基本信息
敖翔  男  硕导  中国科学院计算技术研究所
电子邮件: aoxiang@ict.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区科学院南路6号
邮政编码:

研究领域

面向金融有关应用的文本、行为数据挖掘

招生信息

招收2020级硕士研究生,欢迎有志向从事面向金融的数据挖掘应用基础研究的本科生报考。

招生专业
081202-计算机软件与理论
招生方向
数据挖掘,金融大数据分析

教育背景

2010-09--2015-07   中国科学院计算技术研究所   工学博士
2006-09--2010-07   浙江大学   工学学士

工作经历

2018.9至今,中科院计算所,副研究员

2015.7-2018.9,中科院计算所,助理研究员


社会兼职
2019-06-05-今,ICDM2019, 程序委员会委员
2018-09-30-今,PAKDD18/19/20, 程序委员会委员
2018-08-31-今,AAAI19/20, 程序委员会委员
2017-12-30-今,IJCAI18/19/20, 程序委员会委员
2015-12-30-今,IEEE TKDE/TNNLS, ACM TIST, PR, Information Systems等期刊, 审稿人

教授课程

人工智能基础
网络数据挖掘

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 中科院青促会会员, 院级, 2019
(2) 微软亚洲研究院铸星计划成员, 其他, 2019
(3) CCF-腾讯犀牛鸟科研基金优秀奖, 其他, 2019
(4) 中国科学院计算技术研究所优秀研究人员, 研究所(学校), 2018
(5) 北京洪堡论坛青年学术之星, 其他, 2018
(6) 中国科学院计算技术研究所优秀研究人员, 研究所(学校), 2017
专利成果
( 1 ) 一种并行的垂直交叉网络数据采集方法及系统, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: ZL201310146080.7
( 2 ) 一种面向大数据的分布式主题发现方法及系统, 发明, 2017, 第 4 作者, 专利号: ZL201310526790.2
( 3 ) 一种大数据分类方法及系统, 发明, 2018, 第 4 作者, 专利号: ZL201310727192.1
( 4 ) 一种基于并行自动编码机的特征学习方法及系统, 发明, 2018, 第 4 作者, 专利号: ZL201610147007
( 5 ) 描述型多维度事件序列的并行频繁情节挖掘方法与系统, 发明, 2019, 第 1 作者, 专利号: ZL201610524750.8

论文与著作

   
发表论文
(1) Field-aware calibration: a simple and empirically strong method for reliable probabilistic predictions, The Web Conference 2020 (WWW2020), 2020-04, 第 2 作者
(2) Financial Defaulter Detection on Online Credit Payment via Multi-view Attributed Heterogeneous Information Network, The Web Conference 2020 (WWW2020), 2020-04, 通讯作者
(3) Spatiotemporal Activity Modeling via Hierarchical Cross-Modal Embedding, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020-04, 通讯作者
(4) Reading Like HER: Human Reading Inspired Extractive Summarization, 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2019), 2019-11, 通讯作者
(5) A Challenge Dataset and Effective Models for Aspect-Based Sentiment Analysis., 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP2019), 2019-11, 第 4 作者
(6) Cross-modal Image-Text Retrieval with Multitask Learning., 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2019), 2019-11, 第 3 作者
(7) A Unified Generation-Retrieval Framework for Image Captioning., 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2019), 2019-11, 第 4 作者
(8) Warm Up Cold-start Advertisements: Improving CTR Predictions via Learning to Learn ID Embeddings, The 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2019-07, 第 3 作者
(9) Unsupervised Neural Aspect Extraction with Sememes, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2019, 通讯作者
(10) Large-scale Frequent Episode Mining from Complex Event Sequences with Hierarchies, ACM Transaction on Intelligent Systems and Technology, 2019, 第 1 作者
(11) Grid-based DBSCAN: Indexing and Inference., Pattern Recognition, 2019, 通讯作者
(12) SBRNE: An Improved Unified Framework for Social and Behavior Recommendations with Network Embedding., International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2019, 第 4 作者
(13) Beyond Polarity: Interpretable Financial Sentiment Analysis with Hierarchical Query-driven Attention., International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2018, 通讯作者
(14) Attention-driven Factor Model for Explainable Personalized Recommendation., International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), 2018, 第 4 作者
(15) Free-rider Episode Screening via Dual Partition Model., International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2018, 第 1 作者
(16) Mining Precise-positioning Episode Rules from Event Sequences., IEEE Transactions on Data Engineering, 2018, 第 1 作者
(17) Discovering and Learning Sensational Episodes of News Events., Information Systems, 2018, 第 1 作者
(18) Precise-positioning Episode Rules from Event Sequences., IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE, poster), 2017, 第 1 作者
(19) Sequential Transfer Learning: Cross-domain Novelty Seeking Trait Mining for Recommendation., International World Wide Web Conference (WWW, poster track), 2017, 第 4 作者
(20) Online Frequent Episode Mining., IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), 2015, 第 1 作者
(21) Discovering and learning sensational episodes of news events., International World Wide Web Conference (WWW, poster track), 2014, 第 1 作者
(22) Combining supervised and unsupervised models via unconstrained probabilistic embedding., Information Sciences, 2014, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 序列大数据复杂情景模式发现算法研究, 主持, 国家级, 2017-01--2019-12
( 2 ) 高通量区块链智能监管研究, 主持, 市地级, 2018-05--2020-04
( 3 ) 基于深度强化学习的在线广告推荐, 主持, 院级, 2018-10--2019-10
( 4 ) 金融智慧债券风险预警, 主持, 院级, 2017-06--2018-08
( 5 ) 科技资源监测系统, 主持, 研究所(学校), 2017-06--2017-12
( 6 ) 金融欺诈识别聊天机器人, 主持, 院级, 2019-01--2020-08
( 7 ) 保持高阶相似性的动态图表示学习方法及应用, 主持, 国家级, 2020-01--2023-12
( 8 ) 基于高阶多图融合嵌入的用户金融行为分析, 主持, 院级, 2019-09--2020-08
( 9 ) 基于深度学习的探索-利用(Explore-Exploit)算法研究, 主持, 院级, 2019-10--2020-10

合作情况

   
项目协作单位
阿里、腾讯、蚂蚁金服、德勤(中国)、我国金融监管部门等