基本信息
杨震 男 博导 中国科学院国家空间科学中心
电子邮件: yangzhen@nssc.ac.cn
通信地址: 北京中关村南二条一号
邮政编码: 100190
电子邮件: yangzhen@nssc.ac.cn
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研究领域
目前主要从事复杂系统仿真、空间任务协同设计、分布式空间系统方面的研究工作。曾参加载人航天工程、探月工程、中俄联合火星探测任务等多项国家重大航天任务,负责过国家重点研发计划项目、多项863课题的研究工作。作为项目负责人承担过十余项载人航天、探月工程和其他航天任务方面的系统研制、技术研究项目。2004年获中国载人航天工程突出贡献者,先后获军队科技进步二等奖2项,三等奖3项。
招生信息
招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
分布式空间系统及信息处理空间信息服务
教育背景
2009-09--2014-07 中国科学院大学 工学博士1994-07--1997-03 国防科学技术大学 硕士1990-09--1994-06 国防科学技术大学 学士
学历
国防科学技术大学 -- 研究生
学位
中国科学院大学 -- 博士
工作经历
工作简历
2011-12~2019-06,国家空间科学中心, 研究员2008-08~2011-07,空间科学与应用研究中心, 副研究员1997-04~2008-08,北京航天指控中心, 高工
社会兼职
2022-10-01-今,中国工业与应用数学学会数学与航天交叉专业委员会, 委员
2022-01-01-今,中国空间科学学会空间智能专业委员会, 副主任委员
2022-01-01-今,空间科学学报, 副主编
2021-09-01-今,中国空间科学学会, 理事
2021-09-01-今,中国空间科学学会空间探测专业委员会, 副主任委员
2022-01-01-今,中国空间科学学会空间智能专业委员会, 副主任委员
2022-01-01-今,空间科学学报, 副主编
2021-09-01-今,中国空间科学学会, 理事
2021-09-01-今,中国空间科学学会空间探测专业委员会, 副主任委员
专利与奖励
奖励信息
(1) 空间任务概念设计新方法, 二等奖, 部委级, 2017(2) 基于信息管理技术的航天器状态监视方法研究及系统实现, 三等奖, 部委级, 2007(3) 神舟飞船轨道舱长期管理自动监视分析系统, 三等奖, 部委级, 2006(4) 神舟飞船留轨任务飞控方案设计与实施, 二等奖, 部委级, 2001(5) 921任务通信网管北京区域网管中心开发, 三等奖, 部委级, 2000
专利成果
( 1 ) 基于时序数据的空间引力波探测灵敏度计算方法及系统, 发明专利, 2023, 第 6 作者, 专利号: CN116413832A( 2 ) 一种卫星编队的臂长精确估计方法, 发明专利, 2023, 第 4 作者, 专利号: CN116415429A( 3 ) 一种连续信号时间序列一阶导数的数值仿真方法, 发明专利, 2023, 第 4 作者, 专利号: CN116467839A( 4 ) 一种基于时间延迟的空间引力波探测灵敏度曲线计算方法, 2023, 第 5 作者, 专利号: CN115561824B( 5 ) 一种基于时间延迟的空间引力波探测灵敏度曲线计算方法, 发明专利, 2023, 第 5 作者, 专利号: CN115561824A( 6 ) 一种基于距离控制网格加密的自引力仿真方法, 发明专利, 2023, 第 2 作者, 专利号: CN115640720A( 7 ) 一种提升悬丝扭秤装置磁性测量精度的校正方法, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN115542225A( 8 ) 线性随机时变动力学系统保方差龙格库塔仿真求解方法, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN115544770A( 9 ) 线性随机时不变动力学系统保方差龙格库塔仿真求解方法, 发明专利, 2023, 第 2 作者, 专利号: CN115618596A( 10 ) 基于多目标优化的峰值旁瓣约束快速衰减窗函数设计方法, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN115510787A( 11 ) 一种基于距离加权多级展开方法的磁场重构方法方法, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: ZL2022110078625.4( 12 ) 一种改进的导频校正方法与系统, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN115514408A( 13 ) 一种成分不确定度测量的弱小目标检测方法及系统, 发明专利, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN115359258A( 14 ) 一种成分不确定度测量的弱小目标检测方法及系统, 发明专利, 2023, 第 3 作者, 专利号: ZL 2022 1 1031297.9( 15 ) 一种天基引力波探测器频率规划方案制定方法及系统, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN115437026A( 16 ) 一种大尺度不变性的深空小天体图像匹配的方法, 发明专利, 2022, 第 5 作者, 专利号: CN115359271A( 17 ) 基于时域深度特征学习的微弱瞬态信号检测方法及系统, 发明专利, 2022, 第 7 作者, 专利号: CN115169407A( 18 ) 一种基于序列遗传算法求解变主星偏移频率策略的方法, 专利授权, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN114662388B( 19 ) 基于像元时域分布学习的低信噪比运动点目标检测方法, 发明专利, 2022, 第 6 作者, 专利号: CN114818838A( 20 ) 一种天基引力波探测器变主星锁相方案地面演示验证系统, 专利授权, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN115061383B( 