基本信息
张蕊  女  硕导  中国科学院计算技术研究所
电子邮件: zhangrui@ict.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区科学院南路6号中国科学院计算技术研究所
邮政编码:

研究领域

深度学习算法,强化学习算法

招生信息

   
招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
深度学习算法,强化学习算法

教育背景

2013-09--2019-07   中国科学院计算技术研究所   工学博士
2009-09--2013-07   北京航空航天大学   理学学士

工作经历

   
工作简历
2021-10~现在, 中国科学院计算技术研究所, 副研究员
2019-07~2021-09,中国科学院计算技术研究所, 助理研究员

专利与奖励

   
专利成果
[1] 张蕊, 赵志鹏, 常明, 张曦珊. 一种基于二值神经网络的图像分类方法及系统. CN: CN113936169A, 2022-01-14.
[2] 张蕊, 杜治兴, 常明, 张曦珊, 刘少礼. 基于迁移学习的人物检测方法和系统. CN: CN113936295A, 2022-01-14.
[3] 汪瑜, 张蕊, 张曦珊, 刘少礼. 基于在线域自适应深度学习的图片分类方法及系统. CN: CN113936168A, 2022-01-14.
[4] 张蕊, 汪瑜, 张曦珊, 刘少礼. 一种基于联合聚类域自适应的图片分类方法和系统. CN: CN113936167A, 2022-01-14.
[5] 唐胜, 张蕊, 李锦涛. 基于特征图恢复的场景分割方法和系统. CN: CN109034198B, 2020-12-11.
[6] 唐胜, 张蕊, 李锦涛. 融合全局信息的场景分割修正方法与系统. CN: CN107564007A, 2018-01-09.
[7] 唐胜, 张蕊, 李锦涛. 融合局部信息的场景分割修正方法与系统. CN: CN107564013A, 2018-01-09.

