基本信息

叶齐祥  教授,博导, 电子与通信工程学院
分别于1999、2001年获哈尔滨工业大学学士、硕士学位。2006年获中科院计算所博士学位,导师为高文教授。2006年在中国科学院大学任教,历任讲师、副教授、教授。2013至2014年在美国马里兰大学先进计算机技术研究所(UMIACS)任访问助理教授,2016年Duke大学信息技术研究所(IID)访问学者。研究方向为数字图像处理、机器学习与视觉目标感知。在典型目标检测方面进行了长期研究,提出了小波域、深度学习多尺度、不变性特征、分段线性SVM方法,弱监督视觉建模方法。研制了可靠性乙烯收率预测技术,在中国石化获得应用推广,研制了高精度多聚焦图像融合技术,在北京高宸朗日高清数码显微镜系统中应用。发表论文100余篇,包括IEEE CVPR, ICCV, ECCV,PAMI等重要期刊与国际会议30篇,获得中国科学院卢嘉锡青年人才奖,中国电子学会自然科学奖,IEEE 高级会员,担任SCI国际期刊Journal of Visual Computer(Springer)编委。
电子邮件:qxye at ucas dot ac dot cn
焦建彬教授、韩振军副教授共建Pri-SDL实验室:www.ucassdl.cn
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通信地址:中国科学院大学,北京怀柔雁栖湖校区,电子学院,A2楼,457房间,邮编:101408

部门/实验室:电子电气与通信工程学院

学术研究

研究领域:视觉目标检测;弱监督视觉目标检测分割; 
学术动态:

2019年03月大规模(100万幅)X光违禁品安全检测数据集合(SixRay)发布,CVPR2019论文[pdf][凤凰网报道](祝贺彩敬

2019年02月5篇学术论文被CVPR2019接受(祝贺万方朱艺、刘畅、彩敬
2019年02月将在Valse学术群进行弱监督视觉目标检测分割学术报告[PPT链接]
2019年01月弱监督视觉目标检测论文被PAMI接受(祝贺万方)[PAMI论文][torch-code][pytorch-code]
2019年01月担任IJCAI2019 Programm Committee Member
2018年12月获得中国科学院青年促进会择优项目资助[新闻链接]
2018年11月担任IEEE CVPR 2019 Program Committee Member
2018年06月受邀在三星研究院进行学术报告:侧输出残差网络及目标对称性检测[PPT、论文与代码链接]
2018年03月3篇学术论文被CVPR2018接受(祝贺彦钊万方、维建)
2017年03月博士生柯炜获得中国科学院院长奖[链接]
2017年03月获得ICCV 2017目标对称性检测冠军(祝贺柯炜、刘畅)[新闻链接]
2017年09月获得第一届“航天星图杯”高分遥感车辆检测第一名(祝贺彦钊、维建、朱艺万方)[新闻链接]
2017年11月担任IEEE CVPR 2018 Program Committee Member
2017年03月3篇学术论文被CVPR2017接收(祝贺柯炜彦钊)[机器之心报导]
2016年06月受邀在中科院自动化所进行学术报告:文字目标检测综述[PAMI论文链接][reprint]
2015年05月获得中国电子学会自然科学二等奖
2014年04月获得中国科学院卢嘉锡青年人才奖[新闻链接]
科研项目:
视觉目标自学习建模与在线处理,主持,国家自然科学基金重点项目,2019-01-2023-12
视觉目标建模,主持,中国科学院青年创新促进会择优项目,2014-01-2021-12
弱监督视觉目标检测,主持,国家自然科学基金面上项目,2017-01-2020-12     

学生信息

招收硕博连读生,要求具有扎实的编程能力和良好的数理基础。
在读研究生:

万   方  博士生  2013年毕业于武汉大学   方向:弱监督视觉目标检测 
张天亮  博士生  2013年毕业于武汉理工    方向:自学习行人目标建模
刘   畅  博士生  2015年毕业于吉林大学   方向:深度特征学习
杨博宇  博士生  2018年毕业于武汉大学    方向:小样本目标检测
苗彩敬  硕士生  2016年毕业西安电子科大   方向:弱监督视觉目标检测
薛昊岚  硕士生  2017年毕业于浙江大学    方向:视频目标检测
高   炜  硕士生  2018年毕业于清华大学  方向:弱监督与自学习目标检测
张小松  硕士生  2018年毕业于哈 工 大   方向:视觉目标检测
已毕业研究生:
武   博(2011年毕业)  硕士 毕业去向:中国农业银行
于东升(2011年毕业)  硕士 毕业去向:腾讯 
梁吉祥(2013年毕业)  硕士 毕业去向:中国农业银行 (获得2012年度国家奖学金)
张   耀(2015年毕业)  硕士 毕业去向:航天科工集团
崔妍婷(2015年毕业)  硕士 毕业去向:阿里巴巴
黄显淞(2017年毕业)  硕士 毕业去向: 深圳鹏城实验室
刘嫣然(2017年毕业)  硕士 毕业去向: 大唐电信
柯   炜(2018年毕业)  博士 毕业去向:美国卡耐基梅隆大学 (获得2016年度国家奖学金,2017年中科院院长奖)

招生专业
081002-信号与信息处理
081203-计算机应用技术
招生方向
机器学习
视觉目标感知
机器学习方法

教授课程

《机器学习》2017版课件链接《强化学习:AlhpaGo到AlphaZero》2018版课件链接

教育与工作经历

1995年09月~2001年07月 哈尔滨工业大学本科硕士
2001年09月~2006年07月 中科院计算所博士
2006年04月~2015年12月 中国科学院大学讲师、副教授 
2012年12月~2013年12月 美国马里兰大学访问助理教授
2016年10月~2017年01月 美国杜克大学电子与计算机工程学院访问学者
2016年01月~至———今 中国科学院大学电子电气与通信工程学院教授

出版信息及软件工具

Weakly Supervised & Self-Learning.

[1] F. Wan, C. Liu, X. Ji, J. Jiao, Q. Ye, "CMIL: Continuation Multiple Instance Learning for Weakly Supervised object Detection," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019. [pdf][source-code]

[2] Y. Zhu, Y. Zhou, H. Xu, Q. Ye, D. Doeramann, J. Jiao, "Learning Instance Activation Maps for Weakly Supervised Instance Segmentation," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, To appear.

[3] C. Miao, X. Xie, F. Wang, C. Su, J. Jiao, Q. Ye, "SIXray: A Large-scale Security Inspection X-ray Benchmark for Prohibited Item Discovery in Overlapping Images,"  in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019 [pdf][dataset&code]

[4] F. Wan, P. Wei, Z. Han, J. Jiao, Q. Ye, “Min-entropy Latent Model for Weakly Supervised object Detection,”   IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), DOI:10.1109/TPAMI.2019.2898858. [IEEE PAMI PDF][Arxiv PDF][Code][pytorch-code]

[5] F. Wan, P. Wei, Z. Han, J. Jiao, Q. Ye, “Min-entropy Latent Model for Weakly Supervised object Detection,”   in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018: 1297-1306. [pdf]-[source code]-[bibtex]

[6] Y. Zhou, Y. Zhu, Q. Ye, Q. Qiu, J. Jiao, “Weakly Supervised Instance Segmentation using Class Peak Response,”   in Proc. of  IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018 (Spotlight). [pdf]-[source code]-[bibtex]

[7] W. Deng, L. Zheng, Q. Ye, J. Jiao, “Image-Image Domain Adaptation with Preserved Self-Similarity and Domain-Dissimilarity for Person Re-identification,”  in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018.  [pdf]-[source code]-[bibtex]

[8] Q. Ye, T. Zhang, Q. Qiu, B. Zhang, J. Chen, and G. Sapiro, "Self-learning Scene-specific Pedestrian Detectors using a Progressive Latent Model," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017. [pdf]-[source code]-[bibtex]

[9] Y. Zhu, Y. Zhou, Q. Ye, Q. Qiu, and J. Jiao, "Soft Proposal Network for Weakly Supervised Object Localization," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision (ICCV), 2017. [pdf]-[source code]-[bibtex]


Deep Feature Learning.

[10] C. Liu, F. Wang, Y. Yao, X. Zhang, Q. Ye, "Orthorgnal Decomposition Network For Pixel-wise Binary Classification," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019 To appear.

[11] S. Lin, R. Ji, C. Yan, B. Zhang, L. Cao, Q. Ye, F. Huang, D. Doermann, "Towards Optimal Structured CNN Pruning via Generative Adversarial Learning," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019. [pdf].

