基本信息

王伟
中国科学院软件研究所 研究员/博导
中国科学院大学 岗位教授
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System Software Group
电子邮件: wangwei@otcaix.iscas.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村南四街4号5号楼6层
邮政编码: 100190

部门/实验室:软件工程技术研究开发中心

研究领域

      主要研究方向为分布式计算、大数据与机器学习系统 ,目前主要关注以内存为中心的大数据处理与分析,包括面向流式机器学习、分布式图数据挖掘分析等新型计算需求的引擎系统与算法。在Springer Computing、中国科学、CIKM、Cluster、COMPSAC等国内外重要学术期刊和会议发表论文40余篇,申请发明专利16项(含国际1项,授权10项),相关成果被IBM、SAP、CA、VMWare、HITACHI、Dynatrace等国际知名企业以及美国卡内基梅隆大学、英国帝国理工学院、德国慕尼黑工业大学、维尔茨堡大学、卡尔斯鲁厄理工学院、法国信息与自动化研究所、加拿大多伦多大学等国际知名研究机构关注和引用,并对研究成果进行了扩展。

      主持研制的内存计算数据网格中间件EasyCache,实现毫秒级的端到端低时延响应,国际权威基准测试结果提升2个数量级,应用于交通、电力等领域,显著提升了自主可控软硬件环境下的数据访问效率。关键技术转化到国产中间件领先厂商,作为核心技术产品纳入工信部“国产中间件产品及技术未来10年发展路线图”。大规模流式图数据处理技术转化到某500强企业大数据引擎部门作为下一代图计算引擎,与传统批式图计算系统相比,典型图计算基础算法场景下,图数据更新效率提升2-3个数量级。      

      主持研制的系统资源评估开源软件TRE4J,提出的多租户系统资源评估方法成为系统资源评估库LibReDE三类代表方法之一(LibReDE由SPEC Research Group主席Ing. Samuel Kounev、VMware主管工程师Xiaoyun Zhun、英国帝国理工学院Giuliano Casale等人联合建立)。
      主持研制的性能测试开源软件Bench4Q,是国内首个在线性能测试云服务,开源版本累计下载量超过2万,获OW2国际程序竞赛第1名、NASAC原型系统竞赛第2名、中国云-移动互联网大奖赛商业创意类第2名。Bench4Q已经在国家软件公共服务平台、众多国家级软件评测机构、软件园区、系统集成商、基础软件厂商以及军队、金融、能源等领域得到应用。参与制定国内首个软件性能测试行业标准《交易中间件性能测试技术规范》。
      参与研制的“网络软件基础架构平台(网驰ONCE)”,达到国际先进水平,国内第1家通过J2EE 1.4规范兼容性测试认证,在航天、航空、核电、汽车、保险、社保、数字电视等国家重点领域和重点工程,中组部、商务部、08奥运等政府部门,以及一批软件企业进行了广泛应用。
      参与研制的国家863计划重点项目成果“可信的国家软件资源共享与协同生产环境”(Trustie)作为信息领域10项代表性成果入选“十一五”国家重大科技成就展,国家科技部将其列为我国2002年以来计算机软件领域的5项代表性成果之一。 

      兼任中国计算机学会系统软件专委会委员/副秘书长、全国信标委SOA分技术委员会专题组专家、工信部科技计划咨询专家、中国人工智能开源软件发展联盟专家委员会委员、国际中间件技术联盟OW2技术委员会委员、OW2云计算专家组成员,参与“十三五”国家科技重大专项规划、中科院信息领域规划工作。担任ACM Computing Surveys、IEEE Transactions on Reliability、SCIENCE CHINA Information Sciences、FCS、JCST、软件学报、计算机学报等多个学术期刊和会议的审稿人、国家自然科学基金同行评议人、国际会议程序委员会成员及分会主席。作为负责人或技术负责人先后承担多项国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、国家863高技术计划、中科院先导A类专项课题,曾获国家科技进步二等奖1次、省部技术发明一等奖1次、省部科技进步一等奖1次、中国科学院首届“启明星”优秀人才、中国科学院青年促进会成员、中科院软件所优秀青年科技人才等。

招生信息

实验室招收对大数据与机器学习系统研究感兴趣的博士生/硕士生/实习生/访问学生(常年有效),要求学生对研究具有较强兴趣、和较强的动手能力!

