基本信息
刘辉  男  博导  中国科学院云南天文台
电子邮件: liuhui@ynao.ac.cn
通信地址: 中国科学院云南天文台
邮政编码: 650216

招生信息

   
招生专业
0704Z1-天文技术与方法
招生方向
智能信息处理

教育背景

1994-09--1998-05   西安交通大学   博士
1991-09--1994-07   西安交通大学   硕士
1987-09--1991-07   西安交通大学   学士

工作经历

   
工作简历
2019-05~现在, 中国科学院云南天文台, 研究员
1998-05~2019-05,昆明理工大学, 教授
1994-09~1998-05,西安交通大学, 博士
1991-09~1994-07,西安交通大学, 硕士
1987-09~1991-07,西安交通大学, 学士

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 基于相位差法和深度神经网络的复杂波前探测技术, 2023, 第 1 作者, 专利号: CN115561825A

出版信息

   
发表论文
(1) Extraction and Analysis of Coronal High-temperature Components Based on Outlier Detection, RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2023, 第 4 作者  通讯作者
(2) 地平式太阳望远镜库德焦面指向跟踪误差建模研究, Study on Pointing and Tracking Model of Coude Focal Plane of Altazimuth Solar Telescope, 天文研究与技术, 2022, 第 2 作者
(3) 基于快速鲁棒性主成分分析的日冕喷流自动检测方法, Coronal Jet Automatic Detection Method Based on Fast Robust Principal Component Analysis, 天文研究与技术, 2022, 第 3 作者
(4) Fast Derivation of Contact Binary Parameters for Large Photometric Surveys, ASTRONOMICAL JOURNAL, 2022, 第 7 作者
(5) High-resolution Solar Image Reconstruction Based on Non-rigid Alignment, RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2022, 第 1 作者
(6) The Co-alignment of Winged H alpha Data Observed by the New Vacuum Solar Telescope, RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2022, 第 6 作者
(7) Mapping Solar X-Ray Images from SDO/AIA EUV Images by Deep Learning, The Astrophysical Journal, 2021, 第 2 作者  通讯作者
(8) A deep learning method to estimate magnetic fields in solar active regions from photospheric continuum images, ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 2021, 第 2 作者
(9) Fundamental parameters for 30 faint open clusters with Gaia EDR3 based on the more reliable members, PUBLICATIONS OF THE ASTRONOMICAL SOCIETY OF JAPAN, 2021, 第 7 作者  通讯作者
(10) Mapping Solar X-Ray Images from SDO/AIA EUV Images by Deep Learning, ASTROPHYSICAL JOURNAL, 2021, 第 2 作者
(11) Detection and mitigation of RFI in SBRS observation data, Detection and mitigation of RFI in SBRS observation data, RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2021, 第 6 作者  通讯作者
(12) A nonlinear solar magnetic field calibration method for the filter-based magnetograph by the residual network, ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 2021, 第 3 作者
(13) 基于自监督深度学习的NVST图像去噪, NVST Image Denoising Based on Self-Supervised Deep Learning, 激光与光电子学进展, 2021, 第 2 作者
(14) 自适应融合层级特征的混合退化图像复原算法, Mixed Degraded Image Restoration Algorithm Based on Adaptive Fusion of Hierarchical Features, 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 第 2 作者
(15) A Non-Linear Magnetic Field Calibration Method for Filter-Based Magnetographs by Multilayer Perceptron, SOLAR PHYSICS, 2020, 第 4 作者
(16) Enhancing coronal structures with radial local multi-scale filter, NEW ASTRONOMY, 2020, 第 4 作者
(17) 功能型复合深度网络的图像超分辨率重建, Image Super-resolution Reconstruction of Functional Composite Deep Network, 计算机科学与探索, 2020, 第 2 作者
(18) 太阳局部高分辨观测像的日球坐标自动标定, 科学通报CHINESESCIENCEBULLETIN, 2019, 第 3 作者
(19) The application of machine learning in solar physics, SCIENTIA SINICA-PHYSICA MECHANICA & ASTRONOMICA, 2019, 第 1 作者
(20) 太阳局部高分辨观测像的日球坐标自动标定, An automatic approach of mapping the solar high-resolution image to Helioprojective-Cartesian coordinates system, 科学通报, 2019, 第 2 作者
(21) An automatic approach of mapping the solar high-resolution image to Helioprojective-Cartesian coordinates system, CHINESE SCIENCE BULLETIN-CHINESE, 2019, 第 2 作者
(22) 机器学习在太阳物理中的应用, The application of machine learning in solar physics, 中国科学:物理学、力学、天文学, 2019, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) SDI图像改正测试, 负责人, 境内委托项目, 2024-03--2026-02
( 2 ) 基于深度学习的日冕极紫外与软X射线辐射关联模型研究, 负责人, 国家任务, 2021-01--2023-12
( 3 ) 基于深度学习的太阳图像高分辨重建方法研究, 负责人, 国家任务, 2019-01--2022-12
( 4 ) 基于深度学习的太阳图像高分辨重建方法研究(间接经费), 负责人, 国家任务, 2019-01--2025-12
参与会议
(1)嵌入物理信息的神经网络与微分方程   第二届“机器学习在天文学中的应用研讨会   2023-09-24