21 ) 一种天基引力波探测器变主星锁相方案地面演示验证系统, 发明专利, 2022, 第 9 作者, 专利号: CN115061383A( 22 ) 一种基于序列遗传算法求解变主星偏移频率策略的方法, 发明专利, 2022, 第 9 作者, 专利号: CN114662388A( 23 ) 一种用于深空探测的皮米量级卫星轨道仿真方法及系统, 发明专利, 2022, 第 4 作者, 专利号: CN114662294A( 24 ) 融合轨道动力学的小行星探测器自主视觉定位系统及方法, 发明专利, 2022, 第 6 作者, 专利号: CN114485620A( 25 ) 融合轨道动力学的小行星探测器自主视觉定位系统及方法, 发明专利, 2022, 第 6 作者, 专利号: CN114485620A( 26 ) 融合轨道动力学的小行星探测器自主视觉定位系统及方法, 发明专利, 2022, 第 6 作者, 专利号: CN114485620A( 27 ) 融合轨道动力学的小行星探测器自主视觉定位系统及方法, 2023, 第 6 作者, 专利号: CN114485620B( 28 ) 一种提升悬丝扭称装置磁性测量精度的校正方法 中国 刘彬彬、杨震、强丽娥、徐鹏、彭晓东、马晓珊、唐文林、张玉珠, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: ZL202211246081.4( 29 ) 一种基于距离加权多极展开方法的磁场重构方法, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114444299A( 30 ) 一种基于距离加权多极展开方法的磁场重构方法, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN114444299A( 31 ) 一种时序强化学习的星间激光干涉频率规划仿真验证系统, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN113609755B( 32 ) 一种时序强化学习的星间激光干涉频率规划仿真验证系统, 专利授权, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN113609755B( 33 ) 一种基于时域事件触发的暗弱运动目标检测方法及其系统, 发明专利, 2021, 第 6 作者, 专利号: CN113487645A( 34 ) 基于散射介质和空间光调制器共同调制的单像素成像系统, 专利授权, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN113163082A( 35 ) 一种压缩感知与洁化算法结合的图像重建方法及系统, 发明专利, 2021, 第 3 作者, 专利号: CN112330578A( 36 ) 一种基于涨落分析的极暗弱运动目标关联检测方法, 发明专利, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111784738A( 37 ) 基于单像元并行计算的运动小目标实时检测系统及方法, 发明专利, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN111784736A( 38 ) 一种基于大气散射介质调制的单像素成像方法, 专利授权, 2022, 第 3 作者, 专利号: CN111352126B( 39 ) 一种用于无人光电设备的实时成像仿真系统, 发明专利, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN111047686A( 40 ) 一种基于角反射器的高精度光学跟瞄装置, 发明专利, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN110780441B( 41 ) 一种基于统计特征空间的暗弱小天体关联检测方法及系统, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN110443176A( 42 ) 一种基于统计特征空间的暗弱小天体关联检测方法及系统, 2022, 第 2 作者, 专利号: CN110443176B( 43 ) 一种基于可用能力计算的天基资源在轨虚拟化方法, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN110489226A( 44 ) 一种基于高时相探测的运动点目标检测方法及系统, 发明专利, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN110097572A( 45 ) 一种基于动态能源平衡周期的成像卫星能源约束检查方法, 发明专利, 2019, 第 2 作者, 专利号: CN109992838A( 46 ) 一种基于大气介质自调制的分布式散射成像方法, 专利授权, 2019, 第 3 作者, 专利号: CN109520969A( 47 ) 一种用于应急应用的发射任务设计系统及其方法, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108491647A( 48 ) 一种基于增强现实的空间科学任务展示系统, 发明专利, 2018, 第 3 作者, 专利号: CN108509031A( 49 ) 一种基于核函数的微弱信号检测方法, 发明专利, 2018, 第 2 作者, 专利号: CN108507607A( 50 ) 一种基于高阶统计量的微弱信号检测方法, 发明专利, 2018, 第 2 作者, 专利号: CN108489529A( 51 ) 一种星载柔性超轻型折叠式碳纤维伸杆, 专利授权, 2017, 第 8 作者, 专利号: CN107323687A( 52 ) 一种用于主从航天器在轨相互分离的夹紧释放装置, 发明专利, 2017, 第 6 作者, 专利号: CN106628273A( 53 ) 一种箭载CCD图像采集压缩系统, 专利授权, 2017, 第 6 作者, 专利号: CN106385556A( 54 ) 一种柔性探空火箭电场伸杆展开装置, 发明专利, 2015, 第 4 作者, 专利号: CN104990466A
