更详细信息请访问张兆翔的个人主页。

张兆翔，博士，中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统实验室与模式识别实验室研究员、博士生导师，中国科学院大学岗位教授，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心骨干，中国科学院自动化研究所模式识别实验室常务副主任。

张兆翔博士的研究兴趣包括：模式识别、计算机视觉与深度学习，具体研究方向包括：视觉认知计算、类脑学习、具身智能和面向开放环境的视觉感知与理解，在本领域国际主流期刊与会议上发表论文200余篇，近五年来在IEEE T-PAMI、JMLR、IEEE T-IP、IEEE T-NN等顶级期刊与CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、AAAI、IJCAI等顶级会议发表论文100余篇，申请发明专利60余项，已授权国内发明专利24项、国际PCT专利2项，承担了国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金企业联合重点支持项目、国家自然科学基金重点国际（地区）合作项目、国家重点研发项目课题、北京市新一代人工智能重点研发项目等多项国家级科研项目和企业合作项目。

张兆翔博士是IEEE高级会员，VALSE常务AC，中国计算机学会CCF杰出会员、中国人工智能学会CAAI杰出会员、中国人工智能学会CAAI副秘书长、中国人工智能学会CAAI理事、中国人工智能学会CAAI模式识别专委会秘书长、中国图象图形学学会CSIG杰出会员、中国图象图形学学会CSIG会员发展与服务委员会副主任。

张兆翔博士是或曾是IEEE T-BIOM、IEEE T-CSVT、Patten Recognition、NeuroComputing 、Frontiers of Computer Science编委，担任CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、ACM MM、ICPR、ACCV等国际会议的领域主席（Area Chair）。

张兆翔博士入选“教育部长江学者”、“国家万人计划青年拔尖人才”和“教育部新世纪优秀人才支持计划”，曾获得北京市科学技术奖科技进步奖一等奖（排名第一）、中国人工智能学会吴文俊技术发明奖二等奖（排名第一）。

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Jul. 2024: 1 paper accepted by IEEE T-PAMI

 Jul. 2024: 4 papers acceped in ECCV'2024

•  Jun. 2024: 8 papers accepted in CVPR'2024
• May 2024: 1 paper accepted in ICLR'2024
• Arp. 2024: 1 paper accepted by IEEE T-PAMI
• Mar. 2024: 1 paper accepted by IEEE T-PAMI
• Feb. 2024: 1 paper accepted by IEEE T-PAMI
• Feb. 2024: 2 papers accepted in AAAI'2024
• Dec. 2023: 3 papers accepted in NeurIPS'2023
• Oct. 2023: 1 paper accepted by IEEE T-IP
• Oct. 2023: 6 papers accepted in ICCV'2023
• Aug. 2023: 1 paper accepted by IEEE T-PAMI
• Aug. 2023: 1 paper accepted by IEEE T-PAMI
• Aug. 2023: 1 paper accepted by IJCV
• Jul. 2023: 1 paper accepted by IEEE T-PAMI
• Jul. 2023: 1 paper accepted by IEEE T-NNLS
• Jun. 2023: 1 paper accepted by IEEE T-PAMI
• Jun. 2023: 9 papers accepted in CVPR'2023
• May 2023: 1 paper accepted by IEEE T-PAMI
• Mar. 2023: 1 paper accepted by IEEE T-PAMI
• Nov. 2022: 2 papers accepted in NeurIPS'2022
• Sep. 2022: 1 paper accepted by IEEE T-PAMI
• Aug. 2022: 1 paper accepted by IJCV
• Apr. 2022: 1 paper accepted by IEEE T-PAMI
• Apr. 2022: 1 paper accepted by IEEE TNNLS
• Sep. 2021: 1 paper accepted by IEEE T-IP
• Jul. 2021: 1 paper acceped by IJCV
• May 2021: 1 paper accepted by IEEE -TIP
• Nov. 2020: 1 paper accepted by IEEE T-IP
• Oct. 2020: 1 paper accepted by IEEE T-IP
• Oct. 2020: 1 paper acceptd by IEEE T-CSVT
• Jul. 2020: I will serve as the Area Chair of IJCAI'2021
• Jul. 2020: 3 papers accepted in ECCV'2020
• Jul. 2020: Glad to have my position promoted in the CEBSIT, CAS
• Apr. 2020: I am leading a “2035 Innovation Team”of AI fundermental research in CASIA
• Mar. 2020: 2 of the 5 papers selected as oral (top 5%) in CVPR'2020
• Feb. 2020: 5 papers accepted in CVPR'2020
• Feb. 2020: I will serve as the Area Chair of ACCV'2020
• Feb. 2020: I will serve as the Area Chair of ICPR'2020
• Jan. 2020: I will serve as the Area Chair of ACM MM'2020
• Jan. 2020: I will serve as the Area Chair of CVPR'2021
• Dec. 2019: I have been an Associate Editor of IEEE T-CSVT
• Nov. 2019: 2 papers accepted in AAAI'2020
• Sep. 2019: I have been an Associate Editor of Pattern Recognition
• Aug. 2019: 1 paper accepted in NeurIPS'2019
• July 2019: 5 papers accepted in ICCV'2019
• June 2019: I will serve as the Senior PC of IJCAI'2020
• May 2019: I will serve as the Program Chair of BICS'2020

