基本信息
陈权  男  硕导  中国科学院空天信息创新研究院
电子邮件: chenquan@aircas.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区邓庄南路9号 空天C座 408室
邮政编码:

招生信息

   
招生专业
070503-地图学与地理信息系统
081002-信号与信息处理
070501-自然地理学
招生方向
微波遥感数据处理
陆表参数定量反演
散射辐射特性研究

教育背景

2003-09--2008-06   中国科学院研究生院/遥感应用研究所   博士
1999-09--2003-06   武汉大学   学士

工作经历

   
工作简历
2019-07~现在, 中国科学院空天信息创新研究院, 高级工程师
2019-04~2020-09,北卡罗莱纳大学夏洛特分校, 访问学者
2013-01~2019-06,中国科学院遥感与数字地球研究所, 高级工程师
2008-07~2012-12,中国科学院对地观测与数字地球科学中心, 助理研究员,副研究员
社会兼职
2012-06-01-今,国际数字地球学会中国国家委员会, 微波遥感专委会秘书长

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 面向对象的高可信SAR处理系统, 特等奖, 部委级, 2018
专利成果
[1] 黄磊, 孙光德, 李震, 陈权. 一种基于旋转对称性的全极化SAR数据的极化定标方法. CN: CN108375770A, 2018-08-07.
[2] 陈权, 陶浩然, 李震, 张平. 一种全极化SAR数据土壤含水量反演方法. CN: CN106990121A, 2017-07-28.
[3] 陈权, 李震, 陶浩然, 李治显. 一种用于地表粗糙度观测的近景摄影测量方法. CN: CN106989731A, 2017-07-28.
[4] 陈权, 陶浩然, 李震, 张平. 一种利用全极化SAR数据计算地表均方根高度的方法. CN: CN106980765A, 2017-07-25.
[5] 陈权, 田帮森, 曾江源, 周武, 黄磊. 一种盐度卫星K波段亮温数据反演陆表温度的方法. CN: CN105678277A, 2016-06-15.
[6] 陈权, 曾江源, 周武, 李震. 一种盐度卫星双波段亮温数据联合反演土壤水分的方法. CN: ZL201610064046.9, 2016-05-25.
[7] 陈权, 曾江源, 李震. 一种单频率微波辐射计土壤水分的反演方法. CN: ZL201310034179.8, 2013-06-12.
[8] 李震, 邵雨阳, 陈权. 基于蚁群算法的积雪深度反演设计方法. CN: CN102708277A, 2012-10-03.
[9] 陈权, 曾江源, 李震. 土壤水分检测方法及设备. CN: ZL201110392448.9, 2013-04-17.
[10] 陈权, 李震, 曾江源. 地表粗糙度参数测量装置及方法. CN: ZL201110383770.5, 2013-04-24.

