基本信息

苏晓锋 男 硕导 中国科学院上海技术物理研究所
电子邮件: fishsu@mail.sitp.ac.cn
通信地址: 上海市玉田路500号
邮政编码:
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招生信息
招生专业
080902-电路与系统
081002-信号与信息处理
080901-物理电子学
081002-信号与信息处理
080901-物理电子学
招生方向
多模信息获取、处理与显示;多目标检测与智能识别技术;光电成像技术及系统工程;
光电探测及微弱信号处理;嵌入式数字信号处理;多维遥感信息获取与处理技术;遥感信息的应用建模和识别;
红外光电技术;光谱及光谱成像技术;光电信号检测技术;信息与图像处理技术;定量化与大数据遥感技术;
光电探测及微弱信号处理;嵌入式数字信号处理;多维遥感信息获取与处理技术;遥感信息的应用建模和识别;
红外光电技术;光谱及光谱成像技术;光电信号检测技术;信息与图像处理技术;定量化与大数据遥感技术;
教育背景
2010-09--2015-06 中国科学院上海技术物理研究所 博士研究生
2006-09--2010-06 厦门大学 本科
2006-09--2010-06 厦门大学 本科
工作经历
工作简历
2023-01~现在, 中国科学院上海技术物理研究所, 研究员
2017-11~2022-12,中国科学院上海技术物理研究所, 副研究员
2015-07~2017-10,中国科学院上海技术物理研究所, 助理研究员
2010-09~2015-06,中国科学院上海技术物理研究所, 博士研究生
2006-09~2010-06,厦门大学, 本科
2017-11~2022-12,中国科学院上海技术物理研究所, 副研究员
2015-07~2017-10,中国科学院上海技术物理研究所, 助理研究员
2010-09~2015-06,中国科学院上海技术物理研究所, 博士研究生
2006-09~2010-06,厦门大学, 本科
专利与奖励
专利成果
( 1 ) 一种数字TDI红外探测器的实时盲元检测方法, 2019, 第 3 作者, 专利号: ZLCN201510897591.1
出版信息
发表论文
(1) A Denoising Network based on Frequency-Spectral- Spatial-Feature for Hyperspectral Image, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023,
(2) Infrared Small Target Detection Based on Weighted Three-Layer Window Local Contrast, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letter, 2022,
(3) Detection spectrum optimization of stealth aircraft targets from a space-based infrared platform, Optical and Quantum Electronics, 2022,
(4) A Multi-task Framework for Infrared Small Target Detection and Segmentation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2022,
(5) A review on deep learning techniques for cloud detection methodologies and challenges, Signal, Image and Video Processing, 2021,
(6) Lightweight U-Net for cloud detection of visible and thermal infrared remote sensing images, Optical and Quantum Electronics, 2020,
(2) Infrared Small Target Detection Based on Weighted Three-Layer Window Local Contrast, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letter, 2022,
(3) Detection spectrum optimization of stealth aircraft targets from a space-based infrared platform, Optical and Quantum Electronics, 2022,
(4) A Multi-task Framework for Infrared Small Target Detection and Segmentation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2022,
(5) A review on deep learning techniques for cloud detection methodologies and challenges, Signal, Image and Video Processing, 2021,
(6) Lightweight U-Net for cloud detection of visible and thermal infrared remote sensing images, Optical and Quantum Electronics, 2020,