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张兆翔是生物启发的智能计算研究组（BRAVE GROUP）负责人。研究组隶属于中国科学院自动化研究所模式识别实验室，中心负责人是谭铁牛院士。研究组属于中国科学院自动化研究所“ 2035创新团队 ”，长期以来扎根于模式识别与计算机视觉的前沿领域，致力于生物启发的智能信息处理理论与方法研究：构建多尺度新型神经网络模型，探索具有高度鲁棒性、自适应性、可泛化性的类人自主学习方法，在面向开放环境的感知与理解，以及基于知识刻画的智能进化等问题上验证其可行性与优越性。 主要应用场景包括：智能视觉监控、智能驾驶、视听融合机器人与智能体育视频分析。课题组承担的项目包括：国家重点研发计划项目、国家自然科学基金委重点项目、国家自然科学基金企业联合重点支持项目、国家自然科学基金重点国际（地区）合作项目、北京市新一代人工智能重点研发项目等。

具体研究领域：模式识别、计算机视觉、深度学习。

具体研究领域：

1、计算机视觉感知与理解

研究视觉场景感知与理解方法，如物体检测、物体分割、语义理解、深度估计、环境建模；研究以人为中心的视觉感知与计算方法，如行人检测、行人跟踪、行人再识别、行人检索、行人姿态估计、行人行为分析；研究面向机器人应用场景的视觉分析与交互方法，如避障、识别、重建。

2、生物启发的深度神经网络建模

从视觉认知机理和神经机制寻求启发，构建有别于现有网络结构的深度神经网络新模型和新方法，在开放环境的场景感知与理解问题上验证其优越性。

3、自主学习理论与方法

探索新型机器学习模型，探索能够具有连续性、自适应性、自主性和进化性的新理论与新方法，在多种应用问题上验证其有效性。

4、多模态生成与融合

探索多传感器、视听多模态生成与融合新方法与新应用，主要针对智能监控、智能驾驶、智能机器人等具体应用场景。

具体研究的亮点工作参见here。

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​依托中国科学院自动化研究所、中国科学院大学人工智能学院、中国科学院大学未来技术学院，以及和国内外高水平科研机构联合培养，每年招收直博生、普通博士生和硕士生。按照历年经验来看，绝大多数自动化所和中国科学院大学的名额都在自动化所夏令营期间的免试推免中招满。课题组迫切需要有学术追求、有深厚数学基础、英语水平和编程能力的学生加入，欢迎提前邮件申请。

