基本信息
李超  男  硕导  中国科学院计算技术研究所
电子邮件: lichao@ict.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区科学院南路6号
邮政编码:

招生信息

   
招生专业
081201-计算机系统结构
招生方向
边缘智能

教育背景

2013-09--2016-07   中国科学院计算技术研究所   工学博士
2008-09--2011-07   北京师范大学   工学硕士
2004-09--2008-07   西南大学   工学学士

工作经历

   
工作简历
2018-10~2019-03,中国科学院计算技术研究所, 高级工程师
2016-07~2018-09,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员
2013-09~2016-07,中国科学院计算技术研究所, 工学博士
2008-09~2011-07,北京师范大学, 工学硕士
2004-09~2008-07,西南大学, 工学学士

教授课程

嵌入式智能计算系统

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 一种边缘数据管理方法、介质、边缘服务器和系统, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN111770152B

( 2 ) 一种用于压缩深度神经网络模型的方法和系统, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112906889A

( 3 ) 水下传感网的水声信道质量动态评估和预测方法及系统, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN109842888B

( 4 ) 电路布线方法、DDR4内存电路及电子设备, 2020, 第 5 作者, 专利号: CN111586969A

( 5 ) 一种用于点云目标检测模型的压缩方法, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111461212A

( 6 ) 基于层恢复敏感度的分级剪枝方法, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111461324A

( 7 ) 一种深度神经网络模型压缩方法, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN111461322A

( 8 ) 基于最近邻居回归的时序水声信道质量预测方法和系统, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN109831264B

( 9 ) 一种基于LO正则的神经网络剪枝方法, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN110807514A

( 10 ) 一种基于交叉生成复杂神经网络的方法及系统, 2020, 第 5 作者, 专利号: CN110782006A

( 11 ) 面向物端数据处理的嵌入式智能计算机架构, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN110727634A

( 12 ) 用于人工智能处理器的数据互联方法、系统、芯片和装置, 2020, 第 5 作者, 专利号: CN110708185A

( 13 ) 一种适用于长延迟SIC网络的链路调度方法和系统, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN107682924B

( 14 ) 一种基于深度学习模型的链路评估方法和系统, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109543818A

( 15 ) 一种水下无线传感器网络媒体介质访问控制方法, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN104619005B

( 16 ) 适用于水下无线传感器网络的媒体访问控制方法及系统, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN104080122A

( 17 ) 水下传感器网络的媒体介质访问控制协议方法及系统, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN104066116A

( 18 ) 一种基于水下无线传感器网络的自适应媒体访问控制方法及其系统, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN103974343A

( 19 ) 一种智能充电防丢包及其制造方法, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN103944216A

( 20 ) 一种无人系统分布式一致性编队控制方法及其系统, 2013, 第 1 作者, 专利号: CN103412564A

( 21 ) 一种微型FAT文件系统及其数据快速访问方法, 2011, 第 1 作者, 专利号: CN102110145A

出版信息

   
发表论文
(1) Towards Compressing Efficient Generative Adversarial Networks for Image Translation via Pruning and Distilling, the 30th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2021), 2021, 通讯作者
(2) Channel Pruning via Multi-Criteria based on Weight Dependenc, The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021), 2021, 通讯作者
(3) A deep neural network compression algorithm based on knowledge transfer for edge devices, COMPUTER COMMUNICATIONS, 2020, 通讯作者
(4) Multi-Objective Pruning for CNNs Using Genetic Algorithm, 2019, 第 2 作者
(5) MLOPS: A SIC-Based Minimum Frame Length With Optimized Power Scheduling for UANs, IEEE ACCESS, 2019, 第 1 作者
(6) DTMAC: A Delay Tolerant MAC Protocol for Underwater Wireless Sensor Networks, 2016, 
(7) DBR-MAC: A Depth-Based Routing Aware MAC Protocol for Data Collection in Underwater Acoustic Sensor Networks, IEEE SENSORS JOURNAL, 2016, 通讯作者
(8) FDCA: A Full-Duplex Collision Avoidance MAC Protocol for Underwater Acoustic Networks, IEEE SENSORS JOURNAL, 2016, 通讯作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于水声认知技术的数据传输模型与协议研究, 负责人, 国家任务, 2018-01--2020-12
( 2 ) 边缘计算环境下大规模摄像机网络分布式实时目标跟踪方法研究, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-12
( 3 ) 可解释性知识推理技术, 负责人, 国家任务, 2018-01--2020-12
( 4 ) 智联网XX动态赋能关键技术, 负责人, 国家任务, 2018-10--2019-10
( 5 ) XX智能信号处理平台技术, 负责人, 国家任务, 2020-01--2020-12
( 6 ) XX网络化智能处理平台技术, 负责人, 国家任务, 2020-01--2020-12
( 7 ) 混合智能环境适配技术, 负责人, 国家任务, 2019-08--2020-12
( 8 ) 装备深嵌入智能计算终端技术, 负责人, 国家任务, 2020-01--2021-06
( 9 ) 可解释XX对抗技术, 负责人, 国家任务, 2022-05--2024-12
( 10 ) 跨域智能适配XX技术, 参与, 国家任务, 2022-05--2025-12
参与会议
(1)面向边缘智能物端的深度神经网络压缩方法   第二届边缘计算技术研讨会   2018-05-12