社会计算，社会媒体分析，人工智能

2011-09--2016-07   中国科学院自动化研究所   博士

   

2019-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2016-07~2019-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

2019-08-06-今,中国中文信息学会-SMP专委会, 委员

社会媒体内容挖掘与传播分析
社会智能

   

（1） 2022AIWIN算法技术赛-中文小样本多任务竞赛, 二等奖, 其他, 2022
（2） 电子学会-面向复杂社会系统推演的社会计算研究与应用, 三等奖, 其他, 2022
（3） SMP首届机器人群聊比赛, 一等奖, 其他, 2019
（4） 王选新闻科技技术进步奖-数字融媒体智能分析服务平台, 一等奖, 部委级, 2019
（5） SMP文本溯源技术评测, 二等奖, 其他, 2018
（6） CCF大数据与计算智能大赛-“让AI当法官”赛题, 二等奖, 其他, 2017

[1] 王婧宜, 俞笑, 孔庆超, 王童跃, 徐楠, 胡佳茵, 王宇琪, 曹家, 罗引. 多语言观点摘要生成方法、装置、设备、系统及存储介质. CN: CN115248857A, 2022-10-28.
[2] 王婧宜, 禹宁, 冯昊, 孔庆超, 王宇琪, 许刚刚, 曹家, 罗引. 面向多级标签的文本分类方法、装置、设备及存储介质. CN: CN114691866A, 2022-07-01.
[3] 孔庆超, 王婧宜, 王宇琪, 王磊, 毛文吉, 曾大军, 王祥, 王元杰. 融合变体词识别的短文本审核方法及装置. CN: CN112287684A, 2021-01-29.
[4] 孔庆超, 张旭, 刘春阳, 郎佳奇, 王鹏, 闫鹏, 彭鑫, 曾大军. 事件信息关键词提取、监控方法及系统及存储和处理装置. CN: CN109800431B, 2020-07-28.
[5] 孔庆超, 王磊, 闫鹏, 张丽, 郎佳奇, 王帅, 潘进, 毛文吉, 王钲淇, 段运强. 面向大规模分类体系的短文本标签方法、系统、装置. CN: CN110059181A, 2019-07-26.
[6] 孔庆超, 张旭, 刘春阳, 郎佳奇, 王鹏, 闫鹏, 彭鑫, 曾大军. 事件信息关键词提取方法、监控方法、及其系统和装置. CN: CN109800431A, 2019-05-24.
[7] 孔庆超, 王慧, 徐楠, 陈观淡, 毛文吉, 汪立东, 付戈, 刘春阳, 王萌. 基于混合神经网络的社交网络谣言识别方法及系统. CN: CN108563686A, 2018-09-21.
[8] 孔庆超, 汪立东, 孔祥飞, 王慧, 王博, 刘春阳, 张旭, 王磊, 李雄. 基于新闻事件搜索语句的新闻事件排序方法及系统. CN: CN108470046A, 2018-08-31.
[9] 李晓晨, 陈川, 岳亚丁, 易玲玲, 贺鹏, 管刚, 刘婷婷, 孔庆超, 张育浩, 毛文吉. 数据挖掘的方法和装置. CN: CN105653538A, 2016-06-08.
[10] 毛文吉, 曾大军, 葛安生, 孔庆超, 王磊. 一种结合推理和半自动学习的行为知识提取方法和装置. CN: CN103455638A, 2013-12-18.

   

[1] 汤伟, 孔庆超, 罗引, 毛文吉. Neuro-Logic Learning for Relation Reasoning over Event Knowledge Graph. 2023 IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics (ISI)null. 2023, https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10297212.
[2] 王民政, 曹家, 孔庆超, 罗引. Boosting Domain-Specific Question Answering through Weakly Supervised Self-Training. 2023 IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics (ISI)null. 2023, https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10297258.
[3] 邹瀚仪, 徐楠, 孔庆超, 毛文吉. Controllable News Comment Generation based on Attribute Level Contrastive Learning. 2023 IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics (ISI)null. 2023, https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=10297146.
[4] Sun, Ying, Kong, Qingchao, Mao, Wenji, Tang, Shaoqiang. Multi-level News Recommendation via Modeling Candidate Interactions. 2022, [5] Sun, Ying, Kong, Qingchao, Huangfu, Luwen, Pan, Jin. Domain-oriented News Recommendation in Security Applications. 2021, [6] Kong, Qingchao, Mao, Wenji, Chen, Guandan, Zeng, Daniel. Exploring Trends and Patterns of Popularity Stage Evolution in Social Media. IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS[J]. 2020, 50(10): 3817-3827, http://dx.doi.org/10.1109/TSMC.2018.2855806.
[7] Chen, Guandan, Kong, Qingchao, Xu, Nan, Mao, Wenji. NPP: A neural popularity prediction model for social media content. NEUROCOMPUTING[J]. 2019, 333(2019): 221-230, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23617.
[8] Chen, Guandan, Kong, Qingchao, Mao, Wenji, Zeng, Daniel, Lee, D, Saxena, N, Kumaraguru, P, Mezzour, G. A Partition and Interaction Combined Model for Social Event Popularity Prediction. 2018 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENCE AND SECURITY INFORMATICS (ISI)null. 2018, 232-237, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000458546800041.
[9] Chen, Guandan, Mao, Wenji, Kong, Qingchao, Han, Han, Lee, D, Saxena, N, Kumaraguru, P, Mezzour, G. Joint Learning with Keyword Extraction for Event Detection in Social Media. 2018IEEEINTERNATIONALCONFERENCEONINTELLIGENCEANDSECURITYINFORMATICSISInull. 2018, 214-219, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000458546800038.
[10] Wenji Mao, Guandan Chen, Qingchao Kong. An attention-based neural popularity prediction model for social media events. 2017, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/19814.
[11] Guandan Chen, Wenji Mao, Qingchao Kong. Online event detection and tracking in social media based on neural similarity metric learning. 2017, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/19815.
[12] Qingchao Kong, Wenji Mao, Chunyang Liu. POPULARITY PREDICTION BASED ON INTERACTIONS OF ONLINE CONTENTS. PROCEEDINGS OF 2016 4TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON CLOUD COMPUTING AND INTELLIGENCE SYSTEMS (IEEE CCIS 2016)null. 2016, 1-5, [13] 孔庆超, 毛文吉, 张育浩. 社交网站中用户评论行为预测. 智能系统学报[J]. 2015, 10(3): 349-353, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=665913439.
[14] 孔庆超, 毛文吉. 基于动态演化的讨论帖流行度预测. 软件学报[J]. 2014, 25(12): 2767-2776, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=663012595.

   

（ 1 ） 社交机器人检测技术研究, 负责人, 国家任务, 2022-06--2023-06
（ 2 ） 航空工业集团科技信息智能化研究与应用, 负责人, 国家任务, 2023-01--2023-12
（ 3 ） 提升海关缉私服务公共安全能力—多维感知技术的研究及应用, 负责人, 地方任务, 2021-09--2023-08
（ 4 ） 复杂社会信息网络下的群体性事件风险预警与实时处置（课题）, 参与, 国家任务, 2020-11--2024-10

（1）Contrastive Semantic Similarity Learning for Multi-Hop Question Answering over Event-Centric Knowledge Graphs   2022-11-26
（2）Multi-level News Recommendation via Modeling Candidate Interactions   2022-03-04
（3）Domain-oriented News Recommendation in Security Applications   2021-10-02