出版信息

   
发表论文
[1] 郭家明, 张蕊, 支天, 何得园, 黄迪, 常明, 张曦珊, 郭崎. 硬件感知的高效特征融合网络搜索. 计算机学报. 2022, 45(11): 2420-2432, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7108376306.
[2] Tianyi Wu, Sheng Tang, Rui Zhang, Guodong Guo. Consensus Feature Network for Scene Parsing. IEEE Transactions on Multimedia(CCF B类多媒体领域国际顶刊,通讯作者)[J]. 2022, 24: 3208-3217, https://ieeexplore.ieee.org/document/9473001.
[3] Wen, Yuanbo, Qi Guo, Du, Zidong, Xu, Jianxing, Zhang, Zhenxing, Xing Hu, Wei Li, Rui Zhang, Chao Wang, Zhou Xuehai, Chen, Tianshi. Enabling One-Size-Fits-All Compilation Optimization for Inference Across Machine Learning Computers. IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS[J]. 2022, 71(9): 2313-2326, http://dx.doi.org/10.1109/TC.2021.3128266.
[4] Liu, Chang, Zhang, Xishan, Zhang, Rui, Li, Ling, Zhou, Shiyi, Huang, Di, Li, Zhen, Du, Zidong, Liu, Shaoli, Chen, Tianshi. Rethinking the Importance of Quantization Bias, Toward Full Low-Bit Training. IEEE Transactions on Image Processing[J]. 2022, 31: 7006-7019, http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2022.3216776.
[5] Huang, Di, Zhang, Rui, Zhang, Xishan, Wu, Fan, Wang, Xianzhuo, Jin, Pengwei, Liu, Shaoli, Li, Ling, Chen, Yunji. A Decomposable Winograd Method for N-D Convolution Acceleration in Video Analysis. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION[J]. 2021, 129(10): 2806-2826, http://dx.doi.org/10.1007/s11263-021-01500-9.
[6] Wang, Yu, Zhang, Rui, Zhang, Shuo, Li, Miao, Xia, YangYang, Zhang, XiShan, Liu, ShaoLi. Domain-Specific Suppression for Adaptive Object Detection. 2021, http://arxiv.org/abs/2105.03570.
[7] Tianyi Wu, Sheng Tang, Rui Zhang, Juan Cao, Yongdong Zhang. CGNet: A Light-Weight Context Guided Network for Semantic Segmentation. IEEE Transactions on Image Processing(CCF A类图像处理国际顶刊,通讯作者)[J]. 2021, 30: 1169-1179, [8] Zhang, Xishan, Liu, Shaoli, Zhang, Rui, Liu, Chang, Huang, Di, Zhou, Shiyi, Guo, Jiaming, Guo, Qi, Du, Zidong, Zhi, Tian, Chen, Yunji, IEEE. Fixed-Point Back-Propagation Training. 2020 IEEE/CVF CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR)null. 2020, 2327-2335, [9] 张蕊, 李锦涛. 基于深度学习的场景分割算法研究综述. 计算机研究与发展[J]. 2020, 57(4): 859-875, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2020&filename=JFYZ202004016&v=MzAwNDdlWnVkdUZ5cmtWNzNKTHl2U2RMRzRITkhNcTQ5RVlvUjhlWDFMdXhZUzdEaDFUM3FUcldNMUZyQ1VSN3E=.
[10] Li, Yu, Tang, Sheng, Zhang, Rui, Zhang, Yongdong, Li, Jintao, Yan, Shuicheng. Asymmetric GAN for Unpaired Image-to-Image Translation. IEEE Transactions on Image Processing(CCF A类图像处理国际顶刊,通讯作者)[J]. 2019, 28(12): 5881-5896, http://doi.org/10.1109/TIP.2019.2922854.
[11] Tianyi Wu, Sheng Tang, Rui Zhang, Juan Cao, Jintao Li. Tree-Structured Kronecker Convolutional Network for Semantic Segmentation. IEEE ICME 2019[J]. 2019, 940-945, [12] Zhang, Rui, Tang, Sheng, Zhang, Yongdong, Li, Jintao, Yan, Shuicheng. Perspective-Adaptive Convolutions for Scene Parsing. IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE[J]. 2019, 42(4): 909-924, http://dx.doi.org/10.1109/TPAMI.2018.2890637.
[13] Li, Yu, Tang, Sheng, Zhang, Rui, Zhang, Yongdong, Li, Jintao, Yan, Shuicheng. Asymmetric GAN for Unpaired Image-to-Image Translation. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2019, 28(12): 5881-5896, http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2019.2922854.
[14] Zhang Rui, Tang Sheng, Liu Luoqi, Zhang, Yongdong, Li Jintao, Yan, Shuicheng. High Resolution Feature Recovering for Accelerating Urban Scene Parsing. The 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2018), Stockholm, Sweden, July 13-19, 2018(CCF A类人工智能国际顶级会议长文, 通讯作者)[J]. 2018, [15] Zhang, Rui, Tang, Sheng, Li, Yu, Guo, Junbo, Zhang, Yongdong, Li, Jintao, Yan, Shuicheng, ACM. Style Separation and Synthesis via Generative Adversarial Networks. PROCEEDINGS OF THE 2018 ACM MULTIMEDIA CONFERENCE (MM'18)null. 2018, 183-191, http://dx.doi.org/10.1145/3240508.3240524.
[16] Zhang, Rui, Tang, Sheng, Liu, Wu, Zhang, Yongdong, Li, Jintao. Multi-modal tag localization for mobile video search. MULTIMEDIA SYSTEMS[J]. 2017, 23(6): 713-724, http://dx.doi.org/10.1007/s00530-016-0506-9.
[17] Zhang, Rui, Tang, Sheng, Zhang, Yongdong, Li, Jintao, Yan, Shuicheng, IEEE. Scale-adaptive Convolutions for Scene Parsing. 2017 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ICCV)null. 2017, 2050-2058, [18] Zhang Rui, Tang Sheng, Li Min, Li Jintao, Yan Shuicheng. Global-residual and Local-boundary Refinement Networks for Rectifying Scene Parsing Predictions. The 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2017),Pages:3427-3433,Melbourne, Australia, August 19-25, 2017. (CCF A类人工智能国际顶级会议长文,通讯作者)[J]. 2017, 
发表著作
(1) 智能计算系统实验教程, 机械工业出版社, 2021-08, 第 4 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于神经网络结构和训练超参数联合搜索的自动机器学 习技术研究, 主持, 国家级, 2022-01--2024-12