基本信息

潘宗序  男  硕导  中国科学院空天信息创新研究院
电子邮件: zxpan@mail.ie.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村北一条9号科电大厦
邮政编码: 100190

研究领域

主要从事遥感大数据与机器学习方面的研究工作,包括基于深度学习的目标检测和识别、遥感图像复原和超分辨率重建等。代表性论文及部分工作的实现代码请点击右上角English,在英文主页中的Publications版面查看。

招生信息

   
招生专业
081002-信号与信息处理
招生方向
机器学习目标解译
招生需求

课题组招收具有电子、通信、计算机、自动化等信息领域专业背景的博士、硕士研究生若干名。

我们希望你具有勇于探索、不怕困难的精神,具备独立思考的习惯和能力,能够做到厚积薄发、勇攀高峰!

教育背景

2010-08--2015-07   清华大学   博士
2006-09--2010-07   哈尔滨工业大学   学士
学历

2010-08--2015-07  清华大学电子工程系  信息与通信工程专业  博士

2006-09--2010-07  哈尔滨工业大学电子与信息工程学院  电子信息工程专业  学士

学位

工学博士学位

工作经历

   
工作简历
2019-07~现在, 中国科学院空天信息创新研究院, 副研究员
2018-07~2019-07,中国科学院电子学研究所, 副研究员
2015-07~2018-07,中国科学院电子学研究所, 助理研究员
学术兼职

(1)《吉林大学学报(工学版)》青年编委

(2)国家自然科学基金面上项目、青年项目通讯评议专家

(3)作为特邀主编(Guest Editor)在遥感领域知名期刊Remote Sensing(SCI, JCR-Q1)上组织专刊Deep Learning Based Target Detection and Recognition in Remote Sensing Images

(4)IEEE Senior Member

(5)中国图象图形学学会遥感图像专业委员会委员

(6)50余国内外期刊审稿人,审阅论文400余篇

国外期刊:《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Image Processing》、《IEEE Transactions on Artificial Intelligence》、《IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems》、《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、《IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems》、《IEEE Computational Intelligence Magazine》、《IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》、《Remote Sensing》等

国内期刊:《中国科学: 信息科学》、《雷达学报》、《计算机学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《北京航空航天大学学报》等


专利与奖励

   
科技奖励及荣誉

(1)第一届高分辨率对地观测学术年会优秀论文奖

(2)入选2016年度中国科学院电子学研究所优秀青年人才计划

(3)2018年度领跑者5000中国精品科技期刊顶尖学术论文

(4)入选2021年度中国科学院空天信息创新研究院“未来之星”人才计划

(5)2021年入选中国科学院青年创新促进会

(6)《吉林大学学报(工学版)》2020年度优秀审稿专家

(7)《雷达学报》2020-2021年度优秀审稿专家

授权专利

(1)基于同尺度结构自相似与压缩感知的单图像超分辨率方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: ZL201210193078.0

(2)基于多尺度结构自相似与压缩感知的单图像超分辨率方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: ZL201210519587.8

(3)一种斜模式采样建模与超分辨率重建方法, 发明, 2018, 第 2 作者, 专利号: ZL201310231478.0

(4)遥感图像的超分辨率重建方法, 发明, 2021, 第 1 作者, 专利号: ZL201811248779.3

(5)SAR无意识干扰检测方法、装置、设备和介质, 发明, 2022, 第 3 作者, 专利号: ZL202111446821.4

(6)基于域适应半监督学习的SAR目标识别方法, 发明, 2022, 第 1 作者, 专利号: ZL202210860624.5

(7)同步轨道卫星红外图像船舶检测方法、装置、设备及介质, 发明, 2022, 第 2 作者, 专利号: ZL202210895594.1

出版信息

   
论文


2022年

1) An effective network integrating residual learning and channel attention mechanism for thin cloud removal, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 通讯作者

2) SAR interference suppression algorithm based on low-rank and sparse matrix decomposition in time–frequency domain, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 第5作者

3) Infrared dim and small target detection from complex scenes via multi-frame spatial–temporal patch-tensor model, Remote Sensing, 2022, 第3作者

4) PistonNet: object separating from background by attention for weakly supervised ship detection, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 通讯作者

5) Multi-aspect convolutional-transformer network for SAR automatic target recognition, Remote Sensing, 2022, 通讯作者

6) Learning from reliable unlabeled samples for semi-supervised SAR ATR, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 通讯作者

7) Exploring PolSAR images representation via self-supervised learning and its application on few-shot classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 通讯作者

8) Radio frequency interference suppression in SAR system using prior-induced deep neural network, in Proceedings of the 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022, 第3作者

