基本信息
张庆芝  女    公共政策与管理学院
电子邮件: zhangqz@ucas.ac.cn
通信地址: 北京市石景山区玉泉路19号(甲)
邮政编码:

研究领域

基于科学的创新、学术创业、科技成果转化等

教育背景

2008-07--2012-07   北京科技大学   博士
2006-09--2008-07   北京科技大学   硕士
1999-09--2003-07   北京科技大学   学士
学历

2008.92012.7 北京科技大学经济管理学院 企业管理 博士

2010.112011.12 美国波士顿大学管理学院(Boston University) 联合培养博士

2006.92008.7 北京科技大学 经济管理学院 管理科学与工程 硕士

1999.92003.7 北京科技大学 经济管理学院 信息管理与信息系统 本科


工作经历

2017.11~至今  中国科学院大学公共政策与管理学院 副教授

2014.62017.11  中国科学院大学公共政策与管理学院 讲师

2012.72014.6 清华大学经济管理学院 工商管理 创业创新与战略系 博士后  




工作简历
2014-06~现在, 中国科学院大学, 讲师
2012-07~2014-06,清华大学经管学院, 博士后
社会兼职

国际中国管理研究会(IACMR)会员

中国科学学与科技政策研究会   会员

Energy Policy》、Energy Efficiency》、Applied soft Computing》等期刊匿名审稿人

教授课程

创新与创业管理

出版信息


发表著作

[1] 雷家骕、张庆芝、张鹏、王艺霖. 创新植入增长:基于科学的产业的技术赶超与自主创新. 清华大学出版社,2019.5.

[2] 张庆芝,雷家骕. 基于科学的创新——从诺贝尔奖成果到商业产品的过程研究. 清华大学出版社,2018.1.

[3]University Technology Transfer-The globalization of academic innovationchapter 6The Commercialization of New Drugs and Vaccines Discovered in Public Sector Research ,10 Sep 2015.London, United Kingdom.


科研活动



主持项目

1. 国家自然科学基金面上项目(72072170):基于科学的创新:知识转移、学术创业及企业成长,2020.1-2024.12,在研,主持;

1. 国家自然科学基金青年项目,71602183,基于科学的创新:产业识别、创新模式及科学家参与程度研究,2017.1-2019.12,结题,主持;

2. 中科院科技战略咨询研究项目,“桥梁科学家”在科技成果转化中的作用机制研究,Y552026Y002015.12-2017.12结题,主持;

3. 中国科学院大学校长基金,基于科学的企业在创新过程中的演化,Y55103AY002014.12-2017.6结题,主持;

4. 中国科协委托项目,创新驱动战略下的科技人力资源需求研究,2016.6-2017.12结题,主持;

5. 中国博士后科学基金一等资助,2013M540109,基于科学的创新:以诺奖成果为例,2013.8-2014.8,结题,主持;

参与项目

1.    国家社会科学基金重点项目,12AZD061,基于科学的产业走向自主创新的技术赶超路径及其战略研究,2012.8-2015.8,结题,主要参与;

2.    国家自然科学基金项目71272160,减量化与低碳双重约束下我国高能耗制造企业技术效率评价与提升研究,2013.1-2016.12,结题,主要参与;

3.    国家自然科学基金项目,70802007,中国企业的技术效率提升及其产业内溢出效应研究,2009.8-2011.8,结题,主要参与;

4. 北京市自然科学基金项目,9092008,循环经济下北京市企业技术效率提升研究,2009.1-2011.121结题,参与;


论文发表

[1] 李欣融, 张庆芝, 雷家骕. 基于科学的创新: 研究回顾与展望[J]. 科研管理, 2022, 43(1): 1. 

[2] Yang Z, Yuan Y, Zhang Q. Carbon Emission Trading Scheme, Carbon Emissions Reduction and Spatial Spillover Effects: Quasi-Experimental Evidence From China[J]. Frontiers in Environmental Science, 2022: 684. 

[3] Lei J, Zhang Q, Qi Y. Innovation-led development: the logic of China’s economic development[J]. Journal of Industrial Integration and Management, 2020, 5(01): 1-11. 

[4] 张庆芝, 戚耀元, 雷家骕. 基于科学的创业企业发展与演化研究[J]. 科研管理, 2019 (9): 108-119. 

[5] Zhang Q, Yang Y, Qi Y, et al. Science-Based Innovation in China: A Case Study of Artemisinin from Laboratory to the Market [J]. Journal of Industrial Integration & Management, 2018,03(02). 

[6] Yacheng Y , Hong C , Qingzhi Z , et al. The Commercialization of University and Research Institutes' Science-based Innovations-The four successful Chinese Cases [J]. Journal of Industrial Integration and Management, 2018, 3(3). 

[7] Chen, L., He, F., Zhang, Q., Jiang, W., & Wang, J. (2017). Two-stage efficiency evaluation of production and pollution control in Chinese iron and steel enterprises. Journal of Cleaner Production, 165. 

[8] 张庆芝,徐晓宁. 诺奖科学家参与科学成果商业化的程度研究[J]. 南京工业大学学报,2016, 3(15):104-110. 

[9] 张庆芝, 段勇倩, 雷家骕. 基于科学的创新研究——以诺贝尔奖科学成果到商业产品为例[J]. 科学学研究, 2015, 33(12):1770-1778. 

[10]祝丽云, 何枫, 张庆芝,等. 考虑非期望产出的网络SBMDEA效率评价模型[J]. 统计与决策, 2015(11):56-58. 

[11]Xiaoning Xu, Feng He, Rong Chen, Qingzhi Zhang. Solving non-linear portfolio optimization problems with interval analysis. Journal of the Operational Research Society.2014. 

[12] 张庆芝, 何枫, 雷家骕. 循环经济下我国钢铁企业技术效率与技术创新研究[J]. 研究与发展管理, 2014, 26(6):1-8. 

[13] 张庆芝, 何枫, 雷家骕. 资源消耗、科技创新与钢铁产业技术效率研究[J]. 统计与决策, 2014(7):94-97.

[14] Feng He, Qingzhi Zhang*, Jiasu Lei. Energy efficiency and productivity change of China’s iron and steel industry: Accounting for undesirable outputs [J]. Energy Policy,2013(54):204-213. 

[15] 张庆芝,何枫, 雷家骕. 环境约束下的我国钢铁企业技术效率研究. 科学学与科学技术管理,2013 (10):103-111. 

[16] 张庆芝,何枫, 雷家骕. 技术效率视角下我国钢铁企业节能减排与企业规模研究. 软科学,2013(8):6-10. 

[17] 徐晓宁,何枫,陈荣,张庆芝.允许卖空条件下证券投资组合的区间二次规 划问题.系统工程理论与实践,2013(10): 2533-2538. 

[18] 张庆芝, 何枫, 赵晓. 基于超效率DEA的我国钢铁产业能源效率研究. 软科学, 2012(2):65-68. 

[19] 张庆芝, 何枫, 赵晓. 基于SFA的能源消耗、代理成本及股权结构与钢铁企业效率关系研究. 管理学报, 2011(7):1086-1092. 

[20] 何枫, 魏文耀, 张庆芝. 基于能耗的循环经济减量化原则下我国钢铁产业碳减排研究. 中国管理科学, 2010(11): 591-595. 

[21] 张庆芝, 何枫, 赵晓. 基于DEA的钢铁企业能源及水资源消耗与生产效率研究. 软科学, 2010(10): 46-50.