基本信息

朱贵波  男  硕导  中国科学院自动化研究所
电子邮件: gbzhu@nlpr.ia.ac.cn
通信地址: 北京市海淀区中关村东路95号
邮政编码: 100190

研究领域

专业:模式识别与智能系统、计算机应用技术

研究方向:目标检测与跟踪、视频内容理解、多模态大模型、自监督学习、小样本学习

招生信息

招生方向:图像与视频处理、模式识别与智能系统; 

招生要求:计算机专业、电子信息、自动化、人工智能、数学等相关专业,要对科研怀有强烈的兴趣和追求卓越的精神,希望你具备良好的数学基础和自主学习能力,动手能力强,有团队精神; 

招生类型:硕士研究生,及国科大非全日制硕士;

培养模式:根据学生的特点,因材施教。面向应用问题,着重培养动手实践能力;面向国际前沿科学问题,着重培养科研创新能力。


招生专业
081104-模式识别与智能系统
081203-计算机应用技术
招生方向
模式识别与智能系统
计算机技术

教育背景

2013-09--2016-06   中国科学院自动化研究所   工学博士
2010-09--2013-06   中国科学院自动化研究所   工学硕士
2005-09--2009-06   武汉大学   工学学士
学历

中国科学院自动化所,2013.09--2016.07,工学博士

​中国科学院自动化所,2010-2013, 工学硕士

武汉大学,2005--2009,   工学学士


学位

​中科院自动化研究所,2016,工学博士

工作经历

2018.11至今:中国科学院自动化研究所 副研究员 硕士生导师

2016.07 - 2018.10: 中国科学院自动化研究所 助理研究员

工作简历
2018-11~2023-06,中国科学院自动化研究所, 副研究员
2016-07~2018-10,中国科学院自动化研究所, 助理研究员

专利与奖励


奖励信息
(1) VideoNet视频内容识别挑战赛, 一等奖, 其他, 2020
(2) 中科院Rokid奖学金, 一等奖, 院级, 2016
(3) 全国智慧城市视频分析挑战赛目标跟踪任务, 一等奖, 其他, 2015
(4) 全国智慧城市视频分析挑战赛跨场景目标跟踪任务, 一等奖, 其他, 2015
(5) 欧洲图形图像国际会议多视觉目标检索竞赛, 一等奖, 其他, 2015
专利成果
[1] 王金桥, 葛国敬, 朱贵波. 基于Transformer的非接触式呼吸率测量方法. CN114343612B, 2022-05-24.

[2] 王金桥, 葛国敬, 朱贵波. 基于通用视觉预训练模型的图像质量评价方法及系统. CN113743332B, 2022-03-25.

[3] 葛国敬, 朱贵波, 王金桥. 基于端到端网络的非接触式心率测量方法、系统和装置. CN: CN112200162B, 2021-02-23.

