目前主要从事复杂系统仿真、空间任务协同设计、分布式空间系统方面的研究工作。曾参加载人航天工程、探月工程、中俄联合火星探测任务等多项国家重大航天任务，负责过国家重点研发计划项目、多项863课题的研究工作。作为项目负责人承担过十余项载人航天、探月工程和其他航天任务方面的系统研制、技术研究项目。2004年获中国载人航天工程突出贡献者，先后获军队科技进步二等奖2项，三等奖3项。

   

081203-计算机应用技术

分布式空间系统及信息处理
空间信息服务

2009-09--2014-07   中国科学院大学   工学博士
1994-07--1997-03   国防科学技术大学   硕士
1990-09--1994-06   国防科学技术大学   学士

国防科学技术大学 -- 研究生

中国科学院大学 -- 博士

   

2011-12~2019-06,国家空间科学中心, 研究员
2008-08~2011-07,空间科学与应用研究中心, 副研究员
1997-04~2008-08,北京航天指控中心, 高工

2022-10-01-今,中国工业与应用数学学会数学与航天交叉专业委员会, 委员
2022-01-01-今,中国空间科学学会空间智能专业委员会, 副主任委员
2022-01-01-今,空间科学学报, 副主编
2021-09-01-今,中国空间科学学会, 理事
2021-09-01-今,中国空间科学学会空间探测专业委员会, 副主任委员

   

（1） 空间任务概念设计新方法, 二等奖, 部委级, 2017
（2） 基于信息管理技术的航天器状态监视方法研究及系统实现, 三等奖, 部委级, 2007
（3） 神舟飞船轨道舱长期管理自动监视分析系统, 三等奖, 部委级, 2006
（4） 神舟飞船留轨任务飞控方案设计与实施, 二等奖, 部委级, 2001
（5） 921任务通信网管北京区域网管中心开发, 三等奖, 部委级, 2000

