基本信息

叶齐祥  教授,博导。1999、2001年获哈尔滨工业大学学士、硕士学位。2006年获中科院计算所博士学位,导师为高文教授。2006年至今在中国科学院大学任教,历任讲师、(长聘)副教授、教授。2013至2014年在美国马里兰大学先进计算机技术研究所(UMIACS)任访问助理教授,2016年Duke大学信息技术研究所(IID)访问学者。研究方向为机器感知与学习。在视觉目标检测方面进行了长期研究,提出了高精度与弱监督视觉建模方法。相关方法在金山、华为、航天等单位获得应用,并扩展到工业乙烯收率预测领域,在中国石化获得应用推广。在IEEE CVPR, ICCV, NeurIPS, AAAI、ECCV等顶级会议与T-PAMI, TNNLS, TIP, T-ITS, PR等JCR一区期刊论文60余篇,获得中国科学院卢嘉锡青年人才奖,中国电子学会自然科学奖,IEEE 高级会员, IJCAI2020 、2021 SPC、JVC(Springer)编委。与焦建彬教授、韩振军副教授共建PRI-SDL实验室

Email:qxye at ucas dot ac dot cn, Phone: 86-10-69671881

通信地址:中国科学院大学北京雁栖湖校区,学园二,457,邮编:101408


部门/实验室:电子电气与通信工程学院

学术动态

2020年08月开源Continuation Multiple Instance learning: Torch 版本及Caffe+ResNet版本

2020年08月担任IJCAI2021 Senior Programm Committee (SPC) Member

2020年08月Valse目标检测年度进展[slides]

2020年07月4篇学术论文被ECCV2020接收,祝贺[博宇、朋旭、云鹏、新帅]!

2020年04月SRNSide-Output Residual Network[source_code])论文被IEEE TNNLS接受,祝贺柯炜

2020年03月担任NeurIPS2020 Programm Committee Member.

2020年02月5篇学术论文被CVPR2020接收,祝贺[柯炜天亮朱艺、刘畅、姚远、云鹏]

2019年11月2篇学术论文被AAAI2020接收为Orals,SPSTracker实现最高精度目标跟踪,祝贺[钦涛、刘畅]

2019年10月担任IJCAI2020 Senior Programm Committee (SPC) Member

2019年09月2篇学术论文被NeurIPS2019接收,FreeAnchor 实现高精度One-stage目标检测器,祝贺[张小松、胡杰]

2019年07月2篇学术论文被ICCV2019接受,祝贺[丁瑶昊岚]

2019年06月CVPR2019 SkelNetOn 2019竞赛第一名,祝贺[刘畅]

2019年03月大规模(100万幅)X光违禁品安全检测数据集合(SixRay)发布,CVPR2019论文[pdf][凤凰网报道](祝贺彩敬

2019年02月5篇学术论文被CVPR2019接受(祝贺万方朱艺、刘畅、彩敬)
2019年02月将在Valse学术群进行弱监督视觉目标检测分割学术报告[PPT链接]
2019年01月弱监督视觉目标检测论文被PAMI接受(祝贺万方[PAMI论文][torch-code][pytorch-code]
2018年12月获得中国科学院青年促进会择优项目资助[新闻链接]
2018年06月在三星研究院进行学术报告:侧输出残差网络及目标对称性检测[PPT、论文与代码链接]
2018年03月3篇学术论文被CVPR2018接受(祝贺彦钊万方、维建)
2017年03月博士生柯炜获得中国科学院院长奖[链接]
2017年03月获得ICCV 2017目标对称性检测冠军(祝贺柯炜、刘畅)[新闻链接]
2017年09月获得第一届“航天星图杯”高分遥感车辆检测第一名(祝贺彦钊、维建、朱艺万方[新闻链接]
2017年03月3篇学术论文被CVPR2017接收(祝贺柯炜彦钊[机器之心报导]
2016年06月受邀在中科院自动化所进行学术报告:文字目标检测综述[PAMI论文链接][reprint]
2015年05月获得中国电子学会自然科学二等奖
2014年04月获得中国科学院卢嘉锡青年人才奖[新闻链接]
科研项目:
视觉目标自学习建模与在线处理,主持,国家自然科学基金重点项目,2019-01-2023-12
视觉目标建模,主持,中国科学院青年创新促进会择优项目,2014-01-2021-12
弱监督视觉目标检测,主持,国家自然科学基金面上项目,2017-01-2020-12 

