极地海冰预测与遥感监测

人工智能海洋学

   

070701-物理海洋学
070601-气象学

物理海洋学，海洋遥感与数值模拟、预测方法方向；

气象学，海洋气象方向；

环境工程，海洋环境工程方向；

（欢迎有人工智能/计算机/海洋/大气/遥感/物理/数学背景的同学报考！）

070701-物理海洋学
070601-气象学

2026-02--中国科学院海洋研究所   特聘研究员
2023-10--2026-01   中国科学院海洋研究所   副研究员
2021-09--2023-10   中国科学院海洋研究所   助理研究员
2019-07--2021-09   中国科学院海洋研究所   博士后
2015-09--2019-06   中国海洋大学   博士
2012-09--2015-06   南京大学   硕士
2008-09--2012-06   山东科技大学   本科

2026-02--中国科学院海洋研究所   特聘研究员
2023-10--2026-01   中国科学院海洋研究所   副研究员
2021-09--2023-10   中国科学院海洋研究所   助理研究员
2019-07--2021-09   中国科学院海洋研究所   博士后
2015-09--2019-06   中国海洋大学   博士
2012-09--2015-06   南京大学   硕士
2008-09--2012-06   山东科技大学   本科

   

2025-04-01-今,《海洋与湖沼》第一届青年编辑委员会委员, 青年编委

   

2025-04-01-今,《海洋与湖沼》第一届青年编辑委员会委员, 青年编委

   

（1） 山东省优秀博士学位论文, 一等奖, 省级, 2020

（ 1 ） 基于深度学习和多源遥感数据的海洋异常中尺度涡识别方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112102325B

（ 2 ） 一种基于多维海面信息的内波振幅反演方法, 发明专利, 2021, 第 5 作者, 专利号: CN112113545B

（ 3 ） 基于机器学习和遥感数据的海洋内波预报方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112099110B

（ 4 ） 一种基于深度U-Net模型的遥感图像海冰识别方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112102324B

（ 5 ） 基于深度学习的遥感图像舰船尺寸一体化提取方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112102394B

（1） 山东省优秀博士学位论文, 一等奖, 省级, 2020

   

（1） 山东省优秀博士学位论文, 一等奖, 省级, 2020

（ 1 ） 基于深度学习和多源遥感数据的海洋异常中尺度涡识别方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112102325B

（ 2 ） 一种基于多维海面信息的内波振幅反演方法, 发明专利, 2021, 第 5 作者, 专利号: CN112113545B

（ 3 ） 基于机器学习和遥感数据的海洋内波预报方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112099110B

（ 4 ） 一种基于深度U-Net模型的遥感图像海冰识别方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112102324B

（ 5 ） 基于深度学习的遥感图像舰船尺寸一体化提取方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112102394B

（1） 山东省优秀博士学位论文, 一等奖, 省级, 2020

   

（1） Artificial Intelligence Oceanology, Springer, 2022-10, 第 3 作者

（1） Enhancing Seasonal Arctic Sea Ice Prediction for Late Summer by Transfer Learning of PIOMAS and CryoSat-2-Observed Sea Ice Thickness Data, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2026, 第 1 作者
（2） AI in Satellite Remote Sensing of the Ocean, Proceedings of the IEEE, 2026, 
（3） Artificial intelligence for ocean phenomena forecasting, Science Bulletin, 2026, 第 3 作者
（4） SICNetseason V1.0: a transformer-based deep learning model for seasonal Arctic sea ice prediction by incorporating sea ice thickness data, Geoscientific Model Development, 2025, 第 1 作者
（5） Deep learning techniques for enhanced sea-ice types classification in the Beaufort Sea via SAR imagery, REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（6） Predicting the Daily Sea Ice Concentration on a Subseasonal Scale of the Pan-Arctic During the Melting Season by a Deep Learning Model, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2023, 第 1 作者
（7） 基于双极化SAR图像的U-Net海冰多分类模型, A U-NET SEA ICE CLASSIFICATION MODEL BASED ON DUAL-POLARIZED SAR IMAGES, 海洋与湖沼, 2023, 第 2 作者
（8） A Deep Learning Model to Extract Ship Size From Sentinel-1 SAR Images, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 第 1 作者
（9） A Data-Driven Deep Learning Model for Weekly Sea Ice Concentration Prediction of the Pan-Arctic During the Melting Season, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 第 1 作者
（10） Development of a dual-attention U-Net model for sea ice and open water classification on SAR images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 第 1 作者
（11） 基于混合损失U-Net的SAR图像渤海海冰检测研究, Detecting sea ice of Bohai Sea using SAR images based on a hybrid loss U-Net model, 海洋学报, 2021, 第 2 作者
（12） A hybrid integrated deep learning model for citywide spatio-temproal flow volume prediction, International Journal of Geographical Information Science, 2020, 第 1 作者
（13） Deep-learning-based information mining from ocean remote-sensing imagery, Deep-learning-based information mining from ocean remote-sensing imagery, NATIONAL SCIENCE REVIEW, 2020, 第 4 作者
（14） Short-Term Prediction of Bus Passenger Flow Based on a Hybrid Optimized LSTM Network, ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2019, 第 3 作者  通讯作者
（15） Deep spatio-temporal residual neural networks for road-network-based data modeling, INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, 2019, 第 1 作者
（16） A Hybrid Process/Thread Parallel Algorithm for Generating DEM from LiDAR Points, ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2017, 第 1 作者