[1] 张玉珠, 刘宇, 马晓珊, 彭晓东, 杨震, 高辰, 强丽娥, 唐文林, 张佳锋, 赵梦园. 一种基于时间延迟的空间引力波探测灵敏度曲线计算方法. CN: CN115561824B, 2023-08-18.
[2] 樊铭瑞, 牛文龙, 彭晓东, 李运, 高辰, 杨震. 融合轨道动力学的小行星探测器自主视觉定位系统及方法. CN: CN114485620B, 2023-07-28.
[3] 刘伟杰, 唐文林, 彭晓东, 杨震, 强丽娥, 张玉珠, 高辰. 一种连续信号时间序列一阶导数的数值仿真方法. CN: CN116467839A, 2023-07-21.
[4] 刘宇, 张玉珠, 彭晓东, 赵梦圆, 唐文林, 杨震. 基于时序数据的空间引力波探测灵敏度计算方法及系统. CN: CN116413832A, 2023-07-11.
[5] 温博, 唐文林, 彭晓东, 杨震, 强丽娥, 张玉珠, 高辰. 一种卫星编队的臂长精确估计方法. CN: CN116415429A, 2023-07-11.
[6] 郑伟, 赵二伟, 杨震, 彭晓东, 牛文龙. 一种成分不确定度测量的弱小目标检测方法及系统. ZL 2022 1 1031297.9, 2023-04-28.
[7] 林志勇, 杨震, 强丽娥, 赵淑红, 刘彬彬, 彭晓东, 马晓珊, 唐文林, 张玉珠. 一种基于距离控制网格加密的自引力仿真方法. CN: CN115640720A, 2023-01-24.
[8] 唐文林, 杨震, 彭晓东, 马晓珊, 强丽娥, 张玉珠, 高辰, 韩晓晴. 线性随机时不变动力学系统保方差龙格库塔仿真求解方法. CN: CN115618596A, 2023-01-17.
[9] 张玉珠, 刘宇, 马晓珊, 彭晓东, 杨震, 高辰, 强丽娥, 唐文林, 张佳锋, 赵梦园. 一种基于时间延迟的空间引力波探测灵敏度曲线计算方法. CN: CN115561824A, 2023-01-03.
[10] 刘彬彬, 杨震, 强丽娥, 徐鹏, 彭晓东, 马晓珊, 唐文林, 张玉珠. 一种提升悬丝扭秤装置磁性测量精度的校正方法. CN: CN115542225A, 2022-12-30.
[11] 唐文林, 杨震, 彭晓东, 马晓珊, 强丽娥, 张玉珠, 高辰, 韩晓晴. 线性随机时变动力学系统保方差龙格库塔仿真求解方法. CN: CN115544770A, 2022-12-30.
[12] 韩晓晴, 唐文林, 彭晓东, 杨震, 马晓珊, 强丽娥, 张玉珠, 高辰. 基于多目标优化的峰值旁瓣约束快速衰减窗函数设计方法. CN: CN115510787A, 2022-12-23.
[13] 张佳锋, 杨震, 马晓珊, 彭晓东, 高辰. 一种改进的导频校正方法与系统. CN: CN115514408A, 2022-12-23.
[14] 张佳锋, 杨震, 马晓珊, 彭晓东, 高辰. 一种天基引力波探测器频率规划方案制定方法及系统. CN: CN115437026A, 2022-12-06.
[15] 郑伟, 赵二伟, 杨震, 彭晓东, 牛文龙. 一种成分不确定度测量的弱小目标检测方法及系统. CN: CN115359258A, 2022-11-18.
[16] 樊铭瑞, 芦文龙, 牛文龙, 彭晓东, 杨震. 一种大尺度不变性的深空小天体图像匹配的方法. CN: CN115359271A, 2022-11-18.
[17] 牛文龙, 高伟华, 王鹏程, 郭颖颐, 彭晓东, 郑伟, 杨震. 基于时域深度特征学习的微弱瞬态信号检测方法及系统. CN: CN115169407A, 2022-10-11.
