基本信息

霍春雷  男  研究员  中国科学院自动化研究所
电子邮件: clhuo@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 中科院自动化所智能化大厦606房间(电话:82544506)
邮政编码:

研究领域

模式识别与图像处理

招生信息

   
招生专业
081104-模式识别与智能系统
招生方向
模式识别,图像处理,深度学习,强化学习

工作经历

   
工作简历
2017-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 研究员
2011-11~2017-10,中国科学院自动化研究所, 副研究员
2009-07~2011-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员
2002-04~2005-08,大唐电信软件公司, 工程师

专利与奖励

   
奖励信息
(1) 第三届“先导杯”计算机应用大奖自动驾驶车辆视觉环境感知赛道第一名(指导教师), 一等奖, 部委级, 2022
(2) 第二届“先导杯”计算机应用大奖赛智能交通检测赛道第三名(指导教师), 二等奖, 其他, 2021
(3) 2019年遥感图像稀疏表征与智能分析竞赛语义分割第二名(指导教师), 二等奖, 部委级, 2019
(4) 第一届空间信息网络学术论坛优秀论文奖, , 其他, 2016
(5) 第十四届全国图象图形学学术会议优秀论文, 二等奖, 其他, 2008
专利成果
( 1 ) 城市市内交通旅行时间的预测方法及系统, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN112017436B

( 2 ) 城市公共交通站点人数的预测方法及系统, 发明专利, 2021, 第 4 作者, 专利号: CN111985731B

( 3 ) 合成孔径雷达图像解译方法、目标识别装置及设备, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN110210574A

( 4 ) 一种多源图像处理方法, 发明专利, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN110119716A

( 5 ) 一种主动目标识别方法及装置, 专利授权, 2019, 第 1 作者, 专利号: CN110084168A

( 6 ) 一种遥感图像目标识别方法, 专利授权, 2016, 第 1 作者, 专利号: CN105893945A

( 7 ) 一种多源多时相遥感图像目标变化监测方法, 发明专利, 2016, 第 1 作者, 专利号: CN105869165A

( 8 ) 在轨计算成像方法, 发明专利, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN104820967A

( 9 ) 一种时敏目标的在轨检测方法, 发明专利, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN104408401A

( 10 ) 一种高光谱图像在轨压缩方法, 发明专利, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN104408751A

( 11 ) 一种遥感图像变化检测性能在轨评价方法, 发明专利, 2015, 第 1 作者, 专利号: CN104361585A

( 12 ) 一种星载遥感图像匹配方法, 发明专利, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN104077782A

