基本信息
肖洒 男 硕导 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院
电子邮件: xiaosa@apm.ac.cn
通信地址: 武汉市武昌小洪山西30号
邮政编码: 430071
电子邮件: xiaosa@apm.ac.cn
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招生信息
招生专业
070208-无线电物理
招生方向
医学影像数据处理人工智能生物医学工程
教育背景
2013-09--2019-05 中国科学院武汉物理与数学研究所 博士学位2008-09--2012-06 华中科技大学 学士学位
工作经历
工作简历
2023-01~2026-01,中国科学院精密测量科学与技术创新研究院, 副研究员2019-06~2023-01,中国科学院精密测量科学与技术创新研究院, 博士后
专利与奖励
奖励信息
(1) 新冠肺炎疫情防控突出贡献集体, 一等奖, 研究所(学校), 2020(2) 中国科学院院长优秀奖, 一等奖, 院级, 2019
专利成果
( 1 ) 基于人工智能的肺部多核MRI双域超分辨率重建方法, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114140404A( 2 ) 多任务复值深度学习的欠采样肺部气体MRI重建方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN113506258A( 3 ) 一种基于动脉自旋标记的脑低灌注区精准定量方法, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112288705A( 4 ) 一种基于脑血流的侧支血管及组织功能评估方法, 发明专利, 2021, 第 5 作者, 专利号: CN112263225A( 5 ) 多模态磁共振成像的脑部DWI高亮信号区定量分析方法, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112263232A( 6 ) 一种深度学习的高欠采样超极化气体肺部MRI重建方法, 发明专利, 2019, 第 4 作者, 专利号: CN109410289A( 7 ) 一种自适应高欠采样超极化气体肺部动态MRI重建方法, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109247939A( 8 ) 一种基于变采样率的肺部超极化气体动态成像方法, 发明专利, 2017, 第 2 作者, 专利号: CN106355624A( 9 ) 基于过完备字典与先验知识的高质量肺部磁共振成像方法, 发明专利, 2015, 第 2 作者, 专利号: CN104825161A( 10 ) 一种基于重采样和稀疏分解的磁共振图像降噪方法, 发明专利, 2015, 第 2 作者, 专利号: CN104376541A
出版信息
发表论文
(1) Collateral-Core Ratio as a Novel Predictor of Clinical Outcomes in Acute Ischemic Stroke, TRANSLATIONAL STROKE RESEARCH, 2023, 第 2 作者(2) Assessment of pulmonary morphometry using hyperpolarized Xe-129 diffusion-weighted MRI with variable-sampling-ratio compressed sensing patterns, MEDICAL PHYSICS, 2023, 第 10 作者(3) Accelerate gas diffusion-weighted MRI for lung morphometry with deep learning, EUROPEAN RADIOLOGY, 2022, 第 3 作者(4) Accelerating susceptibility-weighted imaging with deep learning by complex-valued convolutional neural network (ComplexNet): validation in clinical brain imaging, EUROPEAN RADIOLOGY, 2022, 第 4 作者(5) Abnormal dynamic ventilation function of COVID-19 survivors detected by pulmonary free-breathing proton MRI, EUROPEAN RADIOLOGY, 2022, 第 3 作者(6) Arterial Spin Labeling-Based MRI Estimation of Penumbral Tissue in Acute Ischemic Stroke, JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE IMAGING, 2022, 第 3 作者(7) Early prediction of lung lesion progression in COVID-19 patients with extended CT ventilation imaging, EUROPEAN JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE AND MOLECULAR IMAGING, 2021, 第 3 作者(8) A Small Molecular Multifunctional Tool for pH Detection, Fluorescence Imaging, and Photodynamic Therapy, ACS APPLIED BIO MATERIALS, 2020, 第 6 作者(9) Fast and accurate reconstruction of human lung gas MRI with deep learning, MAGNETIC RESONANCE IN MEDICINE, 2019, 第 3 作者(10) Highly and Adaptively Undersampling Pattern for Pulmonary Hyperpolarized 129Xe Dynamic MRI, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2019, 第 1 作者(11) Single breath-hold measurement of pulmonary gas exchange and diffusion in humans with hyperpolarized 129 Xe MR., NMR IN BIOMEDICINE, 2019, 第 7 作者(12) k-Space-Based Enhancement of Pulmonary Hyperpolarized Xe-129 Ventilation Images, IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2019, 第 3 作者(13) Considering low-rank, sparse and gas-inflow effects constraints for accelerated pulmonary dynamic hyperpolarized Xe-129 MRI, JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE, 2018, 第 1 作者(14) Lung morphometry using hyperpolarized Xe-129 multi-b diffusion MRI with compressed sensing in healthy subjects and patients with COPD, MEDICAL PHYSICS, 2018, 第 3 作者(15) CS-MRI中评价随机欠采样矩阵的新方法, A New Method for Evaluation of Random Undersampling Matrix in Compressed Sensing-MRI, 波谱学杂志, 2015, 第 1 作者
科研活动
科研项目
( 1 ) 用于肺通气功能障碍定量的超极化气体4D-MRI研究, 负责人, 国家任务, 2021-01--2023-12( 2 ) 中国科学院特别研究助理资助项目: 人体肺部超极化气体磁共振成像, 负责人, 中国科学院计划, 2019-01--2021-12( 3 ) 中国博士后科学基金面上资助:人体肺部通气功能可视化的超极化气体动态MRI技术, 负责人, 国家任务, 2020-01--2023-01( 4 ) 中国博士后科学基金新冠肺炎疫情防控专项(特别资助):基于超极化气体MRI的新冠肺炎患者肺部气流动力学定量研究, 负责人, 国家任务, 2020-01--2023-01( 5 ) 湖北省博士后创新研究岗位:人体肺部超极化气体动态磁共振快速成像技术, 负责人, 地方任务, 2019-01--2021-12