教授课程

中国科学院研究生课程:《机器学习方法与应用》

学生培养

招生专业:

081002-信号与信息处理

081203-计算机应用技术

在读研究生:

刘   畅  博士生  2015年毕业于吉林大学   方向:特征表示学习

姚   远  博士生  2017年毕业于北京交大   方向:自监督表示学习

杨博宇  博士生  2018年毕业于武汉大学   方向:小样本目标感知

张小松  博士生  2018年毕业于 哈 工 大   方向:视觉目标检测

郭宗昊  博士生  2019年毕业于武汉大学   方向:低分辨率目标检测

高   炜  硕士生  2018年毕业于清华大学   方向:弱监督目标检测

付梦莹  硕士生  2019年毕业于中国农大   方向:弱监督视觉检测

袁天宁  硕士生  2019年毕业于清华大学   方向:弱监督视觉检测

仲子祥  硕士生  2019年毕业于电子科大   方向:自监督表示学习

张云霄  硕士生  2019年毕业于浙江大学   方向:低分辨率目标检测

廖明祥  硕士生  2020年毕业于 哈 工 大   方向:可泛化目标检测

刘   峰  硕士生  2020年毕业于 哈 工 大   方向: 增量式目标检测

李博豪  硕士生  2020年毕业于武汉大学   方向:小样本目标检测

已毕业学生:

武   博(2011年毕业)  硕士 毕业去向:中国农业银行

于东升(2011年毕业)  硕士 毕业去向:腾讯 

梁吉祥(2013年毕业)  硕士 毕业去向:中国农业银行 (获得2012年度国家奖学金)

张   耀(2015年毕业)  硕士 毕业去向:航天科工集团

崔妍婷(2015年毕业)  硕士 毕业去向:阿里巴巴

黄显淞(2017年毕业)  硕士 毕业去向: 深圳鹏城实验室

刘嫣然(2017年毕业)  硕士 毕业去向: 大唐电信

柯   炜(2018年毕业)  博士 毕业去向:CMU博士后、西安交大副教授博导(招收博士生)(获2017年中科院院长奖)

苗彩敬(2019年毕业)  硕士  毕业去向:金山云

万   方(2019年毕业)  博士 毕业去向: 中国科学院大学(获2019年中科院院长奖、2019博新计划、2020中科院“优博”) 

薛昊岚(2020年毕业) 硕士  毕业去向:阿里巴巴达摩院 

张天亮  (2020年毕业)  博士 毕业去向:腾讯(获2020年度国家奖学金、朱李月华博士生奖)

学习工作经历

1995年09月~2001年07月 哈尔滨工业大学本科硕士
2001年09月~2006年07月 中科院计算所博士
2006年04月~2015年12月 中国科学院大学讲师、副教授 
2012年12月~2013年12月 美国马里兰大学访问助理教授
2016年10月~2017年01月 美国杜克大学电子与计算机工程学院访问学者
2016年01月~至———今 中国科学院大学电子电气与通信工程学院教授


出版信息及软件工具

Object Detection (new)

[1] W. Ke, J. Chen, J. Jiao, G. Zhao, Q. Ye, "SRN: Side-output Residual Network for Object Reflection Symmetry Detection and Beyond," IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems (TNNLS), 10.1109/TNNLS.2020.2994325. [pdf][source_code]

[2] W. Ke, T. Zhang, Z. Huang, Dong Huang, Q. Ye, "Multiple Anchor Learning for  Visual Object Detection, " IEEE CVPR, 2020 [pdf][source_code]

[3] J. H, L. Zhou, X. Wang, J. Zhang, Y. Mao, Q. Ye, "SPSTracter: Sub-Peak Depression of Response Map for Robust Object Tracking," AAAI 2020. [pdf][source-code]

[4] B. Yang, C Liu, B. Li, J. Jiao, "Prototype Mixture Models for Few-shot Semantic Segmentation," ECCV 2020. [pdf][source-code]

[5] X. Zhang, F. Wan, C. Liu, R. Ji, Q. Ye, "FreeAnchor: Learning to Match Anchors for Visual Object Detection," NeurIPS 2019. [pdf][source-code]

Weakly Supervised & Self-Learning

[6] Y. Yao, C. Liu, D. Luo, Y. Zhou, Q. Ye, "Video Playback Rate Perception for Self-Supervised Spatio-Temporal RepresenationLearning," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020. [pdf][source-code]. 