   

（1） Artificial Intelligence Oceanology, Springer, 2022-10, 第 3 作者

（1） Enhancing Seasonal Arctic Sea Ice Prediction for Late Summer by Transfer Learning of PIOMAS and CryoSat-2-Observed Sea Ice Thickness Data, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2026, 第 1 作者
（2） AI in Satellite Remote Sensing of the Ocean, Proceedings of the IEEE, 2026, 
（3） Artificial intelligence for ocean phenomena forecasting, Science Bulletin, 2026, 第 3 作者
（4） SICNetseason V1.0: a transformer-based deep learning model for seasonal Arctic sea ice prediction by incorporating sea ice thickness data, Geoscientific Model Development, 2025, 第 1 作者
（5） Deep learning techniques for enhanced sea-ice types classification in the Beaufort Sea via SAR imagery, REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2024, 第 2 作者  通讯作者
（6） Predicting the Daily Sea Ice Concentration on a Subseasonal Scale of the Pan-Arctic During the Melting Season by a Deep Learning Model, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2023, 第 1 作者
（7） 基于双极化SAR图像的U-Net海冰多分类模型, A U-NET SEA ICE CLASSIFICATION MODEL BASED ON DUAL-POLARIZED SAR IMAGES, 海洋与湖沼, 2023, 第 2 作者
（8） A Deep Learning Model to Extract Ship Size From Sentinel-1 SAR Images, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 第 1 作者
（9） A Data-Driven Deep Learning Model for Weekly Sea Ice Concentration Prediction of the Pan-Arctic During the Melting Season, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 第 1 作者
（10） Development of a dual-attention U-Net model for sea ice and open water classification on SAR images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 第 1 作者
（11） 基于混合损失U-Net的SAR图像渤海海冰检测研究, Detecting sea ice of Bohai Sea using SAR images based on a hybrid loss U-Net model, 海洋学报, 2021, 第 2 作者
（12） A hybrid integrated deep learning model for citywide spatio-temproal flow volume prediction, International Journal of Geographical Information Science, 2020, 第 1 作者
（13） Deep-learning-based information mining from ocean remote-sensing imagery, Deep-learning-based information mining from ocean remote-sensing imagery, NATIONAL SCIENCE REVIEW, 2020, 第 4 作者
（14） Short-Term Prediction of Bus Passenger Flow Based on a Hybrid Optimized LSTM Network, ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2019, 第 3 作者  通讯作者
（15） Deep spatio-temporal residual neural networks for road-network-based data modeling, INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, 2019, 第 1 作者
（16） A Hybrid Process/Thread Parallel Algorithm for Generating DEM from LiDAR Points, ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2017, 第 1 作者

   

（ 1 ） 北极海冰智能监测及预测研究, 负责人, 研究所自主部署, 2026-04--2029-06
（ 2 ） 热力因子对北极海冰春季预测障碍的影响研究, 负责人, 国家任务, 2026-01--2029-12
（ 3 ） 基于人工智能的天气以上尺度北极海冰预测模型研发, 负责人, 其他, 2025-09--2025-09
（ 4 ） 北极冬春季下行长波辐射对夏季海冰日密集度可预报性的影响研究, 负责人, 国家任务, 2023-01--2025-12
（ 5 ） 抗环境干扰的 SAR 图像船只几何参数反演模型, 负责人, 其他, 2019-09--2021-08

   

（ 1 ） 北极海冰智能监测及预测研究, 负责人, 研究所自主部署, 2026-04--2029-06
（ 2 ） 热力因子对北极海冰春季预测障碍的影响研究, 负责人, 国家任务, 2026-01--2029-12
（ 3 ） 基于人工智能的天气以上尺度北极海冰预测模型研发, 负责人, 其他, 2025-09--2025-09
（ 4 ） 北极冬春季下行长波辐射对夏季海冰日密集度可预报性的影响研究, 负责人, 国家任务, 2023-01--2025-12
（ 5 ） 抗环境干扰的 SAR 图像船只几何参数反演模型, 负责人, 其他, 2019-09--2021-08