083500-软件工程

分布式系统与云计算

2015-09--2021-09   中国科学院大学   博士
2011-09--2013-06   华中科技大学   硕士
2006-09--2010-06   华中科技大学   学士

   

2023-10~现在, 中国科学院软件研究所, 高级工程师（副研级）
2013-07~2023-10,中国科学院软件研究所, 工程师

   

（ 1 ） 深度学习多模型部署场景下QOS感知的资源分配方法及装置, 发明专利, 2023, 第 1 作者, 专利号: 202310221373.0

（ 2 ） 一种基于负载特征分析的深度学习应用云配置推荐方法及系统, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN113094116A

（ 3 ） 一种配置驱动的轻量级混合基础设施平台及数据处理方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112181648A

（ 4 ） 一种边缘计算调度优化方法及系统, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN110532078A

（ 5 ） 一种基于混合模式的分布式云管理系统及方法, 专利授权, 2017, 第 1 作者, 专利号: CN106790455A

   

（1） Topology-Aware Self-Adaptive Resource Provisioning for Microservices, IEEE International Conference on Web Services, 2023, 第 4 作者
（2） SPLIT: QoS-Aware DNN Inference on Shared GPU via Evenly-Sized Model Splitting, 52nd The International Conference on Parallel Processing, 2023, 第 2 作者
（3） Hydra: Deadline-aware and Efficiency-oriented Scheduling for Deep Learning Jobs on Heterogeneous GPUs, IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, 2023, 第 4 作者
（4） 面向状态可变数据流的集群调度综述, 计算机学报, 2022, 第 4 作者
（5） Serving unseen deep learning models with near-optimal configurations: a fast adaptive search approach, ACM SoCC, 2022, 第 1 作者
（6） Apollo: Rapidly Picking the Optimal Cloud Configurations for Big Data Analytics Using a Data-Driven Approach, Apollo: Rapidly Picking the Optimal Cloud Configurations for Big Data Analytics Using a Data-Driven Approach, JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2021, 第 1 作者
（7） Best VM Selection for Big Data Applications across Multiple Frameworks by Transfer Learning, ICPP 2021, 2021, 第 1 作者
（8） Talos: A Weighted Speedup-Aware Device Placement of Deep Learning Models, IEEE International Conference on Application-Specific Systems, Architectures, and Processors (ASAP 2021), 2021, 第 5 作者
（9） 面向大数据分析作业的启发式云资源供给方法, Heuristic Based Resource Provisioning Approach for Big Data Analytics in Cloud Environment, 软件学报, 2020, 第 1 作者
（10） An Empirical Case Study on the Temporary File Smell in Dockerfiles, IEEE ACCESS, 2019, 第 3 作者
（11） Dockerfile TF smell detection based on dynamic and static analysis methods, 2019 IEEE 43RD ANNUAL COMPUTER SOFTWARE AND APPLICATIONS CONFERENCE (COMPSAC), VOL 1, 2019, 第 2 作者
（12） An acceleration method for docker image update, 2019 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FOG COMPUTING (ICFC 2019), 2019, 第 2 作者
（13） 基于最小费用最大流的大规模资源调度方法, Large-Scale Resource Scheduling Based on Minimum Cost Maximum Flow, 软件学报, 2017, 第 3 作者
（14） 应用感知的容器资源调度优化方法, Application-Aware Container-Oriented Resource Scheduling Optimized Approach, 计算机系统应用, 2017, 第 2 作者
（15） 混合型虚拟化资源管理系统, Hybrid Virtualization Resource Management System, 计算机系统应用, 2016, 第 3 作者

   

（ 1 ） 基于模型切分的深度学习推理任务优化放置研究, 负责人, 国家任务, 2024-01--2026-12

（1）云边协同仿真服务调度关键技术   第三十五届中国仿真大会   2023-10-15
（2）Serving unseen deep learning models with near-optimal configurations: a fast adaptive search approach   Yuewen Wu, Heng Wu, Diaohan Luo, Yuanjia Xu, Yi Hu, Wenbo Zhang, Hua Zhong   2022-11-07
（3）资源偏好敏感的大数据应用云配置推荐方法   中国软件大会2021   2021-12-25
（4）Best VM Selection for Big Data Applications across Multiple Frameworks by Transfer Learning   Yuewen Wu, Heng Wu, Yuanjia Xu, Yi Hu, Wenbo Zhang, Hua Zhong, Tao Huang   2021-08-09
（5）基于关键配置的大数据应用云配置推荐方法   中国软件大会2020   2020-11-21