070103-概率论与数理统计
071400-统计学

概率论，随机分析
应用概率与精算

1981-07--1984-07   中国科学院应用数学研究所   博士
1978-09--1981-06   中国科学院大学（原中科院研究生院）   硕士
1975-09--1978-07   重庆师范大学   学士

   

1998-12~现在, 中国科学院数学与系统科学研究院, 研究员
1981-10~1998-11,中国科学院应用数学所, 历任助理研究员、副研究员、研究员
1981-07~1984-07,中国科学院应用数学研究所, 博士
1978-09~1981-06,中国科学院大学（原中科院研究生院）, 硕士
1975-09~1978-07,重庆师范大学, 学士

2008-01-01-2011-12-31,中国数学会, 理事长
2007-01-01-2010-12-31,国际数学联盟执委会, 副主席
2007-01-01-今,数理统计学会IMS, Fellow
2002-12-31-2006-12-30,国际数学联盟执委会, 委员
2000-01-01-2003-12-31,中国数学会, 理事长

   

（1） 中国科学院优秀研究生指导教师奖, , 院级, 2023
（2） 华罗庚数学奖, 其他, 2005
（3） 何梁何利奖, 国家级, 1999
（4） 求是杰出青年学者奖, 其他, 1996
（5） 陈省身数学奖, 其他, 1995
（6） 国家自然科学奖, 二等奖, 国家级, 1994
（7） Max-Planck研究奖, 其他, 1992
（8） 中国科学院自然科学奖, 一等奖, 部委级, 1992

   

（1） Randomly-reshuffled Adam can provably converge under non-uniform smoothness., In Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2024, 第 6 作者
（2） Complex valued Neural Operator Assisted Soliton Identification., Physical Review E, 2023, 第 7 作者
（3） Deciphering and Integrating Physical Invariant for Neural Operator 1/4 Learning with Various Physics., National Science Review, 2023, 第 3 作者
（4） Incorporating NODE with Pre-trained Neural Differential Operator for Learning Dynamics., NeuroComputing, 2023, 第 6 作者
（5） Deep Latent Regularity Network for Modeling Stochastic Partial Differential Equations., In the 37th AAAI Conference on Artificail Intelligence (AAAI), 2023, 第 8 作者
（6） Deciphering and Integrating Physical Invariant for Neural Operator 1/4 Learning with Various Physics., National Science Review, 2023, 第 3 作者
（7） Stochastic Lag Time Parameterization for Markov State Models of Protein Dynamics., Journal of Physical Chemistry, 2022, 第 4 作者
（8） Deep Random Vortex Method for Simulating and Inference of Navier-Stokes Equations., Physics of Fluids, 2022, 第 7 作者
（9） Does Momentum Change the Implicit Regularization on Separable Data?, In the Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems (Neurips), 2022, 第 6 作者
（10） A class of smooth exact penalty function methods for optimization problems with orthogonality constraints., Optim. Methods Softw. 37, 2022, 第 4 作者
（11） An Efficient Lorentz Equivariant Graph Neural Network for Jet Tagging., Journal of High Energy Physics, 2022, 第 8 作者
（12） Interpreting Basis Path Set in Neural Networks., Journal of System Science and Complexity, 2020, 第 4 作者
（13） Convergence Analysis of Distributed Stochastic Gradient Descent with Shuffling., NeuroComputing, 2019, 第 4 作者
（14） Optimizing ReLU Neural Networks in its Positively Scale-Invariant Space., In Proceedings of the 7th International Conference of Learning Representations (ICLR), 2019, 第 5 作者
（15） FUKUSHIMA TYPE DECOMPOSITION FOR SEMI-DIRICHLET FORMS, TOHOKU MATHEMATICAL JOURNAL, 2016, 第 11 作者
（16） Quasi-regular semi-Dirichlet forms and beyond, Festschrift Masatoshi Fukushima, 421–451, Interdiscip. Math. Sci., 17, World Sci. Publ., Hackensack, NJ, 2015, 第 1 作者
（17） A TRANSFORMATION OF MARKOV JUMP PROCESSES AND APPLICATIONS IN GENETIC STUDY, DISCRETE AND CONTINUOUS DYNAMICAL SYSTEMS, 2014, 第 2 作者
（18） Markov jump processes in modeling coalescent with recombination, ANNALS OF STATISTICS, 2014, 第 2 作者
（19） The influence of admixture and consanguinity on population genetic diversity in Middle East., JOURNAL OF HUMAN GENETICS, 2014, 第 5 作者
（20） A new method for modeling coalescent processes with recombination., BMC BIOINFORMATICS, 2014, 第 11 作者
（21） Further study on web Markov skeleton processes, Stochastic analysis and applications to finance, 313–339, Interdiscip. Math. Sci., 13, World Sci. Publ., Hackensack, NJ, 2012, 第 1 作者
（22） Some topics on Dirichlet forms. New trends in stochastic analysis and related topics, 329–398, Interdiscip. Math. Sci., 12, World Sci. Publ., Hackensack, NJ, 2012, 第 1 作者
（23） FUKUSHIMA'S DECOMPOSITION FOR DIFFUSIONS ASSOCIATED WITH SEMI-DIRICHLET FORMS, STOCHASTICS AND DYNAMICS, 2012, 第 2 作者
（24） - Coverage of Random Discs Driven by a Poisson Point Process, PROBABILITY APPROXIMATIONS AND BEYOND, 2012, 第 2 作者
（25） Quasi regular Dirichlet forms and the stochastic quantization problem, 第 2 作者
（26） Differential Equations for Modeling Asynchronous Algorithms, 第 4 作者

   

（ 1 ） 编码理论研究, 负责人, 境内委托项目, 2021-11--2024-10
（ 2 ） 随机分析研究中心, 负责人, 研究所自主部署, 2020-01--2025-01
（ 3 ） 编码理论研究项目, 负责人, 境内委托项目, 2019-10--2023-01
（ 4 ） 基于数学变化与图结构的深度学习方法, 负责人, 国家任务, 2019-06--2022-12
（ 5 ） 未来网络的数学基础资助项目, 负责人, 其他国际合作项目, 2018-10--2022-01
（ 6 ） 随机分析研究2016, 负责人, 中国科学院计划, 2016-01--2021-02