[18] 张佳锋, 马晓珊, 彭晓东, 高辰, 赵梦园, 强丽娥, 张玉珠, 唐文林, 杨震. 一种天基引力波探测器变主星锁相方案地面演示验证系统. CN: CN115061383A, 2022-09-16.
[19] 刘彬彬, 杨震, 强丽娥, 徐鹏, 彭晓东, 马晓珊, 唐文林, 张玉珠. 一种基于距离加权多级展开方法的磁场重构方法方法. ZL2022110078625.4, 2022-09-11.
[20] 牛文龙, 王鹏程, 郭颖颐, 彭晓东, 郑伟, 杨震. 基于像元时域分布学习的低信噪比运动点目标检测方法. CN: CN114818838A, 2022-07-29.
[21] 雷雪林, 马晓珊, 杨震, 彭晓东. 基于散射介质和空间光调制器共同调制的单像素成像系统. CN: CN113163082A, 2022-07-26.
[22] 张佳锋, 马晓珊, 杨震, 彭晓东, 唐文林, 强丽娥, 张玉珠, 高辰, 赵梦园. 一种基于序列遗传算法求解变主星偏移频率策略的方法. CN114662388B, 2022-06-30.
[23] 张佳锋, 马晓珊, 彭晓东, 高辰, 赵梦园, 强丽娥, 张玉珠, 唐文林, 杨震. 一种基于序列遗传算法求解变主星偏移频率策略的方法. CN: CN114662388A, 2022-06-24.
[24] 韩晓晴, 唐文林, 彭晓东, 杨震, 马晓珊, 强丽娥. 一种用于深空探测的皮米量级卫星轨道仿真方法及系统. CN: CN114662294A, 2022-06-24.
[25] 樊铭瑞, 牛文龙, 彭晓东, 李运, 高辰, 杨震. 融合轨道动力学的小行星探测器自主视觉定位系统及方法. CN: CN114485620A, 2022-05-13.
[26] 樊铭瑞, 牛文龙, 彭晓东, 李运, 高辰, 杨震. 融合轨道动力学的小行星探测器自主视觉定位系统及方法. CN: CN114485620A, 2022-05-13.
[27] 樊铭瑞, 牛文龙, 彭晓东, 李运, 高辰, 杨震. 融合轨道动力学的小行星探测器自主视觉定位系统及方法. CN: CN114485620A, 2022-05-13.
[28] 刘彬彬, 杨震, 强丽娥, 彭晓东, 马晓珊, 唐文林, 张玉珠. 一种基于距离加权多极展开方法的磁场重构方法. CN: CN114444299A, 2022-05-06.
[29] 刘彬彬, 杨震, 强丽娥, 彭晓东, 马晓珊, 唐文林, 张玉珠. 一种基于距离加权多极展开方法的磁场重构方法. CN: CN114444299A, 2022-05-06.
[30] 张佳锋, 马晓珊, 杨震, 彭晓东, 唐文林, 强丽娥, 张玉珠, 高辰, 赵梦园. 一种天基引力波探测器变主星锁相方案地面演示验证系统. CN115061383B, 2022-03-22.
[31] 马晓珊, 雷雪林, 杨震, 彭晓东. 一种基于大气散射介质调制的单像素成像方法. CN111352126B, 2022-03-08.
[32] 郑伟, 杨震, 牛文龙. 一种基于统计特征空间的暗弱小天体关联检测方法及系统. CN: CN110443176B, 2022-03-04.
[33] 张佳锋, 马晓珊, 杨震, 彭晓东, 唐文林, 强丽娥, 张玉珠, 高辰, 赵梦园. 一种时序强化学习的星间激光干涉频率规划仿真验证系统. CN: CN113609755B, 2022-02-22.
[34] 吴季, 杨震, 朱尧. 一种基于角反射器的高精度光学跟瞄装置. CN: CN110780441B, 2022-01-25.
[35] 刘彬彬, 杨震, 强丽娥, 彭晓东, 马晓珊, 张玉珠. 一种提升悬丝扭称装置磁性测量精度的校正方法 中国 刘彬彬、杨震、强丽娥、徐鹏、彭晓东、马晓珊、唐文林、张玉珠. ZL202211246081.4, 2022-01-24.