1.  081104-模式识别与智能系统（隶属控制科学与技术一级学科）

2.  081203-计算机应用（隶属计算机科学与技术一级学科）

1. 视觉场景分析与理解（检测、识别、语义、建模）

2. 以人为中心的视觉感知与分析（行人分割、行人搜索、行人再识别）

3. 新型深度学习与神经计算（多模态、多任务、模块化）

4. 生物启发的视觉计算（类脑视觉、认知计算）

5. 生物启发的新一代机器学习（类人学习、终身学习）

专业背景不限。希望有扎实的数理基础、较好的英语读写能力和编程能力，专注于科研的精神和追求高水平学术的理想。最重要的是追求科研的精神和自主学习的能力。导师和课题组会对因材施教，无论基础的高低，全力培养出色的研究生。

近年来实验室学生在每年顶会CVPR、ICCV等都有多篇高水平论文发表。部分学生在一次顶会中有2-3篇论文发表；部分学生在研一阶段就发表多篇顶会文章。

课题组学生去向包括BAT、华为等大厂、商汤等独角兽、科研院校，以及海外作为博士生或者博士后深造。

1. 直博生

2. 普博生

3. 硕士生（优先硕博连读）

2000-2004 中国科学技术大学，学士

2004-2009 中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室，硕博连读

2009-2015 北京航空航天大学，讲师、副教授、硕士生导师、计算机应用技术系副主任

2011-2012 英国玛丽皇后学院计算机视觉研究组，访问学者

2014-2015 微软亚洲研究院，“铸星计划”客座研究员

2018-2019 麻省理工大学MIT计算机与人工智能系，高级访问学者

2015至今 中国科学院自动化研究所，研究员，博士生导师

2015至今 中国科学院大学，岗位教授

2015至今 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心，年轻骨干

2024至今 中国科学院自动化研究所模式识别实验室，常务副主任

•  “CSIG Distinguished Member”, 中国图象图形学学会杰出会员，2023
•  “The Beijing Science and Technology Award (Scientific and Technological Progress Award)”，北京市科学技术奖科技进步奖一等奖（排名第一），2022
•   “CCF Distinguished Speaker”，中国计算机学会杰出演讲者，2021
• “CAAI Technical Innovation Award”, 中国人工智能学会技术发明奖（排名第一），2019
• “CCF Distinguished Member”, 中国计算机学会杰出会员，2019
• “CAAI Distinguished Contributions Award”, 中国人工智能学会杰出贡献奖，2019
• “CAAI Distinguished Member”, 中国人工智能学会杰出会员，2019
• “The National Youth Talent Support Program”, 国家万人计划青年拔尖人才，2019
• “BICS’2016 Best Paper Award”, BICS’2016最佳论文奖，2016
• “IEEE Senior Member”, IEEE高级会员，2015
• “New Century Excellent Talents in University”, 教育部新世纪优秀人才支持计划，2013
• …

• 2023-, Associate Editor, Journal of IEEE T-BIOM
• 2019-2021, Associate Editor, Journal of IEEE T-CSVT
• 2019-, Associate Editor, Journal of Pattern Recognition
• 2015-2021, Associate Editor, Journal of NeuralComputing
• 2015-2019, Associate Editor, Jouranl of IEEE Access
• 2013-, Youth Associate Editor, Journal of Frontiers of Computer Science
• Area Chair, CVPR 2024/2023/2022/2021/2020/2019
• Area Chair,  ICCV 2023/2021/2019
• Area Chair, NeurIPS 2023/2022/2021/2020
• Area Chair, AAAI 2024/2023/2022/2021/2020
• Area Chair, ACCV 2024/2022/2020
• Area Chair, ACM MM 2020
• Area Chair, ICPR 2022/2020/2018
• Area Chair, PRCV 2023/2022/2020/2019/2018
• Program Chair, BICS 2020
• Publication Chair, BICS 2016
• ​Workshop Chair, ICPR 2018
• Program Chair, Valse 2023/2022/2021/2020/2018/2017/2016
• …

• 2021-，中国神经科学学会类脑计算专委会副主任
• ​2021-，中国图象图形学学会类脑视觉专业委员会副主任
• 2019-，中国人工智能学会副秘书长
• 2019-，中国人工智能学会理事
• 2019-，中国人工智能学会模式识别专委会秘书长
• 2019-，中国科学院学部科学规范与伦理研究支撑中心顾问委员会成员
• 2016-，中国图像图形学学会会员发展与服务委员会副主任
• 2015-，中国电子学会青年科学家俱乐部成员
• ...