出版信息
发表论文
[1] Wen, Bo, Tang, Wenlin, Peng, Xiaodong, Yang, Zhen. Autonomous State Estimation and Observability Analysis for the Taiji Formation Using High-Precision Optical Sensors. SENSORS[J]. 2023, 第 4 作者23(21): http://dx.doi.org/10.3390/s23218672.[2] Gao, Weihua, Niu, Wenlong, Wang, Pengcheng, Li, Yanzhao, Ren, Chunxu, Peng, Xiaodong, Yang, Zhen. Moving Point Target Detection Based on Temporal Transient Disturbance Learning in Low SNR. REMOTE SENSING[J]. 2023, 第 7 作者15(10): http://dx.doi.org/10.3390/rs15102523.[3] Su, Shengping, Niu, Wenlong, Li, Yanzhao, Ren, Chunxu, Peng, Xiaodong, Zheng, Wei, Yang, Zhen. Dim and Small Space-Target Detection and Centroid Positioning Based on Motion Feature Learning. REMOTE SENSING[J]. 2023, 第 7 作者15(9): http://dx.doi.org/10.3390/rs15092455.[4] Han, Xiaoqing, Tang, Wenlin, Peng, Xiaodong, Yang, Zhen. A new window function for the spectral analysis of effect of celestial body on Taiji mission below 0.1 mHz. ADVANCES IN SPACE RESEARCH[J]. 2023, 第 4 作者72(9): 4082-4092, http://dx.doi.org/10.1016/j.asr.2023.07.017.[5] Zhang, Jiafeng, Ma, Xiaoshan, Zhao, Mengyuan, Peng, Xiaodong, Gao, Chen, Yang, Zhen. Advanced inter-spacecraft offset frequency setting strategy for the Taiji program based on a two-stage optimization algorithm. Applied Optics[J]. 2023, 第 6 作者 通讯作者 62(16): 4370-4380, http://dx.doi.org/10.1364/AO.487809.[6] Xu, Chenyu, Zhao, Erwei, Zheng, Wei, Yang, Zhen, Peng, Xiaodong, Niu, Wenlong. A Multi-Frame Superposition Detection Method for Dim-Weak Point Targets Based on Optimized Clustering Algorithm. REMOTE SENSING[J]. 2023, 第 4 作者15(8): http://dx.doi.org/10.3390/rs15081991.[7] Liu, Bo, Li, Ligang, Cao, Yuan, Zhou, Wenbo, Li, Zengyi, Ni, Wei, Yang, Zhen. MAIN: Multibranch Attention Integration Network for Degraded Remote-Sensing Image Super-Resolution. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2023, 第 7 作者20: http://dx.doi.org/10.1109/LGRS.2023.3317681.[8] Rongcong Wang, Dalin Li, Tianran Sun, Xiaodong Peng, Zhen Yang. A 3D Magnetospheric CT Reconstruction Method Based on 3D GAN and Supplementary Limited-Angle 2D Soft X-Ray Images. Journal of Geophysical Research: Space Physics[J]. 2023, 第 5 作者128(1): https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1029/2022JA030424.[9] Zhang, Jiafeng, Yang, Zhen, Ma, Xiaoshan, Peng, Xiaodong, Gao, Chen, Zhao, Mengyuan, Tang, Wenlin. Enhanced Detection Precision of the Taiji Program by Frequency Setting Strategy Based on a Hierarchical Optimization Algorithm. Sensors[J]. 2023, 第 2 作者23(23): http://dx.doi.org/10.3390/s23239431.[10] Zhang, Yujie, Sun, Tianran, Niu, Wenlong, Guo, Yihong, Yang, Song, Peng, Xiaodong, Yang, Zhen. Magnetopause Detection under Low Solar Wind Density Based on Deep Learning. REMOTE SENSING[J]. 