[36] 牛文龙, 樊铭瑞, 彭晓东, 郭颖怡, 郑伟, 杨震. 一种基于时域事件触发的暗弱运动目标检测方法及其系统. CN: CN113487645A, 2021-10-08.
[37] 张佳锋, 马晓珊, 杨震, 彭晓东, 唐文林, 强丽娥, 张玉珠, 高辰, 赵梦园. 一种时序强化学习的星间激光干涉频率规划仿真验证系统. CN113609755B, 2021-07-07.
[38] 段然, 邓丽, 杨震. 一种压缩感知与洁化算法结合的图像重建方法及系统. CN: CN112330578A, 2021-02-05.
[39] 郑伟, 杨震, 彭晓东, 牛文龙, 邓昊. 一种基于涨落分析的极暗弱运动目标关联检测方法. CN: CN111784738A, 2020-10-16.
[40] 牛文龙, 彭晓东, 郑伟, 杨震. 基于单像元并行计算的运动小目标实时检测系统及方法. CN: CN111784736A, 2020-10-16.
[41] 李立钢, 倪伟, 杨震, 刘博. 一种用于无人光电设备的实时成像仿真系统. CN: CN111047686A, 2020-04-21.
[42] 李英玉, 杨震, 金金, 贺欢, 刘红林, 王广钰, 徐旭东, 李毓伦. 一种基于可用能力计算的天基资源在轨虚拟化方法. CN: CN110489226A, 2019-11-22.
[43] 郑伟, 杨震, 牛文龙. 一种基于统计特征空间的暗弱小天体关联检测方法及系统. CN: CN110443176A, 2019-11-12.
[44] 牛文龙, 郑伟, 杨震. 一种基于高时相探测的运动点目标检测方法及系统. CN: CN110097572A, 2019-08-06.
[45] 贺欢, 杨震. 一种基于动态能源平衡周期的成像卫星能源约束检查方法. CN: CN109992838A, 2019-07-09.
[46] 马晓珊, 雷雪林, 杨震, 彭晓东. 一种基于大气介质自调制的分布式散射成像方法. CN: CN109520969A, 2019-03-26.
[47] 彭晓东, 谢文明, 杨震, 任敬义, 陈璐, 刘瑞花. 一种基于增强现实的空间科学任务展示系统. CN: CN108509031A, 2018-09-07.
[48] 郑伟, 杨震, 吴勇, 牛文龙. 一种基于核函数的微弱信号检测方法. CN: CN108507607A, 2018-09-07.
[49] 谢文明, 彭晓东, 杨震, 时蓬, 张玉珠, 刘瑞花. 一种用于应急应用的发射任务设计系统及其方法. CN: CN108491647A, 2018-09-04.
[50] 郑伟, 杨震, 吴勇, 牛文龙. 一种基于高阶统计量的微弱信号检测方法. CN: CN108489529A, 2018-09-04.
[51] 杨萱, 梁旭豪, 沈峰, 马鑫, 李涛, 王劲东, 张艺腾, 杨震, 李明涛, 孟新, 刘波, 陶然, 杨根, 魏德超, 杨剑宇. 一种星载柔性超轻型折叠式碳纤维伸杆. CN: CN107323687A, 2017-11-07.
[52] 马鑫, 杨萱, 李明涛, 高东, 孟新, 杨震, 张汉勋, 魏德超, 杨剑宇, 李兆铭. 一种用于主从航天器在轨相互分离的夹紧释放装置. CN: CN106628273A, 2017-05-10.
[53] 李大伟, 刘成, 刘一腾, 郑建华, 卞春江, 杨震. 一种箭载CCD图像采集压缩系统. CN: CN106385556A, 2017-02-08.
[54] 杨萱, 马鑫, 郑建华, 杨震, 郑龙飞, 管晓栋, 张汉勋, 孟新, 姜秀杰, 卞春江, 毛博年. 一种柔性探空火箭电场伸杆展开装置. CN: CN104990466A, 2015-10-21.