• 国家自然科学基金委重点项目，类脑神经网络建模、学习与应用，2019-2023，292万，主持

• 国家自然科学基金委联合基金重点支持项目，动态开放环境下的持续目标感知与学习，2022-2025，261万，主持

• 国家自然科学基金委重点国际（地区）合作研究项目，基于全脑神经观测的类脑神经网络计算建模与验，2024-2028，212万，主持
• 科技部国家重点研发计划课题，面向分类用户个性化需求的科技大数据精准服务技术，2019-2022，199万，主持

• 国家自然科学基金委面上项目，基于动态多模态多任务学习的视觉场景理解方法研究，2018-2021，64万，主持

• 国家自然科学基金委面上项目，基于多任务学习的跨视角视频分析方法研究，2014-2017，80万，主持

• 国家自然科学基金委青年项目，基于视觉场景信息自动获取的视频在线目标分类方法研究，2010-2013，20万，主持

• 北京市重点研发计划，生物启发的深度学习分析与验证系统研究及示范应用，2018-2019，500万，主持

• 总装备部预研共性技术重点项目，面向环境智能感知的多源信息融合与理解技术，2018-2021，200万，主持

• KJW前沿创新计划，基于****与协同优化，2018-2019，180万，主持

• 科技部国家重点研发计划子课题，基于天空地一体化大数据的公共安全事件智能感知与理解，2018-2022，105万，主持

迄今在本领域主流期刊与会议发表论文200余篇，其中SCI索引论文100余篇，IEEE Transactions系列刊物论文40余篇，具体论文情况参见DBLP，Google Scholar；代表性论文参见here；科研亮点工作参见here；科研演示与系统参见here。

近五年论文包括：

​

2020:

1. Wenkai Dong, Zhaoxiang Zhang*, Chunfeng Song, Tieniu Tan. Instance Guided Proposal Network for Person Search. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR) [pdf][bibtex]
2. Wenkai Dong, Zhaoxiang Zhang*, Chunfeng Song, Tieniu Tan. Bi-directional Interaction Network for Person Search. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR) [pdf][bibtex]
3. Junran Peng, Xingyuan Bu, Ming Sun, Zhaoxiang Zhang*, Tieniu Tan, Junjie Yan. Large-Scale Object Detection in the Wild from Imbalanced Multi-Labels. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR) [pdf][bibtex]
4. Junsong Fan, Zhaoxiang Zhang*, Chunfeng Song, Tieniu Tan. Learning Integral Objects with Intra-Class Discriminator for Weakly-Supervised Semantic Segmentation. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) [pdf][bibtex]
5. Qi Zhang, Zhen Lei, Zhaoxiang Zhang, Stan Z. Li. Context-Aware Attention Network for Image-Text Retrieval. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) [pdf][bibtex]
6. Junsong Fan, Zhaoxiang Zhang*, Tieniu Tan, Chunfeng Song, Jun Xiao. CIAN: Cross-Image Affinity Net for Weakly Supervised Semantic Segmentation. Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) [pdf][bibtex]
7. Huanglin Yu, Ke Chen, Kaiqi Wang, Yanlin Qian, Zhaoxiang Zhang, Kui Jia. Cascading Convolutional Color Constancy. Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) [pdf][bibtex]

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2019:

