个人简介

黄凯奇 男 博导 自动化研究所
电子邮件:kqhuang@nlpr.ia.ac.cn
通信地址:中关村东路95号
邮政编码:100190 
电话:010-82544511


研究员,博士生导师,美国电气电子工程师学会(Institute of Electrical and Electronic Engineers)高级会员,计算机学会高级会员,IEEE北京分会副秘书长(2006-2008),中国图形图像学会视频监控与安全专委会副主任,IEEE SMC认知计算委员会委员。国家自然科学优秀青年基金,国家万人计划“青年拔尖人才”获得者,北京市科技新星。先后获南京理工大学学士和硕士,东南大学通信与信息处理博士学位。主要研究方向为智能视觉监控、模式识别、人的视觉认知特性的研究,作为课题负责人承担和完成国家自然科学基金、国家863计划、973、中科院知识创新工程重点以及企业合作课题三十余项。迄今已在国际/国内期刊、国际会议上发表/录用学术论文150余篇,其中IEEE Trans. on PAMI, IEEE Trans. on Image Processing和计算机视觉领域一流国际会议(CVPR, ICCV, ECCV)论文40余篇。作为主要负责人带领团队获得2010、2011年国际视觉竞赛PASCAL VOC目标检测任务冠军和2014年大规模国际视觉竞赛ImageNet-ILSVRC 目标分类(额外数据)冠军。是国际杂志 IEEE Trans on Systems, Man, and Cybernetics: Systems(TSMC)及国际杂志Signal Processing “面向安全的视觉信息分析”专刊的特约编辑,在包括ICCV、CVPR在内的计算机视觉和模式识别十几个国际主流会议会上担任主席和程序委员,是ICCV2011-Visual Surveillance Workshop的Co-chair和第三届全国视觉监控学术会议的程序委员主席。在智能视觉监控及行为理解方面的研究获得第十二届中国发明专利优秀奖和国家技术进步二等奖。

研究领域

计算机视觉: 视觉认知及模型
模式识别: 特征选择,分类器设计及模型
视觉监控: 物体检测,跟踪,分类识别以及行为理解.

招生信息

每年关于招生情况很多同学联系询问,由于内容雷同,就不一一回复,请参考以下:

  • 2018年免推生名额已经确定,目前还有2018年硕士、博士考研名额各一名。

学生要求:
对于学校没有明确要求,但希望对科研感兴趣,尤其是明白读博士的目标和意义。具备较强动手编程能力,较好的英语写作能力,参与过相关科研项目者优先考虑。

  • 招收优秀博士从事博士后研究。从事图像及视频理解方面的研究。

招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
计算机视觉
模式识别

教育背景

   
出国学习工作

2004.10-12 英国伦敦大学 Birkbeck学院访问

2015.1-2016.1 英国牛津大学 工程与科学系 访问

学历
   
学位
   

工作经历

• 2004.3-2005.12 中科院自动化所 模式识别国家重点实验室 博士后
• 2005.12-2010.6 中科院自动化所 模式识别国家重点实验室 副研究员,硕导
• 2010.7- 2011.10 中科院自动化所 模式识别国家重点实验室 副研究员、博导 
• 2011.11—至今  中科院自动化所 模式识别国家重点实验室 研究员、博导

教授课程

   

专利与奖励

专利

  • 获得10项国家发明专利 
  • 获得16项计算机软件著作权 

奖励

  •  2008年北京市科技新星 
  •  2008年北京科技进步三等奖(排名第二) 
  •  2010年中国专利优秀奖(排名第二)
  •  2010年北京市发明专利二等奖(排名第二)
  •  2010年 PASCAL VOC 物体检测项冠军,物体分类项亚军 
  •  2011年 PASCAL VOC 物体检测项冠军,物体分类项亚军
  •  2011年国家科技进步二等奖(排名第二)
  •  2014年ImageNet大规模物体识别竞赛冠军(额外数据类)

