研究聚焦于大模型在科学领域中的创新应用，特别是在化学材料交叉研究中的推理、实验规划与多模态建模；致力于构建具备科学理解与知识迁移能力的通用基础模型，推动人工智能从“工具”向“科研伙伴”转变。目前的研究方向包括化学反应预测中的高阶推理机制、融合理论与实验数据的多模态表征学习，以及具备自主实验设计能力的智能体系统（Agent）等

   

081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术

人工智能基础、模式识别、AI For Science
大模型领域应用

2008-09--2013-12   中国科学院自动化研究所   博士学位
2004-09--2008-06   南京大学   学士学位

   

2016-11~现在, 中国科学院自动化研究所, 副研究员
2014-02~2016-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员