基本信息

李全刚  男  硕导  中国科学院信息工程研究所
电子邮件: liquangang@iie.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区树村路19号
邮政编码: 100085

招生信息

   
招生专业
083900-网络空间安全
081203-计算机应用技术
招生方向
自然语言处理,开源情报分析,信息过滤与内容计算

教育背景

2011-09--2015-12   电子科技大学   工学博士

工作经历

2019-11~现在, 中国科学院信息工程研究所, 高级工程师
2016-02~2019-10,中国科学院信息工程研究所, 助理研究员

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 一种基于中文字符词性特征的目标实体识别方法及装置, 专利授权, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN108959242B

( 2 ) 基于融入结构化实体信息的缩写项目名称识别方法及电子装置, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112651243A

( 3 ) 一种基于元搜索的隐藏服务发现方法, 发明专利, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN110825950A

( 4 ) 一种基于多示例学习的可疑威胁指标验证方法及系统, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110020190A

( 5 ) 一种基于开源信息的可疑威胁指标主动验证方法和系统, 专利授权, 2019, 第 5 作者, 专利号: CN109194605A

( 6 ) 一种通用的网页类型判定方法, 发明专利, 2018, 第 5 作者, 专利号: CN108921184A

( 7 ) 一种针对URL的分词方法及装置, 发明专利, 2018, 第 4 作者, 专利号: CN108228710A

( 8 ) 一种基于词序列的钓鱼URL检测方法及系统, 发明专利, 2018, 第 7 作者, 专利号: CN107992469A

( 9 ) 一种基于文本内容的信息源识别方法与装置, 专利授权, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN107451433A

( 10 ) 一种功性能描述信息识别方法及装置, 发明专利, 2017, 第 4 作者, 专利号: CN107301167A

( 11 ) 一种基于社团划分的无监督复合短语识别方法, 发明专利, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN106897264A

( 12 ) 一种基于字模型的评论文本实体识别方法及装置, 专利授权, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN106776555A

( 13 ) 基于图的最大紧密度划分的复合短语无监督识别方法, 发明专利, 2017, 第 4 作者, 专利号: CN106649265A

( 14 ) 一种面向评价性文本的核心实体识别方法及装置, 专利授权, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN106570179A

( 15 ) 一种基于隐式马尔科夫模型的科技类复合短语识别方法, 专利授权, 2017, 第 6 作者, 专利号: CN106569997A

( 16 ) 一种识别用户名缩写现象的方法, 发明专利, 2016, 第 5 作者, 专利号: CN106168946A

( 17 ) 一种基于用户名相似度的跨网站用户关联方法, 专利授权, 2016, 第 5 作者, 专利号: CN106126654A

( 18 ) 一种基于视觉的字符串相似度计算方法及相似性判断方法, 专利授权, 2016, 第 4 作者, 专利号: CN106127222A

( 19 ) 一种最小距离字符串计算查找方法, 专利授权, 2016, 第 4 作者, 专利号: CN105913094A

( 20 ) 一种面向新闻标题的人物关系抽取方法, 发明专利, 2016, 第 7 作者, 专利号: CN105608070A

( 21 ) 一种通信网络模拟数据生成方法, 发明专利, 2014, 第 3 作者, 专利号: CN103763151A

( 22 ) 一种面向通信网络的用户行为模式挖掘方法及系统, 发明专利, 2014, 第 3 作者, 专利号: CN103744994A

( 23 ) 一种动态通信网络构建方法及装置, 发明专利, 2013, 第 2 作者, 专利号: CN103336865A

出版信息

   
发表论文
(1) Event Causality Extraction with Event Argument Correlations, COLING, 2022, 通讯作者
(2) Enhancing Joint Multiple Intent Detection and Slot Filling with Global Intent-Slot Co-occurrence, EMNLP, 2022, 通讯作者
(3) FITAnnotator: A Flexible and Intelligent Text Annotation System (Demo Paper), NAACL, 2021, 第 3 作者
(4) Distilling Knowledge from Well-Informed Soft Labels for Neural Relation Extraction, AAAI, 2020, 第 6 作者
(5) Joint Entity Linking and Relation Extraction with Neural Networks for Knowledge Base Population, 2020 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN), 2020, 第 5 作者
(6) iMCircle: Automatic Mining of Indicators of Compromise from the Web, 2019 IEEE SYMPOSIUM ON COMPUTERS AND COMMUNICATIONS (ISCC), 2019, 第 4 作者
(7) Beyond Word Attention: Using Segment Attention in Neural Relation Extraction, IJCAI, 2019, 第 6 作者
(8) 基于双向LSTM的误植域名滥用检测方法, Towards Typosquatting Abuse Detection using Bi-directional LSTM, 电子学报, 2018, 通讯作者
(9) Character-based BiLSTM-CRF Incorporating POS and Dictionaries for Chinese Opinion Target Extraction, ACML, 2018, 通讯作者
(10) Fast and Accurate Typosquatting Domains Evaluation with Siamese Networks, MILCOM, 2018, 通讯作者
(11) Mining Host Behavior Patterns From Massive Network and Security Logs, PROCEDIA COMPUTER SCIENCE, 2017, 第 3 作者
(12) Recognizing Compound Entity Phrases in Hybrid Academic Domains in View of Community Division, PROCEDIA COMPUTER SCIENCE, 2017, 第 3 作者
(13) Towards Quantifying Visual Similarity of Domain Names for Combating Typosquatting Abuse, MILCOM 2016 - 2016 IEEE MILITARY COMMUNICATIONS CONFERENCE, 2016, 第 5 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 信息聚合分析技术研究, 负责人, 中国科学院计划, 2019-01--2019-12
( 2 ) 协同检测与分析关键技术研究, 参与, 中国科学院计划, 2020-01--2020-12
( 3 ) 服务发现与内容采集, 负责人, 国家任务, 2018-02--2021-07
( 4 ) 关键词抽取技术及系统, 参与, 国家任务, 2017-08--2018-08
( 5 ) 网络内容信息分析系统建设, 负责人, 国家任务, 2020-07--2022-07
( 6 ) 大数据挖掘技术及系统, 参与, 国家任务, 2016-12--2020-11
( 7 ) 数据采集, 负责人, 国家任务, 2016-12--2020-11