   

[1] Wen, Bo, Tang, Wenlin, Peng, Xiaodong, Yang, Zhen. Autonomous State Estimation and Observability Analysis for the Taiji Formation Using High-Precision Optical Sensors. SENSORS[J]. 2023, 23(21): http://dx.doi.org/10.3390/s23218672.
[2] Gao, Weihua, Niu, Wenlong, Wang, Pengcheng, Li, Yanzhao, Ren, Chunxu, Peng, Xiaodong, Yang, Zhen. Moving Point Target Detection Based on Temporal Transient Disturbance Learning in Low SNR. REMOTE SENSING[J]. 2023, 15(10): http://dx.doi.org/10.3390/rs15102523.
[3] Su, Shengping, Niu, Wenlong, Li, Yanzhao, Ren, Chunxu, Peng, Xiaodong, Zheng, Wei, Yang, Zhen. Dim and Small Space-Target Detection and Centroid Positioning Based on Motion Feature Learning. REMOTE SENSING[J]. 2023, 15(9): http://dx.doi.org/10.3390/rs15092455.
[4] Han, Xiaoqing, Tang, Wenlin, Peng, Xiaodong, Yang, Zhen. A new window function for the spectral analysis of effect of celestial body on Taiji mission below 0.1 mHz. ADVANCES IN SPACE RESEARCH[J]. 2023, 72(9): 4082-4092, http://dx.doi.org/10.1016/j.asr.2023.07.017.
[5] Zhang, Jiafeng, Ma, Xiaoshan, Zhao, Mengyuan, Peng, Xiaodong, Gao, Chen, Yang, Zhen. Advanced inter-spacecraft offset frequency setting strategy for the Taiji program based on a two-stage optimization algorithm. APPLIED OPTICS[J]. 2023, 62(16): 4370-4380, http://dx.doi.org/10.1364/AO.487809.
[6] Xu, Chenyu, Zhao, Erwei, Zheng, Wei, Yang, Zhen, Peng, Xiaodong, Niu, Wenlong. A Multi-Frame Superposition Detection Method for Dim-Weak Point Targets Based on Optimized Clustering Algorithm. REMOTE SENSING[J]. 2023, 15(8): http://dx.doi.org/10.3390/rs15081991.
[7] Liu, Bo, Li, Ligang, Cao, Yuan, Zhou, Wenbo, Li, Zengyi, Ni, Wei, Yang, Zhen. MAIN: Multibranch Attention Integration Network for Degraded Remote-Sensing Image Super-Resolution. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2023, 20: http://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2023.3317681.
[8] Rongcong Wang, Dalin Li, Tianran Sun, Xiaodong Peng, Zhen Yang. A 3D Magnetospheric CT Reconstruction Method Based on 3D GAN and Supplementary Limited-Angle 2D Soft X-Ray Images. Journal of Geophysical Research: Space Physics[J]. 2023, 128(1): https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1029/2022JA030424.
[9] Zhang, Yujie, Sun, Tianran, Niu, Wenlong, Guo, Yihong, Yang, Song, Peng, Xiaodong, Yang, Zhen. Magnetopause Detection under Low Solar Wind Density Based on Deep Learning. REMOTE SENSING[J]. 2023, 15(11): http://dx.doi.org/10.3390/rs15112771.
[10] Binbin Liu, Zhen Yang, Lie Qiang, Peng Xu, Xiaodong Peng, Ziren Luo, Yuzhu Zhang, Wenlin Tang. An improved magnetic properties measurement scheme using a torsion pendulum. RESULTS IN PHYSICS[J]. 2023, 54: 107048-, http://dx.doi.org/10.1016/j.rinp.2023.107048.
[11] Yan, Jingye, Wu, Ji, Gurvits, Leonid I, Wu, Lin, Deng, Li, Zhao, Fei, Zhou, Li, Lan, Ailan, Fan, Wenjie, Yi, Min, Yang, Yang, Yang, Zhen, Wei, Mingchuan, Guo, Jinsheng, Qiu, Shi, Wu, Fan, Hu, Chaoran, Chen, Xuelei, Rothkaehl, Hanna, Morawski, Marek. Ultra-low-frequency radio astronomy observations from a Seleno-centric orbit First results of the Longjiang-2 experiment. EXPERIMENTAL ASTRONOMY[J]. 2023, http://dx.doi.org/10.1007/s10686-022-09887-0.
[12] Zengyi li, Ligang Li. Spectral-learning-based Transformer Network for the Spectral Super-resolution of Remote Sensing Degraded Images. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2023, [13] 张佳锋, 杨震, 马晓珊, 彭晓东, 刘河山, 唐文林, 赵梦园, 高辰, 强丽娥, 韩晓晴, 刘彬彬. Inter-spacecraft offset frequency setting strategy in the Taiji program. Applied Optics[J]. 2022, 61(3): 837-843, [14] 雷雪林, 马晓珊, 彭晓东, 杨震, 狄荣育, 祁航. Dynamic scattering media imaging based on combined modulation. Spienull. 2022, 12166: 1586-1592, [15] Fan, Mingrui, Lu, Wenlong, Niu, Wenlong, Peng, Xiaodong, Yang, Zhen. A Large-Scale Invariant Matching Method Based on DeepSpace-ScaleNet for Small Celestial Body Exploration. REMOTE SENSING[J]. 2022, 14(24): http://dx.doi.org/10.3390/rs14246339.
