基本信息
孙旭  男    中国科学院空天信息创新研究院
电子邮件： sunxu@aircas.ac.cn
通信地址： 北京市海淀区邓庄南路9号
邮政编码：

研究领域

高光谱遥感图像处理与信息提取（目标探测、混合像元分解、分类与聚类、波段选择）

遥感图像处理人工智能算法

招生信息

   
招生专业
081002-信号与信息处理
招生方向
光学遥感图像处理与信息提取

教育背景

2006-09--2011-06   中国科学院研究生院   理学博士
2002-09--2006-06   清华大学   理学学士

工作经历

   
工作简历
2020-03~现在, 中国科学院空天信息创新研究院, 副研究员
2016-03~2020-02,中国科学院遥感与数字地球研究所, 副研究员
2013-01~2016-02,中国科学院遥感与数字地球研究所, 助理研究员
2011-07~2012-12,中国科学院对地观测与数字地球科学中心, 助理研究员

专利与奖励

   
奖励信息
（1） XXX遥感信息机理与XXX关键技术, 一等奖, 部委级, 2020
专利成果
（ 1 ） 铁路危险源识别方法、装置、电子设备及存储介质, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: 202210280934.X

（ 2 ） 一种高光谱图像目标探测方法及相关装置, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112801011A

（ 3 ） 高光谱图像中目标区域的确定方法及相关装置, 发明专利, 2021, 第 2 作者, 专利号: CN112183426A

（ 4 ） 一种网络构建方法、图像超分辨率重建方法及系统, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111461987A

出版信息

   
发表论文
（1） PDBSNet: Pixel-shuffle Down-sampling Blind-Spot Reconstruction Network for Hyperspectral Anomaly Detection, Ieee Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 第 4 作者
（2） BS3LNet: A New Blind-Spot Self-Supervised Learning Network for Hyperspectral Anomaly Detection, Ieee Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 第 4 作者
（3） Hyperspectral Anomaly Detection Based on Chessboard Topology, Ieee Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 第 3 作者
（4） Transferable network with Siamese architecture for anomaly detection in hyperspectral images, INTERNATIONALJOURNALOFAPPLIEDEARTHOBSERVATIONSANDGEOINFORMATION, 2022, 第 4 作者
（5） Hyperspectral Image Classification with Localized Graph Convolutional Filtering, REMOTE SENSING, 2021, 第 3 作者
发表著作
（1） 高光谱图像混合像元分解, 科学出版社, 2015-05, 第 2 作者
（2） 高光谱图像信息提取, 科学出版社, 2020-05, 第 3 作者

科研活动

   
科研项目
（ 1 ） 基于高分辨率卫星遥感图像的高速铁路沿线危险源自动检测技术研究, 负责人, 境内委托项目, 2019-09--2022-12
（ 2 ） 高光谱数据处理软件, 负责人, 研究所自主部署, 2020-01--2022-12
（ 3 ） 高光谱图像特性检测系统开发, 负责人, 其他国际合作项目, 2023-01--2024-12
（ 4 ） 成像感知智能融合赋能系统, 参与, 国家任务, 2023-01--2025-12