基本信息
王充      中国科学院海洋研究所
电子邮件: wangchong1@qdio.ac.cn
通信地址: 山东省青岛市黄岛区海军路88号中国科学院海洋研究所
邮政编码:

研究领域

人工智能海洋学、海洋遥感、台风监测和预报、人工智能大模型

招生信息

   
招生专业
070701-物理海洋学
招生方向
海洋遥感与数值模拟、预测方法
海洋波动与环境预测

教育背景

2021-09--2024-06   中国科学院大学   博士
2018-09--2021-06   河海大学   硕士
2014-09--2018-06   河海大学   学士

工作经历

   
工作简历
2024-07~现在, 中国科学院海洋研究所, 助理研究员

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 中国·山东博士(后)创新创业大赛铜奖, 三等奖, 省级, 2024
专利成果
( 1 ) 基于异步交叉迭代随机采样策略的海气耦合数据采样方法, 发明专利, 2025, 第 3 作者, 专利号: CN119670585 B

( 2 ) 基于温跃层自适应损失的海洋状态变量预报方法, 发明专利, 2025, 第 2 作者, 专利号: CN202510179782.8

( 3 ) 基于融合神经网络的台风路径预报方法、系统、介质及终端, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN202011531064.6

( 4 ) 基于深度学习的台风强度遥感反演方法, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN202010873492.0

出版信息

   
发表论文
(1) Physically Consistent Tropical Cyclone Monitoring from Infrared Satellite Imagery via Knowledge-Guided Deep Learning, Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation, 2026, 第 1 作者
(2) MSFF-CAA-ResNet: multi-scale and attention-enhanced residual network for tropical cyclone center location, Journal of Oceanology and Limnology, 2026, 第 3 作者  通讯作者
(3) Retrieval and Attribution of Tropical Cyclone Vertical Tilt From SAR and Infrared Satellite Imagery, Geophysical Research Letters, 2026, 第 3 作者
(4) AI in Satellite Remote Sensing of the Ocean, Proceedings of The IEEE, 2026, 第 15 作者
(5) Artificial intelligence for ocean phenomena forecasting, Science Bulletin, 2026, 第 6 作者
(6) Advancing forecasting capabilities: A contrastive learning model for forecasting tropical cyclone rapid intensification, PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA, 2025, 第 1 作者
(7) Evaluation of precipitation forecasting methods and an advanced lightweight model, ENVIRONMENTAL RESEARCH LETTERS, 2024, 第 2 作者
(8) High-Resolution Tropical Cyclone Rainfall Detection From C-Band SAR Imagery With Deep Learning, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2024, 第 6 作者
(9) Improving tropical cyclone precipitation forecasting with deep learning and satellite image sequencing, Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation, 2024, 第 2 作者
(10) Tropical cyclone intensity forecasting using model knowledge guided deep learning model, Environmental Research Letters, 2024, 第 1 作者
(11) Tropical Cyclone Monitoring Based on Geostationary Satellite Imagery, ARTIFICIAL INTELLIGENCE OCEANOGRAPHY, 2023, 第 1 作者
(12) A deep learning model for estimating tropical cyclone wind radius from geostationary satellite infrared imagery, Monthly Weather Review, 2023, 第 1 作者
(13) Developing a data-driven transfer learning model to locate tropical cyclone centers on satellite infrared imagery, Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 2023, 第 1 作者
(14) Deep learning in extracting tropical cyclone intensity and wind radius information from satellite infrared images—A review, Atmospheric and Oceanic Science Letters, 2023, 第 1 作者
(15) Ensemble forecast of tropical cyclone tracks based on deep neural networks, Frontiers of Earth Science, 2022, 第 1 作者
(16) Tropical cyclone intensity estimation from geostationary satellite imagery using deep convolutional neural networks, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 第 1 作者
发表著作
(1) 海洋大数据分析预报技术, 科学出版社, 2023-12, 第 其他 作者
(2) Artificial Intelligence Oceanography, Springer Nature Singapore, 2023-02, 第 其他 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 2025年度泰山学者青年专家项目, 负责人, 地方任务, 2026-01--2028-12
( 2 ) 青年科学基金项目:耦合卫星遥感、再分析数据及人工智能的快速增强台风可预报性研究, 负责人, 国家任务, 2026-01--2028-12
( 3 ) 山东省博士后创新项目:人工智能和知识引导的通用台风预报方法研究, 负责人, 地方任务, 2025-07--2027-07
( 4 ) 青岛市博士后项目资助:基于人工智能的通用台风预报方法研究, 负责人, 地方任务, 2025-07--2027-07
( 5 ) 融合数值预报与人工智能方法的台风路径精准预报与应用, 负责人, 地方任务, 2025-03--2027-03
( 6 ) 中国科学院特别研究助理资助项目: 知识引导的通用台风智能预报方法研究, 负责人, 中国科学院计划, 2025-01--2027-12
( 7 ) 2024年度国家资助博士后研究人员计划C档资助: 基于人工智能的台风通用预报方法研究, 负责人, 国家任务, 2024-07--2026-07