肖天白 研究员/教授 硕导
中国科学院力学研究所/中国科学院大学工程科学学院
电子邮件：txiao@imech.ac.cn
通信地址：北京海淀区北四环西路15号
邮政编码：100190
个人简介
2023.12-至今：中国科学院大学，工程科学学院，教授
2023.12-至今：中国科学院力学研究所，研究员
2023.02-2023.11：中国科学院力学研究所，项目研究员
2020.04-2022.03：Karlsruhe Institute of Technology，洪堡学者
2019.08-2023.01：Karlsruhe Institute of Technology，Research Associate
2016.04-2019.01：香港科技大学，Research Assistant
2014.09-2019.06：北京大学，理学博士
2010.09-2014.06：武汉大学，工学学士
研究领域
1. 多尺度建模与计算：基于气体动理学与近场动力学原理的可计算建模与高性能数值模拟
2. 不确定性量化：基于应用数学与统计学原理的不确定性传播、敏感性分析、统计推断与模型校准
3. 科学机器学习：具有结构保持特征的神经网络建模与可微分编程
招生信息
每年招收具有力学、数学、物理、计算机背景的研究生数名，欢迎对上述研究领域感兴趣的同学加入研究团队共同学习。依据个人兴趣、背景及职业规划进行培养，学业表现优秀者可推荐至欧美合作高校及研究院所攻读博士学位。
招生专业：
080100-力学
080103-流体力学
080102-固体力学
080101-一般力学与力学基础
085601-材料工程
招聘信息
中国科学院力学研究所流体力学交叉研究中心下设研究员、副研究员、助理研究员、博士后、研究助理等研究岗位，诚邀具有相关研究背景的青年人才加入研究团队。根据申请人的具体情况，可申请国家级、中国科学院院级及力学所所级高层次人才引进项目，详情欢迎与我联系。
学术服务
1. 美国研究软件工程师协会 (US-RSE) 与稀薄气体动力学青年协会 (RGD NextGen Group) 会员
2. Journal of Computational and Theoretical Transport、Entropy、Metascience in Aerospace期刊客座编辑
3. Results in Physics期刊执行编辑
4. 美国数学学会Mathematical Reviews评论员
5. 同行评议期刊审稿人：包括Journal of Computational Physics，Journal of Scientific Computing，Physics of Fluids， Communications in Computational Physics，Computers & Fluids，Journal of Open Source Software, Acta Mechanica Sinica，Advances in Aerodynamics，AIP advances等
荣誉奖励
1. 国家级高层次人才计划青年项目（海外），国家自然科学基金委员会，2023年
2. 率先行动高层次科技人才引进青年项目，中国科学院，2023年
3. 青年人才托举工程项目，中国力学学会，2023年
4. 洪堡学者基金，亚历山大·冯·洪堡基金会，2020年
5. Young Researcher Innovative Award，中国核学会计算物理分会，2018年
6. Physics of Fluids (PoF) Young Researcher Award，American Institute of Physics，2017年
代表论著
（选取十篇代表作，完整列表请见谷歌学术）
1. Tianbai Xiao and Martin Frank. RelaxNet: A structure-preserving neural network to approximate the Boltzmann collision operator. Journal Computational Physics, 490: 112317, 2023.
2. Tianbai Xiao, Steffen Schotthöfer, and Martin Frank. Predicting continuum breakdown with deep neural networks. Journal Computational Physics, 489: 112278, 2023.
3. Tianbai Xiao, Jonas Kusch, Julian Koellermeier, and Martin Frank. A Flux Reconstruction Stochastic Galerkin Scheme for Hyperbolic Conservation Laws. Journal of Scientific Computing, 95(1): 18, 2023.
4. Tianbai Xiao. An Investigation of Uncertainty Propagation in Non-equilibrium Flows. International Journal of Computational Fluid Dynamics, 36(4): 294-318, 2022.
5. Tianbai Xiao. A flux reconstruction kinetic scheme for the Boltzmann equation. Journal of Computational Physics, 447: 110689, 2021.
6. Tianbai Xiao and Martin Frank. Using neural networks to accelerate the solution of the Boltzmann equation. Journal of Computational Physics, 443: 110521, 2021.
7. Tianbai Xiao. Kinetic.jl: A portable finite volume toolbox for scientific and neural computing. Journal of Open Source Software, 6(62): 3060, 2021.
8. Tianbai Xiao and Martin Frank. A stochastic kinetic scheme for multi-scale flow transport with uncertainty quantification. Journal of Computational Physics, 437: 110337, 2021.
9. Tianbai Xiao and Martin Frank. A stochastic kinetic scheme for multi-scale plasma transport with uncertainty quantification. Journal of Computational Physics, 432: 110139, 2021.
10. Tianbai Xiao, Chang Liu, Kun Xu, and Qingdong Cai. A velocity-space adaptive unified gas kinetic scheme for continuum and rarefied flows. Journal of Computational Physics, 415: 109535, 2020.
科研项目
研究工作得到德国科学基金会、亚历山大·冯·洪堡基金会、香港研究资助局、国家自然科学基金委员会、教育部、科学技术委员会等多项资助。