[7] Y. Zhai, S. Lv, Q. Ye, J. Chen, R. Ji, Y. Tian, "AD-Cluster: Augmented Discriminative Clustering for Domain Adaptive Person Re-identification," IEEE CVPR, 2020. [pdf][Source-code]

[8] D. Luo, C. Liu, Y. Zhou, W. Wang, Q. Ye., Video Cloze Procedure for Self-Supervised Spatio-Temporal Learning, AAAI 2020. [pdf][source-code]

[9] H. Xue, C. Liu, F. Wan, J. Jiao, Q. Ye, "DANet: Divergent Activation for Weakly Supervised Object Localization," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision  (ICCV), 2019. [pdf] [source-code]

[10] F. Wan, C. Liu, X. Ji, J. Jiao, Q. Ye, "CMIL: Continuation Multiple Instance Learning for Weakly Supervised object Detection," IEEE CVPR, 2019 (Oral). [pdf][source-code][Caffe+ResNet]

[11] Y. Zhu, Y. Zhou, H. Xu, Q. Ye, D. Doeramann, J. Jiao, "Learning Instance Activation Maps for Weakly Supervised Instance Segmentation," IEEE CVPR, 2019 [pdf].

[12] C. Miao, X. Xie, F. Wang, C. Su, J. Jiao, Q. Ye, "SIXray: A Large-scale Security Inspection X-ray Benchmark for Prohibited Item Discovery in Overlapping Images," IEEE CVPR, 2019 [pdf][dataset&code]

[13] F. Wan, P. Wei, Z. Han, J. Jiao, Q. Ye, “Min-entropy Latent Model for Weakly Supervised object Detection,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 41(10): 2395-2409 (2019). [IEEE PAMI PDF][Arxiv PDF][Code][pytorch-code]

[14] F. Wan, P. Wei, Z. Han, J. Jiao, Q. Ye, “Min-entropy Latent Model for Weakly Supervised object Detection,” IEEE CVPR, 2018: 1297-1306. [pdf]-[source code]-[bibtex]

[15] Y. Zhou, Y. Zhu, Q. Ye, Q. Qiu, J. Jiao, “Weakly Supervised Instance Segmentation using Class Peak Response,” IEEE CVPR, 2018 (Spotlight). [pdf]-[source code]-[bibtex]

[16] W. Deng, L. Zheng, Q. Ye, J. Jiao, “Image-Image Domain Adaptation with Preserved Self-Similarity and Domain-Dissimilarity for Person Re-identification,” IEEE CVPR, 2018.  [pdf]-[source code]-[bibtex]

[17Q. Ye, T. Zhang, Q. Qiu, B. Zhang, J. Chen, and G. Sapiro, "Self-learning Scene-specific Pedestrian Detectors using a Progressive Latent Model," IEEE CVPR, 2017. [pdf]-[source code]-[bibtex]

[18] Y. Zhu, Y. Zhou, Q. Ye, Q. Qiu, and J. Jiao, "Soft Proposal Network for Weakly Supervised Object Localization," IEEE ICCV, 2017. [pdf]-[source code]-[bibtex]

Feature Learning

[19] X. Zheng, R. Ji, Q. Wang, Q. Ye, Q. Tian, "Rethinking Performance Estimation in Neural Architecture Search," IEEE CVPR, 2020 [pdf][source-code].

[20] X. Dong, H. Liu, L. Cao, R. Ji, Q. Ye, Q. Tian, J. Liu, "API-Net: Robust Generative Classifier via a Single Discriminator," ECCV 2020 (To Appear).

