基本信息

汪寿阳  男  博导  中国科学院大学经济与管理学院/中国科学院数学与系统科学研究院
电子邮件: sywang@amss.ac.cn
通信地址: 中关村东路55号
邮政编码: 100190

个人简介

汪寿阳,中国科学院特聘研究员、教育部长江学者奖励计划特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、发展中国家科学院院士、国际系统与控制科学院院士、亚太工业工程与管理协会会士。现为中科院数学与系统科学研究院研究员、中国科学院预测科学研究中心主任,兼任中国科学院大学经济与管理学院院长、国际系统与控制科学院副院长,还兼任包括国际著名期刊Energy Economics等在内的12种欧美学术期刊的主编、执行主编、副主编或编委。作为客座主编为European Journal of Operational ResearchEnergy Economics等20余种国际重要期刊主编出版了专卷或专辑。

曾任国家自然科学基金委员会管理科学部常务副主任、中国科学院数学与系统科学研究院党委书记兼副院长、国际知识与系统科学学会理事长、中国系统工程学会理事长、国际金融风险管理协会副会长、国务院学位委员会管理科学与工程学科评议组专家、国家人事部全国博士后专家管理委员会委员、国家杰出青年基金评审委员会委员、国家社会科学基金学科评审会专家、国家软科学指导委员会委员、国家科技部973计划专家委员会委员、中国科学技术协会多个委员会/专家组成员、国家发展和改革委员会和商务部等政府部门多个专家委员会成员等。

在决策理论、金融系统工程、物流与供应链管理、对策与冲突分析、经济分析与预测等领域做出了一批得到国际同行高度好评和政府有关决策部门高度重视的研究工作。出版学术专著42部(其中在欧美出版英文专著22部),在国际重要期刊上发表论文400余篇,其中SCI/SSCI收录380余篇,SCI/SSCI他引12000余篇次。向中央和国家有关部委提交政策研究报告250余篇(其中120余篇得到总书记和总理等国家领导人的重要批示),不少政策建议被政府决策部门所采纳。部分研究成果获得省部委科技进步奖(自然科学奖)一等奖6次、二等奖11次、三等奖4次,还先后获得Scott Award、中国青年科技奖等国内外重要奖励。也先后获得“中国科学院优秀共产党员”、“中国科学院先进工作者”、“全国先进科技工作者”、“全国优秀博士学位论文指导老师”、“中国科学院优秀研究生导师”称号等。


招生信息

招生单位:中国科学院数学与系统科学研究院、中国科学院大学经济与管理学院

招生专业
120100-管理科学与工程
020209-数量经济学
020204-金融学
招生方向
全球供应链管理、决策分析
计量模型与经济预测
风险管理、金融工程

教育背景

1983-11--1986-12   中国科学院系统科学研究所   博士
1982-02--1983-10   中国科学院系统科学研究所   硕士
1978-03--1982-01   中山大学   学士

