![](/self/img/8f001a1c-fe99-43af-a47e-e1ddb258b2f7.jpg)
李兵,研究员,博士生导师
多模态人工智能系统全国重点实验室
(原模式识别国家重点实验室)
电子邮件:
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号中科院自动化所
国家自然科学基金优秀青年基金获得者
北京市杰出青年科学基金获得者
中科院青年促进会优秀会员
中科院“青年学习标兵”
“新一代人工智能”重大项目负责人
国家自然科学基金重点项目负责人
研究所2035方向负责人
研究领域
跨模态内容安全:跨模态大模型,跨模态内容理解与检索、特定视频内容识别、伪造/合成图像鉴别等
智能ISP成像:智能ISP参数优化、AI ISP功能替代、图像质量评估等
智能政务服务:智能政务数据挖掘、智能政务交互、“数据-知识-模型”增强的大模型学习
招生信息
科研思路:针对实际工程应用中的技术难题凝练科学问题进行研究,研究成果进行论文发表的同时,能够进一步指导实际工程应用。这样的论文才言之有物,才具有生命力。 作为应用科学,科研的最终目的是解决问题,在解决问题的过程中,我们有了一些新的发现和新的想法,顺道发表论文而已。我个人不提倡任何“从论文到论文”的研究方法。
招收致力于在视频内容理解、网络多媒体内容安全领域理论研究和关键技术突破的研究生。希望你有扎实的数学和编程基础、踏实肯干的精神和乐观积极的心态。
**如果您不认同以上我的科研思路,请不要浪费时间联系我**
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
图像视频内容理解
工作经历
工作简历
2013-11~2018-10,中国科学院自动化研究所, 副研究员
2011-07~2013-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
2009-07~2011-06,中国科学院自动化研究所, 博士后(导师:胡卫明研究员)
社会兼职
2019-08-29-2022-12-31,人民网技术委员会, 委员
2015-12-28-2023-12-30,Neurocomputing, Associate Editor
2015-11-13-2024-12-30,中国人工智能学会智能服务专委会委员, 委员
专利与奖励
奖励信息
(2) 基于多线索协同的网络视频内容安全分析技术与应用(排名:1/6), 一等奖, 部委级, 2022
(3) 视觉运动模式学习与理解的理论与方法(排名:3/5), 二等奖, 国家级, 2020
出版信息
发表著作
(2) 计算机视觉中的颜色感知, 清华大学出版社, 2021-04, 第 2 作者
代表性论文
Yufan Liu, Jiajiong Cao, Bing Li*, Weiming Hu, Jingting Ding, Liang Li, Steve Maybank. Cross-Architecture Knowledge Distillation, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2024. Accepted. (来源实际问题:面对高通量线上数据识别问题,实现Transformer与CNN架构之间的知识蒸馏与加速。)
Ziqi Zhang, Zongyang Ma, Chunfeng Yuan, Yuxin Chen, Peijin Wang, Zhongang Qi, Chenglei Hao, Bing Li*, Ying Shan, Weiming Hu, Chinese Title Generation for Short Videos: Dataset, Metric and Algorithm, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), 2024. Accepted. (来源实际问题:跨模态内容理解的预训练数据准备和短视频标题自动生成问题。)
Bing Li, Haina Qin, Weihua Xiong, Yangxi Li, Songhe Feng, Weiming Hu, Stephen Maybank. Ranking-based Color Constancy with Limited Training Samples. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), vol. 45, no. 10, pp. 12304-12320, 2023. (来源实际问题:高效小样本相机ISP中的白平衡问题)
Juan Wang, Chunfeng Yuan, Bing Li*, Ying Deng, Weiming Hu, Stephen Maybank. Self-Prior Guided Pixel Adversarial Networks for Blind Image Inpainting. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), vol. 45, no. 10, pp. 12377-12393, 2023.(来源实际问题:来源于特殊领域的实际应用)
Juan Wang, Zewen Chen, Chunfeng Yuan, Bing Li, Wentao Ma, Weiming Hu. Hierarchical Curriculum Learning for No-Reference Image Quality Assessment, International Journal of Computer Vision (IJCV), vol. 131, pp. 3074-3093, 2023.(来源实际问题:相机ISP调参中的图像质量评估问题。)
Yufan Liu, Jiajiong Cao, Bing Li*, Weiming Hu, Steve Maybank. Learning to Explore Distillability and Sparsability: a Joint Framework for Model Compression. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), vol. 45no. 3 pp. 3378-3395, 2023. (来源实际问题:实际工程中大流量视频处理中深度模型的加速问题)
Weiming Bai, Yufan Liu, Zhipeng Zhang, Bing Li*, Weiming Hu,. AUNet: Learning Relations Between Action Units for Face Forgery Detection. CVPR 2023. (来源实际问题:互联网中海量的伪造人脸图像和视频鉴别问题)