( 13 ) 一种遥感图像显著目标变化检测方法, 发明专利, 2014, 第 1 作者, 专利号: CN103489191A

( 14 ) 一种高分辨率遥感图像特征匹配方法, 发明专利, 2013, 第 1 作者, 专利号: CN103456022A

( 15 ) 一种遥感图像目标监测方法, 发明专利, 2013, 第 1 作者, 专利号: CN103268476A

( 16 ) 一种全色—多光谱遥感图像融合方法, 发明专利, 2013, 第 1 作者, 专利号: CN103218796A

( 17 ) 交互式图像变化检测方法, 发明专利, 2013, 第 3 作者, 专利号: CN102930288A

( 18 ) 多特征多级别的红外与高光谱图像的高精度配准方法, 发明专利, 2012, 第 2 作者, 专利号: CN102819839A

( 19 ) 多特征多级别的可见光全色与多光谱高精度配准方法, 发明专利, 2012, 第 1 作者, 专利号: CN102800098A

( 20 ) 多特征多级别的可见光与红外图像高精度配准方法, 发明专利, 2012, 第 1 作者, 专利号: CN102800097A

( 21 ) 多特征多级别的可见光与高光谱图像高精度配准方法, 发明专利, 2012, 第 2 作者, 专利号: CN102800099A

( 22 ) 一种高分辨率遥感图像的变化检测方法, 发明专利, 2011, 第 1 作者, 专利号: CN102169545A

出版信息

发表论文
(1) DCAT: Dual Cross-Attention-Based Transformer for Change Detection, Remote. Sensing, 2023, 通讯作者
(2) Combining Discrete and Continuous Representation: Scale-Arbitrary Super-Resolution for Satellite Images, REMOTE SENSING, 2023, 通讯作者
(3) Patch loss: A generic multi-scale perceptual loss for single image super-resolution, PATTERN RECOGNITION, 2023, 通讯作者
(4) AHDet: A dynamic coarse-to-fine gaze strategy for active object detection, NEUROCOMPUTING, 2022, 通讯作者
(5) HENet: Head-Level Ensemble Network for Very High Resolution Remote Sensing Images Semantic Segmentation, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022, 通讯作者
(6) PSNet: Perspective-sensitive convolutional network for object detection, NEUROCOMPUTING, 2022, 通讯作者
(7) GroupNet:Learning to group corner for object detection in remote sensing imagery, GroupNet: Learning to group corner for object detection in remote sensing imagery, CHINESE JOURNAL OF AERONAUTICS, 2022, 第 2 作者
(8) Multitask Learning for Ship Detection From Synthetic Aperture Radar Images, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2021, 通讯作者
(9) Dynamic camera configuration learning for high-confidence active object detection, NEUROCOMPUTING, 2021, 第 2 作者
(10) Adaptive Remote Sensing Image Attribute Learning for Active Object Detection, 2021, 第 2 作者
(11) Triplet Adversarial Domain Adaptation for Pixel-Level Classification of VHR Remote Sensing Images, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2020, 第 4 作者
(12) View-Angle Invariant Object Monitoring Without Image Registration, 2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING, 2020, 第 2 作者
(13) ADAPTIVE BRIGHTNESS LEARNING FOR ACTIVE OBJECT RECOGNITION, 2019 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 2019, 第 2 作者
(14) ROTATION AND SCALE-INVARIANT OBJECT DETECTOR FOR HIGH RESOLUTION OPTICAL REMOTE SENSING IMAGES, 2019 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS 2019), 2019, 第 2 作者
(15) VisDrone-DET2019: The Vision Meets Drone Object Detection in Image Challenge Results, 2019 IEEE/CVF INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION WORKSHOPS (ICCVW), 2019, 第 24 作者
(16) Faster-adnet for visual tracking, IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, 2019, 第 2 作者
(17) Rotaion and Scale-invariant Object Detector for High Resolution Optical Remote Sensing Images, 2019, 第 3 作者
(18) Learning Deep Relationship for Object Detection, IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, 2018, 通讯作者
(19) TASK-ADAPTED TARGET RECOGNITION FOR TIME-SENSITIVE SPACE INFORMATION NETWORKS, IGARSS20182018IEEEINTERNATIONALGEOSCIENCEANDREMOTESENSINGSYMPOSIUM, 2018, 第 3 作者
(20) In Defense of Locality-Sensitive Hashing, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 第 2 作者
(21) LEARNING DEEP RELATIONSHIP FOR IMAGE CHANGE DETECTION, IGARSS 2018 - 2018 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2018, 通讯作者
(22) Enhancing Pix2Pix for Remote Sensing Image Classification, 2018 24TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR), 2018, 第 3 作者
(23) Utilizing Shape-Based Feature and Discriminative Learning for Building Detection, IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, 2017, 第 3 作者
(24) Cross-Modal Hashing via Rank-Order Preserving, IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2017, 通讯作者
(25) EFFICIENT SIMILARITY LEARNING FOR ASYMMETRIC HASHING, IEEE International Conference on Image Processing, 2017, 第 4 作者
(26) Online Target Recognition for Time-Sensitive Space Information Networks, IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING, 2017, 通讯作者
(27) Simultaneous change region and pattern identification for very high-resolution images, JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 2017, 通讯作者
(28) Simultaneous Change Region and Change Pattern Identification for Very High Resolution Images, JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 2017, 第 1 作者
(29) Learning Relationship for Very High Resolution Image Change Detection, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2016, 通讯作者