出版信息


发表论文
[1] Yu, Bin, Tang, Ming, Zhu, Guibo, Wang, Jinqiao, Lu, Hanqing. Dynamic Orthogonal Projection Constrained Discriminative Tracking. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS[J]. 2022, 29: 652-656, [2] Bin Yu, Ming Tang, Guibo Zhu, Jinqiao Wang, Hanqing Lu. Enhanced Bounding Box Estimation with Distribution Calibration for Visual Tracking. Sensors[J]. 2021, 21(23): 8100-, [3] Liu, Zhiwei, Zhu, Xiangyu, Yang, Lu, Yan, Xiang, Tang, Ming, Lei, Zhen, Zhu, Guibo, Feng, Xuetao, Wang, Yan, Wang, Jinqiao. Multi-initialization Optimization Network for Accurate 3D Human Pose and Shape Estimation. ACM Multimedianull. 2021, [4] Yu Bin, Tang Ming, Zhu Guibo, Wang Jinqiao, Lu Hanqing. High-Performance Discriminative Tracking with Target-Aware Feature Embeddings. PRCVnull. 2021, [5] Bin Yu, Ming Tang, Linyu Zheng, Guibo Zhu, Jinqiao Wang, Hanqing Lu. High-Performance Discriminative Tracking with Transformers. ICCVnull. 2021, [6] Zheng Linyu, Tang Ming, Chen Yingying, Zhu Guibo, Wang Jinqiao, Lu Hanqing. Improving Multiple Object Tracking With Single Object Tracking. CVPRnull. 2021, [7] Zhu, Guibo, Wang, Jinqiao, Wang, Peisong, Wu, Yi, Lu, Hanqing. Feature Distilled Tracking. IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS[J]. 2019, 49(2): 440-452, http://dx.doi.org/10.1109/TCYB.2017.2776977.
[8] Zhu, Guibo, Zhang, Zhaoxiang, Wang, Jinqiao, Wu, Yi, Lu, Hanqing. Dynamic Collaborative Tracking. IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS[J]. 2019, 30(10): 3035-3046, http://dx.doi.org/10.1109/TNNLS.2018.2861838.
[9] Zhang, Chunjie, Zhu, Guibo, Liang, Chao, Zhang, Yifan, Huang, Qingming, Tian, Qi. Image Class Prediction by Joint Object, Context, and Background Modeling. IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY[J]. 2018, 28(2): 428-438, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000425036400013.
[10] Zhang, Chunjie, Sang, Jitao, Zhu, Guibo, Tian, Qi. Bundled Local Features for Image Representation. IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY[J]. 2018, 28(8): 1719-1726, http://dx.doi.org/10.1109/TCSVT.2017.2694060.
[11] Yi Wu, Hanqing Lu, Guibo Zhu, Zhaoxiang Zhang, Jinqiao Wang. Dynamic Collaborative Tracking. IIEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems[J]. 2018, 0-, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/22068.
[12] Wu, Lingxiang, Xu, Min, Zhu, Guibo, Wang, Jinqiao, Rao, Tianrong. Appearance features in Encoding Color Space for visual surveillance. NEUROCOMPUTING[J]. 2018, 308: 21-30, http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2018.04.019.
[13] Hao, Wangli, Fan, Junsong, Zhang, Zhaoxiang, Zhu, Guibo. End-to-End Lifelong Learning: a Framework to Achieve Plasticities of both the Feature and Classifier Constructions. COGNITIVE COMPUTATION[J]. 2018, 10(2): 321-333, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23348.
[14] Guibo Zhu, ChengLin Liu, XuYao Zhang, Zhaoxiang Zhang. Diverse Neuron Type Selection for Convolutional Neural Networks. 2017, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/20453.
[15] Zhang, Chunjie, Zhu, Guibo, Huang, Qingming, Tian, Qi. Image classification by search with explicitly and implicitly semantic representations. INFORMATION SCIENCES[J]. 2017, 376: 125-135, http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2016.10.019.
[16] Hanqing Lu, Zhu Guibo, Jinqiao Wang, Peisong Wang, Yi Wu. Feature Distilled Tracking. IEEE Transaction on Cybernetics[J]. 2017, 0-, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/22062.
[17] Lu Hanqing, Zhu Guibo, Wang Jinqiao, Jinqiao Wang, Wu Yi, Zhang Xiaoyu. MC-HOG Correlation Tracking with Saliency Proposal. In Proceedings of The Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligencenull. 2016, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/11757.
[18] Zhao, Chaoyang, Wang, Jinqiao, Zhu, Guibo, Wu, Yi, Lu, Hanqing. Learning weighted part models for object tracking. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING[J]. 2016, 143: 173-182, http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2015.10.004.
[19] Zhu Guibo, Wang Jinqiao, Wu Yi, Zhang Xiaoyu, Lu Hanqing. MC-HOG correlation tracking with saliency proposal. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)null. 2016, 3690-3696, http://apps.webofknowledge.com/CitedFullRecord.do?product=UA&colName=WOS&SID=5CCFccWmJJRAuMzNPjj&search_mode=CitedFullRecord&isickref=WOS:000485474203100.
[20] Wu, Lingxiang, Wang, Jinqiao, Zhu, Guibo, Xu, Min, Lu, Hanqing. PERSON RE-IDENTIFICATION VIA RICH COLOR-GRADIENT FEATURE. 2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA & EXPO (ICME)null. 2016, [21] Zhu, Guibo, Wang, Jingiao, Lu, Hanging. Clustering based ensemble correlation tracking. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING[J]. 2016, 153: 55-63, http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2016.05.006.
[22] Wu Lingxiang, Lu Hanqing, Xu Min, Zhu Guibo, Wang Jinqiao. PERSON RE-IDENTIFICATION VIA RICH COLOR-GRADIENT FEATURE. 2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA & EXPO (ICME)null. 2016, [23] 朱贵波. 基于特征学习和模型集成的目标跟踪. 2016, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/11754.
[24] Zhang, Xi, Cheng, Jian, Qiu, Shuang, Zhu, Guibo, Lu, Hanqing. DualDS: A dual discriminative rating elicitation framework for cold start recommendation. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS[J]. 2015, 73(73): 161-172, http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2014.09.015.
[25] Zhu, Guibo, Wang, Jinqiao, Zhao, Chaoyang, Lu, Hanqing. Weighted Part Context Learning for Visual Tracking. IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING[J]. 2015, 24(12): 5140-5151, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/10027.
[26] Zhu Guibo, Wang Jinqiao, Wu Yi, Lu Hanqing. Collaborative Correlation Tracking. In proceedings of British Machine Computer Visionnull. 2015, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/11756.
[27] Zhu Guibo, Jinqiao Wang, Lu Hanqing, Zhao Chaoyang, Wang Jinqiao. Part Context Learning for Visual Tracking. In proceedings of British Machine Computer Visionnull. 2014, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/11758.
[28] Jinqiao Wang, Guibo Zhu, Hanqing Lu. Clustering Ensemble Tracking. Asian Conference on Computer Vision (ACCV)null. 2014, 382-396, http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/4698.
[29] Zhu Guibo, Wang Jinqiao, Lu Hanqing, IEEE. OBJECT TRACKING WITH PART-BASED DISCRIMINATIVE CONTEXT MODELS. 2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP)null. 2014, 4932-4936, [30] 朱贵波. Collaborative Tracking: Dynamically Fusing Short-Term Trackers and Long-Term Detector. Advances in Multimedia Modeling, 19th International Conference. 2013, 

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于时空序列建模和自学习的鲁棒高效视觉目标跟踪, 负责人, 国家任务, 2021-01--2024-12
( 2 ) 基于在线对抗学习的视觉目标跟踪研究, 负责人, 国家任务, 2018-01--2020-12
( 3 ) 室内零售安防场景中的人体动作识别关键技术研究项目, 负责人, 企业委托, 2021-01--2022-01
( 4 ) 跨媒介智能理解软件关键技术, 参与, 地方任务, 2020-01--2022-12
( 5 ) 基于小样本深度学习的小目标智能识别研究, 参与, 国家任务, 2020-06--2021-12
( 6 ) 跨模态通用人工智能平台, 参与, 中国科学院计划, 2021-01--2022-12
( 7 ) 基于大规模预训练基础模型的多模态多任务理解关键技术研究, 负责人, 地方任务, 2021-12--2023-11
( 8 ) 通用视觉模型关键技术研究, 负责人, 国家任务, 2021-12--2023-11

指导学生

现指导学生

李敏  硕士研究生  085400-电子信息