招生专业
081202-计算机软件与理论
招生方向
大数据与机器学习系统
分布式计算

教育背景

2004-09--2010-06   中国科学院软件研究所   工学博士
2000-09--2004-06   吉林大学   工学学士

工作经历

   
工作简历
2017-10~现在, 中国科学院软件研究所, 研究员
2015-10~现在, 中国科学院大学, 岗位教授
2012-08~现在, 中国科学院软件研究所, 副研究员/研究组负责人
2010-07~2012-07,中国科学院软件研究所, 助理研究员
社会兼职
2018-04-09-今,中国人工智能开源软件发展联盟专家委员会, 委员
2014-12-31-今,工信部科技计划咨询专家组, 专家
2014-11-30-今,中国计算机学会系统软件专委会, 委员、副秘书长(2016)
2010-08-01-今,全国信标委SOA分技术委员会专题组, 专家
2009-12-31-今,国际中间件技术联盟(OW2)技术委员会, 委员

教授课程

面向对象程序设计
程序设计基础与实验(JAVA)
网络分布式计算

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 面向现代服务业的应用支撑平台, 一等奖, 省级, 2016
(2) 中国科学院青年创新促进会, 院级, 2015
(3) 中国科学院软件研究所优秀青年科技人才, , 研究所(学校), 2014
(4) 基于网络的可信软件大规模协同开发环境核心技术及其应用, 一等奖, 省级, 2013
(5) 中国科学院北京分院启明星优秀人才, , 院级, 2013
(6) 网络软件基础架构平台(网驰ONCE)技术和系统, 二等奖, 国家级, 2011
专利成果
( 1 ) 一种软件生产线构造方法及系统, 发明, 2013, 第 4 作者, 专利号: ZL201010279066.0
( 2 ) 一种Web应用细粒度性能建模方法及其系统, 发明, 2012, 第 1 作者, 专利号: ZL201010275216.0
( 3 ) 线程池容量自适应调节方法及应用服务器并发控制方法, 发明, 2011, 第 1 作者, 专利号: ZL200810119285.5
( 4 ) 一种基于模型同步的软件工具集成方法, 发明, 2011, 第 1 作者, 专利号: ZL200810119280.2
( 5 ) 一种Web应用性能异常侦测方法, 发明, 2011, 第 1 作者, 专利号: ZL200910079404.3
( 6 ) 一种面向Web应用宿主平台的资源供给方法, 发明, 2012, 第 1 作者, 专利号: ZL201010578793.7
( 7 ) 一种面向应用服务器的资源敏感性能优化方法及其系统, 发明, 2011, 第 3 作者, 专利号: ZL200810119278.5
( 8 ) 一种面向分布式系统性能测试的测试资源管理方法, 发明, 2017, 第 4 作者, 专利号: ZL201310376714.8
( 9 ) 基于机器学习的分布式缓存策略自适应切换方法及系统, 发明, 2013, 第 3 作者, 专利号: ZL201110167018.7
( 10 ) 一种面向内存数据网格的分布式事务保障方法, 发明, 2016, 第 4 作者, 专利号: ZL201310415370.7
( 11 ) 一种基于混合存储的流式数据自适应持久化方法及系统, 发明, 2016, 第 4 作者, 专利号: 201610197157.7
( 12 ) 一种基于内存数据网格的流式数据处理程序错误的数据溯源定位方法, 发明, 2016, 第 4 作者, 专利号: 201610186177.4
( 13 ) 一种基于内存数据网格的实时流式数据处理失效恢复系统及方法, 发明, 2016, 第 4 作者, 专利号: 201610186150.5
( 14 ) 一种云应用导向的固态盘缓存管理方法及系统, 发明, 2016, 第 5 作者, 专利号: 201611127232.9
( 15 ) 一种大数据流处理框架的性能基准测试系统及方法, 发明, 2018, 第 5 作者, 专利号: 201810461515.X
( 16 ) 一种基于状态更新传播的流式图计算方法及系统, 发明, 2018, 第 4 作者, 专利号: 201810721794.9

