基本信息
方芳 女 副研究员、硕导 中国科学院信息工程研究所
电子邮件: fangfang0703@iie.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区树村路19号
邮政编码:100193
课题组主页:https://ascii-iie.github.io/
个人简介:方芳,中国科学院信息工程研究所副研究员,硕士生导师。2019年于中国科学院计算技术研究所获得博士学位。研究方向为文本内容智能处理,具体研究领域包括自然语言处理中的信息抽取、知识获取、知识图谱等。获2020年度PAKDD唯一最佳论文奖、2022年度CCL新闻脉络分析评测第一名。迄今在包括ACL、AAAI、EMNLP、COLING等CCF-A/B类国际顶级会议和期刊上发表20余篇学术论文。担任EMNLP、COLING等国内外学术会议刊物的审稿人。先后主持和参与10余项国家级科研项目,具有丰富的科研经验和项目经验。2024年度将在国科大开设研究生课程《自然语言处理实战》。
研究领域
自然语言处理(信息抽取、知识获取、知识图谱)
招生信息
招生专业
083900-网络空间安全
招生方向
信息抽取,知识获取,知识图谱
教育背景
2013-09--2019-06 中国科学院计算技术研究所 博士2009-09--2013-06 重庆大学 软件学院 学士
工作经历
工作简历
2022-10~现在, 中国科学院信息工程研究所, 副研究员2019-07~2022-10,中国科学院信息工程研究所, 工程师
社会兼职
2022-05-10-今,中文信息学会青年工作委员会, 委员
教授课程
自然语言处理实战
专利与奖励
专利成果
[1] 赵淳璐, 潘进, 刘洋, 柳毅, 姚晓, 李紫微, 陈牧谦, 骆奕霖, 方芳, 曹亚男. 基于深度语义和多任务学习的事件信息抽取方法及系统. 202210760202.0, 2022-06-29.[2] 柳毅, 潘进, 刘洋, 李紫微, 辛永辉, 赵晓航, 姚晓, 曹亚男, 方芳. 一种面向维基百科文本数据的事理图谱构建方法和系统. 2022210651618.9, 2022-06-09.[3] 柳毅, 赵淳璐, 刘洋, 潘进, 姚晓, 王磊, 谢程利, 李紫微, 方芳, 尹鹏飞. 基于预训练和多任务学习的文本摘要和关键词抽取方法. 202210279929.7, 2022-03-21.[4] 井雅琪, 佟玲玲, 段东圣, 任博雅, 段运强, 时磊, 王红兵, 方芳, 尹鹏飞. 一种融合LSTM与场景规则知识的异常轨迹检测方法及装置. CN: CN114021627A, 2022-02-08.[5] 井雅琪, 佟玲玲, 方芳, 段东圣, 任博雅, 段运强, 时磊, 曹亚男, 尚燕敏. 一种基于多关系融合分析的用户轨迹预测方法和系统. 202111573021.9, 2021-12-22.[6] 井雅琪, 李扬曦, 佟玲玲, 任博雅, 段东圣, 段运强, 胡燕林, 方芳, 尹鹏飞. 一种面向噪声文本的多视角交互匹配方法及电子装置. 202011456860.8, 2020-12-10.