Haina Qin, Longfei Han, Juan Wang, Bing Li*, Attention-aware Learning for Hyperparameters Prediction in Image Processing Pipelines, ECCV 2022. (来源实际问题:相机ISP大规模参数快速优化问题)
Wenyang Luo, Yufan Liu, Bing Li*, Long-Short Term Cross-Transformer in Compressed Domain for Few-Shot Video Classification, IJCAI 2022. (来源实际问题:实际工程中大流量视频解码成本过高问题)
Weiming Bai, Zhipeng Zhang, Bing Li*, Pei Wang, Yangxi Li, Congxuan Zhang, Weiming Hu, Robust Texture-Aware Computer-Generated Image Forensic: Benchmark and Algorithm, IEEE Trans. on Image Processing, vol. 30, pp. 8439-8453, 2021. (来源实际问题:实际网络中大规模合成图像影响识别问题)
Xinmiao Ding, Bing Li*, Yangxi Li, Wen Guo, Yao Liu, Weihua Xiong, Weiming Hu. Web Objectionable Video Recognition Based on Deep Multi-Instance Learning with Representative Prototypes Selection. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 31 no. 3 pp. 1222-1233, 2021. (来源实际问题:互联网中海量恐怖视频识别问题)
Xinwei Huang, Bing Li*, Shuai Li, Wenjuan Li, Weihua Xiong, Xuanwu Yin, Weiming Hu, and Hong Qin. Multi-cue Semi-supervised Color Constancy with Limited Training Samples. IEEE Trans. on Image Processing, vol. 29, pp. 7875 - 7888, 2020. (来源实际问题:相机ISP中的白平衡问题)
Wenjuan Li, Bing Li*, Chunfeng Yuan, Yangxi Li, Haohao Wu, Weiming Hu, and Fangshi Wang. Anisotropic Convolution for Image Classification. IEEE Trans. on Image Processing, vol. 29, no. 4, pp. 5584 - 5595, 2020. (来源实际问题:实际工程中特定目标识别中的形变和尺度问题)
Bing Li, Chunfeng Yuan, Weihua Xiong, Weiming Hu. Multi-View Multi-Instance Learning Based on Joint Sparse Representation and Multi-View Dictionary Learning. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), vol. 39, no. 12, pp. 2554-2560, 2017. (来源实际问题:互联网中海量恐怖等特定视频识别问题)
Houwen Peang, Bing Li#, Haibin Ling, Weiming Hu, Weihua Xiong. Salient Object Detection via Structured Matrix Decomposition. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI), vol. 39, no. 4, pp. 818-832, 2017. (来源实际问题:特定图像识别中的显著区域提取问题)
Bing Li, Weihua Xiong, Weiming Hu, Brian Funt, Junliang Xing. Multi-Cue Illumination Estimation via Tree-Structured Group Joint Sparse Representation. International Journal of Computer Vision (IJCV), vol. 117, no. 1, pp. 21-47, 2016. (来源实际问题:相机ISP中的白平衡问题)
科研活动
科研项目
( 2 ) 面向舆论的高通量视频内容理解与安全, 负责人, 境内委托项目, 2024-10--2026-09
( 3 ) 国家优青项目:网络多媒体内容的智能理解与安全分析, 负责人, 国家任务, 2022-01--2024-12
( 4 ) 中科院青年促进会优秀会员项目, 负责人, 中国科学院计划, 2022-01--2024-12
( 5 ) ”新一代人工智能”项目:面向视觉运动感知的神经科学启发的机器学习理论与方 法, 负责人, 国家任务, 2020-11--2023-10
( 6 ) 国家基金重点项目:基于目标行为的视频流内容安全分析与智能检索, 负责人, 国家任务, 2020-01--2023-12
合作情况
长期与CNCERT、人民网、OPPO、华为、新浪等知名事业和企业单位保持深入的项目合作与技术交流。
指导学生
已指导学生
姜君 硕士研究生 081203-计算机应用技术
胡鑫亮 硕士研究生 085211-计算机技术
白炜铭 博士研究生 081203-计算机应用技术
现指导学生
刘彤飞 博士研究生 081104-模式识别与智能系统
罗文阳 博士研究生 081104-模式识别与智能系统
覃海纳 博士研究生 081104-模式识别与智能系统
王树勋 硕士研究生 085410-人工智能
张涛 硕士研究生 081104-模式识别与智能系统
寇宇同 博士研究生 081203-计算机应用技术
高广泽 博士研究生 081104-模式识别与智能系统
王梓旭 硕士研究生 085410-人工智能
李艳鹏 硕士研究生 085410-人工智能
陈泽文 博士研究生 081203-计算机应用技术
安伟 硕士研究生 085410-人工智能