基本信息
王怡珊  女  硕导  中国科学院深圳先进技术研究院
电子邮件: ys.wang@siat.ac.cn
通信地址: 深圳市南山区学苑大道1068号
邮政编码:

研究领域

主要从事生理信号检测与分析,生理信号与疾病和脑认知的关联分析,穿戴式医疗传感器与系统,生理信号检测集成芯片研究。通过研究生理信号的新型检测方法,发掘其与特定疾病或者脑认知的关联模型,从而通过生理信号来表达疾病或者脑认知。

招生信息

招生专业
085400-电子信息
招生方向
面向家庭健康、临床研究及特种医学需求,研究各类人体生命体征信息的高精度检测方法,如肌电、脑电、血压、脑血氧等,研究前端的信号采集方法,包括集成电路设计以及传感器系统的设计。
生理信号的处理方法,利用建模等方法,从采集到的电信号中准确的计算出生命体征参数,并通过机器学习、深度学习等方法研究生命体征参数与一些疾病或人体状态(如脑认知等)的关联关系。

教育背景

2012-04--2018-03   德国亚琛工业大学   博士
2009-09--2012-03   浙江大学   硕士
2004-09--2009-06   浙江大学   本科,学士

工作经历

   
工作简历
2018-06~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 高级工程师
2016-04~2018-05,德国弗劳恩霍夫(Fraunhofer)研究所, 研究员

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 浙江省医药卫生科技奖一等奖, 一等奖, 省级, 2015
专利成果
[1] 王怡珊, 王俊, 陈聪, 何青云, 李烨. 生理参数监测装置. CN114343609A, 2021-12-15.

[2] 余小新, 王怡珊, 李烨. 基于脑电的注意力识别方法、装置、终端设备和存储介质. CN: CN112656431A, 2021-04-16.

[3] 王怡珊, 刘亚奇, 张盛利, 李烨. 一种脑血氧检测系统及方法. CN: CN112641444A, 2021-04-13.

[4] 安奇, 王怡珊, 毛成华, 肖钟凯, 李烨. 指数放大器及无线通信设备. CN: CN111934631A, 2020-11-13.

[5] 王怡珊, 安奇, 李烨. 一种快速恢复电路及快速恢复方法. CN: CN111839500A, 2020-10-30.

[6] 王怡珊, 安奇, 李烨. 心电、脉搏波联合采集的前端模拟电路及前端模拟芯片. CN: CN110755067A, 2020-02-07.

[7] 安奇, 王怡珊, 李烨. 一种用于神经电生理检测的前端模拟电路及前端模拟芯片. CN: CN110755046A, 2020-02-07.

[8] 王怡珊. 一种用于脉搏波信号的采集装置及方法. CN: CN110664386A, 2020-01-10.

[9] 王怡珊. 开关电路、开关装置、积分器以及开关电容电路. CN: CN110601682A, 2019-12-20.

[10] 王怡珊, 王俊. 数模混合自适应陷波器. CN: CN109495087A, 2019-03-19.

出版信息

   
发表论文
[1] Yu, Zengjie, Lu, Yiqian, An, Qi, Chen, Cong, Li, Ye, Wang, Yishan. Real-Time Multiple Gesture Recognition: Application of a Lightweight Individualized 1D CNN Model to an Edge Computing System. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING[J]. 2022, 30: 990-998, [2] 陆一乾, 尉增杰, 刘记奎, 安奇, 陈聪, 李烨, 王怡珊. Assessing systemic vascular resistance using arteriolar pulse transit time based on multi-wavelength photoplethysmography. PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT[J]. 2022, [3] 王怡珊, 苗芬, 安奇, 刘增丁, 陈聪, 李烨. Wearable Multimodal Vital Sign Monitoring Sensor with Fully Integrated Analog Front End. IEEE SENSORS JOURNAL[J]. 2022, [4] 王怡珊. A Spatial Attention based Convolutional Neural for Gesture recognition with HD-sEMG signals. IEEE conference Heathcom 2020. 2020, [5] 王怡珊. A micropower analogue front end for wireless ECG system. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRONICS LETTERS. 2018, [6] Wang, Yishan, Doleschel, Sammy, Wunderlich, Ralf, Heinen, Stefan. Evaluation of Digital Compressed Sensing for Real-Time Wireless ECG System with Bluetooth low Energy. JOURNAL OF MEDICAL SYSTEMS[J]. 2016, 40(7): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000378895600014.
[7] Wang, Yishan, Doleschel, Sammy, Wunderlich, Ralf, Heinen, Stefan. High energy efficient analog compressed sensing encoder for wireless ECG system. MICROELECTRONICS JOURNAL[J]. 2016, 56: 10-16, http://dx.doi.org/10.1016/j.mejo.2016.08.002.
[8] Wang, Yishan, Doleschel, Sammy, Wunderlich, Ralf, Heinen, Stefan. A Wearable Wireless ECG Monitoring System With Dynamic Transmission Power Control for Long-Term Homecare. JOURNAL OF MEDICAL SYSTEMS[J]. 2015, 39(3): https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000349763200015.
[9] 王怡珊, 王镝, 余凯, 王林, 赵聪, 邹莹畅, 王平, 胡艳捷, 应可净. 基于MOS和SAW传感器呼吸诊断肺癌的复合识别算法研究. 中国生物医学工程学报[J]. 2012, 31(1): 110-116, http://lib.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=40962158.
[10] Wang, Yishan, Hu, Yanjie, Wang, Di, Yu, Kai, Wang, Ling, Zou, Yingchang, Zhao, Cong, Zhang, Xuanlang, Wang, Ping, Ying, Kejing. The analysis of volatile organic compounds biomarkers for lung cancer in exhaled breath, tissues and cell lines. CANCER BIOMARKERS[J]. 2012, 11(4): 129-137, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000310980000001.

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于关口前移的脑卒中综合防治研究与应用示范, 参与, 省级, 2018-07--2020-12
( 2 ) 基于多波长光电容积脉搏波的连续血压检测方法研究, 主持, 国家级, 2020-01--2022-12
( 3 ) 面向肢体功能重建的智能康复机器人基础理论与关键技术, 参与, 国家级, 2020-01--2022-12
( 4 ) 基于多波长光容积脉搏波的交感驱动血压变异机制研究, 主持, 省级, 2020-01--2022-12
( 5 ) 多通道神经电生理检测集成芯片, 主持, 市地级, 2020-01--2022-12
( 6 ) 高压消声水池测试平台建设, 参与, 国家级, 2020-01--2022-12
( 7 ) 体外膜肺氧合机血液分析传感器研制, 主持, 国家级, 2020-07--2024-06
( 8 ) 基于远程生命体征数据监测的智能穿戴设备及大数据应用管理平台关键技术研发, 主持, 省级, 2021-06--2023-05
( 9 ) 生物医学大数据人工智能分析及自闭症早期分级筛查应用, 主持, 省级, 2021-05--2026-04
参与会议
(1)Design and evaluation of a novel wireless reconstructed 3-lead ECG monitoring system   2013-10-30
(2)A low noise wearable wireless ECG system with body motion cancellation for long term homecare   2013-10-09

指导学生

已指导学生

余小新  硕士研究生  085211-计算机技术  

郝思融  硕士研究生  085208-电子与通信工程  

黄浩华  硕士研究生  085211-计算机技术  

现指导学生

陆一乾  硕士研究生  085211-计算机技术  

周攀  硕士研究生  085400-电子信息  

尉增杰  硕士研究生  085400-电子信息