张建林-中国科学院大学-UCAS

基本信息

张建林男博导中国科学院光电技术研究所
电子邮件： jlin_zh@163.com
通信地址：四川成都双流350信箱
邮政编码： 610209

研究领域

智能图像处理计算机视觉研究，重点以机器学习为基础进行海量图像数据的分析理解，力图让机器具有类似人眼与脑的信息获取、提取与学习认知功能，实现机器的智能化、自动化。主要学科包括：图像处理、机器学习、人工智能。

招生信息

招生专业

081002-信号与信息处理

招生方向

计算机视觉，人工智能，光电成像与目标识别
电子与通信工程

专利与奖励

专利成果

[1] 一种基于批量特征热图的神经网络滤波器剪枝方法. 2023-03-31.
[2] 针对给定刚体目标进行部件自动定位识别的深度学习方法. 2023-03-31.
[3] 高明, 张建林, 彭真明. 一种无人机入站导航方法及系统. CN: CN115096292A, 2022-09-23.
[4] 秦鹏, 唐川明, 刘云峰, 张建林, 徐智勇. 一种基于改进YOLOv3的红外目标检测方法. CN: CN112949633A, 2021-06-11.
[5] 唐川明, 秦鹏, 张建林, 徐智勇. 一种基于模板更新和无锚框方式的目标跟踪方法. CN: CN112884037A, 2021-06-01.
[6] 罗辉, 张建林, 徐智勇, 李红川. 一种基于批量特征热图的神经网络滤波器剪枝方法. CN: CN112561054B, 2023-03-31.
[7] 罗辉, 张建林, 徐智勇, 李红川. 一种基于批量特征热图的神经网络滤波器剪枝方法. CN: CN112561054A, 2021-03-26.
[8] 刘勇, 徐智勇, 张建林, 左颢睿, 魏宇星, 李杰. 针对给定刚体目标进行部件自动定位识别的深度学习方法. CN: CN111985549A, 2020-11-24.
[9] 刘勇, 徐智勇, 张建林, 左颢睿, 魏宇星, 李杰. 针对给定刚体目标进行部件自动定位识别的深度学习方法. CN: CN111985549B, 2023-03-31.
[10] 陈斐然, 蔡敬菊, 张建林, 彭先蓉, 徐智勇, 魏宇星. 一种红外高位宽数字图像的高质量显示方法. CN: CN112019774B, 2021-08-13.
[11] 杨嘉棋, 魏宇星, 徐智勇, 张建林. 一种基于海思平台的目标检测方法. CN: CN111860483A, 2020-10-30.
[12] 魏子然, 徐智勇, 张建林. 基于反正切函数逼近近似L0范数的压缩感知图像重构方法. CN: CN111862257A, 2020-10-30.
[13] 魏子然, 徐智勇, 张建林. 一种在压缩感知图像重建中小波稀疏基优化方法. CN: CN111862256A, 2020-10-30.
[14] 李琪, 陈忠碧, 张建林. 一种基于深度学习的小目标检测网络逐层训练方法. CN: CN111310831A, 2020-06-19.
[15] 魏子然, 徐智勇, 张建林. 一种在压缩感知信号重建中基于梯度投影算法的测量矩阵优化方法. CN: CN110266318A, 2019-09-20.
[16] 林子慧, 徐智勇, 魏宇星, 张建林. 一种结合图像显著性和非下采样轮廓波变换的红外与可见光图像融合方法. CN: CN109242888A, 2019-01-18.
[17] 程虹, 徐智勇, 魏宇星, 张建林. 一种基于人类视觉模型和WLS滤波器的高动态范围图像色调映射方法. CN: CN108898564A, 2018-11-27.
[18] 吴润泽, 魏宇星, 徐智勇, 张建林, 王全宁. 一种基于TLD算法的目标稳定跟踪方法. CN: CN108765455A, 2018-11-06.
[19] 饶江浩, 徐智勇, 张建林. 基于卷积神经网络的非刚性多尺度物体检测方法. CN: CN107818302A, 2018-03-20.
[20] 吴润泽, 徐智勇, 张建林, 魏子然, 唐惜. 一种基于TLD算法的目标检测跟踪方法. CN: CN107392210A, 2017-11-24.
[21] 刘佳, 余化鹏, 张建林, 徐智勇, 魏宇星. 一种基于极值理论的深度人脸识别方法. CN: CN106599864A, 2017-04-26.
[22] 刘佳, 余化鹏, 张建林, 徐智勇, 魏宇星. 一种基于迁移学习技术的深度人脸识别方法. CN: CN106599863A, 2017-04-26.
[23] 徐智勇, 樊香所, 贺先辉, 张建林. 一种样本自适应的免疫遗传粒子滤波弱小目标跟踪方法. CN: CN106447692A, 2017-02-22.
[24] 徐智勇, 樊香所, 魏宇星, 张建林. 一种管径自适应时空域滤波的弱小目标检测方法. CN: CN106469313A, 2017-03-01.
[25] 左颢睿, 徐智勇, 魏宇星, 张建林, 欧阳益民, 许俊平, 祁小平. 一种提高图形处理器处理效率的同步方法. CN: CN104361553A, 2015-02-18.
[26] 徐智勇, 余化鹏, 魏宇星, 张建林. 一种源于生物视觉的特征提取方法. CN: CN103839066A, 2014-06-04.
[27] 徐智勇, 金炫, 魏宇星, 张建林. 一种基于频域显著性的目标跟踪方法. CN: CN103400129A, 2013-11-20.
[28] 徐智勇, 金炫, 魏宇星, 张建林. 一种基于Gabor小波的频域显著性目标检测方法. CN: CN103295241A, 2013-09-11.
[29] 祁小平, 李红川, 欧阳益民, 张建林, 魏宇星, 胡锦龙. 一种基于姿态补偿的微弱扩展目标定位方法. CN: CN103247032A, 2013-08-14.
[30] 温博, 张启衡, 张建林, 欧阳益民, 许俊平, 严鹏. 基于实时盲图像复原技术的视频像质改善系统. CN: CN102629371A, 2012-08-08.