[21] Y. Zhai, Q. Ye, S. Lu, M. Jia, R. Ji, Y. Tian,"Multiple Expert Brainstorming for Domain Adaptive Person Re-identification," ECCV 2020 (To Appear).

[22] P. Wei, Z. Xie, H. Lu, Z.  Zhan, Q. Ye, W. Zuo, L. Lin, "Component Divide-and-Conquer for Real-World Image Super-Resolution," ECCV 2020 (To Appear).

[23] L. Zhuo, H. Chen, B. Zhang, Q. Ye, etc., "Cogradient Descent for Bilinear Optimization," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020. [pdf][source_code

[24] J. Hu, R. Ji, S. Zhang, X. Sun, Q. Ye, "Information Competing Process for Learning Diversified Representations," NeurIPS 2019. [pdf]

[25] Y. Ding, Y. Zhou, Y. Zhu, Q. Ye, J. Jiao, "Selective Sparse Sampling for Fine-grained Image Recognition,"  IEEE ICCV, 2019. [pdf][source-code]

[26] C. Liu, F. Wang, Y. Yao, X. Zhang, Q. Ye, "Orthorgnal Decomposition Network For Pixel-wise Binary Classification," IEEE CVPR, 2019. [pdf]

[27] S. Lin, R. Ji, C. Yan, B. Zhang, L. Cao, Q. Ye, F. Huang, D. Doermann, "Towards Optimal Structured CNN Pruning via Generative Adversarial Learning," IEEE CVPR, 2019. [pdf].

[28] L. Zhuo, B. Zhang, C. Chen, Q. Ye, J. Liu, D. Doermann, Calibrated Stochastic Gradient Descent for Convolutional Neural Networks, AAAI 2019.

[29] Z. Li, Z. Han, J. Xing, Q. Ye, X. Yu, J. Jiao, "High performance person re-identification via a boosting ranking ensemble," Pattern Recognition, 94 (10), pp.187-195, 2019. 

[30] C. Liu, W. Ke, F. Qin, Q. Ye, "Linear Span Network for Object Skeleton Detection," ECCV, 2018[pdf]-[source code]-[bibtex]

[31] W. Ke, J. Chen, J. Jiao, and Q. Ye, "SRN: Side-output Residual Network for Object Symmetry Detection in the Wild," IEEE CVPR. (Oral). [pdf]-[source code]-[bibtex]

[32] Y. Zhou, Q. Ye, Q. Qiu, and J. Jiao, "Oriented Response Networks," IEEE CVPR, 2017. [pdf]-[source code]-[bibtex]

Object Detection (older)

[33] Y. Cai, W. Wang, Y. Chen, Q. Ye,"IOS-Net: An Inside-to-outside Supervision Network for Scale Robust Text Detection in the wild,"  Pattern Recognition, 2020 [pdf].

[34]  F.  Liang, L. Duan, W. Ma, Y. Qiao, J. Miao, Q. Ye, Context-aware Network for RGB-D Salient Object Detection, Patter Recognition, 2020 (To Appear).

[35] F. Liang, L. Duan, W. Ma, Y. Qiao, Z. Cai, J. Miao, Q. Ye, "CoCNN: RGB-D Deep Fusion for Stereoscopic Salient Object Detection," Pattern Recognition, 2020 [pdf].

[36] X. Yu, Y. Gong, N. Jiang, Q. Ye, Z. Han,"Scale-match for Tiny Person Detection,"  WACV, 2020 [pdf].

[37] T. Zhang, Z. Han, H. Xu, B. Zhang, Q. Ye, "CircleNet: Reciprocating Feature Adaptation for Robust Pedestrian Detection," IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems, 2019 [pdf].

[38] C. Li, B. Zhang, Q. Ye, "Deep Manifold Stucture Transfer for Action Recognition,"  IEEE TransImage Processing, 2019. [pdf]

[39] X. Liu, C. Li, H. Wang, X. Zhen, B. Zhang, Q. Ye, "Starts Better and Ends Better: A Target Adaptive Image Signature Tracker,"  WACV, 2019.

[40Q. Ye, T. Zhang  "Progressive Latent Model for Self-learning Scene-specific Pedestrian Detectors,"  IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, 2019 [pdf].