[16] 赵梦园, 马晓珊, 彭晓东, 杨震, 张佳锋, 孟新. 模式分解法在星间超远距离衍射传输仿真中的应用与分析. 激光与光电子学进展[J]. 2022, 59(21): 84-91, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7109029651.
[17] Bo Liu, Qi Xiao, Yuhao Zhang, Wei Ni, Zhen Yang, Ligang Li. Intelligent Recognition Method of Low-Altitude Squint Optical Ship Target Fused with Simulation Samples. REMOTE SENSING[J]. 2021, 13(14): http://dx.doi.org/10.3390/rs13142697.
[18] 曹亚明, 肖奇, 杨震. 仿真图像作为模板的遥感影像小目标检测方法. 计算机工程与应用. 2021, https://t.cnki.net/kcms/detail?v=3uoqIhG8C46NmWw7YpEsKHTPvOGrUOOqX1coEOzL8AHO2IrVcatPKxjrnrc-gFJI6Z619IacBDFUcUJFY022eozkvmjAinCK.
[19] lidalin, Wang Haijiao, Yang Zhen, Gu Yanfeng, Shen Shi. An Online Distributed Satellite Cooperative Observation Scheduling Algorithm Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning. IEEEGEOSCIENCEANDREMOTESENSINGLETTERS[J]. 2021, 18(11): 1901-1905, https://ieeexplore.ieee.org/document/9152114.
[20] 雷雪林, 马晓珊, 杨震, 彭晓东, 李运, 赵梦园, 樊铭瑞. Improving Compressed Sensing Image Reconstruction Based on Atmospheric Modulation Using the Distributed Cumulative Synthesis Method. IEEE PHOTONICS JOURNAL[J]. 2021, 13(5): http://dx.doi.org/10.1109/JPHOT.2021.3108194.
[21] 高辰, 杨震, 张玉珠, 牛文龙. 多航天器协同探测效能影响参数不确定性分析. 宇航学报[J]. 2020, 41(4): 499-506, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2020&filename=YHXB202004015&v=MTIzNjZHNEhOSE1xNDlFWVlSOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVI3cWVaK2RtRkNyblY3N09QQ1hUYkw=.
[22] 杨宜, 邓丽, 段然, 杨震. 稀疏阵列综合孔径辐射计的欠采样图像重建. 计算机仿真[J]. 2020, 37(5): 61-64+145, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7101955988.
[23] Lei, Xuelin, Ma, Xiaoshan, Yang, Zhen, Peng, Xiaodong, Li, Yun, Ni, Wei. Compressive Sensing Imaging Based on Modulation of Atmospheric Scattering Medium. APPLIED SCIENCES-BASEL[J]. 2020, 10(13): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000550412300001.
[24] 杨宜, 邓丽, 段然, 杨震. 基于背景和变化稀疏性的瞬变源图像重建算法. 北京航空航天大学学报[J]. 2020, 46(5): 915-924, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2020&filename=BJHK202005008&v=MTcxMjlEaDFUM3FUcldNMUZyQ1VSN3FlWitSdkZpdm1WTC9QSnlmRFpiRzRITkhNcW85RmJJUjhlWDFMdXhZUzc=.
[25] 李晨阳, 李立钢, 杨震, 倪伟. 基于三维场景的红外成像仿真框架及实现. 计算机仿真[J]. 2020, 37(7): 248-252, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2020&filename=JSJZ202007049&v=MTg4MjRSN3FlWitSdkZpbmhVN3JQTHo3QmRMRzRITkhNcUk5QmJZUjhlWDFMdXhZUzdEaDFUM3FUcldNMUZyQ1U=.
[26] Wang, Haijiao, Yang, Zhen, Zhou, Wugen, Li, Dalin. Online scheduling of image satellites based on neural networks and deep reinforcement learning. CHINESE JOURNAL OF AERONAUTICS[J]. 2019, 32(4): 1011-1019, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=72758883504849574852485049.
[27] Haijiao WANG, Zhen YANG, Wugen ZHOU, Dalin LI. Online scheduling of image satellites based on neural networks and deep reinforcement learning. 中国航空学报:英文版[J]. 2019, 1011-1019, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=72758883504849574852485049.
[28] Cao, Yaming, Yang, Zhen, Wang, Haijiao, Peng, Xiaodong, Gao, Chen, Li, Yun. Template Matching Based on Geometric Invariance in Deep Neural Network. IEEE ACCESS[J]. 2019, 7: 82174-82182, https://doaj.org/article/c0eb4a14b6364959ba6b925d2a7b8e7a.
[29] 吴勇, 郑伟, 牛文龙, 杨震. 背景变化鲁棒的微弱瞬态信号检测. 西安电子科技大学学报[J]. 2019, 46(4): 159-166,175, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7002629274.
[30] 陈璐, 杨震, 彭晓东, 谢文明. 增强现实系统中的单目图像深度估计方法. 计算机应用研究增刊[J]. 2019, [31] Deng, Li, Yang, Zhen, Du, Pengyu, Song, You. A cloud platform for space science mission concurrent design. CONCURRENT ENGINEERING-RESEARCH AND APPLICATIONS[J]. 2018, 26(1): 104-116, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000429782100009.
[32] 马晓珊, 杨震, 李立钢, 倪伟, 李毓伦. 基于光场理论的场景仿真. 红外与激光工程[J]. 2018, 47(8): 215-222, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=675970456.
[33] 王海蛟, 贺欢, 杨震. 敏捷成像卫星调度的改进量子遗传算法. 宇航学报[J]. 2018, 39(11): 1266-1274, http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/6670.