(30) 高阶SVD和全变差正则的乘性噪声去除模型, Higherorder singular value decomposition- and total variation- regularized multiplicative noise removal model, 西安电子科技大学学报, 2016, 第 4 作者
(31) Simultaneous change region and pattern identification for VHR images, IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2016, 第 2 作者
(32) kNN Hashing with Factorized Neighborhood Representation, ICCV, 2015, 第 2 作者
(33) Multiscale Region-Level VHR Image Change Detection via Sparse Change Descriptor and Robust Discriminative Dictionary Learning, SCIENTIFIC WORLD JOURNAL, 2015, 第 5 作者
(34) Learning Deep Dictionary for Hyperspectral Image Denoising, IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, 2015, 第 3 作者
(35) kNN Hashing with Factorized Neighborhood Representation, 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ICCV), 2015, 第 2 作者
(36) Sparse Hierarchical Clustering for VHR Image Change Detection, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2015, 第 2 作者
(37) Change Field: A New Change Measure for VHR Images, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2014, 第 3 作者
(38) Registration of Optical and SAR Satellite Images by Exploring the Spatial Relationship of the Improved SIFT, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2013, 第 2 作者
(39) ROBUST VHR IMAGE CHANGE DETECTION BASED ON LOCAL FEATURES AND MULTI-SCALE FUSION, IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 2013, 第 4 作者
(40) VHR IMAGE CHANGE DETECTION BASED ON DISCRIMINATIVE DICTIONARY LEARNING, 2013 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 2013, 第 2 作者
(41) Change Detection Based on Auto-encoder Model for VHR Images, MIPPR 2013: PATTERN RECOGNITION AND COMPUTER VISION, 2013, 第 3 作者
(42) A Semisupervised Context-Sensitive Change Detection Technique via Gaussian Process, IEEE GEOSCI. REMOTE SENSING LETT, 2013, 第 3 作者
(43) A semisupervised context-sensitive change detection technique via gaussian process, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2013, 第 3 作者
(44) Change detection based on auto-encoder model for VHR images, MIPPR2013, 2013, 第 4 作者
(45) VHR IMAGE CHANGE DETECTION BASED ON DISCRIMINATIVE DICTIONARY LEARNING, IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ACOUSTICS, SPEECH AND SIGNAL PROCESSING (ICASSP), 2013, 第 1 作者
(46) Multilevel SIFT Matching for Large-Size VHR Image Registration, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2012, 
(47) Combining local features and progressive support vector machine for urban change detection of VHR images, ANNALSPRS(该会议为遥感领域的顶级会议,四年一次,已有百年历史), 2012, 第 1 作者
(48) Fast Object-Level Change Detection for VHR Images, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2010, 
(49) SEMI-SUPERVISED CHANGE DETECTION VIA GAUSSIAN PROCESSES, 2009 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, VOLS 1-5, 2009, 第 2 作者
(50) Change Detection based on Adaptive Markov Random Fields, 19TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, VOLS 1-6, 2008, 第 2 作者
(51) Urban change detection based on local features and multiscale fusion, IGARSS, 2008, 第 1 作者
(52) Robust change detection by integrating object-specific features, ISPRS, 2008, 第 1 作者
(53) 基于多尺度融合的对象级变化检测新方法, Object-level Change Detection Based on Multiscale Fusion, 自动化学报, 2008, 第 1 作者
(54) A multilevel contextual approach to change detection for very high resolution images, 2008, 第 1 作者
(55) 基于尺度传播的多尺度变化检测新方法(优秀论文二等奖), 第十四届全国图象图形学学术会议, 2008, 第 1 作者
(56) Unsupervised Change Detection in SAR Image using Graph Cuts, IEEE IGARSS, 2008, 第 1 作者
(57) Selecting features for urban change detection, ISPRS, 2008, 第 1 作者
(58) 基于SIFT特征和广义紧互对原型对距离的遥感图像配准方法, Remote Sensing Image Registration Based on SIFT and the Distance Between Generalized Tight Pair-wise Prototypes, 遥感技术与应用, 2007, 
(59) 第二类Fredholm积分方程的小波快速算法, A Fast Algorithm of Wavelet for a Second Kind of Fredholm Integral Equation, 工程数学学报, 2003, 第 1 作者
发表著作
(1) Hydrogen-Air PEM Fuel Cell: Integration, Modeling and Control, De Gruyter, 2018-06, 第 3 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 高分辨率遥感图像变化检测关键技术研究(国家自然科学基金青年科学基金项目), 负责人, 国家任务, 2011-01--2013-12
( 2 ) 高分辨率遥感图像变化检测认知机理和关键技术研究(国家自然科学基金子项&NLPR优秀青年基金), 负责人, 国家任务, 2011-08--2013-07
( 3 ) 多源图像融合技术及应用, 负责人, 国家任务, 2013-07--2014-06
( 4 ) 图像匹配关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2014-07--2015-06
( 5 ) 目标识别关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2015-07--2016-06
( 6 ) 时敏目标天/空在线检测与识别(国家自然科学基金“空间信息网络”重大研究计划培育项目), 负责人, 国家任务, 2015-01--2017-12
( 7 ) 多源多时相高分辨率遥感图像目标监测认知机理和关键技术研究(国家自然科学基金课题面上项目), 负责人, 国家任务, 2014-01--2017-12
( 8 ) 遥感影像自动解译的认知遥感新理论和新方法研究, 负责人, 地方任务, 2018-01--2020-12
( 9 ) 认知遥感新理论和新方法研究, 负责人, 其他国际合作项目, 2018-03--2021-03
( 10 ) 自主识别成像关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2021-01--2024-12
( 11 ) 自主识别成像技术研究, 负责人, 国家任务, 2022-01--2023-01
( 12 ) 多智能体博弈技术, 负责人, 国家任务, 2022-06--2023-10

