基本信息
栗学磊  男  硕导  中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件: xl.li3@siat.ac.cn
通信地址: 深圳市南山区学苑大道1068号
邮政编码: 518055

研究领域

地球物理:多参数反演,高斯束偏移,VSP成像,深度学习反演,重磁数据处理

高性能计算:神威优化,国产DCU优化,脉冲神经网络优化,大规模并行计算

招生信息

地球物理学

计算机科学与技术

应用数学

招生专业
081203-计算机应用技术
070801-固体地球物理学
070102-计算数学
招生方向
计算与勘探地球物理
异构加速与优化
脉冲神经网络

教育背景

2014-09--2017-06   中国科学院测量与地球物理研究所   博士
2010-09--2013-06   吉林大学   硕士
2006-09--2010-06   吉林大学   学士
学历
博士

学位
博士

工作经历

   
工作简历
2023-01~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 高级工程师
2019-08~2022-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 助理研究员
2017-07~2019-07,中国科学院深圳先进技术研究院/国家超级计算深圳中心, 博士后
2013-07~2024-08,中国科学院测量与地球物理研究所, 助理研究员

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 角度域广义Radon变换的离散方法、系统、终端及介质, 发明专利, 2022, 专利号: PCT/CN2022/138195

( 2 ) 角度域广义Radon变换的离散方法、系统、终端及介质, 发明专利, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN114417660A

( 3 ) 反演方法、反演装置、计算机设备和计算机可读存储介质, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112698400A

( 4 ) 多波型波场分离方法及反射和透射系数获取方法, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111999766A

( 5 ) 弹性高斯束偏移成像方法和系统, 专利授权, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN106896403B

出版信息

   
发表论文
[1] 栗学磊, 魏彦杰, 欧阳威. 角度域广义Radon变换多参数非迭代线性反演. 地球物理学报[J]. 2023, 66(1): 383-400, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7108665204.
[2] Zhichao Wang, Xuelei Li. SWsnn: A Novel Simulator for Spiking Neural Networks. J Comput Biol.[J]. 2023, 30(9): 951-960, [3] Zhichao Wang, Xuelei Li. Simulating Spiking Neural Networks Based on SW26010pro. ISBRA2022null. 2022, [4] Ju, Zhen, Zhang, Huiling, Meng, Jintao, Zhang, Jingjing, Fan, Jianping, Pan, Yi, Liu, Weiguo, Li, Xuelei, Wei, Yanjie. nGIA: A novel Greedy Incremental Alignment based algorithm for gene sequence clustering. FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE[J]. 2022, 136: 221-230, http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2022.05.024.
[5] Xuelei Li, Yanjie Wei, Wei Ouyang. Angle-domain generalized Radon transform for elastic multiparameter inverse scattering inversion. GEOPHYSICS[J]. 2022, [6] 栗学磊, 朱效民, 魏彦杰, 冯圣中. 神威太湖之光加速计算在脑神经网络模拟中的应用. 计算机学报[J]. 2020, 43(6): 1025-1037, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7101875796.
[7] Shi, Xingchen, Mao, Weijian, Li, Xulei. Elastic Gaussian-beam migration for four-component ocean-bottom seismic data. GEOPHYSICS[J]. 2020, 85(1): S11-S19, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000506219100040.
[8] 石星辰, 毛伟建, 栗学磊. 矢量黏弹性衰减补偿高斯束偏移. 地球物理学报[J]. 2019, 1480-1491, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=68818788504849574852485052.
[9] Li, Wuqun, Mao, Weijian, Li, Xuelei, Ouyang, Wei, Liang, Quan. Angle-domain inverse scattering migration/inversion in isotropic media. JOURNAL OF APPLIED GEOPHYSICS[J]. 2018, 154: 196-209, http://dx.doi.org/10.1016/j.jappgeo.2018.05.006.
[10] Li, Xuelei, Mao, Weijian, Shi, Xingchen, Yue, Yubo. Elastic 3D PS converted-wave Gaussian beam migration. GEOPHYSICS[J]. 2018, 83(3): S213-S225, http://202.127.146.157/handle/2RYDP1HH/5677.
[11] 栗学磊, 毛伟建. 弹性高斯束偏移PS成像降维高效计算方法. 世界地质[J]. 2017, 36(4): 1258-1267, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=674259117.
[12] 栗学磊,毛伟建. 多波多分量高斯束叠前深度偏移. 地球物理学报[J]. 2016, 59(8): 2989-3005, [13] 栗学磊, 李文成, 王凤刚, 王俊山, 刘蒙恩. 重力资料聚焦反演成像改进及其应用. 世界地质[J]. 2013, 32(2): 366-371, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=46252566.

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 3D复杂弹性介质多分量高斯束保幅偏移, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-12
( 2 ) 复杂弹性介质多分量高斯束偏移, 负责人, 国家任务, 2018-05--2019-07
( 3 ) 基于国产加速器的3D弹性波场非迭代线性反演, 负责人, 地方任务, 2021-10--2024-10
( 4 ) 国产化边缘AI服务器平台及其应用关键技术研发, 负责人, 地方任务, 2022-01--2023-12
( 5 ) 基于国产加速器的类脑计算仿真器, 负责人, 研究所自主部署, 2022-05--2024-05
( 6 ) 脉冲神经网络(SNN)模拟器异构加速平台移植与优化, 负责人, 其他, 2021-07--2022-07
( 7 ) 多源数据并行处理平台项目管理与技术服务采购, 负责人, 境内委托项目, 2017-11--2018-12