081002-信号与信息处理

深度学习，逼近论，神经网络

2017-05--2017-11   美国科罗拉多大学博尔德分校   访问博士生
2013-09--2018-06   中山大学   博士
2009-09--2013-06   中山大学   学士

   

2022-01~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2020-09~2021-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 助理研究员
2018-09~2020-09,中国科学院深圳先进技术研究院, 博士后

   

（1） A novel image deblocking approach within a graph framework, DIGITAL SIGNAL PROCESSING, 2022, 通讯作者
（2） Approximation properties of Gaussian- binary restricted Boltzmann machines and Gaussian-binary deep belief networks, Neural Networks, 2022, 第 1 作者
（3） Decomposition and composition of deep convolutional neural networks and training acceleration via sub-network transfer learning, ELECTRONIC TRANSACTIONS ON NUMERICAL ANALYSIS, 2022, 第 1 作者
（4） Refinements of approximation results of conditional restricted Boltzmann machines, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 第 1 作者
（5） Fusing 2D and 3D convolutional neural networks for the segmentation of aorta and coronary arteries from CT images, ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE, 2021, 第 1 作者
（6） IF2CNN: Towards non-stationary time series feature extraction by integrating iterative filtering and convolutional neural networks, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2021, 通讯作者
（7） Towards the representational power of restricted Boltzmann machines, NEUROCOMPUTING, 2020, 第 1 作者
（8） On the Representational Power of Restricted Boltzmann Machines for Symmetric Functions and Boolean Functions, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 第 1 作者

   

（ 1 ） 基于 Boltzmann 机的深度神经网 络的逼近理论研究, 负责人, 国家任务, 2022-01--2024-12
（ 2 ） 基于 Boltzmann 机深度网 络的分层图模型的逼近能力和表达机制研究, 负责人, 地方任务, 2020-10--2023-09
（ 3 ） 基于分层模型的深层 Boltzmann 机的表达能力研究, 负责人, 国家任务, 2019-11--2020-09
（ 4 ） 基于先进深度学习和计算流体力学的个体化腹主动脉瘤破裂风险评估, 参与, 国家任务, 2021-08--2023-07