出版信息

部分期刊论文 

[1] 黄凯奇,陈晓棠,康运锋,谭铁牛,智能视频监控技术综述,计算机学报, Vol.38(6),pp:1093-1118,2015

[2] 黄凯奇,任伟强,谭铁牛;图像物体分类与检测算法综述;,计算机学报,37(6),pp:1-18,2014,(PPT)

[3] 黄凯奇,谭铁牛,视觉认知计算模型综述;,模式识别与人工智能,26(10),pp:951-958, 2013

[4] K. Huang, C. Wang, D. Tao,"High-Order Topology Modeling of Visual Words for Image Classification". IEEE Trans. Image Processing (TIP) 24(11): 3598-3608, 2015

[5] K. Huang, Y.Zhang, T.Tan, "A Discriminative Model of Motion and Cross Ratio for View-invariant Action Recognition", IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 21(5):2187-2197, 2012

[6]K. Huang, D.Tao, X.Li, T.Tan,"Biologically Inspired Features for Scene Classification in Video Surveillance", IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part: B. (T-SMC-B), 41(1), pp: 307-313, Feb. 2011.

[7] K. Huang, D.Tao, X.Li, T.Tan. “View Independent Human Behavior Analysis”, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part: B. (T-SMC-B), vol. 39, no. 4, pp: 1028-1035, August 2009.

[8] K. Huang, S. Wang, T. Tan, S.J.Maybank,"Human Behavior Analysis Based on a New Motion Descriptor", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT).vol.19, no.2, pp:1830-1840, 2009

[9]K. Huang, L.Wang, T.Tan, S.J.Maybank,"A Real-time Detecting Tracking Distant Objects System for Night Surveillance", Pattern Recognition (PR), Volume 41, Issue 1, pp: 432-444, 2008   (video 夜间视频

[10] K. Huang, T. Tan, "Vs-Star: a Visual Interpretation System for Visual Surveillance", Pattern Recognition Letters (PRL), V. 31, Issue 14(15), Pp: 2265-2285, 2010

[11] K. Huang, Q.Wang, Z.Wu."Natural Color Image Enhancement Evaluation Algorithm based on Human Visual System", Computer Vision and Image Understanding (CVIU), 103, pp: 52-63, 2006.

[12] K. Huang, Q.Wang, Z.Wu,"Color Image Denoising with Wavelet Thresholding based on Human Visual System Model", Signal Processing: Image Communication(SP:IC), Vol. 20 ( 2). pp: 115-127, 2005.

[13] K. Huang, Q.Wang, Z.Wu,"Image Enhancement based on the Statistics of Visual Representation", Image and Vision Computing (IVC), V.23, pp: 51-57,2005

[14] W. Ren, K. Huang, D. Tao, T. Tan"Weakly Supervised Large Scale Object Localization with Multiple Instance Learning and Bag Splitting." IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell (TPAMI). 38(2): 405-416, 2016                     

[15] C.Wang, K.Huang, "How to use Bag-of-Words model better for image classification", Image and Vision Computing (IVC), V.38, June, Pages 65-74, 2015                                                                               

[16] Y. Cheng, X. Zhao, K.Huang, T. Tan, "Semi-supervised learning and feature evaluation for RGBD object recognition",Computer Vision and Image Understanding(CVIU), Volume 139, October, Pages 149-160,2015         

[17] C. Wang, K. Huang, W. Ren, J. Zhang, S. Maybank, &ldquo"Large-Scale Weakly Supervised Object Localization via Latent Category Learning.&ldquo" IEEE Trans. Image Processing(TIP) 24(4): 1371-1385, 2015                                    

[18] Z. Zhang, T. Tan, K. Huang, "An Extended Grammar System for Learning and Recognizing Complex Visual Events", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), V.33 (2),Pp: 240-255,2011 

[19] Z. Liu, K. Huang, T.Tan, "Cast Shadow Removal Using MRF Based on Hierarchical Information", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT), 22(1),pp,56-66,2012