出版信息

   
发表论文
(1) IO Dependent SSD Cache Allocation for Elastic Hadoop Applications, SCIENCE CHINA Information Sciences, 2018, 第 2 作者
(2) Migrating the Monolithic Application to Microservices Architecture, Internetware 2018, 2018, 第 2 作者
(3) 科学大数据智能分析软件的现状与趋势, 中国科学院院刊, 2018, 第 3 作者
(4) Transaction-aware SSD Cache Allocation for the Virtualization Environment, 2018 IEEE Symposium on Service-Oriented System Engineering (SOSE), 2018, 第 5 作者
(5) Fast and Precise recovery in Stream processing based on Distributed Cache, Internetware2017, 2017, 第 2 作者
(6) Application-centric SSD Cache Allocation for Hadoop Applications, Internetware2017, 2017, 第 2 作者
(7) A Reliability Benchmark for Big Data Systems on JointCloud, ICDCSW 2017, 2017, 第 3 作者
(8) 虚拟化环境下面向多目标优化的自适应SSD缓存系统, Self-adaptive SSDCaching System for Multiobjective Optimization in the Virtualization Environment, 软件学报, 2017, 第 3 作者
(9) 基于程序分析的分布式应用自动化追踪方法, 计算机系统应用, 2016, 第 3 作者
(10) 基于容器技术的性能测试服务资源管理, 计算机应用与软件, 2016, 第 2 作者
(11) 面向大规模金融对账文件的近似比对模型及系统, 计算机系统应用, 2016, 第 2 作者
(12) 基于变化数据捕获机制的分布式缓存一致性策略, 计算机系统应用, 2016, 第 3 作者
(13) 基于Spark的流程化机器学习分析方法, 计算机系统应用, 2016, 第 3 作者
(14) 支持透明集成的数据缓存机制, A Mechanism for Transparent Data Caching, 计算机研究与发展, 2015, 第 2 作者
(15) 在线服务系统自动化故障诊断与错误管理方法, 计算机科学与探索, 2014, 第 3 作者
(16) 面向内存数据网格的分布式事务保障机制, 计算机科学与探索, 2014, 第 2 作者
(17) PRESC2: Efficient Self-Reconfiguration of Cache Strategies for Elastic Caching Platforms, Springer Computing, 2014, 第 2 作者
(18) EasyCache: A Transparent In-Memory Data Caching Approach for Internetware, Internetware2014, 2014, 第 1 作者
(19)  Migrating Load Testing to the Cloud: A Case Study, SOSE2013, 2013, 第 2 作者
(20) MR-runner: a modularized map-reduce job management tool, Internetware2013, 2013, 第 2 作者
(21) 云计算环境下分布式缓存技术的现状与挑战, Progress and Challenges of Distributed Caching Techniques in Cloud Computing, 软件学报, 2013, 第 4 作者
(22) 面向多租户Web应用的性能隔离方法, Performance isolation approach for multi-tenancy web applications, 中国科学:信息科学, 2013, 第 1 作者
(23) 面向云端Key/Value存储系统的开销敏感的数据迁移方法, Enabling Elasticity of Key-Value Stores in the Cloud Using Cost-Aware Live Data Migration, 软件学报, 2013, 第 3 作者
(24) Constructing a Data Accessing Layer for In-memory Data Grid, Internetwares2012, 2012, 第 2 作者
(25) Towards a Cost-Aware Data Migration Approach for Key-Value Stores, Cluster 2012, 2012, 第 3 作者
(26) 面向性能剖析的Web应用自动性能建模方法, Automatic Performance Modeling Approach to Performance Profiling of Web Applications, 软件学报, 2012, 第 2 作者
(27) ElastiCat: A load rebalancing framework for cloud-based key-value stores, HiPC2012, 2012, 第 2 作者
(28) Application-level CPU Consumption Estimation: Towards Performance Isolation of Multi-tenancy Web Applications, Cloud2012, 2012, 第 1 作者
(29) Optimizing Data Migration for Cloud-based Key-Value Stores, CIKM2012, 2012, 第 3 作者
(30) PaaS-Oriented Performance Modeling for Cloud Computing, COMPSAC2012, 2012, 第 4 作者
(31) 多租户应用CPU资源动态评估方法, Dynamically Estimating Approach for CPU Consumption of Multi-tenancy Web Applications, 计算机学报, 2011, 第 1 作者
(32) A Statistical Approach for Estimating CPU Consumption in Shared Java Middleware Server, COMPSAC2011, 2011, 第 1 作者
(33) An Adaptive Performance Modeling Approach to Performance Profiling of Multi-service Web Applications, COMPSAC2011 , 2011, 第 2 作者
(34) On-line Cache Strategy Reconfiguration for Elastic Caching Platform: A Machine Learning Approach, COMPSAC2011, 2011, 第 3 作者
(35) Bench4Q: A QoS-Oriented E-Commerce Benchmark, COMPSAC2011, 2011, 第 3 作者
(36) An Automatic Performance Modeling Approach to Capacity Planning for Multi-service Web Applications, QSIC2011, 2011, 第 2 作者
(37) A Comparative Evaluation of Cache Strategies for Elastic Caching Platforms, QSIC2011, 2011, 第 3 作者
(38) 一种资源敏感的Web应用性能诊断方法, Resource-Aware Performance Diagnostic Method for Web Applications, 软件学报, 2010, 第 1 作者
(39) A QoS-Enabled WorkManager Model for Web Application Servers, QSIC2007, 2007, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目(近5年)
( 1 ) 大并发服务引擎系统, 主持, 院级, 2015-01--2016-06
( 2 ) 中国科学院青年创新促进会, 主持, 部委级, 2015-01--2018-12
( 3 ) 云际存储资源的聚合模型与协同机制(软件所子课题), 主持, 国家级, 2016-07--2020-07
( 4 ) Flink&Spark优化技术开发, 主持, 院级, 2017-01--2017-12
( 5 ) 数据驱动的软件自动构造与演进方法研究(软件所子课题), 主持, 国家级, 2018-01--2021-12
( 6 ) 大数据安全管理系统研发, 主持, 院级, 2017-07--2018-06
( 7 ) 大数据系统负载测试工具及关键技术, 主持, 院级, 2018-01--2018-12
( 8 ) 地球大数据挖掘分析系统研发, 参与, 部委级, 2018-01--2022-12
( 9 ) 极端规模容器的高效数据推送和一致性保障技术研究, 主持, 院级, 2018-10--2019-09
( 10 ) 面向流式机器学习的并行计算模型与系统框架研究, 参与, 国家级, 2019-01--2020-12