9) FSANet: feature-and-spatial-aligned network for tiny object detection in remote sensing images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 通讯作者

10) MAGE: multisource attention network with discriminative graph and informative entities for classification of hyperspectral and LiDAR data, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 通讯作者

11) Muti-frame point cloud feature fusion based on attention mechanisms for 3D object detection, Sensors, 2022, 第3作者

12) Multi-representation dynamic adaptation network for remote sensing scene classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 通讯作者

13) 3D object detection based on feature fusion of point cloud sequences, in Proceedings of the 17th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, 2022, 第3作者

14) SemanticAnchors: sequential fusion using LIDAR point cloud and anchors with semantic annotations for 3D object detection, in Proceedings of the 17th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, 2022, 第3作者

15) Spatiotemporal data fusion and CNN based ship tracking method for sequential optical remote sensing images from the geostationary satellite, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 第3作者

16) Learning time–frequency information with prior for SAR radio frequency interference suppression, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 第3作者

17) Cloudformer: a cloud-removal network combining self-attention mechanism and convolution, Remote Sensing, 2022, 通讯作者

18) APAFNet: single-frame infrared small target detection by asymmetric patch attention fusion, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 第3作者


2021年

1) Classification of large-scale high-resolution SAR images with deep transfer learning, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 第3作者

2) HDEC-TFA: an unsupervised learning approach for discovering physical scattering properties of single-polarized SAR image, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 第3作者

3) Transitive transfer learning-based anchor free rotatable detector for SAR target detection with few samples, IEEE Access,  2021, 通讯作者

4) Generative adversarial learning in YUV color space for thin cloud removal on satellite imagery, Remote Sensing, 2021, 通讯作者

5) CPS-Det: an anchor-free based rotation detector for ship detection, Remote Sensing, 2021, 通讯作者

6) Multi-aspect SAR target recognition based on prototypical network with a small number of training samples, Sensors, 2021, 第5作者

7) LR-TSDet: towards tiny ship detection in low-resolution remote sensing images, Remote Sensing, 2021, 通讯作者

8) A dual-polarimetric SAR ship detection dataset and a memory-augmented autoencoder-based detection method, Sensors, 2021, 通讯作者

9) 基于少样本学习的遥感图像超分辨率重建算法, 自动化技术与应用, 2021, 第2作者

10) 基于子孔径与全孔径特征学习的SAR多通道虚假目标鉴别, 雷达学报, 2021, 通讯作者


2020年

1) Deep SAR-Net: learning objects from signals, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020, 第3作者

2) What, where, and how to transfer in SAR target recognition based on deep CNNs, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 通讯作者

3) 基于稠密金字塔网络的遥感影像建筑物提取, 国外电子测量技术, 2020, 第3作者

4) 基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测, 中国科学院大学学报, 2020, 第4作者

5) 残差密集空间金字塔网络的城市遥感图像分割, 中国图象图形学报, 2020, 第3作者

6) Learning capsules for SAR target recognition, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 第2作者

7) A hybrid and explainable deep learning framework for SAR images, in Proceedings of the 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020, 第3作者


2019年

1) Achieving super-resolution remote sensing images via the wavelet transform combined with the recursive res-net, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 通讯作者

2) 少量样本下基于孪生CNN的SAR目标识别, 雷达科学与技术, 2019, 第2作者

3) 基于深度学习的雷达图像目标识别研究进展, 中国科学: 信息科学, 2019, 第1作者

4) Super-resolution of single remote sensing image based on residual dense backprojection networks, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 第1作者

5) DRBox-v2: an improved detector with rotatable boxes for target detection in SAR images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 通讯作者

6) Super-resolution of remote sensing images via a dense residual generative adversarial network, Remote Sensing, 2019, 通讯作者

7) SAR image simulation by generative adversarial networks, in Proceedings of the 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2019, 第2作者

8) Can a deep network understand the land cover across sensors? in Proceedings of the 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2019, 第3作者

9) Siamese network based metric learning for SAR target classification, in Proceedings of the 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2019, 第1作者

10) Drbox family: a group of object detection techniques for remote sensing images, in Proceedings of the 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2019, 第2作者


2018年

1) Ship detection in Gaofen-3 SAR images based on sea clutter distribution analysis and deep convolutional neural network, Sensors, 2018, 通讯作者

2) Salient seed extraction based target detection in SAR images, in Proceedings of the 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, 第1作者

3) Identity regularized sparse representation for automatic target recognition in SAR images, in Proceedings of the 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, 第1作者

4) Relaxation labelling based land masking in SAR images, in Proceedings of the 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, 第1作者

