古晓艳 女 正高 博导 中国科学院信息工程研究所
Institute of Information Engineering,Chinese Academy of Sciences
中国科学院大学网络空间安全学院
School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences
网络空间安全防御全国重点实验室
State Key Laboratory of Cyberspace Security Defense
电子邮件: guxiaoyan@iie.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区树村路19号
邮政编码: 100085
招生信息
招生专业
081203 计算机应用技术
083900 网络空间安全
招生方向
人工智能与安全,数据安全与隐私保护
教育背景
基本情况
工作经历
个人简介
古晓艳,博士,中国科学院信息工程研究所正高级工程师,博士生导师,网络空间安全防御全国重点实验室-数据安全研究室 课题组负责人,入选中国科协青年科技人才培育工程。研究方向包括人工智能安全、数据安全,主持和参与国家重点研发计划、中科院先导专项、国家部委重大工程项目等课题20余项。在TSC、TIP、TIFS、USENIX Security、ICDE、NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、INFOCOM、WWW、AAAI等国际期刊或会议上发表论文90余篇,申请专利30余项,荣获2021年度公安部科学技术奖一等奖。
出版信息
近期论文发表情况(含已录用)
- Attesting Model Lineage by Consisted Knowledge Evolution with Fine-Tuning Trajectory, USENIX Security 2026 (CCF A)
- Bridging the Knowledge Gap in Federated Prompt Learning via Text-Guided Feature Augmentation, MM 2026 (CCF A)
- From Payloads to Intrinsic Property: A Graph-Based Semantic Paradigm for Robust Watermarking, MM 2026 (CCF A)
- Disentangled Embedding Optimization for Diffusion-Based Dataset Distillation, MM 2026 (CCF A)
- CrypFormBench: Benchmarking Formal Analysis Capability of Large Language Models for Cryptographic schemes, FSE 2026 (CCF A)
- Rotation-Invariant Spherical Watermarking via Third-Order SO(3) Representation Coupling, ICML 2026 (CCF A)
- Rel-Zero: Harnessing Patch-Pair Invariance for Robust Zero-Watermarking Against AI Editing, CVPR 2026 (CCF A)
- Enhancing Federated Class-Incremental Learning via Spatial-Temporal Statistics Aggregation, WWW 2026 (CCF A)
- DRGW: Learning Disentangled Representations for Robust Graph Watermarking, WWW 2026 (CCF A)
- Value-Aligned Prompt Moderation via Zero-Shot Agentic Rewriting for Safe Image Generation, AAAI 2026 (CCF A)
- Reducing Write Amplification in LSM-Trees Through Orchestrated Fine-Grained Compaction and Persistent Memory, TC 2026 (CCF A)
- A Practical Dynamic Searchable Symmetric Encryption Scheme with Trusted Hardware-Assisted, TC 2026 (CCF A)
- LMAgent: A Large-scale Multimodal Agents Society for Multi-user Simulation, TMM 2026 (CCF A)
- DSA: A Dual Safety Approach for Test-Time Temporal Risk Removal of Video Generation, TCSVT 2026 (SCI一区)
- Decoupling and alleviating knowledge bias for federated learning under data heterogeneity, KBS 2026 (SCI一区)
- CorrEctor: An Execute-to-Correct Paradigm for Efficient LLM Secure Inference, ICASSP 2026
- Gsmk: Deep Robust Watermarking For Graph Signals, ICASSP 2026
- Continual Neural Network Retrieval For Ever-Expanding Model Zoo, ICASSP 2026
- Stable Layout Image Diffusion For Content-Aware Layout Generation, ICASSP 2026
- Statistics Caching Test-Time Adaptation for Vision-Language Models, NeurIPS 2025 (CCF A)
- PlugMark: A Plug-in Zero-Watermarking Framework for Diffusion Models, ICCV 2025 (CCF A)
