陈旭阳 研究员
中国科学院工程热物理研究所
2018年毕业于中国科学院力学研究所获得博士学位，2018年3月至2020年12月期间在清华大学开展博士后研究工作，2021年3月至2025年3月期间期间先后在德国卡尔斯鲁厄理工学院、慕尼黑工业大学、苏黎世联邦理工学院等机构开展研究工作。曾获欧盟玛丽居里学者人才计划，回国后受到中国科学院人才计划的支持。
电子邮件： chenxuyang@iet.cn
通信地址： 北京海淀区工程热物理研究所
研究领域
- 融合人工智能的跨尺度金属增材制造/焊接工艺仿真
- 工艺仿真软件开发与集成
- 人工智能算法开发
招生信息
研究方向聚焦金属增材制造与焊接过程的跨尺度智能仿真，结合机理建模与人工智能技术，解决传统仿真效率与精度难以兼顾的瓶颈，构建 “工艺 - 仿真 - 优化 - 验证” 的闭环解决方案，服务于高端材料与构件的智能制造。主持国家级重大专项，发表成果 30 余项，拥有自主研发的 CAE 软件平台。欢迎具备力学、材料、计算机等相关背景，对先进制造与 AI 交叉研究感兴趣的同学加入。
招生专业：航空宇航制造工程 能源动力
招生方向： 融合人工智能的跨尺度金属增材制造/焊接工艺仿真 工艺仿真软件开发与集成 人工智能算法开发
招生专业
教育背景
学历
博士研究生
学位
博士学位
专利与奖励
已申请专利：
[1] 虞钢，陈旭阳，何秀丽，郑彩云，李少霞，宁伟健. 专利：模拟激光电弧复合焊接中熔滴对熔池冲击作用的计算方法 (已授权，申请号201710858075.7, 公开号107609288A，第一作者为导师)
[2] 陈旭阳，陈希鹏等. 专利：一种优化增材制造合金成分的计算方法(申请号202411042050.6)
软件著作权：
[3]著作权人：陈旭阳，软件名称：焊接熔池-微结构人工智能跨尺度仿真平台V1.0，登记号：2025SR2233204，登记日期：2025年11月20日（已获得软件著作权证书）
[4]著作权人：陈旭阳，软件名称：激光焊接匙孔动态仿真平台V1.0，登记号：2025SR2233199，登记日期：2025年11月20日（已获得软件著作权证书）
[5]著作权人：陈旭阳，软件名称：焊接热应力仿真与预测软件V1.0，登记号：2025SR2233198，登记日期：2025年11月20日（已获得软件著作权证书）
[6]著作权人：陈旭阳，软件名称：焊接熔池人工智能多尺度耦合仿真系统V1.0，登记号：2025SR2222421，登记日期：2025年11月19日（已获得软件著作权证书）
[7]著作权人：陈旭阳，软件名称：焊缝缺陷人工智能预测系统V1.0，登记号：2025SR2159431，登记日期：2025年11月6日（已获得软件著作权证书）
[8]著作权人：陈旭阳，软件名称：激光焊接熔池动力学仿真软件V1.0，编号：2025SR2159430，日期：2025年11月6日
[9]著作权人：陈旭阳，软件名称：增材制造多尺度建模与仿真平台，登记号：2025SR0164828,登记日期：2025年1月23日（已获得软件著作权证书）
[10]著作权人：陈旭阳，软件名称：增材制造热传导与熔池流动分析平台，登记号：2025SR0163431,登记日期：2025年1月23日（已获得软件著作权证书）
[11]著作权人：陈旭阳，软件名称：微观晶粒生长与冶金学现象模拟平台，登记号：2025SR0164757，登记日期：2025年1月23日（已获得软件著作权证书）
[12]著作权人：陈旭阳，软件名称：AddFlow，聚焦于增材制造的流体动力学问题，登记号：2024SR2040855，登记日期：2024年12月11日（已获得软件著作权证书）
[13] 著作权人：陈旭阳，软件名称：增材制造过程智能控制与分析软件V1.0, 登记号：2024SR1988470， 登记日期：2024年12月5日（已获得软件著作权证书）
[14]著作权人：陈旭阳，软件名称：数据驱动增材制造质量管理系统V1.0, 登记号：2024SR1693625， 登记日期：2024年11月5日（已获得软件著作权证书）
[15]著作权人：陈旭阳，软件名称：EcoFlow，聚焦于增材制造的可持续发展及环境友好，并嵌入AI技术，编号：2024R11L0944154，日期：2024年6月7日
专利成果
出版信息
论文：
[1]Wenbo Zhou, Le Song, Xuyang Chen, Zhiyong Huang, Baorui Du, A physics-informed coupled residual-Fourier neural network for multi-physics field prediction in laser manufacturing, Materials & Design,Volume 265,2026, 115766, ISSN 0264-1275, https://doi.org/10.1016/j.matdes.2026.115766.
[2] X. Chen, G. Yu, X. He, S. Li, H. Miao, Effect of droplet impact on molten pool dynamics in hybrid laser-MIG welding of aluminum alloy, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology (2018) 96:209–222. (DOI: 10.1007/s00170-017-1509-1), SCI, JCR:Q1
[3] X. Chen, G. Yu, X. He, S. Li, Z. Li, Numerical study of heat transfer and solute distribution in hybrid laser-MIG welding, International Journal of Thermal Sciences 149 (2020) 106182 ( DOI: 10.1016/j.ijthermalsci.2019.106182) SCI, JCR:Q1
[4] X. Chen, G. Yu, X. He, S. Li, Investigation of thermal dynamics for different leading configuration in hybrid laser-MIG welding, Optics & Laser Technology, SCI, JCR:Q1,(JOLT_106567)(DOI: https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2020.106567)
[5]Xuyang Chen, Guangchao Li, Feng Lin.Phase-field modelling of ATG instability in Allen-Cahn framework. AIP Advances. (2024) (DOI:https://doi.org/10.1063/5.0190761)
[6]H. Miao, G. Yu, X. He, S. Li, X. Chen, Comparative study of hybrid laser–MIG leading configuration on porosity in aluminum alloy bead-on-plate welding, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 91(5-8) (2017) 2681-2688. SCI, JCR:Q1
[7] Le Song, Xuyang Chen, Zhiyong Huang. Atrained Physics-Informed Neural Networks(PINNs) method for phase-field model in Allen-Cahn framework. AI4X 2025, Singapore, 2025（通讯作者）
[8] Le Song, Xuyang Chen, Zhiyong Huang. Machine learning-based Optimization for molten pool dynamics in laser manufacturing. The International Conference on Learning Representations(ICLR,计会)2025,Singapore(accepted,https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2025/Workshop/XAI4Science#tab-accept) （通讯作者，计算机顶会）
图书：
[9] 编写十三五国家重点图书 “激光先进制造技术及其应用” 国防工业出版社（2016），ISBN：9787118109849，独立完成本书的第六章激光增材制造（3D打印）；
[10] 编写十五五国家重点图书 “融合人工智能的跨尺度金属增材制造工艺仿真”， 机械工业出版社（2025），出版中；
发表论文
科研活动
构件焊接工艺仿真软件开发及应用验证，国家科技重大专项，在研，主持，3062万元