出版信息

   
发表论文
[1] Tiantian Wang, Jiangyuan Zeng, Kun-Shan Chen, Zhen Li, Hongliang Ma, Quan Chen, Haiyun Bi, Pengfei Shi, Liang Zhu, Chenyang Cui. Comparison of Different Intercalibration Methods of Brightness Temperatures From FY-3D and AMSR2. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing[J]. 2022, 60: https://ieeexplore.ieee.org/document/9779239/.
[2] Chang Liu, Zhen Li, Ping Zhang, Bangsen Tian, Jianmin Zhou, Quan Chen. Variability of the snowline altitude in the eastern Tibetan Plateau from 1995-2016 using Google Earth Engine. Journal of Applied Remote Sensing[J]. 2021, 15(4): https://www.spiedigitallibrary.org/journals/journal-of-applied-remote-sensing/volume-15/issue-4/048505/Variability-of-the-snowline-altitude-in-the-eastern-Tibetan-Plateau/10.1117/1.JRS.15.048505.full.
[3] Sun, Guangde, Li, Zhen, Huang, Lei, Chen, Quan, Zhang, Ping. Quality analysis and improvement of polarimetric synthetic aperture radar (SAR) images from the GaoFen-3 satellite using the Amazon rainforest as an example. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING[J]. 2021, 42(6): 2131-2154, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000603913400001.
[4] Chen Quan. Comparison of HY-2B Passive Brightness Temperatures with SSMI/S, GMI, AMSR2 and MWRI in Land Surface. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2020, [5] Gao, Shuo, Li, Zhen, Chen, Quan, Zhou, Wu, Lin, Mingsen, Yin, Xiaobin. Inter-Sensor Calibration between HY-2B and AMSR2 Passive Microwave Data in Land Surface and First Result for Snow Water Equivalent Retrieval. SENSORS[J]. 2019, 19(22): http://dx.doi.org/10.3390/s19225023.
[6] Zhao, Changjun, Li, Zhen, Tian, Bangsen, Zhang, Ping, Chen, Quan. A Ground Surface Deformation Monitoring InSAR Method Using Improved Distributed Scatterers Phase Estimation. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING[J]. 2019, 12(11): 4543-4553, [7] Chen, Quan, Li, Zhen, Zhang, Ping, Tao, Haoran, Zeng, Jiangyuan. A Preliminary Evaluation of the GaoFen-3 SAR Radiation Characteristics in Land Surface and Compared With Radarsat-2 and Sentinel-1A. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2018, 15(7): 1040-1044, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000436464300015.
[8] Quan Chen, Jiangyuan Zeng, Chenyang Cui, Zhen Li, Kun-Shan Chen, Xiaojing Bai, Jia Xu. Soil Moisture Retrieval From SMAP: A Validation and Error Analysis Study Using Ground-Based Observations Over the Little Washita Watershed. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing[J]. 2018, 56(3): 1394-1408, https://ieeexplore.ieee.org/document/8101554.
[9] 陶浩然, 陈权, 李震, 曾江源, 陈晓宁. 近景摄影测量提高裸露地表粗糙度测量精度. 农业工程学报[J]. 2017, 33(15): 162-167, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=673220926.
[10] Yang, Yan, Li, Zhen, Huang, Lei, Tian, Bangsen, Chen, Quan. Extraction of glacier outlines and water-eroded stripes using high-resolution SAR imagery. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING[J]. 2016, 37(5): 1016-1034, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/1182928.
[11] Li, Zhen, Tang, Panpan, Zhou, Jianmin, Tian, Bangsen, Chen, Quan, Fu, Sitao. Permafrost environment monitoring on the Qinghai-Tibet Plateau using time series ASAR images. INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH[J]. 2015, 8(10): 840-860, http://dx.doi.org/10.1080/17538947.2014.923943.
[12] Zeng Jiangyuan, Li Zhen, Chen Quan, Bi Haiyun. simplified physically-based algorithm for surface soil moisture retrieval using AMSR-E data. FRONTIERS OF EARTH SCIENCE[J]. 2014, 8(3): 427-438, http://sciencechina.cn/gw.jsp?action=detail.jsp&internal_id=5244725&detailType=1.
[13] Zeng, Jiangyuan, Li, Zhen, Chen, Quan, Bi, Haiyun. A simplified physically-based algorithm for surface soil moisture retrieval using AMSR-E data. FRONTIERS OF EARTH SCIENCE[J]. 2014, 8(3): 427-438, http://dx.doi.org/10.1007/s11707-014-0412-4.
[14] Xu, Juan, Li, Zhen, Tian, Bangsen, Huang, Lei, Chen, Quan, Fu, Sitao. Polarimetric analysis of multi-temporal RADARSAT-2 SAR images for wheat monitoring and mapping. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING[J]. 2014, 35(10): 3840-3858, http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/29328.
[15] 李震, 邵雨阳, 周建民, 田邦森, 陈权, 张平. 基于MEMLS模型的积雪深度反演方法. 遥感学报[J]. 2013, 17(3): 657-670, http://sciencechina.cn/gw.jsp?action=detail.jsp&internal_id=4830948&detailType=1.
[16] 陈权. ERS风散射计反演地表参数——一种混合像元方法. 测绘信息与工程[J]. 2006, 31(4): 45-46, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=22492714.

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 国产海洋动力卫星陆表水循环关键参数反演模型与不确定性研究, 主持, 国家级, 2020-01--2023-12
( 2 ) 星载盐度计海洋信息提取技术, 主持, 国家级, 2016-09--2021-12
( 3 ) 静止轨道SAR 海洋信息提取技术, 主持, 国家级, 2016-09--2021-12