[34] Niu, Wenlong, Zheng, Wei, Yang, Zhen, Wu, Yong, Vagvolgyi, Balazs, Liu, Bo. Moving Point Target Detection Based on Higher Order Statistics in Very Low SNR. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2018, 15(2): 217-221, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000423615300012.
[35] Peng Xiaodong, Yang Zhen, Zhang Yuzhu. An automatic model-based requirement decomposition and verification tool for space mission concept design. PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL ASTRONAUTICAL CONGRESS, IACnull. 2018, http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/7040.
[36] Gao Chen gaochenmailsucasaccn, Yang Zhen, Gao Chen, Gerndt Andreas, Fischer Philipp Martin. A study of uncertainty analysis for formation satellite detection system in space science. PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL ASTRONAUTICAL CONGRESS, IACnull. 2017, 451-457, http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/6413.
[37] Ma, Xiaoshan, Wang, Haidong, Li, Ligang, Yang, Zhen, Meng, Xin. Neural network simulation of the atmospheric point spread function for the adjacency effect research. OPTICS IN ATMOSPHERIC PROPAGATION AND ADAPTIVE SYSTEMS XIXnull. 2016, http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/5799.
[38] 王海东, 马晓珊, 杨震, 李立钢. 人工神经网络计算大气点扩展函数. 激光与光电子学进展[J]. 2016, 53(10): 102801-1, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=670281036.
[39] 马晓珊, 郭晓勇, 孟新, 杨震, 彭晓东, 李立钢, 谢文明. 光学遥感对地成像过程中的邻近效应模拟分析. 2016, http://www.chinaxiv.org/abs/201605.00199.
[40] Li, Ligang, Ni, Wei, Ma, Xiaoshan, Yang, Zhen, Meng, Xin, Shen, Feifei. A study on computation optimization method for three-dimension scene light field radiation simulation in visible light band. HIGH-PERFORMANCE COMPUTING IN GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING VInull. 2016, http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/5796.
[41] Li, Yulun, Yang, Zhen, Ma, Xiaoshan, Ni, Wei. Modeling the Coupling Effect of Jitter and Attitude Control on TDICCD Camera Imaging. IMAGE AND SIGNAL PROCESSING FOR REMOTE SENSING XXIInull. 2016, http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/5797.
[42] 李佩峰, 杨震. 三维地磁场体数据实时可视化方法研究. 电子设计工程[J]. 2015, 43-46, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=663830861.
[43] 杨震, 孟新, 牛文龙, 李明涛, 张艺腾, 郑伟. 多航天器协同探测星簇构型探测效能的评价方法. 宇航学报[J]. 2015, 36(9): 981-987, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=666143569.
[44] 杨震, 高辰, 牛文龙, 孟新, 李大林. 基于坐标系转换与QTM编码的天球面探测覆盖栅格化分析方法研究. 空间科学学报[J]. 2015, 35(1): 126-132, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/1011011.
[45] Niu, Wenlong, Gao, Chen, Yang, Zhen, Shen, Feifei. A study for quality factors of multi-spacecraft formation detection efficiency. PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL ASTRONAUTICAL CONGRESS, IACnull. 2015, 2900-2904, http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/5624.
[46] 杨震, 李元元, 高辰, 牛文龙, 孟新. 空间物理过程时空协同探测的覆盖分析方法研究. 空间科学学报[J]. 2015, 35(2): 237-243, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/1011012.
[47] 马晓珊, 孟新, 杨震, 彭晓东, 谢文明. 天基光学遥感成像仿真中大气影响分析与模拟. 红外与激光工程[J]. 2014, 226-231, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=72878974504849524849485248.
[48] 杨震. 空间科学任务探测覆盖分析研究. IAC-13.A7.2.2. 2013, [49] 杨宜, 杨震. 星地激光通信复合轴APT系统仿真研究. 电子设计工程[J]. 2013, 21(23): 27-30, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=48080197.
[50] Yang, Zhen, Niu, Wenlong, Gao, Chen,. Research on the payload coverage analysis of space science exploration. PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL ASTRONAUTICAL CONGRESS, IACnull. 2013, 2678-2683, http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/4746.
[51] 杨震. 基于私有云的空间科学任务协同设计平台. SECESA2012. 2012, [52] 孟新, 杨震. 空间科学探测任务集同论证平台. 科研信息化技术与应用：中英文[J]. 2011, 2(3): 55-66, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=38839122.

