基本信息

朱贵波  男  硕导  中国科学院自动化研究所

中国科学院模式识别国家重点实验室副研究员硕士研究生导师,主要研究方向是视频内容理解、行为识别、行为检测、视觉目标跟踪等。担任国家科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目课题负责人和科技部重大专项任务负责人,主持自然科学基金2项,曾作为核心骨干申请并参与了包括国家重点研发计划、中科院先导A项目、广东省重点研发计划等在内的多个国家或省级项目。在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transaction on Neural Networks and Learning System、IEEE on Cybernetics等国际权威期刊和NeurIPS、AAAI、IJCAI等人工智能国际顶级会议上发表第一作者学术论文十余篇。曾获得第一届中科院Rokid人工智能科学奖,在数据挖掘领域国际顶级竞赛KDD CUP 2012竞赛中获优胜奖,获过3项国内外图像与视频分析领域竞赛冠军,包括欧洲图形国际会议三维目标检索第一名(Eurographics2015)、第二届全国研究生智慧城市技术与创意设计大赛中视频挑战赛目标跟踪第一名、2019年 VideoNet视频内容识别挑战赛冠军,担任CVPR2020年anti-UAV反无人机竞赛&研讨会的程序委员会共同主席。作为中科院“科苑名匠”紫东太初多模态大模型研究团队核心成员,全程参与大模型从0到1的全过程。团队研发的大模型于2022年获得中国计算大会“DC Tech创新先锋”优秀成果奖、世界人工智能大会SAIL最高奖。

电子邮件: gbzhu@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号
邮政编码: 100190

研究领域

专业:模式识别与智能系统、计算机应用技术

研究方向:目标检测与跟踪、视频内容理解、多模态大模型、自监督学习、小样本学习

招生信息

招生方向:图像与视频处理、模式识别与智能系统; 

招生要求:计算机专业、电子信息、自动化、人工智能、数学等相关专业,要对科研怀有强烈的兴趣和追求卓越的精神,希望你具备良好的数学基础和自主学习能力,动手能力强,有团队精神; 

招生类型:硕士研究生,及国科大非全日制硕士;

培养模式:根据学生的特点,因材施教。面向应用问题,着重培养动手实践能力;面向国际前沿科学问题,着重培养科研创新能力。


招生专业
081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术
招生方向
模式识别与智能系统
计算机技术

教育背景

2013-09--2016-06   中国科学院自动化研究所   工学博士
2010-09--2013-06   中国科学院自动化研究所   工学硕士
2005-09--2009-06   武汉大学   工学学士
学历

中国科学院自动化所,2013.09--2016.07,工学博士

​中国科学院自动化所,2010-2013, 工学硕士

武汉大学,2005--2009,   工学学士


学位

​中科院自动化研究所,2016,工学博士

工作经历

2018.11至今:中国科学院自动化研究所 副研究员 硕士生导师

2016.07 - 2018.10: 中国科学院自动化研究所 助理研究员

工作简历
2018-11~2023-06,中国科学院自动化研究所, 副研究员
2016-07~2018-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

专利与奖励


奖励信息
(1) VideoNet视频内容识别挑战赛, 一等奖, 其他, 2020
(2) 中科院Rokid奖学金, 一等奖, 院级, 2016
(3) 全国智慧城市视频分析挑战赛目标跟踪任务, 一等奖, 其他, 2015
(4) 全国智慧城市视频分析挑战赛跨场景目标跟踪任务, 一等奖, 其他, 2015
(5) 欧洲图形图像国际会议多视觉目标检索竞赛, 一等奖, 其他, 2015
专利成果
[1] 朱贵波, 李宗树, 葛国敬, 赵旭, 王金桥. 少样本目标检测方法、装置和电子设备. CN114861842b, 2022-10-28.
[2] 王金桥, 葛国敬, 朱贵波. 基于Transformer的非接触式呼吸率测量方法. CN114343612B, 2022-05-24.
[3] 陈志扬, 朱优松, 杨帆, 李韡, 李朝闻, 赵朝阳, 陈盈盈, 朱贵波, 吴立威, 赵瑞, 王金桥, 唐明. 图像处理、缺陷检测方法及装置、电子设备和存储介质. CN: CN114255221A, 2022-03-29.
[4] 王金桥, 葛国敬, 朱贵波. 基于通用视觉预训练模型的图像质量评价方法及系统. CN113743332B, 2022-03-25.
[5] 葛国敬, 朱贵波, 王金桥. 基于Transformer的非接触式心率测量方法. CN: CN113408508B, 2021-11-30.
[6] 葛国敬, 朱贵波, 王金桥. 基于端到端网络的非接触式心率测量方法、系统和装置. CN: CN112200162A, 2021-01-08.

