基本信息

叶齐祥  教授,博导, 电子与通信工程学院
分别于1999、2001年获哈尔滨工业大学学士、硕士学位,2006年获中科院计算所工学博士学位。2006年在中国科学院大学任教,历任讲师、副教授、教授。2012至2013年在美国马里兰大学先进计算机技术研究所(UMIACS)任访问助理教授,2016年Duke大学信息技术研究所(IID)访问学者。研究方向为数字图像处理、机器学习与视觉目标感知。在典型目标检测方面进行了长期研究,提出了小波域多尺度特征表示、流形引导的分段线性SVM方法,弱监督与自学习视觉目标检测方法。研制了可靠性乙烯收率预测技术,在中国石化获得应用推广,研制了高精度多聚焦图像融合技术,在北京高宸朗日高清数码显微镜系统中应用。发表论文100余篇,包括IEEE Trans. PAMI,IEEE CVPR等重要期刊与国际会议18篇,获得卢嘉锡青年人才奖,IEEE 高级会员。

电子邮件:qxye at ucas dot ac dot cn
研究组主页:www.ucassdl.cn
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通信地址:北京怀柔中国科学院大学雁栖湖园区,电子学院,A2楼,457房间,邮编:101408

研究领域

1.机器学习方法 2.视觉目标感知 3.智能信息处理系统             

招生信息

招收硕博连读生,要求具有扎实的编程能力和良好的数理基础。


在读研究生:

万   方  博士生  2013年毕业于武汉大学     研究方向:弱监督视觉目标检测 

张天亮  博士生  2013年毕业于武汉理工     研究方向:自学习与自适应行人目标建模

刘   畅  博士生  2015年毕业于吉林大学     研究方向:深度特征学习与理解

杨博宇  博士生 2018年毕业于武汉大学    研究方向:机器人视觉目标感知

苗彩敬  硕士生  2016年毕业于西安电子科大 研究方向:弱监督视觉目标发现

薛昊岚  硕士生  2017年毕业于浙江大学     研究方向:视频目标检测

高   炜  硕士生 2018年毕业于清华大学 研究方向:弱监督与自学习视觉目标检测

张小松  硕士生 2018年毕业于哈尔滨工业大学 研究方向:Pose检测与目标检测


已毕业研究生:

武   博(2011年毕业)  硕士 毕业去向:中国农业银行

于东升(2011年毕业)  硕士 毕业去向:腾讯 

梁吉祥(2013年毕业)  硕士 毕业去向:中国农业银行 (获得2012年度国家奖学金)

张   耀(2015年毕业)  硕士 毕业去向:航天科工集团

崔妍婷(2015年毕业)  硕士 毕业去向:阿里巴巴

黄显淞(2017年毕业)  硕士 毕业去向: 携程网

刘嫣然(2017年毕业)  硕士 毕业去向: 大唐电信

柯   炜(2018年毕业)  博士 毕业去向:美国卡耐基梅隆大学 (获得2016年度国家奖学金,2017年中科院院长奖)

招生专业
081002-信号与信息处理
081203-计算机应用技术
招生方向
机器学习
视觉目标感知
机器学习方法

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 多视角多姿态人体目标检测, 主持, 国家级, 2013-01--2016-12
( 2 ) 青年创新促进会, 主持, 部委级, 2014-01--2017-12
( 3 ) 基于弱监督深度学习的安全监测大数据平台研发及示范应用, 主持, 省级, 2016-04--2017-09
( 4 ) 弱监督视觉目标检测方法研究, 主持, 国家级, 2017-01--2020-12

教育背景

2001-09--2006-04 中国科学院计算技术研究所 博士
1995-09--2001-07 哈尔滨工业大学 本科硕士

工作经历

2006年04月~2009年06月 中国科学院大学 工程管理与信息技术学院    讲师
2009年06月~2012年07月 中国科学院大学 工程管理与信息技术学院    副教授
2012年12月~2013年12月 美国马里兰大学 先进计算机研究所UMIACS    访问助理教授
2012年07月~2015年12月 中国科学院大学 电子电气与通信工程学院    副教授

