个人简介

程健 男 博导 自动化研究所

 中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员、博士生导师,人工智能与先进计算联合实验室主任。

 目前主要研究深度学习、人工智能芯片、图像与视频内容搜索等问题和应用。在相关领域发表学术论文100余篇。获得2010年度中国科学院卢嘉锡青年人才奖、2011年入选中科院首批青年促进会成员、2013年ChaLearn国际手势识别竞赛冠军、2013年中国电子学会自然科学一等奖、蝉联2015和2016年微软图像识别挑战赛(IRC)冠军。 

 现为IEEE、ACM、中国计算机学会、国图形图象学会等学术团体会员。曾组织了2008年亚太多媒体会议(PCM 2008)、国际多媒体与展览会议(ICME 2009)的特别会议。曾担任2010年ICIMCS国际会议主席,国际多媒体会议(ACM Multimedia 2008,2009)、国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR 2008)、国际计算机视觉会议(ICCV 2007)等会议的技术委员会成员,国际杂志《Pattern Recognition》编辑(AE)。
 


电子邮件:jcheng@nlpr.ia.ac.cn

个人主页:http://www.nlpr.ia.ac.cn/jcheng

通信地址:北京市海淀区中关村东路95号,中科院自动化所模式识别国家重点实验室

电话:010-82544508

研究领域

  • 深度学习(加速、压缩、大规模计算等)

  • 机器学习(哈希、半监督学习、图模型等)

  • 图像与视频分析和检索(索引、排序、特征表示等)

  • 人工智能芯片技术(计算架构、嵌入式等)

招生信息

招生方向:图像与视频处理、集成电路与智能分析(参考自动化所2017年招生方向)。

招生要求:专业背景不限。但希望你对科研怀有强烈的兴趣和追求卓越的精神,具备良好的数学基础、编程能力、以及自主学习能力。 

研究方向:1、面向海量的网络多媒体数据(图像、视频、文本),研究机器学习和模式识别方法,解决图像与视频内容的分析、检索和推荐等问题。

2、针对深度学习等人工智能方法的密集计算问题,研究和设计高效低耗的计算架构和芯片,解决人工智能的普适计算问题。

招生类型:硕士(愿意读博优先)、博士、博士后

由于招生数量有限,希望提前跟我联系。



教育背景

   
学习经历


  • 2001.9 - 2004.8   中国科学院自动化研究所 获博士学位
  • 1998.9 - 2001.7   武汉大学数学与统计学院 获硕士学位
  • 1994.9 - 1998.7   武汉大学数学与统计学院 获学士学位

工作经历

  • 2014.11至今:中国科学院自动化研究所 研究员 博士生导师
  • 2007.6 - 2014.10: 中国科学院自动化研究所 副研究员 
  • 2009.2 - 2009.8:英国约克大学计算机系,访问学者
  • 2006.9 - 2007.6: 中国科学院自动化研究所 助理研究员
  • 2004.9 - 2006.9: 诺基亚研究中心 博士后 

科研活动

   
科研项目
1. 国家自然科学基金,“基于谱图分析的网络视频推荐方法研究”,2012.1-2015.12,负责人; 

2. 国家自然科学基金,“基于主动学习的图像分类”,2010.1-2012.12,负责人;

3. 国家自然科学基金,“基于图理论的目标分割与识别研究”,2007.1-2009.12,负责人;

4. 国际合作项目,“基于移动平台的个性化视频定制”,2008.10-2009.10;负责人;

5. 973项目,“跨媒体分析的理论和方法研究”,2010.1-2014.12,学术骨干;

6. 中科院重点部署项目子课题,“面向下一代智能电视的手势交互系统”,2012.5-2015.5,负责人