1. Yan Huang, Jingsong Xu, Qiang Wu, Yi Zhong, Peng Zhang, Zhaoxiang Zhang. Beyond Scalar Neuron: Adopting Vector-Neuron Capsules for Long-Term Person Re-Identification. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT) [pdf][bibtex]
2. Guibo Zhu, Zhaoxiang Zhang*, Jinqiao Wang, Yi Wu, Hanqing Lu. Dynamic Collaborative Tracking. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS). [pdf][bibtex]
3. Yan Huang, Jingsong Xu, Qiang Wu, Zhedong Zheng, Zhaoxiang Zhang, Jian Zhang Multi-Pseudo Regularized Label for Generated Data in Person Re-Identification. IEEE Transactions on Image Processing (TIP) [pdf][bibtex] .
4. Wangli Hao, Zhaoxiang Zhang*. Spatiotemporal distilled dense-connectivity network for video action recognition. Pattern Recognition (PR) [pdf][bibtex]
5. Wei Wang, Hao Wang, Zhaoxiang Zhang, Chen Zhang, Yang Gao. Semi-supervised domain adaptation via Fredholm integral based kernel methods. Pattern Recognition (PR) [pdf][bibtex]
6. Yuntao Chen, Chenxia Han, Yanghao Li, Zehao Huang, Yi Jiang, Naiyan Wang, Zhaoxiang Zhang*. SimpleDet: A Simple and Versatile Distributed Framework for Object Detection and Instance Recognition. Journal of Machine Learning Research (JMLR). [pdf][code][bibtex]
7. Yanghao Li, Yuntao Chen, Naiyan Wang, Zhaoxiang Zhang*. Scale-Aware Trident Networks for Object Detection. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). [pdf][bibtex]
8. Chuanchen Luo, Yuntao Chen, Naiyan Wang, Zhaoxiang Zhang*. Spectral Feature Transformation for Person Re-Identification. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). [pdf][bibtex]
9. Junran Peng, Ming Sun, Zhaoxiang Zhang*, Tieniu Tan, Junjie Yan. POD: Practical Object Detection with Scale-Sensitive Network. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). [pdf][bibtex]
10. Haiping Wu, Yuntao Chen, Naiyan Wang, Zhaoxiang Zhang*. Sequence Level Semantics Aggregation for Video Object Detection. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). [pdf][bibtex]
11. Chufeng Tang, Lu Sheng, Zhaoxiang Zhang, Xiaolin Hu. Improving Pedestrian Attribute Recognition with Weakly-Supervised Multi-scale Attribute-Specific Localization. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). [pdf][bibtex]
12. Junran Peng, Ming Sun, Zhaoxiang Zhang*, Tieniu Tan, Junjie Yan. Efficient Neural Architecture Transformation Search in Channel-Level for Object Detection. Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS). [pdf][bibtex]
13. Wenkai Dong, Zhaoxiang Zhang*, Tieniu Tan. Attention-aware Sampling via Deep Reinforcement Learning for Action Recognition. The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). [pdf][bibtex]
14. Qing En, Lijuan Duan, Zhaoxiang Zhang*, Xiang Bai, Yundong Zhang. Human-like Delicate Region Erasing Strategy for Weakly Supervised Detection. The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). [pdf][bibtex]

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2018:

1. Zhaoxiang Zhang, Jiaxin Chen, Qiang Wu, Ling Shao. GII Representation-Based Cross-View Gait Recognition by Discriminative Projection With List-Wise Constraints. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics (TCYB). [pdf][bibtex]
2. Chi Zhang, Guangqi Hou, Zhaoxiang Zhang, Zhenan Sun, Tieniu Tan. Efficient auto-refocusing for light field camera. Pattern Recognition (PR). [pdf][bibtex]
3. Song Bai, Shaoyan Sun, Xiang Bai, Zhaoxiang Zhang, Qi Tian. Improving context-sensitive similarity via smooth neighborhood for object retrieval. Pattern Recognition (PR). [pdf][bibtex]
4. Rui Yu, Zhiyong Dou, Song Bai, Zhaoxiang Zhang, Yongchao Xu, Xiang Bai. Hard-Aware Point-to-Set Deep Metric for Person Re-identification. European Conference on Computer Vision (ECCV). [pdf][bibtex]
5. Wangli Hao, Zhaoxiang Zhang*, He Guan. Integrating both Visual and Audio Cues for Enhanced Video Caption. The Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). [pdf][bibtex]
6. Wangli Hao, Zhaoxiang Zhang*, He Guan. CMCGAN: A Uniform Framework for Cross-Modal Visual-Audio Mutual Generation. The Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). [pdf][bibtex]
7. Yuntao Chen, Naiyan Wang, Zhaoxiang Zhang*. DarkRank: Accelerating Deep Metric Learning via Cross Sample Similarities Transfer. The Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). [pdf][bibtex]
8. Yue Xu, Fei Yin, Zhaoxiang Zhang, Cheng-Lin Liu. Multi-task Layout Analysis for Historical Handwritten Documents Using Fully Convolutional Networks. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). [pdf][bibtex]
9. Liming Zhao, Mingjie Li, Depu Meng, Xi Li, Zhaoxiang Zhang, Yueting Zhuang, Zhuowen Tu, Jingdong Wang. Deep Convolutional Neural Networks with Merge-and-Run Mappings. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). [pdf][bibtex]

