基本信息

胡包钢 男  博士生导师 自动化研究所
电子邮件:hubg@nlpr.ia.ac.cn
通信地址:中科院自动化研究所, 模式识别国家重点实验室 

邮政编码:100196


电话:010 82544698

电传:010 82544594



部门/实验室:模式识别国家重点实验室

研究领域

模式识别,计算机建模 

教育背景

   
学历

加拿大McMaster大学                1988,1--1992,12 博士研究生
北京钢铁学院(现北京科技大学)    1980,9--1983,6   硕士研究生

学位

加拿大McMaster大学                1993,4 哲学博士(Ph.D.) 
北京钢铁学院(现北京科技大学)    1983,6 工学硕士

教授课程

   
2017-2018 研究生课程

“信息理论与机器学习”

    本课程为人工智能研究领域中研究生基础课程。希望选课学生已经具有“机器学习”或“模式识别”方面的初步知识。不同于统计机器学习方法中主要强调统计学与优化理论基础知识,本课程主要讲解基于信息理论为准则构建与分析的机器学习方法,并与统计机器学习方法建立关联。信息理论不仅为机器学习方法带来统一数学原理的解释性,也为构造新的机器学习方法带来独特路径。本课程在介绍信息理论基础知识后,讲解内容包括各种信息类准则在聚类、分类、降维、特征选择与提取、稀疏与低秩学习、鲁棒学习等问题中的应用以及与传统方法不同的独有特点比较上。同时给出信息论与机器学习结合后为信息理论发展带来的新知识。基于信息论为机器学习框架,我们还讨论互信息分类器以及生成式深度学习与对抗网络等新方法。通过本课程学习,要求学生理解信息论在机器学习以及人工智能研究中的必要性与核心地位,并能够掌握基于信息理论为基础开展机器学习的基本知识。


出版信息

(Welcome to the web for the complete infomation: 

http://www.escience.cn/people/hubaogang/index.html

国际刊物论文(from 2014)
(1) Robust C-Loss Kernel Classifiers, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018, 第 2 作者
(2) On Connections between Rényi Entropy PCA, Kernel Learning and Graph Embedding, Pattern Recognition Letter, 2018, 第 3 作者
(3) Parameter Identifiability in Statistical Machine Learning: A Review, Neural Computation, 2017, 第 2 作者
(4) Data-Driven Synthesis of Cartoon Faces Using Different Styles, IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 第 7 作者
(5) Robust support vector machines based on the rescaled hinge loss function, Pattern Recognition, 2017, 第 3 作者
(6) A Coupled Hidden Markov Random Field Model for Simultaneous Face Clustering and Tracking in Videos, Pattern Recognition, 2017, 第 2 作者
(7) An Optimization Approach of Deriving Bounds between Entropy and Error from Joint Distribution: Case Study for Binary Classifications, Entropy, 2016, 第 1 作者
(8) A knowledge-and-data-driven modeling approach for simulating plant growth: A case study on tomato growth, Ecological Modelling, 2015, 第 4 作者
(9) Unsupervised ranking of multi-attribute objects based on principal curves, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,Vol. 27, pp. 3404-3416, 2015, 2015, 第 3 作者
(10) An identifying function approach for determining parameter structure of statistical learning machines, Neurocomputing, 2015, 第 2 作者
(11) Multi-label learning with missing labels for image annotation and facial action unit recognition, Pattern Recognition, 2015, 第 3 作者
(12) A New Strategy of Cost-Free Learning in the Class Imbalance Problem, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2014, 第 2 作者
(13) What Are the Differences Between Bayesian Classifiers and Mutual-Information Classifiers, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems , 2014, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 面向“知识”与“数据”共同驱动的机器学习模型参数可辨识性研究, 主持, 国家级, 2013-01--2016-12
( 2 ) 不平衡数据学习中学习目标与评价准则的研究, 主持, 国家级, 2016-01--2019-12