基本信息
王宗国  女  硕导  中国科学院计算机网络信息中心
电子邮件: wangzg@cnic.cn
通信地址: 北京市海淀区东升南路2号院中国科学院信息化大厦
邮政编码:

招生信息

   
招生专业
081203-计算机应用技术
085400-电子信息
招生方向
材料信息学,机器学习
人工智能计算数据平台
人工智能应用

教育背景

2011-09--2014-07   中国科学院理论物理研究所   博士研究生

工作经历

   
工作简历
2019-12~现在, 中国科学院计算机网络信息中心, 副研究员
2014-07~2019-12,中国科学院计算机网络信息中心, 助理研究员
2011-09~2014-07,中国科学院理论物理研究所, 博士研究生

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 一种网络模型训练方法、客户端及服务器, 2022, 第 1 作者, 专利号: CN114202062A

( 2 ) 一种材料的晶体结构搜索方法及装置, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN113723014A

( 3 ) 一种基于数据驱动的材料性质预测方法及系统, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN113505527A

( 4 ) 一种预测RAFM钢辐照硬化行为的方法及装置, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN112906991A

( 5 ) 一种数据驱动的人工智能材料预测系统, 2020, 第 2 作者, 专利号: CN111831808A

( 6 ) 一种图形化及网络化的高通量第一性原理计算工作流系统, 2017, 第 7 作者, 专利号: CN107357971A

( 7 ) 一种高通量材料计算数据自动采集和加工方法及系统, 2017, 第 3 作者, 专利号: CN107273670A

出版信息

   
发表论文
(1) A universal model for accurately predicting formation energy of inorganic compounds, Science China Mathematics, 2022, 第 8 作者
(2) Graph Representation Learning for Similarity Stocks Analysis, Journal of Signal Processing Systems, 2022, 第 4 作者
(3) 基于单元素掺杂的TiO2光催化材料数据库, A photocatalytic database of single-element doped TiO_(2), 中国科学数据:中英文网络版, 2021, 通讯作者
(4) Experimental and theoretical investigation of Na4MnAl(PO4)3 cathode material for sodium-ion batteries, CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL, 2021, 第 5 作者
(5) Hole Dopants Disentangling Peierls-Mott Relevance States of VO2 by First-Principles Calculation, Journal of Physical Chemistry C, 2021, 第 5 作者
(6) A Genetic Algorithm-Based Artificial Network Method for Material Feature Recombination, 2021 IEEE 6th International Conference on Smart Cloud (SmartCloud), 2021, 通讯作者
(7) 基于计算机技术的材料研发方法概述, 数据与计算发展前沿, 2021, 通讯作者
(8) W Doping and Voltage Driven Metal-Insulator Transition in VO2 Nano -Films for Smart Switching Devices, ACS APPLIED NANO MATERIALS, 2019, 第 6 作者
(9) ABINIT高通量第一性原理计算和数据管理集成框架的研发, Development of ABINIT Integrated Framework of High-Throughput First Principle Computing and Data Management, 科研信息化技术与应用, 2019, 第 3 作者
(10) Matcloud, a high-throughput computational materials infrastructure: present, future visions, and challenges, CHINESE PHYSICS B, 2018, 第 2 作者
(11) MatCloud: A high-throughput computational infrastructure for integrated management of materials simulation, data and resources, COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE, 2018, 第 2 作者
(12) CE Screen: An energy-based structure screening automatic workflow, COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE, 2018, 第 1 作者
(13) 一种集成LAMMPS分子动力学软件的参数描述方法和规范, A Parameter Description Method and Specification for Integrated LAMMPS Molecular Dynamics Software, 科研信息化技术与应用, 2018, 第 4 作者
(14) 基于混合学习算法的材料计算数据误差估计, Error Estimation for Material Simulation Data Based on Hybrid Learning Algorithm, 系统仿真学报, 2018, 第 3 作者
(15) New methods for prediction of elastic constants based on density functional theory combined with machine learning, COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE, 2017, 第 6 作者
(16) Properties of single-layer graphene with supercell doped by one defect only, INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS B, 2017, 通讯作者
(17) Mechanical properties of zirconium-based random alloys: Alloying elements and composition dependencies, COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE, 2017, 第 4 作者
(18) Properties of Single-Layer Boron Sheets: First-Principle Study through MatCloud Platform, COMMUNICATIONS IN THEORETICAL PHYSICS, 2017, 第 1 作者
(19) 支撑材料基因工程的高通量材料集成计算平台, An Integrated High-throughput Computational Material Platform, 计算物理, 2017, 第 5 作者
(20) Error estimation in high-throughput density functional theory calculation for material property: elastic constants of cubic binary alloy case, COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE, 2017, 第 5 作者
(21) 基于材料基因组计划的计算和数据方法, 科技导报, 2016, 第 5 作者
(22) 基于材料基因组计划的计算和数据方法, Computational and data management based on Material Genome Initiative, 科技导报(北京), 2016, 第 5 作者
(23) SQS二元合金设计的高通量方法和技术研究, A high-throughput computational approach for SQS binary alloy design, 计算机工程与科学, 2016, 第 3 作者
(24) Can Nano-Particle Melt below the Melting Temperature of Its Free Surface Partner?, COMMUNICATIONS IN THEORETICAL PHYSICS, 2015, 第 2 作者
(25) Fluorine adsorption on the graphene films: From metal to insulator, COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE, 2015, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于材料基因工程的硼烯光电材料设计研究, 负责人, 国家任务, 2019-01--2021-12
( 2 ) III-V族半导体材料的“基因图谱”研究, 负责人, 中国科学院计划, 2019-09--2024-09
( 3 ) 青促会专项, 负责人, 中国科学院计划, 2021-01--2024-12
( 4 ) 材料基因工程关键技术与支撑平台, 参与, 国家任务, 2018-07--2022-06
( 5 ) 多物理复杂体系科学计算应用平台人工智能技术研发, 负责人, 国家任务, 2020-10--2023-11
( 6 ) 神经网络是函数构建及其在材料设计中的应用, 负责人, 地方任务, 2021-07--2023-06
( 7 ) 数据及人工智能驱动的能源材料研发范式创新, 负责人, 中国科学院计划, 2022-01--2022-08