最优化理论与方法，随机优化，机器学习。

发表的论文详见：https://scholar.google.com/citations?user=Wxhv8K0AAAAJ&hl=en

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2015-09--2020-07   中国科学院数学与系统科学研究院   理学博士
2011-09--2015-07   武汉大学   理学学士

王小玉，中国科学院大学长聘教轨助理教授/副教授、博士生导师，2024年入选国家高层次青年人才计划。2015年本科毕业于武汉大学；2020年博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，师从袁亚湘院士。2020年至2022年，赴瑞典皇家理工学院（KTH）从事博士后研究，合作导师为 Mikael Johansson 教授；2022年至2025年，在香港科技大学担任博士后及研究助理教授，合作导师为张潼（Tong Zhang）教授。

王小玉博士的主要研究方向为最优化理论与方法以及机器学习相关算法。近年来，她在该领域的国际顶级期刊与会议上发表了多篇高水平学术论文，包括机器学习顶级期刊 JMLR、信号处理顶级期刊 IEEE TSP，以及人工智能与机器学习领域的顶级会议 ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR 和 ACL 等。

2025-09~现在, 中国科学院大学数学科学学院, 长聘教轨助理教授
2023-06~2025-06,香港科技大学, 研究助理教授
2022-08~2023-05,香港科技大学, 博士后
2020-09~2022-07,瑞典皇家理工学院, 博士后

代表性论文