- Diversity-Enhanced Distribution Alignment for Dataset Distillation, ICCV 2025 (CCF A)
- Diverse and Public Features Cooperation via Gradient Rectification for Federated Prompt Learning, MM 2025 (CCF A)
- ShieldIR: Privacy-Preserving Unsupervised Cross-Domain Image Retrieval via Dual Protection Transformation, MM 2025 (CCF A)
- Capture Global Feature Statistics for One-Shot Federated Learning, AAAI 2025 (CCF A)
- Know2Vec: A Black-Box Proxy for Neural Network Retrieval, AAAI 2025 (CCF A)
- Learning to Optimize Resource Utilization with QoS Guarantees, INFOCOM 2025 (CCF A)
- SMSSE: Size-pattern Mitigation Searchable Symmetric Encryption, TIFS 2025 (CCF A)
- Efficient Privacy-Preserving Image Retrieval With User Revocation in Mobile Cloud, TMC 2025 (CCF A)
- Machine learning-based phenotyping and assessment of treatment responses in heart failure with preserved ejection fraction, 柳叶刀子刊eClinicalMedicine 2025 (SCI,影响因子10)
- Enabling Efficient and Accurate Semantic Search over Encrypted Cloud Data, Information Sciences 2025 (SCI)
- LaAeb: A comprehensive log-text analysis based approach for insider threat detection, Computers & Security 2025 (SCI)
- Take What I Need: Active Data Distillation for Federated Learning, ICME 2025
- FLR: Feature-based Label Recovery in Federated Learning with Classifier-free Communication, ICME 2025
- Towards Confidential and Efficient LLM Inference with Dual Privacy Protection, DASFAA 2025
- AOI-Constrained Scheduling for Information Freshness over Unreliable Channels, IWQoS 2025
- FIMFS: a Fine-Grained in-Memory Secure Storage System for Distributed Confidential Containers, ISPA 2025
- High-Fidelity Object Removal through Boosting Diffusion Processes, ISCAS 2025
组内毕业生去向
1 李HC 博士 2026年毕业 留所优才B
2 姜YM 硕士 2026年毕业 国家电网
3 宋SC 硕士 2026年毕业 读博
4 李ZW 博士 2026年毕业 工信部电子四院
5 贾ZF 博士 2026年毕业 国家电网
6 余HL 硕士 2025年毕业 虾皮电商
7 李C 硕士 2025年毕业 拼多多
8 陈YF 硕士 2025年毕业 华为
9 钱MD 博士 2024年毕业 美团
10 陈XH 博士 2024年毕业 清华大学博后
11 费KX 博士 2024年毕业 国家电网
12 陈JS 硕士 2024年毕业 腾讯
13 翟MH 硕士 2024年毕业 国电南瑞
14 朱XY 硕士 2024年毕业 法国读博
15 任TY 硕士 2023年毕业 中国航天科技集团
16 杨Y 硕士 2022年毕业 中航信
17 张R 硕士 2022年毕业 中国航天标准化研究所
18 郭YC 硕士 2021年毕业 中国银联
19 论ZC 硕士 2021年毕业 部队
20 李L 硕士 2021年毕业 中国证券
组内学生获奖情况
1.博士生国家奖学金:管ZH(2025年度)、李HC(2025年度)、陈XH(2023年度)
2.硕士生国家奖学金:姜YM(2025年度)、陈JS(2023年度)
3.北京市优秀毕业生:李HC (2026年度)、余HL(2025年度)
4.国科大优秀毕业生:李HC(2026年度)、余HL(2025年度)、陈JS(2023年度)
5.中国科学院院长奖学金:贾ZF(2025年度)
6.信工所所长奖学金:李Q(2025年度)、宋SC(2025年度)、余HL(2024年度)、钱MD(2023年度)、陈JS(2023年度,所长特别奖)、陈XH(2023年度)、朱XY(2023年度)
7.国科大三好学生标兵:陈PZ(2026年度)、李HC(2025年度)
8.信工所优秀毕业生:李HC (2026年度)、余HL(2025年度)、陈XH(2024年度)
9.CCF大数据与计算智能大赛新闻摘要生成赛道冠军:刘YJ(2021年度)、华为全球校园AI算法精英赛第4名:刘YJ(2022年度)
10.国际会议ACM ICMR最佳学生论文奖:古W
11.“梧桐杯”大数据创新大赛暨大数据创客马拉松大赛:王YB(2025国赛一等奖)、李HC(2025国赛一等奖)、陈PZ(2025国赛一等奖)、李JS(2025国赛一等奖)、王YB(2024国赛二等奖)、余HL(2024国赛二等奖)、李HC(2024国赛二等奖)
12.第五届中国移动“九天·梧桐”杯数智创新大赛暨数智创客马拉松大赛全国总决赛:王YB(特等奖)、李HC(特等奖)、陈PZ(特等奖)、李JS(特等奖)