基本信息
侯金亮  女  硕导  中国科学院西北生态环境资源研究院
电子邮件: jlhours@lzb.ac.cn
通信地址: 甘肃省兰州市城关区东岗西路318号
邮政编码:

招生信息

   
招生专业
070503-地图学与地理信息系统
招生方向
陆面数据同化,积雪定量遥感,遥感大数据

教育背景

2011-09--2014-07   中国科学院大学   博士
2008-09--2011-07   中国石油大学(华东)   硕士
2000-09--2004-07   天津工程师范学院   本科

工作经历

   
工作简历
2022-02~现在, 中国科学院西北生态环境资源研究院, 副研究员
2016-06~2022-01,中国科学院西北生态环境资源研究院, 助理研究员
2016-02~2021-10,中国科学院西北生态环境资源研究院, 博士后
2014-07~2016-05,中国科学院寒区旱区环境与工程研究所, 助理研究员
2011-09~2014-07,中国科学院大学, 博士
2008-09~2011-07,中国石油大学(华东), 硕士
2004-07~2008-07,山东青岛平度电子职业中等专业学校, 中学二级教师
2000-09~2004-07,天津工程师范学院, 本科

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 水分胁迫状态监测方法、装置及电子设备, 2019, 第 9 作者, 专利号: CN107918135B