2023, 第 7 作者15(11): http://dx.doi.org/10.3390/rs15112771.[11] Binbin Liu, Zhen Yang, Li-e Qiang, Peng Xu, Xiaodong Peng, Ziren Luo, Yuzhu Zhang, Wenlin Tang. An improved magnetic properties measurement scheme using a torsion pendulum. RESULTS IN PHYSICS[J]. 2023, 第 2 作者54: 107048, http://dx.doi.org/10.1016/j.rinp.2023.107048.[12] Yan, Jingye, Wu, Ji, Gurvits, Leonid I, Wu, Lin, Deng, Li, Zhao, Fei, Zhou, Li, Lan, Ailan, Fan, Wenjie, Yi, Min, Yang, Yang, Yang, Zhen, Wei, Mingchuan, Guo, Jinsheng, Qiu, Shi, Wu, Fan, Hu, Chaoran, Chen, Xuelei, Rothkaehl, Hanna, Morawski, Marek. Ultra-low-frequency radio astronomy observations from a Seleno-centric orbit First results of the Longjiang-2 experiment. EXPERIMENTAL ASTRONOMY[J]. 2023, 第 12 作者http://dx.doi.org/10.1007/s10686-022-09887-0.[13] Zengyi li, Ligang Li. Spectral-learning-based Transformer Network for the Spectral Super-resolution of Remote Sensing Degraded Images. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2023, [14] Binbin Liu, Zhen Yang, Li-E Qiang, Xiaodong Peng, Xiaoshan Ma, Peng Xu, Ziren Luo, Wenlin Tang, YuZhu Zhang, Chen Gao. Magnetic field recovery technique based on distance weighting multipole expansion method. Europhysics Letters[J]. 2023, 第 2 作者 通讯作者 143(5): 59003, https://iopscience.iop.org/article/10.1209/0295-5075/acf51f.[15] 张佳锋, 杨震, 马晓珊, 彭晓东, 刘河山, 唐文林, 赵梦园, 高辰, 强丽娥, 韩晓晴, 刘彬彬. Inter-spacecraft offset frequency setting strategy in the Taiji program. Applied Optics[J]. 2022, 第 2 作者61(3): 837-843, [16] 雷雪林, 马晓珊, 彭晓东, 杨震, 狄荣育, 祁航. Dynamic scattering media imaging based on combined modulation. SPIE Seventh Asia Pacific Conference on Optics Manufacture and 2021 International Forum of Young Scientists on Advanced Optical Manufacturing. 2022, 第 4 作者12166: 1586-1592, [17] Fan, Mingrui, Lu, Wenlong, Niu, Wenlong, Peng, Xiaodong, Yang, Zhen. A Large-Scale Invariant Matching Method Based on DeepSpace-ScaleNet for Small Celestial Body Exploration. REMOTE SENSING[J]. 2022, 第 5 作者 通讯作者 14(24): http://dx.doi.org/10.3390/rs14246339.[18] 赵梦园, 马晓珊, 彭晓东, 杨震, 张佳锋, 孟新. 模式分解法在星间超远距离衍射传输仿真中的应用与分析. 激光与光电子学进展[J]. 2022, 第 4 作者59(21): 84-91, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7109029651.[19] Bo Liu, Qi Xiao, Yuhao Zhang, Wei Ni, Zhen Yang, Ligang Li. Intelligent Recognition Method of Low-Altitude Squint Optical Ship Target Fused with Simulation Samples. REMOTE SENSING[J]. 2021, 第 5 作者13(14): http://dx.doi.org/10.3390/rs13142697.[20] 曹亚明, 肖奇, 杨震. 仿真图像作为模板的遥感影像小目标检测方法. 计算机工程与应用. 2021, 第 3 作者https://t.cnki.net/kcms/detail?v=3uoqIhG8C46NmWw7YpEsKHTPvOGrUOOqX1coEOzL8AHO2IrVcatPKxjrnrc-gFJI6Z619IacBDFUcUJFY022eozkvmjAinCK.[21] lidalin, Wang Haijiao, Yang Zhen, Gu Yanfeng, Shen Shi. An Online Distributed Satellite Cooperative Observation Scheduling Algorithm Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning. IEEEGEOSCIENCEANDREMOTESENSINGLETTERS[J]. 