出版信息

发表论文

[1] Sun, Yumei, Tang, Chuanming, Luo, Hui, Li, Qingqing, Peng, Xiaoming, Zhang, Jianlin, Li, Meihui, Wei, Yuxing. Joint spatio-temporal modeling for visual tracking. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS[J]. 2024, 第 6 作者  通讯作者  283: http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2023.111206.
[2] Tang, Chuanming, Wang, Xiao, Bai, Yuanchao, Wu, Zhe, Zhang, Jianlin, Huang, Yongmei. Learning Spatial-Frequency Transformer for Visual Object Tracking. IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY[J]. 2023, 第 5 作者33(9): 5102-5116, http://dx.doi.org/10.1109/TCSVT.2023.3249468.
[3] Liu, Jia, Zhang, Jianlin, Wei, Yuxing, Zhang, Liang. Infrared Small Target Detection Based on Multidirectional Gradient. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2023, 第 2 作者  通讯作者  20: http://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2022.3228310.
[4] Yang, Wenjie, Zhang, Jianlin, Cai, Jingju, Xu, Zhiyong. HybridNet: Integrating GCN and CNN for skeleton-based action recognition. APPLIED INTELLIGENCE[J]. 2023, 第 2 作者  通讯作者  53(1): 574-585, http://dx.doi.org/10.1007/s10489-022-03436-0.
[5] Tang, Chuanming, Hu, Qintao, Zhou, Gaofan, Yao, Jinzhen, Zhang, Jianlin, Huang, Yongmei, Ye, Qixiang. Transformer Sub-Patch Matching for High-Performance Visual Object Tracking. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS. 2023, 第 11 作者http://dx.doi.org/10.1109/TITS.2023.3264664.
[6] Wu, Fei, Zhang, Jianlin, Xu, Zhiyong, Maier, Andreas, Christlein, Vincent. Updating Siamese trackers using peculiar mixup. APPLIED INTELLIGENCE[J]. 2023, 第 2 作者  通讯作者  53(19): 22531-22545, http://dx.doi.org/10.1007/s10489-023-04546-z.
[7] Peng, Xiaoming, Xu, Zhiyong, Ji, Xiang, Peng, Yufan, Zhang, Jianlin, Zuo, Haorui, Wei, Yuxing. Deep-Learning-Based Precision Visual Tracking. INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE[J]. 2023, 第 5 作者37(6): http://dx.doi.org/10.1142/S0218001423520080.
[8] Wang, Zhixing, Yao, Jinzhen, Tang, Chuanming, Zhang, Jianlin, Bao, Qiliang, Peng, Zhenming. Information-diffused graph tracking with linear complexity. PATTERN RECOGNITION[J]. 2023, 第 4 作者143: http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109809.
[9] Wu, Tao, Fan, Wenzhuo, Li, Shuxian, Li, Qingqing, Zhang, Jianlin, Li, Meihui. Unsupervised detection of contrast enhanced highlight landmarks. IET COMPUTER VISION[J]. 2023, 第 5 作者  通讯作者  17(7): http://dx.doi.org/10.1049/cvi2.12197.
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[12] 刘勇, 李杰, 张建林, 徐智勇, 魏宇星. 基于深度学习的二维人体姿态估计研究进展. 计算机工程[J]. 2021, 第 3 作者47(3): 1-16, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7104079428.
[13] Tang, Chuanming, Qin, Peng, Zhang, Jianlin. Robust Template Adjustment Siamese Network for Object Visual Tracking. SENSORS[J]. 2021, 第 3 作者  通讯作者  21(4): https://doaj.org/article/95ef0da8701743fba4e1b2871d702601.
[14] Wu, Rouwan, Xu, Zhiyong, Zhang, Jianlin, Zhang, Lihong. Robust Global Motion Estimation for Video Stabilization Based on Improved K-Means Clustering and Superpixel. SENSORS[J]. 2021, 第 3 作者21(7): https://doaj.org/article/794e69ee647343b1a01a55eabdbe5251.
[15] Li, Biao, Zhiyong, Xu, Zhang, Jianlin, Wang, Xiangru, Fan, Xiangsuo. Background Modeling Based on Statistical Clustering Partitioning. MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING[J]. 2021, 第 3 作者  通讯作者  2021: https://doaj.org/article/5df3127a3ce8463f8543475921ba9556.