出版信息

   
发表论文
(1) Fractional crop-planting area projection by integrating geographic grid data and agricultural statistics based on random forest regression, International Journal of Digital Earth, 2023, 
(2) Integration of Satellite-Derived and Ground-Based Soil Moisture Observations for a Precipitation Product over the Upper Heihe River Basin, China, Remote Sensing, 2022, 
(3) Estimation of Snow Depth from AMSR2 and MODIS Data based on Deep Residual Learning Network, Remote Sensing, 2022, 
(4) A Scalable Computing Resources System for Remote Sensing Big Data Processing Using GeoPySpark Based on Spark on K8s, REMOTE SENSING, 2022, 第 11 作者
(5) 结合遥感和统计数据的家畜分布网格化方法研究, 遥感技术与应用, 2022, 第 3 作者
(6) Spatiotemporal Reconstruction of MODIS Normalized Difference Snow Index Products Using U-Net with Partial Convolutions, Remote Sensing, 2022, 第 11 作者
(7) Reconstructing a Gap-Free MODIS Normalized Difference Snow Index Product Using a Long Short-Term Memory Network, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 第 1 作者
(8) Developing machine learning-based snow depletion curves and analysing their sensitivity over complex mountainous areas, HYDROLOGICAL PROCESSES, 2021, 第 1 作者
(9) High-Resolution Gridded Livestock Projection for Western China Based on Machine Learning, REMOTE SENSING, 2021, 第 11 作者
(10) 基于多时相Sentinel-2影像的黑河中游玉米种植面积提取研究, Extraction of Maize Planting Area based on Multi-temporal Sentinel-2 Imagery in the Middle Reaches of Heihe River, 遥感技术与应用, 2021, 第 3 作者
(11) Mapping Maize Area in Heterogeneous Agricultural Landscape with Multi-Temporal Sentinel-1 and Sentinel-2 Images Based on Random Forest, REMOTE SENSING, 2021, 第 11 作者
(12) Improving Snow Estimates Through Assimilation of MODIS Fractional Snow Cover Data Using Machine Learning Algorithms and the Common Land Model, WATER RESOURCES RESEARCH, 2021, 第 1 作者
(13) Lake Phenology of Freeze-Thaw Cycles Using Random Forest: A Case Study of Qinghai Lake, REMOTE SENSING, 2020, 第 5 作者
(14) Evapotranspiration Partitioning at Field Scales Using TSEB and Multi-Satellite Data Fusion in The Middle Reaches of Heihe River Basin, Northwest China, REMOTE SENSING, 2020, 第 6 作者
(15) Mapping the Population Density in Mainland China Using NPP/VIIRS and Points-Of-Interest Data Based on a Random Forests Model, REMOTE SENSING, 2020, 第 4 作者
(16) On the Value of Available MODIS and Landsat8 OLI Image Pairs for MODIS Fractional Snow Cover Mapping Based on an Artificial Neural Network, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2020, 第 1 作者
(17) Assessing snow simulation performance of typical combination schemes within Noah-MP in northern ***, China, JOURNAL OF HYDROLOGY, 2020, 第 6 作者
(18) Gap-Filling of MODIS Fractional Snow Cover Products via Non-Local Spatio-Temporal Filtering Based on Machine Learning Techniques, REMOTE SENSING, 2019, 第 1 作者
(19) Noah-MP模型中积雪模拟对参数化方案的敏感性评估, Sensitivity Evaluation of Snow Simulation to Multi-parameterization Schemes in the Noah-MP Model, 地球科学进展, 2019, 第 4 作者
(20) 基于多目标遗传算法的空间优化选址方法研究, 地理空间信息, 2018, 第 3 作者
(21) 基于人工神经网络和AMSR2多频微波亮温的北疆地区雪深反演, Retrieve Snow Depth of North of *** Region from ARMS 2 Data based on Artificial Neural Network Technology, 遥感技术与应用, 2018, 第 2 作者
(22) OpenMP parallelization of a gridded SWAT (SWATG), COMPUTERS & GEOSCIENCES, 2017, 
(23) SWAT-Based Hydrological Data Assimilation System (SWAT-HDAS): Description and Case Application to River Basin-Scale Hydrological Predictions, JOURNAL OF ADVANCES IN MODELING EARTH SYSTEMS, 2017, 第 2 作者
(24) Development of an Evapotranspiration Data Assimilation Technique for Streamflow Estimates: A Case Study in a Semi-Arid Region, SUSTAINABILITY, 2017, 第 3 作者
(25) 基于Copula函数的地表温度空间降尺度研究, Spatial Downscaling Land Surface Temperature based on Copula, 遥感技术与应用, 2017, 第 2 作者
(26) Mapping daily evapotranspiration based on spatiotemporal fusion of ASTER and MODIS images over irrigated agricultural areas in the Heihe River Basin, Northwest China, AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY, 2017, 第 3 作者
(27) AN APPLICATION OF ANN FOR MOUNTAINOUS SNOW COVER FRACTION MAPPING WITH MODIS AND ANCILLARY TOPOGRAPHIC DATA, IGARSS 2013 - 2013 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium : Volume 2 of 6 Pages 771-1524., 2016, 第 1 作者
(28) 时空自适应加权的MODIS积雪产品去云方法, Adaptively Spatio-temporal Weighted Method for Removing Cloud Obscuration from MODIS Daily Snow Cover Products, 遥感信息, 2016, 第 5 作者
(29) CLOUD REMOVAL FOR MODIS FRACTIONAL SNOW COVER PRODUCTS BY SIMILAR PIXEL REPLACEMENT GUILD WITH MODIFIED NON-DOMINATED SORTING GENETIC ALGORITHM, 2016 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS), 2016, 第 11 作者
(30) 基于数据同化算法融合多源数据估算雪深, Estimation of Snow Depth from Multi-source Data Fusion Based on Data Assimilation Algorithm, 武汉大学学报(信息科学版), 2016, 第 3 作者
(31) Improving Mountainous Snow Cover Fraction Mapping via Artificial Neural Networks Combined With MODIS and Ancillary Topographic Data, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2014, 第 11 作者
(32) 基于克里金空间插值的MODIS积雪覆盖率产品去云方法, 遥感技术与应用, 2014, 第 1 作者
(33) Remote sensing for snow hydrology in China: challenges and perspectives, JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 2014, 第 5 作者
(34) 北疆地区积雪时空变化的影响因素分析, 冰川冻土, 2014, 第 5 作者
(35) 一种融合遥感和地面观测资料的雪深空间插值方法, 遥感技术与应用, 2014, 第 3 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于小样本深度学习的中国区域雪深遥感反演研究, 负责人, 国家任务, 2024-01--2027-12
( 2 ) 卫星多源积雪遥感资料同化子系统开发, 负责人, 境内委托项目, 2023-09--2025-05
( 3 ) 欠发达地区城市人居环境可持续发展综合评估模式, 负责人, 国家任务, 2022-11--2025-10
( 4 ) 结合遥感和统计数据的甘肃省农作物分布空间化研究, 负责人, 地方任务, 2022-10--2024-09
( 5 ) 数据同化框架下深度学习与陆面/水文模型集成的理论与方法, 负责人, 国家任务, 2022-01--2026-12