基本信息
吴浩  男  博导  中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件: wuhao@siat.ac.cn
通信地址: 深圳市南山区大学城学苑大道1068号
邮政编码:

招生信息

   
招生专业
081203-计算机应用技术
0812J3-生物信息学
招生方向
生物统计学
生物信息学
生物医疗大数据

教育背景

2005-09--2010-07   美国约翰霍普金斯大学   生物统计学博士
1991-09--1996-07   清华大学   学士

工作经历

   
工作简历
2022-03~2022-12,美国埃默里大学, 教授
2016-05~2022-03,美国埃默里大学, 副教授
2010-07~2016-05,美国埃默里大学, 助理教授

出版信息

   
发表论文
(1) CeDAR: incorporating cell type hierarchy improves cell type-specific differential analyses in bulk omics data, GENOME BIOLOGY, 2023, 通讯作者
(2) Cellcano: supervised cell type identification for single cell ATAC-seq data, NATURE COMMUNICATIONS, 2023, 通讯作者
(3) EDClust: an EM-MM hybrid method for cell clustering in multiple-subject single-cell RNA sequencing, BIOINFORMATICS, 2022, 通讯作者
(4) A comprehensive comparison of supervised and unsupervised methods for cell type identification in single-cell RNA-seq, BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS, 2022, 通讯作者
(5) Differential RNA methylation analysis for MeRIP-seq data under general experimental design, BIOINFORMATICS, 2022, 通讯作者
(6) Accurate feature selection improves single-cell RNA-seq cell clustering, BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS, 2021, 通讯作者
(7) Detecting m(6)A methylation regions from Methylated RNA Immunoprecipitation Sequencing, BIOINFORMATICS, 2021, 通讯作者
(8) Evaluation of some aspects in supervised cell type identification for single-cell RNA-seq: classifier, feature selection, and reference construction, GENOME BIOLOGY, 2021, 通讯作者
(9) Simulation, power evaluation and sample size recommendation for single-cell RNA-seq, BIOINFORMATICS, 2020, 通讯作者
(10) TOAST: improving reference-free cell composition estimation by cross-cell type differential analysis, GENOME BIOLOGY, 2019, 通讯作者

科研活动

    吴浩,国家级海外人才项目获得者,1996年获得清华大学电机系工学学士学位,2010年获得约翰霍普金斯大学生物统计学博士学位。2010年博士毕业后即任美国埃默里大学助理教授,并于2022年晋升为终身正教授。目前担任中国科学院深圳理工大学计算机科学与控制工程学院杰出教授。研究领域是生物统计及生物信息学,主要聚焦于生物医疗大数据(包括高通量基因组学、电子病历、穿戴设备等)的分析处理算法以及临床诊断应用。

    至2022年12月,吴博士在国际期刊上共发论文100余篇,其中以第一/通讯作者发表40余篇,包括Nature Methods、Genome Research、Genome Biology、Nucleic Acid Research、Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics等顶级杂志。上述研究论文据谷歌学者统计,总引用量超过15000次(截止2022年12月),h-index为47。此外,吴博士开发了一系列被广泛应用的开源软件包,包括7个收录于Bioconductor的R语言软件包,每年下载量超过30000次。其中,DSS是目前生物学研究中使用量最多的亚硫酸盐测序(bisulfite sequencing)数据分析软件之一,仅2020年一年就有超过24,000次下载。作为主要负责人(PI或subcontract PI),吴博士先后获得过3项美国国家卫生研究所(NIH)R01项目资助。

    吴博士在埃默里大学教授过三门博士和硕士课程。作为埃默里大学生物统计系最受学生欢迎的教师之一,吴博士于2019年获得最佳教师奖,2022年获得最佳导师奖。培养了1名博士后、8名博士生、和13名硕士研究生。其中5名学生现在以下知名大学或研究机构任助理教授或副教授:佛罗里达大学,凯斯西储大学,MD安德森癌症中心,杜克大学,香港中文大学深圳分校。

    有关吴博士更多详细内容,请访问www.haowulab.org.