[16] Yang, Wei, Zhang, Jianlin, Chen, Zhongbi, Xu, Zhiyong. An efficient semantic segmentation method based on transfer learning from object detection. IET IMAGE PROCESSING[J]. 2021, 第 2 作者  通讯作者  15(1): 57-64, https://doaj.org/article/a587b0a60d8649228169ff8ff2f1e1bb.
[17] Shao, Linsong, Zuo, Haorui, Zhang, Jianlin, Xu, Zhiyong, Yao, Jinzhen, Wang, Zhixing, Li, Hong. Filter Pruning via Measuring Feature Map Information. SENSORS[J]. 2021, 第 3 作者21(19): http://dx.doi.org/10.3390/s21196601.
[18] Yang, Wenjie, Zhang, Jianlin, Cai, Jingju, Xu, Zhiyong. Shallow Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Action Recognition. SENSORS[J]. 2021, 第 2 作者  通讯作者  21(2): https://doaj.org/article/6d0ca8ff06ef445cb8267981d6f5fc1a.
[19] Chen, Feiran, Zhang, Jianlin, Cai, Jingju, Xu, Tao, Lu, Gang, Peng, Xianrong. Infrared Image Adaptive Enhancement Guided by Energy of Gradient Transformation and Multiscale Image Fusion. APPLIED SCIENCES-BASEL[J]. 2020, 第 2 作者10(18): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000581501300001.
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[34] 颜贝, 张礼, 张建林, 徐智勇. 基于残差结构的对抗式网络图像生成方法. 激光与光电子学进展[J]. 2020, 第 3 作者57(18): 181504-1, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7103161858.
[35] 王若霄, 徐智勇, 张建林. 基于SSD的实时轻量级无人机检测算法. 半导体光电[J]. 2020, 第 3 作者41(2): 296-300, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7101823703.
[36] Zhou, Lijun, Yao, Xuwen, Zhang, Jianlin. Accurate Positioning Siamese Network for Real-Time Object Tracking. IEEE ACCESS[J]. 2019, 第 3 作者  通讯作者  7: 84209-84216, https://doaj.org/article/e727811e62c64857ae65c50ba366ca21.
[37] 张礼, 魏宇星, 张建林, 徐智勇. 基于Harris角点与广义霍夫变换的扩展目标稳定跟踪算法. 国外电子测量技术[J]. 2019, 第 3 作者38(9): 34-39, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7100213870.
[38] Lijun Zhou, Jianlin Zhang. Combined Kalman Filter and Multifeature Fusion Siamese Network for Real-Time Visual Tracking. SENSORS[J]. 2019, 第 2 作者  通讯作者  19(9): https://doaj.org/article/5fce8f4708614652abd38f6ed8894196.
[39] Ziran Wei, Jianlin Zhang, Zhiyong Xu, Yong Liu, Yongmei Huang, Xiangsuo Fan. Improving the Signal-to-Noise Ratio of Superresolution Imaging Based on Single-Pixel Camera. IEEE PHOTONICS JOURNAL[J]. 2019, 第 2 作者  通讯作者  11(1): 1-16, https://doaj.org/article/2127104fd92b430b8e5dc627514f762d.
[40] 林子慧, 魏宇星, 张建林, 徐智勇. 基于显著性图的红外与可见光图像融合. 红外技术[J]. 2019, 第 3 作者41(7): 640-645, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7002492327.
[41] 魏子然, 张建林, 徐智勇, 刘永. 一种基于单像素相机的压缩感知图像重建优化算法. 半导体光电[J]. 2019, 第 2 作者449-454, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=66688471504849574851485148.
[42] 吴昭童, 左颢睿, 徐智勇, 张建林. 特征融合的核相关滤波跟踪算法. 国外电子测量技术[J]. 2019, 第 4 作者38(2): 50-55, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7001836395.
[43] 邓雪菲, 彭先蓉, 张建林, 徐智勇. 基于相关滤波的长时目标跟踪算法. 半导体光电[J]. 2019, 第 3 作者40(5): 742-748, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7100184916.
[44] 颜贝, 张建林. 基于谱约束的生成对抗网络图像数据生成研究. 半导体光电[J]. 2019, 第 2 作者40(6): 896-901, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7100836348.
[45] 赵春梅, 陈忠碧, 张建林. 基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究. 光电工程[J]. 2019, 第 3 作者46(9): 1-10, http://cn.oejournal.org/article/doi/10.12086/oee.2019.180261.
[46] 孙元辉, 徐智勇, 张建林, 许涛. 基于深度学习的单步目标检测器特征增强算法. 半导体光电[J]. 2019, 第 3 作者108-111, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=66688471504849574849485050.
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指导学生