部分会议论文 

[1] Kangwei Liu, Junge Zhang, Peipei Yang, Kaiqi Huang,"GRSA: Generalized Range Swap Algorithm for the Efficient Optimization of MRFs", The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015, pp. 1761-1769
[2]Yanhua Cheng, Rui Cai, Zhiwei Li, Xin Zhao, Kaiqi Huang, Yong Rui,"Query Adaptive Similarity Measure for RGB-D Object Recognition",The IEEE International Conference on Computer Vision(ICCV), 2015.
[3] Lianrui Fu, Junge Zhang, Kaiqi Huang,"Beyond Tree Structure Models: A New Occlusion Aware Graphical Model for Human Pose Estimation",The IEEE International Conference on Computer Vision(ICCV), 2015.
[4] Kangwei Liu, Junge Zhang, Kaiqi Huang and Tieniu Tan, “Deformable Object Matching via Deformation Decomposition based 2D Label MRF”, In IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2014.
[5]Chong Wang, Weiqiang Ren, Kaiqi Huang, Tieniu Tan, "Weakly Supervised Object Localization with Latent Category Learning,",ECCV 2014. 
[6]C. Wang, J. Zhang, P. Yang, and K. Huang, “Robust Object Recognition via Visual Pathway Feedback,” accepted by ICPR, 2014(Oral)
[7] Weihua Chen,Lijun Cao,Xiaotang Cheng, Kaiqi Huang," A novel solution for multi-camera object tracking", ICIP2014,(muit-camera tracking database: http://mct.idealtest.org/.)
[8] Xiaotang Chen, Huang Kaiqi, Tieniu Tan," Learning the Three Factors of A Non-Overlapping Multi-Camera Network Topology",Chinese Conference on Pattern Recognition (CCPR2012) (The Elsevier Best Paper Awards),2012,
[9] Junge Zhang, Huang Kaiqi, Tieniu Tan,”Semantic Windows Mining in Sliding Window Based Object Detection”, ICPR 2012 (Oral)
[10] Y.Huang, Kaiqi Huang, T.Tan, ”Salient Coding for Image Classification”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011, 
[11[J.Zhang, Kaiqi Huang, T.Tan, ”Boosted Local Structured HOG-LBP for Object Localization”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011, 
[12] Y.Huang, Kaiqi Huang, T.Tan,” Exploring Relations of Visual Codes for Image Classification”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011, 
[13]X.Zhao,J.Ding,Kaiqi Huang,T.Tan,"Global and Local Traning for Moving Object Classification in Surceillance Oriented Scene.",The First Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR2011),Nov.2011(The IAPR Best Student Paer Award)
[14] Min Li, Wei Chen, Kaiqi Huang, Tieniu Tan, “Visual Tracking via Incremental Self-tuning Particle Filtering on the Affine Group,” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2010. 
[15] Zhang Zhang, Kaiqi Huang, T.Tan. "Multi-Thread Parsing for Recognizing Complex Events in Videos", Proc. of the 10th European Conference on Computer Vision (ECCV), 2008 
[16] Yongzhen Huang, Kaiqi Huang, T.Tan. "Enhanced Biologically Inspired Model", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2008. 
[17] Zhaoxiang Zhang, Min li, Kaiqi Huang, T.Tan. "Practical Camera Auto-Calibration based on Object Appearance and Motion for Traffic Scene Visual Surveillance ", IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2008. 
[18] Kaiqi Huang, Ls. Wang, Tieniu Tan,"Detecting and Tracking Distant Objects at Night Based on Human Visual System", the 7th Asian Conference on Computer Vision (ACCV), 822-832. 2006. 
[19] Kaiqi Huang, Qiao Wang, Zhen-yang Wu, "Color image enhancement and evaluation algorithm based on human visual system", IEEE Proceedings of the International Conference of Speech, Acoustics, Signal Processing (ICASSP), III:721-724, 2004. (Selected among top 15% papers in Image and Video Coding and Quality category, and received an invitation to submit to IEEE Signal Processing Society journals. (Acceptance rate: 15%*50% = 7.5%) 

发表著作
   

科研活动

作为课题负责人研究、完成中科院知识创新工程重点、863课题、国家自然科学基金(NSFC)课题以及企业合作课题二十余项,作为主要人员参与国家973,863重点项目和国家自然科学基金重点项目。 