   

（ 1 ） 空间科学公共支撑系统研究, 负责人, 中国科学院计划, 2011-04--2015-06
（ 2 ） 空间物理场立体探测技术, 参与, 国家任务, 2014-01--2016-12
（ 3 ） 空间信息服务, 负责人, 国家任务, 2013-07--2016-06
（ 4 ） Y4802CA, 负责人, 国家任务, 2014-07--2016-12
（ 5 ） Y38026A, 负责人, 国家任务, 2013-06--2016-12
（ 6 ） Y58026A, 负责人, 国家任务, 2015-07--2016-12
（ 7 ） Y28026A, 负责人, 国家任务, 2012-07--2016-12
（ 8 ） 基于增强现实的空间科学任务虚拟展示系统, 负责人, 研究所自选, 2016-12--2018-12
（ 9 ） 分布式空间系统及其信息关联技术, 负责人, 中国科学院计划, 2016-01--2021-12
（ 10 ） 超长波天文观测阵列, 参与, 中国科学院计划, 2018-01--2020-12
（ 11 ） 空间引力波探测仿真, 参与, 中国科学院计划, 2018-08--2020-12
（ 12 ） 空间引力波探测编队系统全链路动态数值仿真, 负责人, 国家任务, 2020-12--2025-12

已指导学生

杨宜  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

李佩峰  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

周晓亮  硕士研究生  081280-软件工程  

耿莹  硕士研究生  081280-软件工程  

李元元  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

臧光明  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

陈璐  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

杨宜  博士研究生  081203-计算机应用技术  

高辰  博士研究生  081203-计算机应用技术  

王海蛟  博士研究生  081203-计算机应用技术  

吴勇  硕士研究生  081203-计算机应用技术  

曹亚明  博士研究生  081203-计算机应用技术  

现指导学生

朱尧  博士研究生  081203-计算机应用技术  

周玉明  博士研究生  081203-计算机应用技术  

刘彬彬  博士研究生  081203-计算机应用技术  

张佳锋  博士研究生  081203-计算机应用技术  

樊铭瑞  博士研究生  081203-计算机应用技术  

王荣聪  博士研究生  081203-计算机应用技术