出版信息


发表论文
[1] Yu, Bin, Tang, Ming, Zhu, Guibo, Wang, Jinqiao, Lu, Hanqing. Dynamic Orthogonal Projection Constrained Discriminative Tracking. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS[J]. 2022, 29: 652-656, http://dx.doi.org/10.1109/LSP.2022.3150984.
[2] Liu, Zhiwei, Zhu, Xiangyu, Yang, Lu, Yan, Xiang, Tang, Ming, Lei, Zhen, Zhu, Guibo, Feng, Xuetao, Wang, Yan, Wang, Jinqiao. Multi-initialization Optimization Network for Accurate 3D Human Pose and Shape Estimation. ACM MULTIMEDIAnull. 2021, [3] Bin Yu, Ming Tang, Guibo Zhu, Jinqiao Wang, Hanqing Lu. Enhanced Bounding Box Estimation with Distribution Calibration for Visual Tracking. SENSORS[J]. 2021, 21(23): 8100-, [4] Yu Bin, Tang Ming, Zhu Guibo, Wang Jinqiao, Lu Hanqing. High-Performance Discriminative Tracking with Target-Aware Feature Embeddings. PRCVnull. 2021, [5] Bin Yu, Ming Tang, Linyu Zheng, Guibo Zhu, Jinqiao Wang, Hanqing Lu. High-Performance Discriminative Tracking with Transformers. ICCVnull. 2021, [6] Zheng Linyu, Tang Ming, Chen Yingying, Zhu Guibo, Wang Jinqiao, Lu Hanqing. Improving Multiple Object Tracking With Single Object Tracking. CVPRnull. 2021, [7] Zhu, Guibo, Wang, Jinqiao, Wang, Peisong, Wu, Yi, Lu, Hanqing. Feature Distilled Tracking. IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS[J]. 2019, 49(2): 440-452, http://dx.doi.org/10.1109/TCYB.2017.2776977.
[8] Zhu, Guibo, Zhang, Zhaoxiang, Wang, Jinqiao, Wu, Yi, Lu, Hanqing. Dynamic Collaborative Tracking. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS[J]. 2019, 30(10): 3035-3046, http://dx.doi.org/10.1109/TNNLS.2018.2861838.
[9] Zhang, Chunjie, Zhu, Guibo, Liang, Chao, Zhang, Yifan, Huang, Qingming, Tian, Qi. Image Class Prediction by Joint Object, Context, and Background Modeling. IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY[J]. 2018, 28(2): 428-438, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000425036400013.
[10] Zhang, Chunjie, Sang, Jitao, Zhu, Guibo, Tian, Qi. Bundled Local Features for Image Representation. IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY[J]. 2018, 28(8): 1719-1726, http://dx.doi.org/10.1109/TCSVT.2017.2694060.
[11] Yi Wu, Hanqing Lu, Guibo Zhu, Zhaoxiang Zhang, Jinqiao Wang. Dynamic Collaborative Tracking. IIEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS[J]. 2018, 0-, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/22068.
[12] Wu, Lingxiang, Xu, Min, Zhu, Guibo, Wang, Jinqiao, Rao, Tianrong. Appearance features in Encoding Color Space for visual surveillance. NEUROCOMPUTING[J]. 2018, 308: 21-30, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2018.04.019.
[13] Hao, Wangli, Fan, Junsong, Zhang, Zhaoxiang, Zhu, Guibo. End-to-End Lifelong Learning: a Framework to Achieve Plasticities of both the Feature and Classifier Constructions. COGNITIVE COMPUTATION[J]. 2018, 10(2): 321-333, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23348.
[14] Guibo Zhu, ChengLin Liu, XuYao Zhang, Zhaoxiang Zhang. Diverse Neuron Type Selection for Convolutional Neural Networks. 2017, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/20453.
[15] Zhang, Chunjie, Zhu, Guibo, Huang, Qingming, Tian, Qi. Image classification by search with explicitly and implicitly semantic representations. INFORMATION SCIENCES[J]. 2017, 376: 125-135, http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2016.10.019.
[16] Hanqing Lu, Zhu Guibo, Jinqiao Wang, Peisong Wang, Yi Wu. Feature Distilled Tracking. IEEE TRANSACTION ON CYBERNETICS[J]. 2017, 0-, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/22062.
[17] Lu Hanqing, Zhu Guibo, Wang Jinqiao, Jinqiao Wang, Wu Yi, Zhang Xiaoyu. MC-HOG Correlation Tracking with Saliency Proposal. IN PROCEEDINGS OF THE THIRTIETH AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCEnull. 2016, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/11757.
[18] Zhao, Chaoyang, Wang, Jinqiao, Zhu, Guibo, Wu, Yi, Lu, Hanqing. Learning weighted part models for object tracking. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING[J]. 2016, 143: 173-182, http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2015.10.004.
[19] Zhu Guibo, Wang Jinqiao, Wu Yi, Zhang Xiaoyu, Lu Hanqing. MC-HOG correlation tracking with saliency proposal. AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AAAI)null. 2016, 3690-3696, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000485474203100.
[20] Wu, Lingxiang, Wang, Jinqiao, Zhu, Guibo, Xu, Min, Lu, Hanqing. PERSON RE-IDENTIFICATION VIA RICH COLOR-GRADIENT FEATURE. 2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA & EXPO (ICME)null. 2016, [21] Zhu, Guibo, Wang, Jingiao, Lu, Hanging. Clustering based ensemble correlation tracking. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING[J]. 2016, 153: 55-63, http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2016.05.006.
[22] Wu Lingxiang, Lu Hanqing, Xu Min, Zhu Guibo, Wang Jinqiao. PERSON RE-IDENTIFICATION VIA RICH COLOR-GRADIENT FEATURE. 2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA & EXPO (ICME)null. 2016, [23] Zhang, Xi, Cheng, Jian, Qiu, Shuang, Zhu, Guibo, Lu, Hanqing. DualDS: A dual discriminative rating elicitation framework for cold start recommendation. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS[J]. 2015, 73(73): 161-172, http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2014.09.015.
[24] Zhu, Guibo, Wang, Jinqiao, Zhao, Chaoyang, Lu, Hanqing. Weighted Part Context Learning for Visual Tracking. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2015, 24(12): 5140-5151, http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2015.2479460.
[25] Zhu Guibo, Wang Jinqiao, Wu Yi, Lu Hanqing. Collaborative Correlation Tracking. IN PROCEEDINGS OF BRITISH MACHINE COMPUTER VISIONnull. 2015, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/11756.
[26] Zhu Guibo, Jinqiao Wang, Lu Hanqing, Zhao Chaoyang, Wang Jinqiao. Part Context Learning for Visual Tracking. IN PROCEEDINGS OF BRITISH MACHINE COMPUTER VISIONnull. 2014, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/11758.
[27] Jinqiao Wang, Guibo Zhu, Hanqing Lu. Clustering Ensemble Tracking. ASIAN CONFERENCE ON COMPUTER VISION (ACCV)null. 2014, 382-396, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/4698.
[28] Zhu Guibo, Wang Jinqiao, Lu Hanqing, IEEE. OBJECT TRACKING WITH PART-BASED DISCRIMINATIVE CONTEXT MODELS. 2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP)null. 2014, 4932-4936, [29] 朱贵波. Collaborative Tracking: Dynamically Fusing Short-Term Trackers and Long-Term Detector. Advances in Multimedia Modeling, 19th International Conference. 2013, 

