基本信息
黄夏渊 女 硕导 中国科学院自动化研究所
电子邮件： xiayuan.huang@ia.ac.cn
通信地址： 北京市中关村东路95号
邮政编码：
电子邮件： xiayuan.huang@ia.ac.cn
通信地址： 北京市中关村东路95号
邮政编码：
研究领域
人工智能
招生信息
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
人工智能
教育背景
2011-08--2016-07 中国科学院数学与系统科学研究院 理学博士
2007-09--2011-07 中央民族大学 理学学士
2007-09--2011-07 中央民族大学 理学学士
工作经历
工作简历
2020-10~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2018-07~2020-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
2016-07~2018-07,中国科学院自动化研究所, 博士后
2018-07~2020-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
2016-07~2018-07,中国科学院自动化研究所, 博士后
专利与奖励
奖励信息
（1） 极化合成孔径雷达数据感知理论和方法, 二等奖, 市地级, 2023
专利成果
[1] 在线特征选择方法、装置、电子设备及存储介质. 2023-12-19.
[2] 基于自监督持续学习的无人系统图像多噪声干扰抑制方法. 2023-12-13.
[3] 无监督多视角特征选择方法、装置、电子设备及存储介质. 2023-11-30.
[4] 黄夏渊, 杨乔, 乔红. 合成孔径雷达目标图像识别方法及系统. CN: CN110991418A, 2020-04-10.
[5] 黄夏渊, 聂祥丽, 乔红, 张波. 基于协同正则化和超像素的极化SAR图像分类方法. CN: CN111062445A, 2020-04-24.
[6] 聂祥丽, 黄夏渊, 贾立好, 乔红, 张波. 基于多视角主动学习的在线半监督分类方法及系统. CN: CN110222793A, 2019-09-10.
[7] 黄夏渊, 聂祥丽, 乔红, 张波. 极化SAR图像有监督分类方法及装置. CN: CN108460402A, 2018-08-28.
[8] 聂祥丽, 黄夏渊, 丁曙光, 乔红, 张波. 基于多视角学习的极化SAR数据分类器实时更新方法. CN: CN108388907A, 2018-08-10.
[2] 基于自监督持续学习的无人系统图像多噪声干扰抑制方法. 2023-12-13.
[3] 无监督多视角特征选择方法、装置、电子设备及存储介质. 2023-11-30.
[4] 黄夏渊, 杨乔, 乔红. 合成孔径雷达目标图像识别方法及系统. CN: CN110991418A, 2020-04-10.
[5] 黄夏渊, 聂祥丽, 乔红, 张波. 基于协同正则化和超像素的极化SAR图像分类方法. CN: CN111062445A, 2020-04-24.
[6] 聂祥丽, 黄夏渊, 贾立好, 乔红, 张波. 基于多视角主动学习的在线半监督分类方法及系统. CN: CN110222793A, 2019-09-10.
[7] 黄夏渊, 聂祥丽, 乔红, 张波. 极化SAR图像有监督分类方法及装置. CN: CN108460402A, 2018-08-28.
[8] 聂祥丽, 黄夏渊, 丁曙光, 乔红, 张波. 基于多视角学习的极化SAR数据分类器实时更新方法. CN: CN108388907A, 2018-08-10.
出版信息
发表论文
[1] 2023 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). 2023, 第 1 作者
[2] Huang, Xiayuan, Nie, Xiangli. Multi-View Feature Selection for PolSAR Image Classification via l(2,1) Sparsity Regularization and Manifold Regularization. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2021, 第 1 作者 通讯作者 30: 8607-8618,
[3] Huang, Xiayuan, Yang, Qiao, Qiao, Hong. Lightweight Two-Stream Convolutional Neural Network for SAR Target Recognition. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2021, 第 1 作者 通讯作者 18(4): 667-671, http://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2020.2983718.
[4] Huang, Xiayuan, Nie, Xiangli, Qiao, Hong. PolSAR Image Feature Extraction via Co-Regularized Graph Embedding. REMOTE SENSING[J]. 2020, 第 1 作者 通讯作者 12(11): https://doaj.org/article/7deb5d6ad9954d988e2ecc517544c190.