出版信息
发表论文
(1) Intra-Event and Inter-Event Dependency-Aware Graph Network for Event Argument Extraction, EMNLP, 2023, 第 4 作者(2) A Multi-granularity Similarity Enhanced Model for Implicit Event Argument Extraction, NLPCC, 2023, 第 6 作者(3) SERI: SKETCHING-REASONING-INTEGRATING PROGRESSIVE WORKFLOW FOR EMPATHETIC RESPONSE GENERATION, ICASSP, 2023, 第 5 作者(4) Retrieve-and-Sample: Document-level Event Argument Extraction via Hybrid Retrieval Augmentation, ACL, 2023, 第 4 作者(5) Towards Better Entity Linking with Multi-View Enhanced Distillation, ACL, 2023, 第 6 作者(6) How Does Knowledge Graph Embedding Extrapolate to Unseen Data: A Semantic Evidence View, AAAI, 2022, 通讯作者(7) Heterogeneous Graph Attention Network for Malicious Domain Detection, 31st International Conference on Artificial Neural Networks(ICANN), 2022, 第 5 作者(8) MHGEE: Event Extraction via Multi-Granularity Heterogeneous Graph, International Conference on Computational Science 2022(ICCS 2022), 2022, 通讯作者(9) CLIO: Role-interactive Multi-event Head Attention Network for Document-level Event Extraction, COLING, 2022, 通讯作者(10) MULTI-GRANULARITY HETEROGENEOUS GRAPH FOR DOCUMENT-LEVEL RELATION EXTRACTION, 2021 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP 2021), 2021, 通讯作者(11) No news is an island: Joint heterogeneous graph network for news classification, ISCC 2021, 2021, 第 4 作者(12) Human-Like Storyteller: A Hierarchical Network with Gated Memory for Visual Storytelling, International Conference on Computational Science, 2021, 第 3 作者(13) Flexible Non-Autoregressive Extractive Summarization with Threshold: How to Extract a Non-Fixed Number of Summary Sentences, AAAI, 2021, 通讯作者(14) TEBNER: Domain Specific Named Entity Recognition with Type Expanded Boundary-aware Network, EMNLP, 2021, 第 4 作者(15) Deep Differential Amplifier for Extractive Summarization, ACL, 2021, 通讯作者(16) Knowledge-Based Diverse Feature Transformation for Few-Shot Relation Classification, The 14th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, 2021, 第 4 作者(17) Enhancing Pre-trained Language Representation for Multi-Task Learning of Scientific Summarization, 2020 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN), 2020, 通讯作者(18) DistilSum: Distilling the Knowledge for Extractive Summarization, The 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2020, 第 4 作者(19) Enhancing Textual Representation for Abstractive Summarization: Leveraging Masked Decoder, 2020 INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS (IJCNN), 2020, 通讯作者(20) Neural Extractive Summarization with Hierarchical Attentive Heterogeneous Graph Network, EMNLP, 2020, 通讯作者(21) HIN: Hierarchical Inference Network for Document-Level Relation Extraction, PAKDD (BEST PAPER), 2020, 通讯作者(22) 基于语义分类和描述框架的网络攻击知识抽取研究及其应用, Knowledge Acquisition from Chinese Records of Cyber Attacks Based on a Framework of Semantic Taxonomy and Description, 中文信息学报, 2019, 第 1 作者(23) Knowledge Extraction from Chinese Records of Cyber Attacks Based on a Semantic Grammar, KNOWLEDGE SCIENCE, ENGINEERING AND MANAGEMENT, KSEM 2016, 2016, 第 1 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 网络空间与自然社会安全行为协同关联理论, 参与, 国家任务, 2022-12--2025-11( 2 ) 内容分析与事件抽取研究, 参与, 国家任务, 2022-12--2024-12( 3 ) 事理图谱构建技术研究, 负责人, 国家任务, 2022-08--2023-08( 4 ) 社交平台内容分析研究, 负责人, 国家任务, 2021-06--2022-06( 5 ) 信息抽取研究, 负责人, 其他国际合作项目, 2021-12--2022-06( 6 ) 信息分析与维护系统, 负责人, 其他国际合作项目, 2021-12--2022-11( 7 ) 属性提取技术研究, 负责人, 国家任务, 2020-06--2021-06( 8 ) 基于信息抽取的社交分析研究, 负责人, 其他国际合作项目, 2020-12--2021-06( 9 ) 社交平台分析与事件抽取研究, 参与, 国家任务, 2020-03--2022-12( 10 ) 内容分类和标注模型研究, 负责人, 国家任务, 2023-08--2024-06
指导学生
指导学生
- 刘振羽 硕士 在读 (2024年入学)
- 董方龙 硕士 在读 (2024年入学)
协助指导学生
- 唐恒柱 硕士 2021年毕业 百度大搜 (Best Paper、优秀毕业论文、三好学生)
- 张明宇 硕士 2022年毕业 华为 (三好学生)
- 毕冠群 硕博生 在读 (三好学生、优秀共青团员、所长优秀奖)
- 张岚雪 硕博生 在读 (三好学生)
- 李英杰 硕博生 在读 (2022年度CCL新闻脉络评测第一名、三好学生)
- 李豪 硕士 在读 (2022年度CCL新闻脉络评测第一名、三好学生、所长优秀奖)
- 傅延赫 硕士 在读
获奖情况
- 2022年度CCL新闻脉络分析评测第一名
- 2022年度中国科学院信息工程研究所优秀共产党员
- 2021年度中国科学院信息工程研究所党课内训师
- 2020年度PAKDD最佳论文奖
- 2020年度中国科学院信息工程研究所室级优秀员工