招生寄语

本课题组常年招生博士后、实习生(优秀的大二、大三学生也可),也接受其他学校、院所的研究生交流。

英雄不问出处,有意者发简历至clhuo@nlpr.ia.ac.cn.


指导学生

   
已指导学生

黄河,硕士,研究方向:目标检测

张鑫,博士(联合指导),研究方向:目标检测

倪蕾,博士(航天工程大学,联合培养),研究方向:目标识别

张尚祺,硕士(中国地质大学,联合指导),研究方向:建筑物检测

张天飒,硕士(北京理工大学,联合指导),研究方向:目标跟踪

王晓叶,硕士(中国地质大学,联合指导),研究方向:语义分割


现指导学生

许诺,转博,研究方向:强化学习及主动目标识别 

安泰,转博,研究方向:遥感图像超分辨重建 

聂兴,转博,研究方向:深度学习及应用 

朱家航,硕士,研究方向:遥感图像变化检测 

周圆,硕士,研究方向:遥感图像变化检测 

孙海涌,硕士,研究方向:深度学习及视觉应用 

韩超伟,硕士,研究方向:强化学习及应用 

申领东,硕士,研究方向:强化学习及应用

教授课程

2019,遥感图像分析,(“深度学习及遥感应用”中科院大学研究生研讨课)

2020,《遥感图像分析》,(“深度学习及遥感应用”中科院大学研究生研讨课)

2021,《遥感图像分析与系统》,(“深度学习及遥感应用”中科院大学研究生研讨课)

2022,《遥感图像分析与系统》,(“深度学习及遥感应用”中科院大学研究生研讨课)