081203-计算机应用技术

计算机视觉，模式识别

2005-09--2009-03   中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室   博士
2000-09--2003-03   中国人民解放军国防科技大学信息系统与管理学院   硕士
1994-09--1998-07   中国人民解放军国防科技大学系统工程与应用数学系   学士

   

2020-01~现在, 中国科学院重庆绿色智能技术研究院, 研究员
2013-11~2019-12,中国科学院重庆绿色智能技术研究院, 副研究员
2011-05~2013-11,中科院软件所人机交互实验室, 助理研究员、副研究员
2009-04~2011-04,日本东京农工大学工学部情报工学学科, 博士后
2005-09~2009-03,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室, 博士
2003-03~2004-10,中国人民解放军陆军航空兵学院基础部, 助理讲师
2000-09~2003-03,中国人民解放军国防科技大学信息系统与管理学院, 硕士
1998-09~2000-07,中国人民解放军陆军航空兵学院基础部, 助理讲师
1994-09~1998-07,中国人民解放军国防科技大学系统工程与应用数学系, 学士

   

（1） 中国科学院科技促进发展奖, 部委级, 2018

（ 1 ） 一种基于双目图像的非交互式人脸活体检测方法及系统, 2019, 第 3 作者, 专利号: 201910707079.4

（ 2 ） 一种近红外单目摄像的活体检测方法及系统, 2019, 第 5 作者, 专利号: 201910221151.2

（ 3 ） 人脸质量寻优方法、系统、计算机可读存储介质及设备, 2018, 第 3 作者, 专利号: 201811632340.0

（ 4 ） 一种基于图像转换的活体检测方法, 2018, 第 5 作者, 专利号: 201811447765.4

（ 5 ） 一种基于多维度评估标准的人脸图像质量评估方法及系统, 2018, 第 5 作者, 专利号: 201810636925.3

（ 6 ） 一种基于卷积神经网络的跨领域面部特征解析方法, 2017, 第 4 作者, 专利号: 201711251399.0

（ 7 ） 一种大类别深度学习GPU并行加速的方法及系统, 2017, 第 4 作者, 专利号: 201711251410.3

（ 8 ） 基于神经网络的人脸检测模型的训练、人脸检测方法及系统, 2016, 第 4 作者, 专利号: 201610906338.2

（ 9 ） 一种基于动态初始化的多姿态人脸关键点检测方法, 2015, 第 2 作者, 专利号: 201510779157.3

（ 10 ） 一种基于深度卷积神经网络的服装定位检测方法, 2015, 第 5 作者, 专利号: 201510221552.X

（ 11 ） 一种基于在线行为建模的驾驶员异常行为检测方法, 2015, 第 3 作者, 专利号: 201510009061.9

（ 12 ） 一种基于自适应多列深度模型的人脸图像正规化方法, 2014, 第 2 作者, 专利号: 201410677837.X

（ 13 ） 一种用于监控视频的全自动人群行为分析方法和装置, 2014, 第 5 作者, 专利号: 201410467923.8

   