2021, 第 3 作者 通讯作者 18(11): 1901-1905, https://ieeexplore.ieee.org/document/9152114.[22] 雷雪林, 马晓珊, 杨震, 彭晓东, 李运, 赵梦园, 樊铭瑞. Improving Compressed Sensing Image Reconstruction Based on Atmospheric Modulation Using the Distributed Cumulative Synthesis Method. IEEE Photonics Journal[J]. 2021, 第 3 作者13(5): http://dx.doi.org/10.1109/JPHOT.2021.3108194.[23] 高辰, 杨震, 张玉珠, 牛文龙. 多航天器协同探测效能影响参数不确定性分析. 宇航学报[J]. 2020, 第 2 作者41(4): 499-506, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2020&filename=YHXB202004015&v=MTIzNjZHNEhOSE1xNDlFWVlSOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVI3cWVaK2RtRkNyblY3N09QQ1hUYkw=.[24] 杨宜, 邓丽, 段然, 杨震. 稀疏阵列综合孔径辐射计的欠采样图像重建. 计算机仿真[J]. 2020, 第 4 作者37(5): 61-64+145, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7101955988.[25] Lei, Xuelin, Ma, Xiaoshan, Yang, Zhen, Peng, Xiaodong, Li, Yun, Ni, Wei. Compressive Sensing Imaging Based on Modulation of Atmospheric Scattering Medium. APPLIED SCIENCES-BASEL[J]. 2020, 第 3 作者10(13): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000550412300001.[26] 杨宜, 邓丽, 段然, 杨震. 基于背景和变化稀疏性的瞬变源图像重建算法. 北京航空航天大学学报[J]. 2020, 第 4 作者46(5): 915-924, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2020&filename=BJHK202005008&v=MTcxMjlEaDFUM3FUcldNMUZyQ1VSN3FlWitSdkZpdm1WTC9QSnlmRFpiRzRITkhNcW85RmJJUjhlWDFMdXhZUzc=.[27] 李晨阳, 李立钢, 杨震, 倪伟. 基于三维场景的红外成像仿真框架及实现. 计算机仿真[J]. 2020, 第 3 作者37(7): 248-252, https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2020&filename=JSJZ202007049&v=MTg4MjRSN3FlWitSdkZpbmhVN3JQTHo3QmRMRzRITkhNcUk5QmJZUjhlWDFMdXhZUzdEaDFUM3FUcldNMUZyQ1U=.[28] Wang, Haijiao, Yang, Zhen, Zhou, Wugen, Li, Dalin. Online scheduling of image satellites based on neural networks and deep reinforcement learning. CHINESE JOURNAL OF AERONAUTICS[J]. 2019, 第 2 作者 通讯作者 32(4): 1011-1019, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=72758883504849574852485049.[29] Haijiao WANG, Zhen YANG, Wugen ZHOU, Dalin LI. Online scheduling of image satellites based on neural networks and deep reinforcement learning. 中国航空学报:英文版[J]. 2019, 第 2 作者1011-1019, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=72758883504849574852485049.[30] Cao, Yaming, Yang, Zhen, Wang, Haijiao, Peng, Xiaodong, Gao, Chen, Li, Yun. Template Matching Based on Geometric Invariance in Deep Neural Network. IEEE ACCESS[J]. 2019, 第 2 作者 通讯作者 7: 82174-82182, https://doaj.org/article/c0eb4a14b6364959ba6b925d2a7b8e7a.[31] 吴勇, 郑伟, 牛文龙, 杨震. 背景变化鲁棒的微弱瞬态信号检测. 西安电子科技大学学报[J]. 2019, 第 4 作者46(4): 159-166,175, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7002629274.[32] 陈璐, 杨震, 彭晓东, 谢文明. 增强现实系统中的单目图像深度估计方法. 计算机应用研究增刊[J]. 