[5] Nie, Xiangli, Ding, Shuguang, Huang, Xiayuan, Qiao, Hong, Zhang, Bo, Jiang, ZhongPing. An Online Multiview Learning Algorithm for PolSAR Data Real-Time Classification. IEEEJOURNALOFSELECTEDTOPICSINAPPLIEDEARTHOBSERVATIONSANDREMOTESENSING[J]. 2019, 第 3 作者12(1): 302-320, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/25295.
[6] 聂祥丽, 黄夏渊, 张波, 乔红. 极化合成孔径雷达图像相干斑抑制和分类方法综述. 自动化学报[J]. 2019, 第 2 作者45(8): 1419, http://www.aas.net.cn:80/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c180097.
[7] Huang, Xiayuan, Qiao, Hong, Zhang, Bo, Nie, Xiangli. Supervised Polarimetric SAR Image Classification Using Tensor Local Discriminant Embedding. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2018, 第 1 作者27(6): 2966-2979, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000428930600006.
[8] Nie, Xiangli, Huang, Xiayuan, Feng, Wensen. A new nonlocal TV-based variational model for SAR image despeckling based on the G(0) distribution. DIGITAL SIGNAL PROCESSING[J]. 2017, 第 2 作者68: 44-56, http://dx.doi.org/10.1016/j.dsp.2017.05.008.
[9] Nie Xiangli, Ding Shuguang, Zhang Bo, Qiao Hong, Huang Xiayuan, IEEE. POLSAR DATA ONLINE CLASSIFICATION BASED ON MULTI-VIEW LEARNING. 2017 24TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP). 2017, 第 11 作者2354-2358,
[10] 聂祥丽, Xiayuan Huang, Bo Zhang, Hong Qiao, Shuguang Ding. PolSAR Data Online Classification Based on Multi-view Learning. 2017, 第 2 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/21713.
[11] Huang, Xiayuan, Zhang, Bo, Qiao, Hong, Nie, Xiangli. Local Discriminant Canonical Correlation Analysis for Supervised PolSAR Image Classification. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2017, 第 1 作者14(11): 2102-2106, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000413955500045.
[12] Huang, Xiayuan, Nie, Xiangli, Wu, Wei, Qiao, Hong, Zhang, Bo. SAR target configuration recognition based on the biologically inspired model. NEUROCOMPUTING[J]. 2017, 第 1 作者234: 185-191, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2016.12.054.
[13] Huang, Xiayuan, Qiao, Hong, Zhang, Bo. SAR Target Configuration Recognition Using Tensor Global and Local Discriminant Embedding. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2016, 第 1 作者 通讯作者 13(2): 222-226, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/11339.
[14] Nie, Xiangli, Qiao, Hong, Zhang, Bo, Huang, Xiayuan. A Nonlocal TV-Based Variational Method for PolSAR Data Speckle Reduction. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2016, 第 4 作者25(6): 2620-2634, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000375121600001.
[2] Huang, Xiayuan, Nie, Xiangli. Multi-View Feature Selection for PolSAR Image Classification via l(2,1) Sparsity Regularization and Manifold Regularization. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2021, 第 1 作者 通讯作者 30: 8607-8618,
[3] Huang, Xiayuan, Yang, Qiao, Qiao, Hong. Lightweight Two-Stream Convolutional Neural Network for SAR Target Recognition. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2021, 第 1 作者 通讯作者 18(4): 667-671, http://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2020.2983718.
[4] Huang, Xiayuan, Nie, Xiangli, Qiao, Hong. PolSAR Image Feature Extraction via Co-Regularized Graph Embedding. REMOTE SENSING[J]. 2020, 第 1 作者 通讯作者 12(11): https://doaj.org/article/7deb5d6ad9954d988e2ecc517544c190.
[5] Nie, Xiangli, Ding, Shuguang, Huang, Xiayuan, Qiao, Hong, Zhang, Bo, Jiang, ZhongPing. An Online Multiview Learning Algorithm for PolSAR Data Real-Time Classification. IEEEJOURNALOFSELECTEDTOPICSINAPPLIEDEARTHOBSERVATIONSANDREMOTESENSING[J]. 2019, 第 3 作者12(1): 302-320, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/25295.
