基本信息
孙志华  女  博导  数学科学学院
电子邮件: sunzh@ucas.ac.cn
通信地址: 北京市石景山区玉泉路19号甲中科院研究生院数学科学学院
邮政编码: 100049

研究领域

研究领域为函数型数据因果推断,测量误差数据,模型检验,复杂数据统计分析,高维数据处理,生存分析等。

熟悉各类统计分析方法和统计软件,欢迎各类基于项目的交叉研究与合作。

招生信息

招收对统计的学习和研究有兴趣的研究生,联系邮件:sunzh@ucas.ac.cnsunzh@amss.ac.cn

20239月入学这一届没有招生计划(今年志愿导师不要选我,免得浪费你的机会),不是每年都招生。


招生专业:统计学,概率论与数理统计

研究兴趣:函数型数据,  因果推断,测量误差数据,模型检验,复杂数据统计分析,高维数据处理,生存析,分位回归等.

工作经历和教育背景

教育背景:

2007.7于中科院数学与系统科学研究院获博士学位; 

2002.7于华中师范大学获硕士学位; 
1999.7
于华中师范大学获学士学位。 

 

工作经历:

2007-06--今 中国科学院大学(中科院研究生院)  讲师 副教授  教授;

2013-12-2014-11  Northwestern University访问副教授;
2010-01--2010-07 Rochester
大学 助理教授 
2009-12--2010-02
香港浸会大学 助理研究员 
2008-06--2010-11
中科院数学与系统科学研究院 博士后 
2007-07--2011-06
中科院研究生院 讲师 
2006-08--2006-10
香港理工大学 助理研究员 
2002-06--2004-7  
湖北大学   助理教授

 




教学工作

生存分析
非参数统计
多元统计分析
SAS统计软件
统计模拟与统计软件
现代统计分析方法与应用

奖励及荣誉

1. 获得2008年京津地区青年概率统计会议宝洁优秀论文奖; 
2. 
获得2006年度中国科学院数学与系统科学研究院院长奖学金优秀奖;

3.  被评为2005—2006学年度中国科学院数学与系统科学研究院三好学生; 
4.  
被评为2005—2006学年度中国科学院数学与系统科学研究院应用数学所三 好学生; 

5.  2009年度中国科学院研究生院优秀个人; 
6.
获得2009年度中科院研究生院数学科学学院教学青年进步奖;
7. (2010)
国家统计局第十届全国统计科学研究优秀成果奖二等奖(参加);
8. (2013)
《非参数统计》课程获评校级优秀课程;
9. 2015
年度中国科学院大学优秀个人;

10. 2016年度中国科学院数学与系统科学研究院优秀教师奖;

11. 2017年度中国科学院大学优秀个人;

12. 2018 国家自然科学基金联合基金项目:多源混合信号分选数学方法研究,结题答辩优秀;

13. 2019CSDA杂志杰出审稿人;

14. (2021)《非参数统计》课程获评校级优秀课程




论文及出版专著情况

      已投稿的文章:

1. Feifei Chen, Wangxing zhang, Zhihua Sun* and Yuanyuan Guo(2022). Improved estimation of hazard function  when failure information  is missing not at random. Revised.

2. Tong ang, Zhihua Sun* and Liuquan Sun(2022).  Goodness-of-fit tests for partial functional linear model with errors in scalar   covariates Revised. 

发表和接收的文章和论著:     

1.Zhihua Sun, Feifei Chen* and Hua Liang. (2022). Efficient diagnosis for parametric regression models with distortion measurement errors       

   incorporating dimension-reduction. Statistica Sinica. 32,1661-1681。

2. Gongming Shi, Jiang Du, Zhihua Sun, Zhongzhan Zhang*(2021). Checking the adequacyof functional linear quantile regression model.Journal  

   of Statistical Planning and Inference.  210, 64-75. 

3. Zhihua Sun, Yuanyuan Guo Tianfa Xie*  Miaomiao Wang(2021) Model diagnostics of parametric Tobit model based on cumulative residuals.     

   Journal of the Korean Statistical Society.  50:198–213.

4. Zhihua Sun  Dongshan Luo  Xiaohua Zhou  Qingzhao Zhang*(2021) Comparative studies on the adequacy check of parametric measurement 

   error models with auxiliary variable.  Statistical papers. 62:1723-1751.

5.  Zhihua Sun, Feifei Chen, Hua Liang* and David Ruppert. (2021)A projection-based consistent test  incorporating dimension-reduction in partially 

   linear  models. Statistica Sinica 31  1489-1508. 

6. 鲁小凡 孙志华 王晴晴*(2022) 协变量随机删失时部分线性模型的估计。数理统计与管理,2, 279-293

7. 郭媛媛 杨雪梅 孙志华*.(2021) 单指标分位回归模型估计的MM算法研究. 中国科学院大学学报,38(3): 189-296. 

8. Miaomiao Wang, Chunling Liu, Tianfa Xie and Zhihua Sun* (2020). Data-driven model checking  for errors-in-variables varying-coefficient models 

    with  replicate measurements. Computational Statistics and Data Analysis. 141, 12-27. (第一作者为硕士生)

9.  Sujin Zheng, Siyu Gao, Zhihua Sun* (2020) Projection-based consistent test for linear regression modelwith missing response and covariates.  

