基本信息
王鹏飞 男 硕导 中国科学院计算机网络信息中心
电子邮件: pfwang@cnic.cn
通信地址: 北京市海淀区东升南路2号院
邮政编码:
电子邮件: pfwang@cnic.cn
通信地址: 北京市海淀区东升南路2号院
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招生信息
招生专业
081203-计算机应用技术081202-计算机软件与理论
招生方向
时空数据挖掘, 图网络模型,强化学习
教育背景
2017-10--2018-10 密苏里科技大学 访问学生2013-09--2019-06 中国科学院大学 博士学位2009-09--2013-06 吉林大学 学士学位
工作经历
工作简历
2019-08~2022-11,阿里巴巴云计算(北京)有限公司, 无2019-07~2022-01,阿里巴巴云计算(北京)有限公司 和 中国科学院计算技术研究所, 企业联培博士后
专利与奖励
专利成果
( 1 ) 一种基于特征重构误差的交通流量预测方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN111754775B
出版信息
发表论文
(1) Unifying Human Mobility Forecasting and Trajectory Semantics Augmentation via Hawkes Process Based LSTM., Proceedings of the 2022 SIAM International Conference on Data Mining, 2022, 第 1 作者(2) Deep Adaptive Graph Clustering via von Mises-Fisher Distributions, ACM Transactions on the Web(TWEB), 2022, 第 1 作者(3) Efficient Reinforced Feature Selection via Early Stopping Traverse Strategy., IEEE International Conference on Data Mining, 2021, 第 2 作者(4) Tree Structure-Aware Graph Representation Learning via Integrated Hierarchical Aggregation and Relational Metric Learning, 20TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING (ICDM 2020), 2020, 第 5 作者(5) Automating Feature Subspace Exploration via Multi-Agent Reinforcement Learning., In Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2019, 第 3 作者(6) Unsupervised Author Disambiguation using Heterogeneous Graph Convolutional Network Embedding, 2019 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG DATA (BIG DATA), 2019, 第 4 作者(7) You Are How You Drive: Peer and Temporal-Aware Representation Learning for Driving Behavior Analysis, KDD'18: PROCEEDINGS OF THE 24TH ACM SIGKDD INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY & DATA MINING, 2018, 第 4 作者(8) Spotting trip purposes from taxi trajectories: a general probabilistic model, ACMTRANSACTIONSONINTELLIGENTSYSTEMSANDTECHNOLOGY, 2018, 第 1 作者(9) An algorithm for event detection based on social media data, NEUROCOMPUTING, 2017, 第 2 作者(10) Human Mobility Synchronization and Trip Purpose Detection with Mixture of Hawkes Processes., In Proceedings of the 23th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining,, 2017, 第 1 作者