[6] 聂祥丽, 黄夏渊, 张波, 乔红. 极化合成孔径雷达图像相干斑抑制和分类方法综述. 自动化学报[J]. 2019, 第 2 作者45(8): 1419, http://www.aas.net.cn:80/cn/article/doi/10.16383/j.aas.c180097.
[7] Huang, Xiayuan, Qiao, Hong, Zhang, Bo, Nie, Xiangli. Supervised Polarimetric SAR Image Classification Using Tensor Local Discriminant Embedding. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2018, 第 1 作者27(6): 2966-2979, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000428930600006.
[8] Nie, Xiangli, Huang, Xiayuan, Feng, Wensen. A new nonlocal TV-based variational model for SAR image despeckling based on the G(0) distribution. DIGITAL SIGNAL PROCESSING[J]. 2017, 第 2 作者68: 44-56, http://dx.doi.org/10.1016/j.dsp.2017.05.008.
[9] Nie Xiangli, Ding Shuguang, Zhang Bo, Qiao Hong, Huang Xiayuan, IEEE. POLSAR DATA ONLINE CLASSIFICATION BASED ON MULTI-VIEW LEARNING. 2017 24TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP). 2017, 第 11 作者2354-2358,
[10] 聂祥丽, Xiayuan Huang, Bo Zhang, Hong Qiao, Shuguang Ding. PolSAR Data Online Classification Based on Multi-view Learning. 2017, 第 2 作者http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/21713.
[11] Huang, Xiayuan, Zhang, Bo, Qiao, Hong, Nie, Xiangli. Local Discriminant Canonical Correlation Analysis for Supervised PolSAR Image Classification. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2017, 第 1 作者14(11): 2102-2106, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000413955500045.
[12] Huang, Xiayuan, Nie, Xiangli, Wu, Wei, Qiao, Hong, Zhang, Bo. SAR target configuration recognition based on the biologically inspired model. NEUROCOMPUTING[J]. 2017, 第 1 作者234: 185-191, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2016.12.054.
[13] Huang, Xiayuan, Qiao, Hong, Zhang, Bo. SAR Target Configuration Recognition Using Tensor Global and Local Discriminant Embedding. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2016, 第 1 作者 通讯作者 13(2): 222-226, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/11339.
[14] Nie, Xiangli, Qiao, Hong, Zhang, Bo, Huang, Xiayuan. A Nonlocal TV-Based Variational Method for PolSAR Data Speckle Reduction. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2016, 第 4 作者25(6): 2620-2634, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000375121600001.
科研活动
科研项目
（ 1 ） 基于视觉的仿生扑翼无人机集群协同识别技术服务, 负责人, 境内委托项目, 2021-05--2022-09
（ 2 ） 基于多视角特征和空间信息的极化合成孔径雷达图像分类方法研究, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-12
（ 3 ） 面向极化SAR数据解译的在线持续学习方法研究, 参与, 国家任务, 2021-01--2024-12
（ 4 ） 基于群体智能机器人操作系统的集成与创新, 参与, 国家任务, 2020-01--2023-12
（ 5 ） 开放干扰环境下无人系统持续学习技术, 参与, 地方任务, 2022-12--2025-10
（ 6 ） 基于多视角特征的极化合成孔径雷达图像分类方法研究, 负责人, 国家任务, 2017-08--2018-08
（ 7 ） **空间目标**理论方法, 负责人, 其他, 2022-08--2026-08
（ 2 ） 基于多视角特征和空间信息的极化合成孔径雷达图像分类方法研究, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-12
（ 3 ） 面向极化SAR数据解译的在线持续学习方法研究, 参与, 国家任务, 2021-01--2024-12
（ 4 ） 基于群体智能机器人操作系统的集成与创新, 参与, 国家任务, 2020-01--2023-12
（ 5 ） 开放干扰环境下无人系统持续学习技术, 参与, 地方任务, 2022-12--2025-10
（ 6 ） 基于多视角特征的极化合成孔径雷达图像分类方法研究, 负责人, 国家任务, 2017-08--2018-08
（ 7 ） **空间目标**理论方法, 负责人, 其他, 2022-08--2026-08
指导学生
现指导学生
游琳敬 硕士研究生 081104-模式识别与智能系统