    Acta Mathematicae Applicatae Sinica (English Series) . 36( 4): 917–935.

10. 牛娟 谢田法 郭媛媛 孙志华*. (2020)协变量有测量误差时Tobit回归模型的估计. 系统科学与数学. 40(9): 1672-1686. 

11. Zhihua Sun, Yifan, Jiang and Xue Ye* (2019)  Improved statistical inference on semiparametric varying coefficient partially linear measurement  

    error model.  Journal of Nonparametric Statistics.31:1-18..

12. Zhifan Liu, Chunling Liu and Zhihua Sun* (2019).  Consistent model check of errors-in-variables varying-coefficient model with auxiliary 

   variable. Journal of Statistical Planning and Inference. 198, 13-28. (第一作者为硕士生)

13. 杨雪梅 王小英 孙志华* (2019)部分线性分位回归模型估计的MM算法系统科学与数学39(3): 459-469  

14. Zhihua Sun, Xue Ye; Liuquan Sun*.(2018)  Consistent test for parametric models with right-censored data using projections. 118, 

    Computational Statistics and Data Analysis.118, 112-125. [SCI]

15.  刘智凡;王妙妙;谢田法;孙志华*.(2018)工具变量辅助的变系数测量误差模型的估计. 中国科学院大学学报, 35(1): 1-9.

16.  Lei Liu, Sun Zhihua* (2017)  Kernel-based global MLE of partial linear random effects models for longitudinal data. Journal of Nonparametric 

     Statistics, 29:3,  615-635. [SCI]

17.  Zhihua Sun, Feifei ChenXiao-hua Zhou and  Qingzhao Zhang*.(2017) Improved model checking methods for parametric models with 

    responses missing at     random. Journal of Multivariate Analysis. 154:147-161. [SCI]

18.  孙志华 尹俊平 陈菲菲 叶雪 . 非参数统计与半参数统计。 清华大学出版社,20166月出版。

19. 陈菲菲 孙志华*  叶雪.  2016 失效信息随机缺失时可加危险率模型的统计推断中国科学院大学学报。2016(33) :443-452 

20. Zhihua Sun,* Xue Ye; Liuquan Sun. .(2015)  Consistent Test of Error-in-variables Partially Linear Model with Auxiliary ariables. Journal of 

     Multivariate Analysis 141 (2015), 118–131.  [SCI]

21. Dai pengjie, Zhang qingzhao and Sun zhihua*(2014).Variable selection of generalized regression models based on maximum rank correlation.                 Acta Math. Appl. Sin. Engl. Ser. 30(3): 833-844 [SCI] 

22. Ma, S., Zhang, J., Sun, Z., & Liang, H*. (2014). Integrated conditional moment test for partially linear single index models incorporating        

     dimension-reduction.Electronic Journal of Statistics, 8(1), 523-542.[SCI] 

23. Zhihua Sun, Tianfa Xie and Hua Liang*.(2013). Statistical Inference for Right-censored Data With Nonignorable Missing Censoring Indicators. 

      Science China Mathematics, 2013, 56(6): 1263-1278. [SCI]

24.  Xie, Tianfa, Sun, Zhihua and Sun, LiuQuan* (2012). Consistent model specification test for a partial linear model with missing covariates at   

     random. J. Nonparametric Statist. Vol 24, 841-856. [SCI]

25.  Sun Zhihua*, Ip Wai-cheung and Wong Heung(2012). Model checking for a general linear model with nonignorable missing covariates. Acta 

      Math. Appl. Sin. Engl. Ser. Vol 28,99-110. [SCI] 

26. Yao Lili, Sun Zhihua and Wang Qihua* (2010). Semiparametric estimation of average treatment effect based on parametric propensity score 

     model. Journal of Statistical Planning and Inference. 140, 806-816. [SCI]

27.  Sun Liuquan*, Mu Xiaoyun, Sun Zhihua and Tong Xingwei (2011). Semiparametric analysis of longitudinal data with informative observation   

       times. Acta Math. Appl. Sin. Engl. Ser. Vol. 27, 29-42. [SCI]

28.  孙志华;刘金祎;贾超华(2011部分线性模型在北京市税收分析和预测中的应用。数学的实践与认识。第41卷,9-13.

29. Dai, Pengjie, Sun, Zhihua* and Wang, Peng (2010). Model checking for general linear error-in-covariable model with validation data. J. Syst.  

     Sci. Complex. Vol. 23, 1153-1166. [SCI] 

30.  Sun Zhihua, Wang Qihua* and Dai Pengjie (2009). Model checking for partially linear models  when some responses are missing at random.  

      Journal of Multivariate Analysis.100, 636-651. [SCI] 

31.  Sun Zhihua and Wang Qihua (2009). Checking the adequacy of agenerallinearmodel with responsesmissing at random. Journal of Statistical  

     Planning and Inference. 139, 3588-3604. [SCI] 

   32. 孙志华 谢田法 (2008). 综合评价方法的优良性研究。.数学的实践与认识。第38卷,31-39.