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于时空序列建模和自学习的鲁棒高效视觉目标跟踪, 负责人, 国家任务, 2021-01--2024-12
( 2 ) 基于在线对抗学习的视觉目标跟踪研究, 负责人, 国家任务, 2018-01--2020-12
( 3 ) 室内零售安防场景中的人体动作识别关键技术研究项目, 负责人, 企业委托, 2021-01--2022-01
( 4 ) 跨媒介智能理解软件关键技术, 参与, 地方任务, 2020-01--2022-12
( 5 ) 基于小样本深度学习的小目标智能识别研究, 参与, 国家任务, 2020-06--2021-12
( 6 ) 跨模态通用人工智能平台, 参与, 中国科学院计划, 2021-01--2022-12
( 7 ) 基于大规模预训练基础模型的多模态多任务理解关键技术研究, 负责人, 地方任务, 2021-12--2023-11
( 8 ) 通用视觉模型关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2021-12--2023-11
( 9 ) 多模态关联建模与统一表征, 负责人, 国家任务, 2023-01--2025-12
( 10 ) 基于DCU的高性能领域定制算子库, 负责人, 国家任务, 2022-01--2024-12

指导学生

现指导学生

李敏  硕士研究生  085400-电子信息  

陈浩然  硕士研究生  081104-模式识别与智能系统  

黄陈森  硕士研究生  085400-电子信息  

赵春海  硕士研究生  085400-电子信息  

杜英龙  硕士研究生  085400-电子信息  

倪佳辉  硕士研究生  085400-电子信息