已指导学生

黄烨硕士研究生 081002-信号与信息处理

杨威博士研究生 081002-信号与信息处理

樊香所博士研究生 081002-信号与信息处理

唐惜硕士研究生 081102-检测技术与自动化装置

饶江浩硕士研究生 085208-电子与通信工程

李红运硕士研究生 081002-信号与信息处理

颜贝硕士研究生 081002-信号与信息处理

孙术瀚博士研究生 081002-信号与信息处理

李飚博士研究生 081002-信号与信息处理

刘勇硕士研究生 081002-信号与信息处理

魏子然博士研究生 081002-信号与信息处理

周丽君博士研究生 081002-信号与信息处理

李杰博士研究生 080402-测试计量技术及仪器

姚金圳硕士研究生 081002-信号与信息处理

吴非博士研究生 081002-信号与信息处理

杨稳杰博士研究生 081002-信号与信息处理

陈龙硕士研究生 081002-信号与信息处理

王春雷硕士研究生 081002-信号与信息处理

现指导学生

段利珍博士研究生 081002-信号与信息处理

李淑娴博士研究生 081002-信号与信息处理

孙玉梅博士研究生 081002-信号与信息处理

李想博士研究生 081002-信号与信息处理

吴涛硕士研究生 081002-信号与信息处理

罗辉博士研究生 081002-信号与信息处理

唐川明博士研究生 080402-测试计量技术及仪器

秦森林硕士研究生 081002-信号与信息处理

陈莹硕士研究生 081002-信号与信息处理

韩艺萍硕士研究生 081002-信号与信息处理

苗政委博士研究生 081002-信号与信息处理

王智星博士研究生 081000-信息与通信工程