2019, 第 2 作者 通讯作者 [33] Deng, Li, Yang, Zhen, Du, Pengyu, Song, You. A cloud platform for space science mission concurrent design. CONCURRENT ENGINEERING-RESEARCH AND APPLICATIONS[J]. 2018, 第 2 作者26(1): 104-116, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000429782100009.[34] 马晓珊, 杨震, 李立钢, 倪伟, 李毓伦. 基于光场理论的场景仿真. 红外与激光工程[J]. 2018, 第 2 作者47(8): 215-222, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=675970456.[35] 王海蛟, 贺欢, 杨震. 敏捷成像卫星调度的改进量子遗传算法. 宇航学报[J]. 2018, 第 3 作者39(11): 1266-1274, http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/6670.[36] Niu, Wenlong, Zheng, Wei, Yang, Zhen, Wu, Yong, Vagvolgyi, Balazs, Liu, Bo. Moving Point Target Detection Based on Higher Order Statistics in Very Low SNR. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS[J]. 2018, 第 3 作者15(2): 217-221, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000423615300012.[37] Peng Xiaodong, Yang Zhen, Zhang Yuzhu. An automatic model-based requirement decomposition and verification tool for space mission concept design. PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL ASTRONAUTICAL CONGRESS, IAC. 2018, 第 2 作者http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/7040.[38] Gao Chen gaochenmailsucasaccn, Yang Zhen, Gao Chen, Gerndt Andreas, Fischer Philipp Martin. A study of uncertainty analysis for formation satellite detection system in space science. PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL ASTRONAUTICAL CONGRESS, IAC. 2017, 第 2 作者451-457, http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/6413.[39] 王海东, 马晓珊, 杨震, 李立钢. 人工神经网络计算大气点扩展函数. 激光与光电子学进展[J]. 2016, 第 3 作者53(10): 102801-1, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=670281036.[40] Ma, Xiaoshan, Wang, Haidong, Li, Ligang, Yang, Zhen, Meng, Xin. Neural network simulation of the atmospheric point spread function for the adjacency effect research. SPIE Conference on Optics in Atmospheric Propagation and Adaptive Systems XIX. 2016, 第 4 作者http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/5799.[41] 马晓珊, 郭晓勇, 孟新, 杨震, 彭晓东, 李立钢, 谢文明. 光学遥感对地成像过程中的邻近效应模拟分析. 红外与毫米波学报[J]. 2016, 第 4 作者http://www.chinaxiv.org/abs/201605.00199.[42] Li, Ligang, Ni, Wei, Ma, Xiaoshan, Yang, Zhen, Meng, Xin, Shen, Feifei. A study on computation optimization method for three-dimension scene light field radiation simulation in visible light band. SPIE Conference on High-Performance Computing in Geoscience and Remote Sensing VI. 2016, 第 4 作者http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/5796.[43] Li, Yulun, Yang, Zhen, Ma, Xiaoshan, Ni, Wei. Modeling the Coupling Effect of Jitter and Attitude Control on TDICCD Camera Imaging. SPIE Conference on Image and Signal Processing for Remote Sensing XXII. 2016, 第 2 作者http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/5797.[44] 李佩峰, 杨震. 三维地磁场体数据实时可视化方法研究. 