基本信息

叶齐祥  教授,博导, 电子与通信工程学院
分别于1999、2001年获哈尔滨工业大学学士、硕士学位,2006年获中科院计算所工学博士学位。2006年在中国科学院大学任教,历任讲师、副教授、教授。2012至2013年在美国马里兰大学先进计算机技术研究所(UMIACS)任访问助理教授,2016年Duke大学信息技术研究所(IID)访问学者。研究方向为数字图像处理、机器学习与视觉目标感知。在典型目标检测方面进行了长期研究,提出了小波域多尺度特征表示、流形引导的分段线性SVM方法,自学习目标检测方法。研制了可靠性乙烯收率预测技术,在中国石化获得应用推广,研制了高精度多聚焦图像融合技术,在北京高宸朗日高清数码显微镜系统中应用。发表论文80余篇,包括IEEE汇刊8篇,2014年获得卢嘉锡青年人才奖,IEEE 高级会员。

电子邮件:qxye at ucas dot ac dot cn
研究组主页:www.ucassdl.cn
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通信地址:北京怀柔中国科学院大学雁栖湖园区,电子学院,A2楼,457房间,邮编:101408

研究领域

1.机器学习方法 2.视觉目标感知 3.智能信息处理系统             

招生信息

招收硕博连读生,要求具有扎实的编程能力和良好的数理基础。

已毕业研究生:

武  博(2011年毕业)  硕士 研究方向:融合深度与视觉传感器特征的目标检测

于东升(2011年毕业)  硕士 研究方向:基于机器学习方法的故障诊断 

梁吉祥(2013年毕业)  硕士 研究方向:图像目标检测中的特征及分类器组合研究 (获得2012年度国家奖学金)

张  耀(2015年毕业)  硕士 研究方向:行人目标检测

黄显淞(2017年毕业)  硕士 研究方向:高清晰度航拍影像目标检测

刘嫣然(2017年毕业)  硕士 研究方向:高清晰度航拍影像目标检测

在读研究生:

柯  炜  博士生  2011年毕业于北航         研究方向:视觉目标定位与检测 (获得2016年度国家奖学金,2017年中科院院长奖)

万  方  博士生  2013年毕业于武汉大学     研究方向:弱监督视觉目标检测 

张天亮  博士生  2013年毕业于武汉理工     研究方向:自学习与自适应行人目标建模

刘  畅  博士生  2015年毕业于吉林大学     研究方向:分层残差深度特征学习

苗彩敬  硕士生  2016年毕业于西安电子科大 研究方向:弱监督X-Ray图像违禁品目标检测

陈雨婷  硕士生  2017年毕业于武汉大学     研究方向:自然场景文字目标检测

薛昊岚  硕士生  2017年毕业于浙江大学     研究方向:在线学习与视频目标检测


招生专业
081002-信号与信息处理
081203-计算机应用技术
招生方向
机器学习
视觉目标感知
机器学习方法

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 多视角多姿态人体目标检测, 主持, 国家级, 2013-01--2016-12
( 2 ) 青年创新促进会, 主持, 部委级, 2014-01--2017-12
( 3 ) 基于弱监督深度学习的安全监测大数据平台研发及示范应用, 主持, 省级, 2016-04--2017-09
( 4 ) 弱监督视觉目标检测方法研究, 主持, 国家级, 2017-01--2020-12

教育背景

2001-09--2006-04 中国科学院计算技术研究所 博士
1995-09--2001-07 哈尔滨工业大学 本科硕士

工作经历

2006年04月~2009年06月 中国科学院大学 工程管理与信息技术学院    讲师
2009年06月~2012年07月 中国科学院大学 工程管理与信息技术学院    副教授
2012年12月~2013年12月 美国马里兰大学 先进计算机研究所UMIACS    访问助理教授
2012年07月~2015年12月 中国科学院大学 电子电气与通信工程学院    副教授

2016年10月~2017年01月 美国杜克大学    电子与计算机工程学院    访问学者

2016年01月~至———今 中国科学院大学 电子电气与通信工程学院    教授

出版信息

[1] Q. Ye, Z. Zhang, Q. Qiu, B. Zhang, J. Chen, and G. Sapiro, "Self-learning Scene-specific Pedestrian Detectors using a Progressive Latent Model," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017.

[2] W. Ke, J. Chen, J. Jiao, and Q. Ye, "SRN: Side-output Residual Network for Object Symmetry Detection in the Wild," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017, (Oral).

[3] Y. Zhou, Q. Ye, Q. Qiu, and J. Jiao, "Oriented Response Networks," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017.

[4] Y. Zhu, Y. Zhou, Q. Ye, Q. Qiu, and J. Jiao, "Soft Proposal Network for Weakly Supervised Object Localization," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision (ICCV), 2017.

[5] P. Wei, F. Qin, F. Wan, Y. Zhu, J. Jiao and Q. Ye, "Correlated Topic Vector for Scene Classification", IEEE Transactions on Image Processing, 2017.

[6] S. Gao, Q. Ye, J. Xing, A. kuijper, Z. Han, J. Jiao, X. Ji, Beyond Group: Multiple Person Tracking via Minimal Topology-Energy-Variation, IEEE Transactions on Image Processing, 2017.

[7] B. Zhang, Z. Li, X. Cao, Q. Ye, C. Chen, L. Shen, A. Perina, and R. Ji,"Output Constraint Transfer for Kernelized Correlation Filter in Tracking," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 2016. 

[8] Q. Ye, D. S. Doermann, "Text Detection and Recognition in Imagery: A Survey," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.37, No.3, pp.1480-1500, 2015.

[9] S. Gao, Z. Han, C. Li, Q. Ye, J. Jiao, "Real-time Multi-pedestrian Tracking in Traffic Scenes via an RGB-D based Layered Graph Model," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015.

[10] L. Zhang, Q. Ye, W. Yang, J. Jiao, "Weld Line Detection and Tracking via Spatial-Temporal Cascaded Hidden Markov Models and Cross Structured Light," IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol.6, No.4, pp.742-752, 2014. 

[11] Q. Ye, Z. Han, J. Jiao, J. Liu, "Human Detection in Images via Piecewise Linear Support Vector Machines," IEEE Transactions on Image Processing, Vol.22. No.2, pp.778-789, 2013.

[12] Q. Ye, J. Liang, J. Jiao, "Pedestrian Detection in Video Images via Error Correcting Output Code Classification of Manifold Subclasses," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol.1, pp.193-202, 2012. 

[13] R. Xu, J. Jiao, B. Zhang, Q. Ye, "Pedestrian Detection in Images via Cascaded L1-norm Minimization Learning Method," Pattern Recognition, Vol. 45, No.7, pp.2573-2583, 2012.
[14] Z. Han, J. Jiao, Q. Ye, J. Liu, "Visual Object Tracking Via Sample-Based Adaptive Sparse Representation, " Pattern Recognition, Vol.44, pp.2170-2183, 2011.
[15] R. Xu, B. Zhang, Q. Ye, J. Jiao, "Cascaded L1-norm Minimization Learning (CLML) Classifier for Human Detection," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2010.