视频内容理解与分析,主持,国家自然科学优青,2014.1-2016.12
基于视觉认知的视频目标分类和识别,主持,国家级,2009-01--2011-12 
视觉认知理论研究,主持,国家级,2008-07--2011-12 
国家863项目 面向增强现实的多特征融合的视频目标跟踪  负责人 
中科院知识创新工程重点项目 面向家居的智能视频监控系统  负责人 
国家重点实验室专项基金 面向视觉感知的图像理解  负责人 
973项目 数字内容理解  主要参与 
国家基金重点项目 动态图像语义理解  主要参与

学术活动
   

合作情况

   
项目协作单位
   

指导学生

已指导学生

陈伟  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

张叶银  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

郑帅  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

饶超  硕士研究生  081280-软件工程  

高从文  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

吴金晨  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

梁宏雨  硕士研究生  430112-计算机技术  

任伟强  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

单言虎  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

王冲  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

现指导学生

曹黎俊  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

赵炜琪  硕士研究生  085211-计算机技术  

徐冉  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

付连锐  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

刘康伟  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

黄文振  硕士研究生  085211-计算机技术  

李岩  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

陈威华  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

考月英  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

程衍华  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

黄厚景  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

武慧凯  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

李乔哲  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

李党伟  博士研究生  081104-模式识别与智能系统  

国际国内学术活动

近期国际学术活动 
• Guest Editor of IEEE Trans. on SMC:Systems Special Issue on Large Scale Video Analytics for Enhanced Security :Algorithms and Systems.2016
• Co-Chair of the International Workshop on Visual Surveillance and Re-Rdentification (Vs-ReID) conjuncted with European Conference on Computer Vision  (ECCV2014) Sep.12, 2014, Zurich, Swissland.
• Program Committee of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2013) June 23-28, 2013, Portland, Oregon, USA. 
• Program Committee of the IEEE Workshop on the Applications of Computer Vision (WACV) 2013, Jan. 17th-18th, Clearwater Beach Florida.
• Area Chair of the IEEE Conference series on video and signal based surveillance (AVSS2012) 18-21,Sep,2012,Beijing,China
• Program Committee of the 11th Asian Conference on Computer Vision (ACCV2012), Nov. November 5-9, 2012, Daejeon, Korea
• Session Chair of the 11th Asian Conference on Computer Vision (ACCV2012), Nov. November 5-9, 2012, Daejeon, Korea
• Program Committee of The European Conference on Computer Vision (ECCV2012), October 8-11th, 2012, Firenze, Italy.
• Program Committee of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2012) June 18-20, 2012, Rhode Island, USA. 

Invited Talk
• Invited talk "Object Recognition with Weak Supervision" at Large Scale Visual Recognition Challenge 2014 (ILSVRC2014) Workshop
• Invited talk " Multi-Camera Object Tracking Challenge and Database" at Visual Surveillance and Re-Rdentification(VS-ReID2014) workshop
• Invited talk " Weakly supervised Object Recognition", The 6th China-Scotland Signal and Image Processing Research Academy (SIPRA) Workshop,2015,30-31,May.Stirling University, Scotland

近期国内学术活动 

2017 视频监控与安全高峰论坛 特邀报告,中国图形图像学会视频监控与安全专业委员会,北京,2017.6.26 (智能视频监控技术发展与挑战

2014 计算机视觉前沿研讨会 特邀报告,CCF计算视觉专业委员会,北京,2014.9.14 (视觉图像识别的一些思考)

• 2013全国图像图形处理技术应用大会, 特邀报告,中国电子学会,北京,2013.11.2 
•2012 第二届中国智能产业高峰论坛 智能视频监控专题论坛 程序委员主席 杭州 11.1 人工智能学会
• 2012年中国(南京)物联网产业论坛”特邀报告 南京中兴通讯股份有限公司 9.21
• 2011年 第三届全国智能视觉监控学术会议 程序委员主席 中科院自动化所 北京 12.1-2
• 2010年 视频监控技术发展与应用高峰论坛 特邀报告 中国电子视像协会 杭州 10.26