电子设计工程[J]. 2015, 第 2 作者43-46, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=663830861.[45] 杨震, 孟新, 牛文龙, 李明涛, 张艺腾, 郑伟. 多航天器协同探测星簇构型探测效能的评价方法. 宇航学报[J]. 2015, 第 1 作者36(9): 981-987, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=666143569.[46] 杨震, 高辰, 牛文龙, 孟新, 李大林. 基于坐标系转换与QTM编码的天球面探测覆盖栅格化分析方法研究. 空间科学学报[J]. 2015, 第 1 作者35(1): 126-132, https://www.cjss.ac.cn/cn/article/doi/10.11728/cjss2015.01.126.[47] Niu, Wenlong, Gao, Chen, Yang, Zhen, Shen, Feifei. A study for quality factors of multi-spacecraft formation detection efficiency. PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL ASTRONAUTICAL CONGRESS, IAC. 2015, 第 3 作者2900-2904, http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/5624.[48] 杨震, 李元元, 高辰, 牛文龙, 孟新. 空间物理过程时空协同探测的覆盖分析方法研究. 空间科学学报[J]. 2015, 第 1 作者35(2): 237-243, https://www.cjss.ac.cn/cn/article/doi/10.11728/cjss2015.02.237.[49] 马晓珊, 孟新, 杨震, 彭晓东, 谢文明. 天基光学遥感成像仿真中大气影响分析与模拟. 红外与激光工程[J]. 2014, 第 3 作者226-231, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=72878974504849524849485248.[50] 杨震. 空间科学任务探测覆盖分析研究. IAC-13.A7.2.2. 2013, 第 1 作者[51] 杨宜, 杨震. 星地激光通信复合轴APT系统仿真研究. 电子设计工程[J]. 2013, 第 2 作者21(23): 27-30, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=48080197.[52] Yang, Zhen, Niu, Wenlong, Gao, Chen,. Research on the payload coverage analysis of space science exploration. PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL ASTRONAUTICAL CONGRESS, IAC. 2013, 第 1 作者2678-2683, http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/4746.[53] 杨震. 基于私有云的空间科学任务协同设计平台. SECESA2012. 2012, 第 1 作者[54] 孟新, 杨震. 空间科学探测任务集同论证平台. 科研信息化技术与应用:中英文[J]. 2011, 第 2 作者2(3): 55-66, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=38839122.
科研活动
科研项目
( 1 ) 空间科学公共支撑系统研究, 负责人, 中国科学院计划, 2011-04--2015-06( 2 ) 空间物理场立体探测技术, 参与, 国家任务, 2014-01--2016-12( 3 ) 空间信息服务, 负责人, 国家任务, 2013-07--2016-06( 4 ) Y4802CA, 负责人, 国家任务, 2014-07--2016-12( 5 ) Y38026A, 负责人, 国家任务, 2013-06--2016-12( 6 ) Y58026A, 负责人, 国家任务, 2015-07--2016-12( 7 ) Y28026A, 负责人, 国家任务, 2012-07--2016-12( 8 ) 基于增强现实的空间科学任务虚拟展示系统, 负责人, 研究所自主部署, 2016-12--2018-12( 9 ) 分布式空间系统及其信息关联技术, 负责人, 中国科学院计划, 2016-01--2021-12( 10 ) 超长波天文观测阵列, 参与, 中国科学院计划, 2018-01--2020-12( 11 ) 空间引力波探测仿真, 参与, 中国科学院计划, 2018-08--2020-12( 12 ) 空间引力波探测编队系统全链路动态数值仿真, 负责人, 国家任务, 2020-12--2025-12( 13 ) 某仿真项目, 负责人, 国家任务, 2023-07--2024-07
指导学生
已指导学生
杨宜 硕士研究生 081203-计算机应用技术
李佩峰 硕士研究生 081203-计算机应用技术
周晓亮 硕士研究生 081280-软件工程
耿莹 硕士研究生 081280-软件工程
李元元 硕士研究生 081203-计算机应用技术
臧光明 硕士研究生 081203-计算机应用技术
陈璐 硕士研究生 081203-计算机应用技术
杨宜 博士研究生 081203-计算机应用技术
高辰 博士研究生 081203-计算机应用技术
王海蛟 博士研究生 081203-计算机应用技术
吴勇 硕士研究生 081203-计算机应用技术
曹亚明 博士研究生 081203-计算机应用技术
现指导学生
朱尧 博士研究生 081203-计算机应用技术
周玉明 博士研究生 081203-计算机应用技术
刘彬彬 博士研究生 081203-计算机应用技术
张佳锋 博士研究生 081203-计算机应用技术
樊铭瑞 博士研究生 081203-计算机应用技术
王荣聪 博士研究生 081203-计算机应用技术