指导学生

已指导学生

赵玲玲  硕士研究生  083500-软件工程  

段世凯  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

刘重瑞  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

沈雯婷  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

现指导学生

胡家煊  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

邵佳琦  硕士研究生  083500-软件工程  

叶星彤  硕士研究生  083500-软件工程  

章凯  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

方言歌  硕士研究生  083500-软件工程  

袁秉诚  硕士研究生  081202-计算机软件与理论  

Phd Students
  1. Xiulei Qin (Advisor: Tao Huang), Gruadated in 2013, Frist employment: Glodon, Beijing. Phd dissertation: Research on the Key Technologies of PaaS-Oriented Distributed Caching Services.
Master Students

  1. Wenting Shen, Graduated in 2018, First employment: Alibaba, Hangzhou
  2. Wei Zhao, Graduated in 2018, First employment: China Merchants Bank, Shenzhen
  3. Chongrui Liu, Graduated in 2018, First employment: SenseTime, Beijing
  4. Yingying Zheng, Graduated in 2017, First employment: ISCAS, Beijing
  5. Caizheng Liu, Graduated in 2017, Studying in ICTCAS for Phd degree
  6. Shikai Duan, Graduated in 2017, First employment: Alibaba, Hangzhou
  7. Yong Jiang, Graduated in 2016, First employment: Antfin, Hangzhou
  8. Xinchen Yuan, Graduated in 2016, First employment: JD, Beijing
  9. Xiaoran Wang, Graduated in 2015, First employment: Xiaomi, Beijing
  10. Tienan Chen, Graduated in 2015, First employment: Yuanfudao, Beijing
  11. Zhaohui Liu, Graduated in 2015, First employment: Microsoft, US
  12. Xinsheng Yang, Graduated in 2014, First employment: Microsoft, US
  13. Yanshi Wang, Graduated in 2014, First employment: Alibaba, Hangzhou
  14. Shuping Ji, Graduated in 2013, First employment: Microstrategy, Beijing
  15. Xuan Li, Graduated in 2013, First employment: Microsoft, Beijing
  16. Xin Zhao, Graduated in 2013, First employment: Microstrategy, Beijing

Bacheler Students
  1. Bincheng Yuan, Graduated in 2018, UCAS, studying in ISCAS for Master degree
  2. Muzi Qu, Graduated in 2018, UCAS, studying in ISCAS for Master degree
  3. Kai Zhang, Graduated in 2018, UCAS, studying in ISCAS for Master degree
  4. Keren Zhu, Graduated in 2018, TJU
  5. Kai Kang, Graduated in 2017, JLU, studying in ISCAS for Master degree
  6. Xingtong Ye, Graduated in 2017, NJTU, studying in ISCAS for Master degree
  7. Shixiong Li, Graduated in 2016, HUST, studying in ISCAS for Master degree
  8. Chongrui Liu, Graduated in 2015, BUAA, studying in ISCAS for Master degree
  9. Yingying Zheng, Graduated in 2014, JLU, studying in ISCAS for Master degree
  10. Kai Ren, Graduated in 2013, USTC, studying in ISCAS for Master degree