研究方向：因果驱动的通用人工智能理论与方法

围绕人工智能系统在复杂开放环境中的泛化、推理与决策问题，研究因果机制与人工智能的深度融合。重点开展因果表征学习、大模型因果后训练理论与方法、因果具身智能等研究，探索从观测数据中识别稳定因果因素、利用因果关系提升大模型推理与对齐能力，以及通过因果世界模型支撑具身智能体的环境理解与自主决策，构建贯通“感知—认知—推演—决策—控制”的因果智能理论与方法体系。

每年招收研究生1-2名，长期招收科研实习生。欢迎对因果人工智能感兴趣的同学将个人简历发送至本人中科院软件所邮箱。

2022.08--至今 中国科学院软件研究所助理研究员、副研究员

2025.11--至今 中国指挥与控制学会具身智能专委会委员

2026.04--至今 中国人工智能学会具身智能专委会委员

近年来，以第一作者或通信作者身份在人工智能领域顶级期刊和会议发表学术论文50+篇，代表性成果发表于 IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TGRS、IJCV、ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、WWW、ACM MM、AAAI 等。

学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=7U1v1vsAAAAJ&hl=zh-CN‪

个人主页：https://qiangwenwen.github.io/