2016年10月~2017年01月 美国杜克大学    电子与计算机工程学院    访问学者

2016年01月~至———今 中国科学院大学 电子电气与通信工程学院    教授

出版信息

Conference Papers:

[1] F. Wan, P. Wei, Z. Han, J. Jiao, Q. Ye, “Recurrent learning for Weakly Supervised object Detection,” to appear in IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018. [pdf[source code]

[2] Y. Zhou, Y. Zhu, Q. Qiu, Q. Ye, J. Jiao, “Weakly Supervised Instance Segmentation using Class Peak Response,” to appear in IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018. [pdf][source code]

[3] W. Deng, L. Zheng, Q. Ye, J. Jiao, “Image-Image Domain Adaptation with Preserved Self-Similarity and Domain-Dissimilarity for Person Re-identification,” to appear in IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018.  [pdf][source code]

[4] Q. Ye, Z. Zhang, Q. Qiu, B. Zhang, J. Chen, and G. Sapiro, "Self-learning Scene-specific Pedestrian Detectors using a Progressive Latent Model," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017. [pdf][source code]

[5] W. Ke, J. Chen, J. Jiao, and Q. Ye, "SRN: Side-output Residual Network for Object Symmetry Detection in the Wild," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017, (Oral). [pdf][source code]

[6] Y. Zhou, Q. Ye, Q. Qiu, and J. Jiao, "Oriented Response Networks," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017. [pdf][source code]

[7] Y. Zhu, Y. Zhou, Q. Ye, Q. Qiu, and J. Jiao, "Soft Proposal Network for Weakly Supervised Object Localization," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision (ICCV), 2017. [pdf][source code]

[8] R. Xu, B. Zhang, Q. Ye, J. Jiao, "Cascaded L1-norm Minimization Learning (CLML) Classifier for Human Detection," in Proc. of IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2010. [pdf]


Journal Papers

[9] P. Wei, F. Qin, F. Wan, Y. Zhu, J. Jiao and Q. Ye, "Correlated Topic Vector for Scene Classification", IEEE Transactions on Image Processing, 2017. [pdf]

[10] S. Gao, Q. Ye, J. Xing, A. kuijper, Z. Han, J. Jiao, X. Ji, Beyond Group: Multiple Person Tracking via Minimal Topology-Energy-Variation, IEEE Transactions on Image Processing, 2017. [pdf]

[11] B. Zhang, Z. Li, X. Cao, Q. Ye, C. Chen, L. Shen, A. Perina, and R. Ji,"Output Constraint Transfer for Kernelized Correlation Filter in Tracking," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 2016.  [pdf]

[12] Q. Ye, D. S. Doermann, "Text Detection and Recognition in Imagery: A Survey," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.37, No.3, pp.1480-1500, 2015. [pdf]

[13] S. Gao, Z. Han, C. Li, Q. Ye, J. Jiao, "Real-time Multi-pedestrian Tracking in Traffic Scenes via an RGB-D based Layered Graph Model," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015. [pdf]

[14] L. Zhang, Q. Ye, W. Yang, J. Jiao, "Weld Line Detection and Tracking via Spatial-Temporal Cascaded Hidden Markov Models and Cross Structured Light," IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Vol.6, No.4, pp.742-752, 2014. [pdf]

[15] Q. Ye, Z. Han, J. Jiao, J. Liu, "Human Detection in Images via Piecewise Linear Support Vector Machines," IEEE Transactions on Image Processing, Vol.22. No.2, pp.778-789, 2013. [pdf] [source code]

[16] Q. Ye, J. Liang, J. Jiao, "Pedestrian Detection in Video Images via Error Correcting Output Code Classification of Manifold Subclasses," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol.1, pp.193-202, 2012. [pdf]

[17] R. Xu, J. Jiao, B. Zhang, Q. Ye, "Pedestrian Detection in Images via Cascaded L1-norm Minimization Learning Method," Pattern Recognition, Vol. 45, No.7, pp.2573-2583, 2012. [pdf]

[18] Z. Han, J. Jiao, Q. Ye, J. Liu, "Visual Object Tracking Via Sample-Based Adaptive Sparse Representation, " Pattern Recognition, Vol.44, pp.2170-2183, 2011. [pdf]