   33.  Sun Zhihua (2007). Quasi-likelihood estimation of average treatment effects based on model information. Science in China. Vol. 50, 1-12. 

          [SCI] 中文版:孙志华基于模型信息的平均处理效果的拟似然估计[J]. 中国科学2006(11): 1288-1301.

  34.  Sun Zhihua and Wang Qihua (2007). Semi-parametric random censorship models with failure indicators missing at random. Journal of Applied                       Probability and Statistics. Vol. 2, 189-209. 2007.

 35. Wang Qihua and Sun Zhihua (2007). Estimation in partially linear models with missing responses at random, Journal of Multivariate Analysis. 

       Vol.  92.1470-1493. [SCI] 

 36. Wu Jihua Xie Minyu Peng Rong and Sun Zhihua (2005). Goodness of fit test with genetic background. J. Syst. Sci. Complex.Vol.18, 27-34.         

      [SCI] 

 37. Sun Zhihua (2003). 我国普通高等教育人力资源发展水平的统计分析。.数理统计与管理。 22卷第三期, 6-9.




 

科研项目

主持的项目:

1. 北京市自然科学基金重点研究专项:基于口腔癌复杂高维多模态数据的统计学习研究,课题负责人,Z2000012020

    -2024

2.  中国科学院大学2020年度优秀青年教师科研能力提升项目:复杂数据回归模型的检验及其应用研究。2020年-2022年

3.  国家自然科学基金面上项目,主持,复杂函数型数据的统计建模研究及其在多源信号分选中的应用,120714572021

    年-2024.

4. 国家自然科学基金面上项目,主持, 复杂相关数据半参数混合效应模型基于全局似然的统计推断,11571340

     2016 -2019.

5. 国家自然科学基金联合基金项目,项目负责人,多源混合信号分选数学法研究,U14301032015-2017年;

6. 国家自然科学基金/面上项目(青年基金项目),主持,失效类型未知时生存数据的统计分析及其应用研究,10901162, 

    2010-2012

7. 国家自然科学基金数学天元基金,主持, 数据有缺失时半参数模型的检验及其应用,109260732010年;

8. 中国博士后基金,主持,删失指示变量缺失时生存模型的估计和检验,; 
9. 
中科院研究生院院长基金,主持, 删失指示变量缺失时非参和半参生存模型的统计估计问题研究; 

10. 中国科学院随机复杂结构与数据科学重点实验室开放课题,主持,缺失和删失数据半参数模型基于降维的检验,主持

11. 中国科学院大学校长基金,主持, 测量误差数据的统计推断;

12. 中国标准化研究院横向课题 主持 能力验证统计软件算法设计;

13 北京应用物理与计算数学研究所横向课题 主持 关于增量学习算法的探索研究。

 

参与的项目:

1.  国家自然科学基金面上项目 参与  图像检索中的特征再表达优化模型及求解算法研究 12271504, 2023.1.1-2026.12.31.

2. 国家自然科学基金面上项目 参与 带终止时间的复发事件数据的统计分析及其应用, 11171330, 2012.1.1-2015.12.31

3. 国家自然科学基金面上项目  参与   复杂数据下空间自回归模型的统计推断 11971045  2020.1.1-2023.12.31

4. 科技部国家重点研发计划国家质量基础的共性技术研究与应用专项(NQI专项)子课题基于互联网的数据统计和在线服   

    务等基础国际标准研究  201771日至2020630日。

5. 北京市自然科学基金面上项目  参与  复杂半参数回归模型的充分性检验问题研究. 1202001. 

 

最近几年参加的会议


1.     2021.7.6.  中国现场统计研究会高维数据统计分会第六届学术研讨会,分组报告:Improved estimation of hazard function  when failure information  is missing not at random. 兰州(兰州大学)

2.     2022.7.1-3.  2022国际泛华统计协会(ICSA)中国会议, 分组报告:Efficient diagnosis for parametric regression models with distortion measurement errors  incorporating dimension-reduction 西安(西安财经大学

3.     2022.6.26 医学统计数据论坛 邀请报告:Efficient diagnosis for parametric regression models with distortion measurement errors  incorporating dimension-reduction 北京(华北电力大学)。

指导学生

   
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提供实际指导的硕士研究生:

     陈菲菲(2016年毕业)

     叶雪(2016年毕业)

     刘智凡 王妙妙(2018年毕业)

     牛娟 2019年毕业)

     郭媛媛2020年毕业)

    王晴晴(2021年毕业

     柴旺(在读)

     皮蕴湘(在读)

​目前还未招博士生。





社会兼职

·        1. 多个杂志审稿人

·        2. 美国评论数学评论员

·        3. 国家基金委自然科学基金项目评议专家

·        4.  国家社科基金项目评议专家

·        5. 中国现场统计研究会高维数据统计分会理

·        6. 中国现场统计研究会生存分析分会理事 

·        北京市应用统计学会的理事

·        8. 国际标准化组织SC7WG1工作组专家

·      9 国际生物统计学会中国分会会员