工作经历


工作简历

2015-08~现在中国科学院大学经济与管理学院院长

2011-04~2015-07中国科学院大学管理学院常务副院长

2006-02~现在中科院预测科学研究中心,主任、首席经济学家

2013-06~2017-08中国科学院数学与系统科学研究院党委书记、副院长

2003-06~2017-07中国科学院数学与系统科学研究院副院长

2000-09~现在中国科学院数学与系统科学研究院研究员

2000-09~2011-10中国科学院管理、决策与信息系统重点实验室主任

1997-03~2000-08国家自然科学基金委管理科学部常务副主任

1994-10~1997-03中国科学院系统科学研究所研究员

社会兼职

2021-02~今,国际系统与控制科学院副院长

2020-04~国际预测者协会执行理事

2013-01~2018-08中国软科学研究会常务理事

2012-05~2020-12中国管理现代化研究会副理事长

2012-02~2015-06国际多目标决策学会 执行理事

2011-03~亚太工业工程与管理学会执行理事

2011-01~国际全局优化学会副理事长

2010-10~2018-10中国系统工程学会理事长

2010-05~国际金融风险管理协会副会长

2008-11~2016-12国际知识与系统科学学会理事长

2004-10~2012-10中国运筹学会副理事长

奖励信息

(1) 2016年度高等学校科学研究优秀成果奖, 一等奖, 部委级, 2016
(2) 第七届高等学校人文社会科学科学研究优秀成果获奖, 三等奖, 部委级, 2015
(3) Jr. Walter Scott奖, 其他, 2014
(4) 全国优秀科技工作者, 部委级, 2014
(5) 北京市科学技术奖, 二等奖, 省级, 2013
(6) 北京市哲学人文社科优秀成果奖, 二等奖, 省级, 2012
(7) 国务院办公厅政务信息报送先进个人, , 其他, 2011
(8) 复旦管理学杰出贡献奖, , 其他, 2009
(9) Green Group Award for Business Intelligence and Computational Finance, 特等奖, 其他, 2008
(10) 教育部科技进步奖, 一等奖, 部委级, 2007
(11) 北京市科技进步奖, 一等奖, 部委级, 2005
(12) 中国科学院自然科学奖, 一等奖, 省级, 2001

出版信息

出版中英文学术专著42部(其中在欧美出版英文专著22部),在Nature等国际期刊上发表论文400余篇,其中SCI和SSCI收录380余篇,SCI和SSCI他引12000余篇次。

发表论文

[1].    Wang, S. Y., Zhang, X. and Zhao, L. Why the Effects of Oil Price Shocks on China's Economy are Changing. Energy Journal, 2020, 41(6): 107-132.

[2].    Zhao, S. W., Ma, Y. Y., Wan, A. T. K., Zhang, X. Y. and Wang, S. Y. Model averaging in a multiplicative heteroscedastic model. Econometric Reviews, 2020, 39(10): 1100-1124.

[3].    Zhang, S. C., Li, X., Zhang, B. W. and Wang, S. Y. Multi-objective optimisation in flexible assembly job shop scheduling using a distributed ant colony system. European Journal of Operational Research, 2020, 283(2): 441-460.

[4].    Zhang, H. M., Wu, K., Qiu, Y. M., Chan, G., Wang, S. Y., Zhou, D. Q. and Ren, X. Q. Solar photovoltaic interventions have reduced rural poverty in China. Nature Communications, 2020, 11(1), 1969.

[5].    Yan, B. Q., Duan, Y. W. and Wang, S. Y. China's emissions embodied in exports: How regional and trade heterogeneity matter. Energy Economics, 2020, 87, 104479.

[6].    Xie, G., Qian, Y. T. and Wang, S. Y. A decomposition-ensemble approach for tourism forecasting. Annals of Tourism Research, 2020, 81, 102891.

[7].    Wu, T., Zhang, M. B., Tian, X., Wang, S. Y. and Hua, G. W. Spatial differentiation and network externality in pricing mechanism of online car hailing platform. International Journal of Production Economics, 2020, 219: 275-283.

[8].    Wang, J., Zhou, H., Hong, T., Li, X. and Wang, S. Y. A multi-granularity heterogeneous combination approach to crude oil price forecasting. Energy Economics, 2020, 91, 104790.

[9].    Tang, L., Xue, X. D., Qu, J. B., Mi, Z. F., Bo, X., Chang, X. Y., Wang, S. Y., Li, S. B., Cui, W. G. and Dong, G. X. Air pollution emissions from Chinese power plants based on the continuous emission monitoring systems network. Scientific Data, 2020, 7(1), 325.

[10]. Lu, Q. Y., Li, Y. Z., Chai, J. and Wang, S. Y.* Crude oil price analysis and forecasting: A perspective of "new triangle". Energy Economics, 2020, 87, 104721.

[11]. Guan, D. B., Wang, D. P., Hallegatte, S., Davis, S. J., Huo, J. W., Li, S. P., Bai, Y. C., Lei, T. Y., Xue, Q. Y., Coffman, D., Cheng, D. Y., Chen, P. P., Liang, X., Xu, B., Lu, X. S., Wang, S. Y., Hubacek, K. and Gong, P. Global supply-chain effects of COVID-19 control measures. Nature Human Behaviour, 2020, 4(6): 577-587.

[12]. Tang, L., Qu, J. B., Mi, Z. F., Bo, X., Chang, X. Y., Anadon, L. D., Wang, S. Y., Xue, X. D., Li, S. B., Wang, X. and Zhao, X. H. Substantial emission reductions from Chinese power plants after the introduction of ultra-low emissions standards. Nature Energy, 2019, 4(11): 929-938.

[13]. Sun, S. L., Wei, Y. J., Tsui, K. L. and Wang, S. Y.* Forecasting tourist arrivals with machine learning and internet search index. Tourism Management, 2019, 70: 1-10.