5) Super-resolution of remote sensing images based on transferred generative adversarial network, in Proceedings of the 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, 通讯作者

6) SAR target classification with CycleGAN transferred simulated samples, in Proceedings of the 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, 第2作者

7) Inshore ship detection in SAR images based on deep neural networks, in Proceedings of the 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, 第3作者

8) Semi-supervised object detection in remote sensing images using generative adversarial networks, in Proceedings of the 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, 第4作者

9) 基于生成对抗网络的SAR图像仿真方法研究, 第五届高分辨率对地观测学术年会, 2018, 第2作者


2017年

1) Fast vessel detection in Gaofen-3 SAR images with ultrafine strip-map mode, Sensors, 2017, 第1作者

2) Automatic color correction for multisource remote sensing images with wasserstein CNN, Remote Sensing, 2017, 第2作者

3) An improved shape contexts based ship classification in SAR images, Remote Sensing, 2017, 第3作者

4) Airplane recognition in TerraSAR-X images via scatter cluster extraction and reweighted sparse representation, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 第1作者

5) Projection shape template-based ship target recognition in TerraSAR-X images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 第3作者

6) Transfer learning with deep convolutional neural network for SAR target classification with limited labeled data, Remote Sensing, 2017, 第2作者

7) An iterative method for shadow enhancement in high resolution SAR images, In Proceedings of the 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2017, 第5作者


2011~2016年

1) 基于压缩感知与结构自相似性的遥感图像超分辨率方法, 信号处理, 2012, 第1作者

2) Super-resolution based on compressive sensing and structural self-similarity for remote sensing images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2013, 第1作者

3) 基于多尺度结构自相似性的单幅图像超分辨率算法, 自动化学报, 2014, 第1作者

4) 基于多尺度非局部约束的单幅图像超分辨率算法, 自动化学报, 2014, 第1作者

5) 基于光谱相似性的高光谱图像超分辨率算法, 自动化学报, 2014, 第1作者

6) 基于自适应多字典学习的单幅图像超分辨率算法, 电子学报, 2015, 第1作者

7) 基于字典学习与结构自相似性的码本映射超分辨率算法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2015, 第1作者

8) Super resolution of remote sensing image based on structure similarity in CS frame, In Proceedings of the MIPPR 2011: Multispectral Image Acquisition, Processing, and Analysis, 2011, 第1作者

9) 基于多尺度自相似结构的单幅遥感图像超分辨率算法, 第一届高分辨率对地观测学术年会, 2012, 第1作者



科研活动

   
科研项目
( 1 ) 小样本条件下基于深度学习的SAR目标识别研究, 主持, 国家级, 2018-01--2020-12
( 2 ) 船目标建模仿真, 参与, 国家级, 2016-01--2019-10
( 3 ) 融合处理技术, 参与, 国家级, 2018-12--2020-09
( 4 ) 信息生成与分发, 参与, 国家级, 2017-09--2022-12
( 5 ) 信息共享与服务, 参与, 国家级, 2017-09--2022-12
( 6 ) 信息处理与目标, 参与, 国家级, 2017-12--2022-12
( 7 ) 系统总体集成, 参与, 国家级, 2013-04--2021-12
( 8 ) 小样本机器学习技术在目标解译中的应用研究, 主持, 国家级, 2019-04--2020-12
( 9 ) 基于生成对抗网络的SAR图像仿真方法研究, 参与, 国家级, 2019-06--2020-12
( 10 ) 车载多源数据目标识别跟踪技术研究, 主持, 国家级, 2020-01--2022-12
( 11 ) SAR图像船检测和识别, 参与, 国家级, 2019-10--2021-03
( 12 ) 光学图像船检测和跟踪, 参与, 国家级, 2020-02--2022-05
( 13 ) 序列图像运动目标检测识别算法, 主持, 国家级, 2021-08--2024-02
( 14 ) 视觉模型目标识别, 主持, 国家级, 2021-11--2022-12
( 15 ) 中科院青促会项目, 主持, 部委级, 2022-01--2025-12