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2017:

1. Ke Chen, Zhaoxiang Zhang*. Learning to Classify Fine-Grained Categories with Privileged Visual-Semantic Misalignment. IEEE Transactions on Big Data (TBD). [pdf][bibtex]
2. Ke Chen, Zhaoxiang Zhang*. Pedestrian Counting With Back-Propagated Information and Target Drift Remedy. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (TSMC). [pdf][bibtex]
3. Song Bai, Xiang Bai, Zhichao Zhou, Zhaoxiang Zhang, Qi Tian, Longin Jan Latecki. GIFT: Towards Scalable 3D Shape Retrieval. IEEE Transactions on Multimedia (TMM). [pdf][bibtex]
4. Ke Chen, Kui Jia, Zhaoxiang Zhang, Joni-Kristian Kämäräinen. Spectral attribute learning for visual regression. Pattern Recognition (PR). [pdf][bibtex]
5. Yuchun Fang, Zhengyan Ma, Zhaoxiang Zhang*, Xu-Yao Zhang, Xiang Bai. Dynamic Multi-Task Learning with Convolutional Neural Network. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). [pdf][bibtex]
6. Guibo Zhu, Zhaoxiang Zhang*, Xu-Yao Zhang, Cheng-Lin Liu. Diverse Neuron Type Selection for Convolutional Neural Networks. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). [pdf][bibtex]
7. Gangming Zhao, Jingdong Wang, Zhaoxiang Zhang*. Random Shifting for CNN: a Solution to Reduce Information Loss in Down-Sampling Layers. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). [pdf][bibtex]

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2016:

1. Jie Qin, Li Liu, Zhaoxiang Zhang, Yunhong Wang, Ling Shao. Compressive Sequential Learning for Action Similarity Labeling. IEEE Transactions on Image Processing (TIP). [pdf][bibtex]
2. Song Bai, Shaoyan Sun, Xiang Bai, Zhaoxiang Zhang, Qi Tian. Smooth Neighborhood Structure Mining on Multiple Affinity Graphs with Applications to Context-Sensitive Similarity. The 14th European Conference on Computer Vision (ECCV). [pdf][bibtex]
3. Song Bai, Xiang Bai, Zhichao Zhou, Zhaoxiang Zhang, Longin Jan Latecki. GIFT: A Real-Time and Scalable 3D Shape Search Engine. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). [pdf][bibtex]
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联合指导学生（与谭铁牛院士联合指导）：

彭君然 博士研究生 081104-模式识别与智能系统

关   赫 博士研究生 081104-模式识别与智能系统

樊峻菘 博士研究生 081104-模式识别与智能系统

董文恺 博士研究生 081104-模式识别与智能系统

指导学生：

李    靖  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

潘    聪  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

陈伟伦  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

陈韫韬  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

王玉玺  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

张广耀  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

何嘉伟  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

范    略  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

张    霖  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

罗传琛  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

李冬冬  硕士研究生  085211-计算机技术  

已毕业学生（包括与其他老师联合指导）：

赵刚明  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

郑    武  硕士研究生  085211-计算机技术  

郝王丽  博士研究生  081203-计算机应用技术 

关    赫  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

李    林  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

卢志合  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统