[14]. Lou, Y. C., Parsa, S., Ray, D., Li, D. and Wang, S. Y. Information aggregation in a financial market with general signal structure. Journal of Economic Theory, 2019, 183: 594-624.

[15]. Li, X. R., Shang, W. and Wang, S. Y. Text-based crude oil price forecasting: A deep learning approach. International Journal of Forecasting, 2019, 35(4): 1548-1560.

[16]. Wang, J., Athanasopoulos, G., Hyndman, R. J. and Wang, S. Y. Crude oil price forecasting based on internet concern using an extreme learning machine. International Journal of Forecasting, 2018, 34(4): 665-677.

[17]. Sun, Y. Y., Han, A., Hong, Y. M. and Wang, S. Y. Threshold autoregressive models for interval-valued time series data. Journal of Econometrics, 2018, 206(2): 414-446.

[18]. Li, J. J., Xu, L. Z., Tang, L., Wang, S. Y. and Li, L. Big data in tourism research: A literature review. Tourism Management, 2018, 68: 301-323.

[19]. Zheng, Y. F., Shao, Y. M. and Wang, S. Y. The determinants of Chinese nonferrous metals imports and exports. Resources Policy, 2017, 53: 238-246.

[20]. Hong, Y. M., Wang, X. and Wang, S. Y. Testing strict stationarity with applications to macroeconomic time series. International Economic Review, 2017, 58(4): 1227-1277.

[21]. Gao, Y., Zhang, X. Y., Wang, S. Y. and Zou, G. H. Model averaging based on leave-subject-out cross-validation. Journal of Econometrics, 2016, 192(1): 139-151.

出版专著

[1].    Zheng Y, Lai K K, Wang, S.Y., Forecasting Air Travel Demand: Looking at China. Routledge, New York, 2018.

[2].    Lu, B., Wang, S.Y., Container Port Production and Management, Springer Nature, Singapore, 2017.

[3].    Lu, B., Wang, S.Y., Critical Factors for Berth Productivity in Container Terminal, Springer Nature, Singapore, 2017.

[4].    Chai, J., Yang, Y., Lu, Q.Y., Xing, L.M., Liang, T., Lai, K.K., Wang, S.Y., Green Transportation and Energy Consumption in China, Routledge, New York, 2017.

[5].    Zhao, Y.X., Meng, X.G., Wang, S.Y., Cheng, T. C. E., Contract Analysis and Design for Supply Chains with Stochastic Demand, Springer, New York, 2016.

[6].    《商业模式创新:模型与案例》,汪寿阳,乔晗,胡毅,等,2020,科学出版社.

[7].    《经济分析与政策分析》,鲍勤,汪寿阳2020,科学出版社.

[8].    《全球集装箱港口系统预测:“四环”研究框架》,汪寿阳*,许利枝,谢刚,2020,科学出版社.

[9].    《互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用》,李新,汪寿阳*2020,科学出版社.

[10]. 《宏观经济预测方法应用与预测系统》,汪寿阳,郑桂环,张珣,尚维,魏云捷,2019,科学出版社.

[11]. 《供应链工程》,汪寿阳,田歆,陈庆洪,丁玉章,2017,科学出版社.


科研活动

( 1 ) 国际收支预测及预警系统研究, 主持, 国家级, 2012-01--2014-12
( 2 ) 中国人民银行货币监测与分析系统, 主持, 国家级, 2010-01--2013-12
( 3 ) 全球经济监测与政策模拟仿真平台建设预测项目, 主持, 部委级, 2011-12--2014-12
( 4 ) 中国人民银行宏观经济预测与政策效应模型及系统开发项目, 主持, 国家级, 2012-08--2015-08
( 5 ) 面向经济、社会和环境协调发展的现代物流管理研究, 主持, 国家级, 2014-01--2018-12
( 6 ) 促进经济、社会和环境协调发展的物流创新, 主持, 国家级, 2014-01--2018-12
( 7 ) 经济预测及其政策分析, 主持, 国家级, 2016-10--2017-09
( 8 ) 复杂经济系统的演化机理与预测预警, 主持, 部委级, 2016-01--2021-12
( 9 ) 面向国民营养的中国粮食安全研究, 主持, 部委级, 2017-01--2021-12
( 10 ) 计量建模与经济政策研究, 主持, 国家级, 2020-01--2024-12