合作情况

   
项目协作单位

1)清华大学

2)北京理工大学

3)中国航天科工集团第二研究院207所

4)北京航空航天大学

指导学生

   
指导及协助指导研究生情况

已毕业研究生

1) 祝继伟,博士研究生,研究方向:中高分辨率SAR图像船舶目标自动检测分类方法研究,就职于人工智能软件公司

2) 王博威,硕士研究生,本科院校:中国科学技术大学,研究方向:少样本下基于孪生卷积度量网络的SAR目标识别方法研究,就职于互联网公司

3) 陈国炜,硕士研究生,本科院校:哈尔滨工业大学,研究方向:基于半监督生成对抗网络的目标识别方法研究,就职于互联网公司

4) 黄钟泠,博士研究生,本科院校:北京师范大学,研究方向:深度神经网络在合成孔径雷达图像分类中的应用研究,就职于高校

5) 李盛,硕士研究生,本科院校:清华大学,研究方向:基于少样本学习的遥感图像超分辨率重建算法研究,就职于智能芯片公司

6) 韩彬彬,硕士研究生,本科院校:中南大学,研究方向:基于卷积神经网络的遥感图像语义分割方法研究,就职于互联网公司

7) 安全智,博士研究生,本科院校:北京理工大学,研究方向:基于卷积神经网络的SAR图像船舶检测方法研究,公务员

8) 马闻,博士研究生,本科院校:北京理工大学,研究方向:基于深度学习的遥感图像超分辨率重建方法研究,就职于事业单位

9) 马琳,硕士研究生,本科院校:郑州大学,研究方向:面向SAR船舶目标识别的子视图特征学习方法研究,就职于事业单位

10)文雪,硕士研究生,本科院校:西北工业大学,研究方向:基于对抗学习和注意力机制的遥感影像薄云去除方法研究,就职于电子通信类公司

11)李旖旎,硕士研究生,本科院校:北京理工大学,研究方向:双极化SAR图像船舶目标检测方法研究,就职于互联网公司


在读研究生

1)杨逸,博士研究生,本科院校:清华大学,研究方向:可见光遥感图像船舶目标检测中的位置建模方法研究

2)翟振宇,硕士研究生,本科院校:石河子大学,研究方向:基于时序点云数据特征融合的三维目标检测方法研究

3)李斯媛,硕士研究生,本科院校:清华大学,研究方向:多角度SAR序列图像目标识别方法研究

4)张武,硕士研究生,本科院校:清华大学,研究方向:基于对比学习和词袋模型的无监督极化SAR图像分类方法研究

5)吴沛阳,硕士研究生,本科院校:清华大学,研究方向:结合通道和空间注意力的可见光遥感图像云去除方法研究

6)马亚朋,硕士研究生,本科院校:哈尔滨工程大学,研究方向:红外序列图像目标检测跟踪方法研究

7)高榛彤,硕士研究生,本科院校:北京大学,研究方向:可见光图像语义信息指导下的三维点云目标检测方法研究

8)陈柯洋,博士研究生,本科院校:西安电子科技大学,研究方向:基于小样本机器学习的SAR目标识别方法研究

9)刘鹏,博士研究生,本科院校:清华大学,研究方向:基于弱监督与半监督学习的目标检测方法研究

10)牛犇,博士研究生,本科院校:电子科技大学,研究方向:面向可见光遥感图像场景分类的域自适应方法研究

11)吴吉祥,博士研究生,本科院校:华中科技大学,研究方向:可见光遥感图像小目标检测方法研究

12)王哲伟,博士研究生,本科院校:北京理工大学,研究方向:基于深度学习的遥感图像变化检测方法研究

13)王子铭,博士研究生,本科院校:中国科学院大学,研究方向:基于深度学习的红外图像目标检测方法研究

14)杨建伟,博士研究生,本科院校:北京林业大学,研究方向:序列遥感图像目标检测跟踪方法研究

15)申佳源,博士研究生,本科院校:山东大学,研究方向:SAR干扰信号提取辨识及抑制方法研究

16)修迪,博士研究生,本科院校:清华大学,研究方向:多模态特征提取融合方法及应用研究

17)曲艺,博士研究生,本科院校:西北工业大学,研究方向:结合散射特性的SAR图像分割方法研究

18)周强,硕士研究生,本科院校:清华大学,研究方向:SAR飞机目标检测

19)阿尔斯,硕士研究生,本科院校:清华大学,研究方向:红外目标检测

20)马圣钦,硕士研究生,本科院校:中国科学院大学,研究方向:目标部件识别

21)蒋丽婷,博士研究生,本科院校:清华大学,研究方向:极化SAR目标检测

22)刘闫兴,博士研究生,本科院校:天津大学,研究方向:小样本目标检测

23)周沛灵,博士研究生,本科院校:清华大学,研究方向:SAR目标检测

24)韦运泽,博士研究生,本科院校:西安电子科技大学,研究方向:多目标跟踪

25)王科澳,硕士研究生,本科院校:清华大学,研究方向:待定

26)郭皓,硕士研究生,本科院校:武汉大学,研究方向:待定

27)陈柏羽,硕士研究生,本科院校:北京科技大学,研究方向:待定

28)文子潇,博士研究生,本科院校:清华大学,研究方向:待定