基本信息
张立波  男  硕导  中国科学院软件研究所
电子邮件: libo@iscas.ac.cn
通信地址: 中关村南四街4号中科院软件所
邮政编码:

研究领域

深度学习,计算机视觉

招生信息

   
招生专业
083500-软件工程
招生方向
深度学习
计算机视觉
招生对象
本课题组招收有志于从事科研事业的硕士、博士、实习生。目前课题组项目主要为面向国家需求和国际前沿的科学研究项目,部分为大型合作企业的应用项目。
研究领域
人工智能,深度学习,计算机视觉。建议联系与报考之前,通过近几年发表的论文,对组内的研究方向和内容进行简单了解。
招生要求
由于名额有限,为了节约彼此时间,将沟通和面试工作约束在合理范围内,请仔细阅读招生要求后联系报考。 (1)保研/报考学生满足中国科学院大学和中国科学院软件研究所的基本要求,参见相关网站招生简章。 (2)科研工作涉及阅读大量英文文献,撰写论文需要具备良好的写作能力,出国交流需要一定的口语能力,因此,组内要求6级英语成绩500分以上(专业技术能力特别优异者可适当放宽)。 (3)组内硕士生大多数会选择转博,由于名额极其有限,因此对于转博/普博的学生要求至少发表过一篇学生第一作者的CCF A类论文。 (4)联系时间:建议保研学生在大三下学期4-6月份左右进行联系,我们会及时组织组内的面试考核,尽早确定保研指标。当然,后续也需要顺利通过软件所组织的保研面试。 (5)工作环境:部门配备了良好的学习环境,组内具有出色的科研氛围,同时提供了充足的计算资源。 (6)关于生源:由于个人成长经历,我们不设置本科/硕士的学校限制,也希望你相信通过自己的努力可以改变命运。认真的态度,全身心的投入,极致的热爱,都远比本科高校是哪里重要的多。 (7)关于诚信:如果明确拿到组里的保研名额,后续无论有多么优秀的学生出现,也不会对之前的同学造成影响。也希望保研同学慎重考虑,信守承诺,因为后续放弃指标会对我们造成很大的影响。通过保研的学生,组内鼓励大家提前学习相关基础知识后,提前进入实验室,一般要求毕业设计与硕士方向紧密相关。 (8)联系方式:如果读完以上信息,你依然决心从事科研事业,可以将简历发至libo@iscas.ac.cn

工作经历

   
工作简历
2019-10~现在, 中国科学院软件研究所, 副研究员
2017-09~2019-09,中国科学院软件研究所, 助理研究员

专利与奖励

2020年,中国科学院,青年创新促进会会员

2019年,中国科学院软件研究所,优秀青年科技人才计划

2017年,中国科学院,朱李月华优秀博士生

出版信息

   
发表论文
(1) Rethinking Object Detection in Retail Stores, The 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2021), 2021, 通讯作者
(2) Towards Real-world X-ray Security Inspection: A High-Quality Benchmark And Lateral Inhibition Module For Prohibited Items Detection, The 2021 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2021), 2021, 第 8 作者
(3) Toward Real-World Prohibited Item Detection: A Large-Scale X-ray Benchmark, The 2021 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2021), 2021, 通讯作者
(4) Graph Regularized Flow Attention Network for Video Animal Counting from Drones, IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 第 5 作者
(5) SiamCAN: Real-Time Visual Tracking Based on Siamese Center-Aware Network, IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 通讯作者
(6) 一种适应GPU的混合访问缓存索引框架, 软件学报, 2020, 第 4 作者
(7) Non-deterministic and Emotional Chatting Machine: Learning Emotional Conversation Generation using Conditional Variational Autoencoders, Neural Computing and Applications, 2020, 通讯作者
(8) Scale-residual Learning Network for Scene Text Detection, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 第 5 作者
(9) Iterative Knowledge Distillation for Automatic Check-Out, IEEE Transactions on Multimedia, 2020, 第 1 作者
(10) Multi-Peak Graph based Multi-Instance Learning for Weakly Supervised Object Detection, ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2020, 通讯作者
(11) Learning Semantic Neural Tree for Human Parsin, The 16th European Conference on Computer Vision (ECCV 2020), 2020, 通讯作者
(12) Spatial Attention Pyramid Network for Unsupervised Domain Adaptation, The 16th European Conference on Computer Vision (ECCV 2020), 2020, 通讯作者
(13) Attention Convolutional Binary Neural Tree for Fine-Grained Visual Categorizatio, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2020), 2020, 通讯作者
(14) CACCT: An Automated Tool of Detecting Complicated Cardiac Malformations in Mouse Models, Advanced Science, 2020, 第 3 作者
(15) Towards Interpretable and Robust Hand Detection via Pixel-wise Prediction, Pattern Recognition, 2020, 通讯作者
(16) Guided Attention Network for Object Detection and Counting on Drones, The 28th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2020), 2020, 通讯作者
(17) Occluded Prohibited Items Detection: An X-ray Security Inspection Benchmark and De-occlusion Attention Module, The 28th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2020), 2020, 其他(合作组作者)
(18) Data Priming Network for Automatic Check-Out, The 27th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2019), 2019, 通讯作者
(19) Scale Invariant Fully Convolutional Network: Detecting Hands Efficiently, The 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2019), 2019, 通讯作者
(20) Teaching Machines to Ask Questions, The 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2018), 2018, 通讯作者
(21) Dual Encoding for Abstractive Text Summarization, IEEE Transactions on Cybernetics, 2018, 通讯作者
(22) Deep Reinforcement Learning for Extractive Document Summarization, Neurocomputing, 2018, 通讯作者
(23) 基于 Multi-GPU 平台的大规模图数据处理, 计算机研究与发展, 2018, 通讯作者
(24) 一种基于特征的协同聚类模型, 计算机研究与发展, 2018, 通讯作者
(25) 一种基于大规模知识库的语义相似性计算方法, 计算机研究与发展, 2018, 第 1 作者
(26) 一种基于链接和语义关联的知识图示化方法, 计算机研究与发展, 2018, 通讯作者
(27) 

科研活动

Technical Program Committee:ACM MM/CVPR/NIPS/ECCV/AAAI/IJCAI
Journal Reviewer for:
  • Review of Scientific Instruments
  • International Journal of Control
  • Computer Applications in Engineering Education
  • IEEE Transactions on Big Data
  • Neurocomputing
  • Pattern Recognition
  • Pattern Recognition Letters
  • Journal of Visual Communication and Image Representation
  • Frontiers of Computer Science
  • Information Processing and Management
  • Information Sciences
  • 软件学报
  • Knowledge-Based Systems
  • Scientometrics
  • Applied Computing and Informatics​
  • IET Computer Vision
  • Scientific Reports

科研项目
( 1 ) 基于知识库的学习路径优化方法研究, 主持, 国家级, 2019-01--2022-12
( 2 ) 代码语义理解与智能生成, 主持, 部委级, 2019-09--2023-09
( 3 ) 中科院软件所优秀青年科技人才计划, 主持, 市地级, 2020-01--2024-01
( 4 ) 中科院青年创新促进会会员, 主持, 部委级, 2020-01--2024-01
( 5 ) 国外人工智能算法技术发展跟踪与评估研究, 主持, 国家级, 2021-03--2022-03