[12] L. Zhuo, B. Zhang, C. Chen, Q. Ye, J. Liu, D. Doermann, Calibrated Stochastic Gradient Descent for Convolutional Neural Networks, AAAI 2019, To Appear.

[13] C. Liu, W. Ke, F. Qin, Q. Ye, "Linear Span Network for Object Skeleton Detection," in Proc. of European Computer Vision Conference (ECCV), 2018. [pdf]-[source code]-[bibtex]

[14] W. Ke, J. Chen, J. Jiao, and Q. Ye, "SRN: Side-output Residual Network for Object Symmetry Detection in the Wild," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017: 302-310. (Oral). [pdf]-[source code]-[bibtex]

[15] Y. Zhou, Q. Ye, Q. Qiu, and J. Jiao, "Oriented Response Networks," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017. [pdf]-[source code]-[bibtex]


Visual Object Detection.

[16] C. Li, B. Zhang, Q. Ye, "Deep Manifold Stucture Transfer for Action Recognition,"  IEEE Transactions on Image Processing, 2019, To Appear.

[17] X. Liu, C. Li, H. Wang, X. Zhen, B. Zhang, Q. Ye, "Starts Better and Ends Better: A Target Adaptive Image Signature Tracker," in Proc. of WACV, 2019(To Appear)

[18] Q. Ye, T. Zhang  "Self-learning Scene-specific Pedestrian Detectors using a Progressive Latent Model,"  IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2019 (To Appear).

[19] Z. Han, P. Wang, Q. Ye, "Adaptive Discriminative Deep Correlation Filter for Visual Object Tracking," IEEE Transactions on Circuit and System on Video Technology, 2019 (To Appear).

[20] P. Wei, F. Qin, F. Wan, Y. Zhu, J. Jiao and Q. Ye, "Correlated Topic Vector for Scene Classification", IEEE Transactions on Image Processing, 26(7):3221-3234 (2017). [pdf]-[bibtex]

[21] S. Gao, Q. Ye, J. Xing, A. kuijper, Z. Han, J. Jiao, X. Ji, "Beyond Group: Multiple Person Tracking via Minimal Topology-Energy-Variation," IEEE Transactions on Image Processing, 26(12):5575-5589 (2017)[pdf]-[bibtex]

[22] B. Zhang, Z. Li, X. Cao, Q. Ye, C. Chen, L. Shen, A. Perina, and R. Ji,"Output Constraint Transfer for Kernelized Correlation Filter in Tracking," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 47(4):693-703 (2017).  [pdf]-[bibtex]

[23] Q. Ye, D. S. Doermann, "Text Detection and Recognition in Imagery: A Survey," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), 37(3):1480-1500 (2015). [pdf]-[bibtex]

[24] S. Gao, Z. Han, C. Li, Q. Ye, J. Jiao, "Real-time Multi-pedestrian Tracking in Traffic Scenes via an RGB-D based Layered Graph Model," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 16(5): 2814-2825 (2015). [pdf]-[bibtex]

[25] L. Zhang, Q. Ye, W. Yang, J. Jiao, "Weld Line Detection and Tracking via Spatial-Temporal Cascaded Hidden Markov Models and Cross Structured Light," IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 6(4):742-752 (2014). [pdf]-[bibtex]

[26] Q. Ye, Z. Han, J. Jiao, J. Liu, "Human Detection in Images via Piecewise Linear Support Vector Machines," IEEE Transactions on Image Processing, 22(2):778-789 (2013). [pdf]- [source code]-[bibtex]

[27] Q. Ye, J. Liang, J. Jiao, "Pedestrian Detection in Video Images via Error Correcting Output Code Classification of Manifold Subclasses," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 13(1): 193-202 (2012). [pdf]-[bibtex]

[28] R. Xu, J. Jiao, B. Zhang, Q. Ye, "Pedestrian Detection in Images via Cascaded L1-norm Minimization Learning Method," Pattern Recognition, 45(7):2573-2583 (2012). [pdf]-[bibtex]

[29] Z. Han, J. Jiao, Q. Ye, J. Liu, "Visual Object Tracking Via Sample-Based Adaptive Sparse Representation, " Pattern Recognition, 44(9): 2170-2183 (2011). [pdf]-[bibtex]

[30] R. Xu, B. Zhang, Q. Ye, J. Jiao, "Cascaded L1-norm Minimization Learning (CLML) Classifier for Human Detection," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2010. [pdf]-[bibtex].