[41] Z. Han, P. Wang, Q. Ye, "Adaptive Discriminative Deep Correlation Filter for Visual Object Tracking," IEEE Trans. Circuit and System on Video Technology, 2019. [pdf]

[42] P. Wei, F. Qin, F. Wan, Y. Zhu, J. Jiao and Q. Ye, "Correlated Topic Vector for Scene Classification", IEEE Trans Image Processing, 26(7):3221-3234 (2017). [pdf]-[bibtex]

[43] S. Gao, Q. Ye, J. Xing, A. kuijper, Z. Han, J. Jiao, X. Ji, "Beyond Group: Multiple Person Tracking via Minimal Topology-Energy-Variation," IEEE Trans. Image Processing, 26(12):5575-5589 (2017)[pdf]-[bibtex]

[44] B. Zhang, Z. Li, X. Cao, Q. Ye, C. Chen, L. Shen, A. Perina, and R. Ji,"Output Constraint Transfer for Kernelized Correlation Filter in Tracking," IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics, 47(4):693-703 (2017).  [pdf]-[bibtex]

[45Q. Ye, D. S. Doermann, "Text Detection and Recognition in Imagery: A Survey," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), 37(3):1480-1500 (2015). [pdf]-[bibtex]

[46] S. Gao, Z. Han, C. Li, Q. Ye, J. Jiao, "Real-time Multi-pedestrian Tracking in Traffic Scenes via an RGB-D based Layered Graph Model," IEEE TransIntelligent Transportation Systems, 16(5): 2814-2825 (2015). [pdf]-[bibtex]

[47] L. Zhang, Q. Ye, W. Yang, J. Jiao, "Weld Line Detection and Tracking via Spatial-Temporal Cascaded Hidden Markov Models and Cross Structured Light," IEEE Trans. Instrumentation and Measurement, 6(4):742-752 (2014). [pdf]-[bibtex]

[48Q. Ye, Z. Han, J. Jiao, J. Liu, "Human Detection in Images via Piecewise Linear Support Vector Machines," IEEE TransImage Processing, 22(2):778-789 (2013). [pdf]- [source code]-[bibtex]

[49Q. Ye, J. Liang, J. Jiao, "Pedestrian Detection in Video Images via Error Correcting Output Code Classification of Manifold Subclasses," IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, 13(1): 193-202 (2012). [pdf]-[bibtex]

[50] R. Xu, J. Jiao, B. Zhang, Q. Ye, "Pedestrian Detection in Images via Cascaded L1-norm Minimization Learning Method," Pattern Recognition, 45(7):2573-2583 (2012). [pdf]-[bibtex]

[51] Z. Han, J. Jiao, Q. Ye, J. Liu, "Visual Object Tracking Via Sample-Based Adaptive Sparse Representation, " Pattern Recognition, 44(9): 2170-2183 (2011). [pdf]-[bibtex]

[52叶齐祥,焦建彬,蒋树强,基于多尺度方向特征的快速鲁棒人体检测算法,软件学报2011,22(12):3004-3014.  [pdf]

[53] R. Xu, B. Zhang, Q. Ye, J. Jiao, "Cascaded L1-norm Minimization Learning (CLML) Classifier for Human Detection," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2010. [pdf]-[bibtex].

[54] J. Jiao, Q. Ye, Q. Huang, "A Configurable Method for Multi-style License Plate Recognition," Pattern Recognition,  32(3):358--369, 2009. [pdf]-[bibtex]

[55Q.  Ye, Q. Huang, W. Gao, S. Jiang, "Exciting event detection in broadcast soccer video with mid-level description and incremental learning," ACM Multimedia pp.455-458, 2005. [pdf]

[56] Q. Ye, Q. Huang, W. Gao, D. Zhao, "Fast and robust text detection in images and video frames," Image Vis. Comput. 23(6): 565-576 (2005). [pdf]

[57叶齐祥,高文,黄铁军,王伟强,一种融合颜色和空间信息的彩色图像分割算法,软件学报2004,15(4):522-530.[pdf]

[58] Q. Ye, W. Gao, W. Zeng, "Color image segmentation using density-based clustering," IEEE ICASSP (3) 2003: 345-348. [pdf]