（1） Adversarial Learning Domain-Invariant Conditional Features for Robust Face Anti-spoofing, INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2023, 第 4 作者  通讯作者
（2） Robust Face Alignment via Deep Progressive Reinitialization and Adaptive Error-Driven Learning, IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2022, 第 4 作者
（3） STA-VPR: Spatio-Temporal Alignment for Visual Place Recognition, IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, 2021, 第 3 作者
（4） DFQA: Deep Face Image Quality Assessment, IMAGE AND GRAPHICS, ICIG 2019, PT II, 2019, 第 5 作者
（5） Multilevel fusing paired visible light and near-infrared spectral images for face anti-spoofing, PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2019, 第 3 作者  通讯作者
（6） Improving Irregular Text Recognition by Integrating Gabor Convolutional Network, 2019 IEEE 31ST INTERNATIONAL CONFERENCE ON TOOLS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ICTAI 2019), 2019, 第 11 作者
（7） 基于卷积神经网络的实时跟踪算法, Real-time tracking algorithm based on CNN, 传感器与微系统, 2018, 第 4 作者
（8） SEMI-SUPERVISED DOMAIN ADAPTATION VIA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK, 2017 24TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 2017, 第 5 作者
（9） Weakly Supervised Multiscale-Inception Learning for Web-Scale Face Recognition, 2017 24TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), 2017, 第 7 作者
（10） Keyword spotting in handwritten chinese documents using semi-markov conditional random fields, ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2017, 第 2 作者
（11） Landmark perturbation-based data augmentation for unconstrained face recognition, SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION, 2016, 第 4 作者
（12） Pose-Invariant Face Recognition Based on a Flexible Camera Calibration, PATTERN RECOGNITION (CCPR 2016), PT I, 2016, 第 4 作者
（13） Latent face model for across-media face recognition, NEUROCOMPUTING, 2016, 第 3 作者  通讯作者
（14） Face Detection Using Hierarchical Fully Convolutional Networks, PATTERN RECOGNITION (CCPR 2016), PT I, 2016, 第 3 作者
（15） Bootstrapping Joint Bayesian Model for Robust Face Verification, 2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIOMETRICS (ICB), 2016, 第 5 作者
（16） Robust facial landmark detection using mixture of discriminative visibility-aware models, IET IMAGE PROCESSING, 2016, 第 2 作者
（17） License plate character segmentation based on stroke width transform, 8TH INTERNATIONAL CONGRESS ON IMAGE AND SIGNAL PROCESSING, CISP 2015, 2015, 第 5 作者
（18） Minimum-risk training for semi-Markov conditional random fields with application to handwritten Chinese/Japanese text recognition, Pattern Recognition, 2014, 第 1 作者  通讯作者
（19） Minimum Risk Training for Handwritten Chinese/Japanese Text Recognition Using Semi-Markov Conditional Random Fields, 2013 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR), 2013, 第 1 作者
（20） Handwritten Chinese/Japanese Text Recognition Using Semi-Markov Conditional Random Fields, IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2013, 第 1 作者  通讯作者
（21） Keyword Spotting in Online Chinese Handwritten Documents with Candidate Scoring Based on Semi-CRF Model, 2013 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR), 2013, 第 2 作者
（22） An approach for real-time recognition of online chinese handwritten sentences, PATTERN RECOGNITION, 2012, 第 3 作者
（23） Transcript Mapping for Handwritten Text Lines Using Conditional Random Fields, 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION (ICDAR 2011), 2011, 第 1 作者
（24） A robust model for on-line handwritten japanese text recognition, INTERNATIONAL JOURNAL ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, 2010, 第 2 作者
（25） A robust approach to text line grouping in online handwritten Japanese documents, PATTERN RECOGNITION, 2009, 第 1 作者  通讯作者
（26） Grouping text lines in online handwritten Japanese documents by combining temporal and spatial information, PROC. 8TH IAPR INT. WORKSHOP ON DAS, 2008, 第 1 作者
（27） Text/non-text ink stroke classification in Japanese handwriting based on Markov random fields, ICDAR 2007: NINTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON DOCUMENT ANALYSIS AND RECOGNITION, VOLS I AND II, PROCEEDINGS, 2007, 第 1 作者
（28） Online handwritten Japanese character string recognition incorporating geometric context, PROC. 9TH ICDAR, 2007, 第 1 作者

   

（ 1 ） 融合互联网文本的文档识别方法研究, 参与, 国家任务, 2019-01--2022-12
（ 2 ） 基于视频分析的煤矿典型违章行为自动识别技术与设备, 负责人, 国家任务, 2018-07--2021-06
（ 3 ） 基于上下文主动学习的交互式文档识别方法研究, 参与, 国家任务, 2018-01--2021-12
（ 4 ） 机场安检智能识别系统（一期）, 参与, 中国科学院计划, 2017-09--2018-06
（ 5 ） 基于智能图像分析的X光安检机自动定检技术研究及在机场的应用, 负责人, 地方任务, 2017-04--2019-03
（ 6 ） 基于人脸识别的无卡取现技术研究及在银行业的应用示范, 参与, 地方任务, 2016-01--2017-12
（ 7 ） 人脸识别技术研究合作, 负责人, 境内委托项目, 2016-01--2018-12
（ 8 ） 公共安全视频深度解析, 参与, 中国科学院计划, 2014-01--2016-11
（ 9 ） 图文混合笔输入文档分析与识别的理论与方法研究, 负责人, 国家任务, 2013-01--2016-12

（1）Minimum risk training for handwritten Chinese/Japanese text recognition using semi-Markov conditional random fields   X.D. Zhou, F. Tian, C.L. Liu   2013-08-25
（2）Transcript mapping for handwritten text lines using conditional random fields   X.D. Zhou, F. Yin, D.H. Wang, Q.F. Wang, C.L. Liu, M. Nakagawa   2011-09-18
（3）Error reduction by confusing characters discrimination for online handwritten Japanese character recognition   X.D. Zhou, D.H. Wang, C.L. Liu, M. Nakagawa   2010-11-16
（4）Online handwritten Japanese character string recognition using conditional random fields   X.D. Zhou, C.L. Liu, M. Nakagawa   2009-10-26
（5）Grouping text lines in online handwritten Japanese documents by combining temporal and spatial information   X.D. Zhou, D.H. Wang, C.L. Liu   2008-09-16
（6）Online handwritten Japanese character string recognition incorporating geometric context   X.D. Zhou, J.L. Yu, C.L. Liu, T. Nagasaki, K. Marukawa   2007-09-23
（7）Text/non-text ink stroke classification in Japanese handwriting based on Markov random fields   X.D. Zhou, C.L. Liu   2007-09-23