基本信息
孙科林  男  硕导  中国科学院深海科学与工程研究所
电子邮件: sunkl@idsse.ac.cn
通信地址: 海南省三亚市吉阳区鹿回头28号中国科学院深海科学与工程研究所
邮政编码: 572000

研究领域

主要开展深海视频图像的获取、存储、传输和处理等相关技术研究,致力于解决深海环境下实现“看得见”、“看得清”、“看得准”的相关工程问题,重点开展深海视频装备与技术的研发,以获取深海环境下高清晰的视频和图像数据,并借助深海虚拟现实技术(Virtual RealityVR)、深海3D重建技术和深海全景拼接技术,将深海高清晰视频、图像数据以可视化的方式呈现。


招生信息

每年招生一名电子信息或机械电子工程专业硕士研究生

招生专业
085400-电子信息
招生方向
深海视频技术,深海光电技术
深海高速数据传输技术
深海视频处理

教育背景

2009-09--2012-12   中国科学院光电技术研究所   博士
2006-09--2009-07   成都理工大学   硕士
2001-09--2005-07   成都理工大学   学士
学历

12001.92005.7      成都理工大学          信息工程             本科

22006.92009.7      成都理工大学        通信与信息系统         硕士研究生

32009.92012.12     电子科技大学        信号与信息处理         博士研究生

中国科学院光电技术研究所


学位

12001.92005.7      成都理工大学          信息工程             学士学位

22006.92009.7      成都理工大学        通信与信息系统         硕士学位

32009.92012.12     电子科技大学        信号与信息处理         博士学位

中国科学院光电技术研究所


工作经历

12013.32015.12     中国科学院光电技术研究所           助理研究员

22016.012016.11    中国科学院光电技术研究所          副研究员三级

32016.112017.12    中国科学院深海科学与工程研究所    副研究员三级

42018.012019.12    中国科学院深海科学与工程研究所    高级工程师二级

52020.012020.12    中国科学院深海科学与工程研究所    高级工程师一级

62018.11~至今   中国科学院深海科学与工程研究所    深海视频技术研究室副主任


工作简历
2020-01~现在, 中国科学院深海科学与工程研究所, 高级工程师一级
2018-01~2019-12,中国科学院深海科学与工程研究所, 高级工程师二级
2016-11~2017-12,中国科学院深海科学与工程研究所, 副研究员三级
2015-12~2016-11,中国科学院光电技术研究所, 副研究员三级
2013-03~2015-12,中国科学院光电技术研究所, 助理研究员

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 2020年研究所“TS2-1-1航次优秀共产党员”, , 其他, 2020
(2) 2020年研究所“航次先进个人”, 研究所(学校), 2020
(3) 2020年研究所“优秀职工”, 研究所(学校), 2020
(4) 2020年研究所“所长特别奖”, 研究所(学校), 2020
(5) 2020年研究所“先进集体”, 研究所(学校), 2020
(6) 2020年研究所“重大贡献奖”, , 研究所(学校), 2020
专利成果
[1] 张兵, 孙科林, 杨景川, 全向前, 李晨. 一种全海深多油路压力补偿器. CN: CN209586814U, 2019-11-05.

[2] 张兵, 杨景川, 孙科林, 全向前, 李晨. 一种深海着陆器光纤切刀. CN: CN209579705U, 2019-11-05.

[3] 张兵, 孙科林, 杨景川, 全向前, 李晨. 一种全海深多油路压力补偿器. CN: CN110056546A, 2019-07-26.

[4] 张兵, 杨景川, 孙科林, 全向前, 李晨. 一种深海着陆器光纤切刀. CN: CN109834745A, 2019-06-04.

[5] 蔡凤海, 全向前, 许惠平, 孙科林, 李晨, 陈祥子. 一种深海中光的衰减特性研究平台及系统. CN: CN107764519A, 2018-03-06.

出版信息

   
发表论文
[1] Hao Xiong, Kelin Sun, Bing Zhang, Jingchuan Yang, Huiping Xu. Deep-Sea: A Reconfigurable Accelerator for Classic CNN. Wireless Communications and Mobile Computing[J]. 2022, 2022(4726652): https://doi.org/10.1155/2022/4726652.
[2] 李晨, 刘怡丹, 孙科林, 李勃, 全向前, 刘凯斌. 多维度深海鱼类识别算法. 江苏大学学报:自然科学版. 2021, 42(3): 303-308, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7104499464.
[3] Sun Kelin, Wan Rengang, Han Biao, Duan Tao, Wang Wei, Meng Jiacheng, Xie Xiaoping, Wang Tao, Shi Kui, Zheng Yunqiang, Han Yi. Research on underwater high-speed blue-green optical communication technology based on blue LD array. Second Symposium on Novel Technology of X-Ray Imagingnull. 2019, 11068: http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/31529.
[4] Zhong Jiandan, Wu Qinzhang, Lei Tao, Yao Guangle, Sun Kelin. Informative and compressed features for aircraft detection in object recognition system. Proceedings of SPIE: Eighth International Conference on Digital Image Processing, ICDIP 2016[J]. 2016, 10033: 1003331-, http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/8492.
[5] 孙科林, 周维超, 吴钦章, 彭真明. 光纤实时传输的多核DSP图像处理系统. 光电工程. 2012, 39(4): 136-144, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=41580227.
[6] Sun Kelin, Zhou Weichao, Wu Qinzhang, Yu Jian. Star-point moving target detection and tracking on star space background. International Journal of Digital Content Technology and its Applications[J]. 2012, 6(5): 124-132, http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/4401.
[7] 孙科林, 周维超, 吴钦章. 高速实时光纤图像传输系统的实现. 光学精密工程. 2011, 19(9): 2228-2235, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=39498187.

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 深海影像摄录系统研究, 参与, 省级, 2017-01--2019-12
( 2 ) 深海仪器装备规范化海上试验, 参与, 国家级, 2017-07--2020-12
( 3 ) 深海光学关键技术平台, 参与, 部委级, 2017-01--2018-10
( 4 ) 成像声呐水下目标检测, 参与, 部委级, 2017-01--2018-12
( 5 ) 深海照明与光学成像系统研究, 参与, 省级, 2017-07--2019-12
( 6 ) 深海无线光通信与长距离光纤微缆通信技术研究, 主持, 国家级, 2018-08--2021-12
( 7 ) 中科院青促会支持经费, 主持, 部委级, 2018-06--2021-12
( 8 ) 全海深载人潜水器配套国产化影像摄录及照明系统研制, 参与, 省级, 2020-02--2023-12
参与会议
(1)无   2019视觉传感前沿研讨会   2019-11-22
(2)无   第二届国家海洋光学高峰论坛   2018-06-21
(3)无   中科院青促会首届“青年深海深空交叉论坛”   2018-03-22

指导学生

现指导学生

王博俊  硕士研究生  085400-电子信息  

罗伟强  硕士研究生  085400-电子信息  

熊浩  硕士研究生  085208-电子与通信工程