083900-网络空间安全

人工智能，机器学习，自然语言处理，跨媒体挖掘

2004-07--2008-07   南京理工大学   博士

强化学习导论
人工智能及其应用
机器学习-1
机器学习-2
机器学习理论
机器学习-3
强化学习及其应用
机器学习
科学前沿进展名家系列讲座III
强化学习及其应用-2
强化学习及其应用-1
文献阅读
统计机器学习
神经网络与深度学习

周晓飞，中国科学院信息工程研究所研究员，博士生导师。研究方向：机器学习、自然语言处理、跨模态智能；近年研究工作包括大模型微调、大模型知识推理、跨模态内容理解、文本/视觉/多模态信息生成与编辑、大模型安全与防护。在TKDE、ACL、ICML、AAAI等国际期刊和会议上发表论文50余篇，主持国家自然基金面上、国家自然基金青年、国家博士后基金、国家重点研发子课题等多项国家课题。

中国科学院大学岗位教授，10余年讲授《机器学习》、《强化学习导论》，荣获中国科学院“李佩优秀教师”、“朱李月华优秀教师”、中国科学院大学优秀课程奖、“拾光奉献奖”等。

   

（1） 中国科学院大学“拾光奉献“奖, , 研究所（学校）, 2025
（2） 中科院“李佩优秀教师”, 研究所（学校）, 2024
（3） 中国科学院大学校级优秀课《机器学习》, 研究所（学校）, 2023
（4） 中国科学院大学院级优秀课《机器学习》, 研究所（学校）, 2023
（5） 中国科学院“朱李月华”优秀教师, 一等奖, 研究所（学校）, 2019
（6） 中国科学院大学优秀课程《机器学习》, 一等奖, 研究所（学校）, 2019
（7） 国科大网络空间安全学院优秀课程《机器学习》, 一等奖, 研究所（学校）, 2019
（8） 2019年度国科大网安学院授课优秀教师, 一等奖, 研究所（学校）, 2019
（9） 2018年度国科大网安学院授课优秀教师, 一等奖, 研究所（学校）, 2018

招收博士研究生、硕士研究生。

要求：擅长数学、编程，英语基础好，对科研具有强烈的兴趣与探索的渴望，乐于协作、积极沟通。

083900-网络空间安全

人工智能，机器学习，自然语言处理，跨媒体挖掘

   

2004-07--2008-07   南京理工大学   博士

   

（ 1 ） 时间知识图谱补全技术研究, 负责人, 国家任务, 2022-01--2025-12
（ 2 ） 面向文本内容安全的语义特征分类技术研究, 负责人, 研究所自主部署, 2013-04--2014-05
（ 3 ） 面向文本信息安全的类别语义分类方法研究, 负责人, 国家任务, 2013-01--2015-12
（ 4 ） 基于数据挖掘的信用风险评估方法, 负责人, 国家任务, 2009-07--2010-07

2020年10月至今，中国科学院信息工程研究所，研究员

2013年10月-2020年10月，中国科学院信息工程研究所，副研究员

2011年10月-2013年10月，中国科学院信息工程研究所，助理研究员

200810月-2010年10月，中国科学院研究生院博士后

强化学习导论
人工智能及其应用
机器学习-1
机器学习-2
机器学习理论
机器学习-3
强化学习及其应用
机器学习
科学前沿进展名家系列讲座III
强化学习及其应用-2
强化学习及其应用-1
文献阅读
统计机器学习
神经网络与深度学习

   

（1） 中国科学院大学“拾光奉献“奖, , 研究所（学校）, 2025
（2） 中科院“李佩优秀教师”, 研究所（学校）, 2024
（3） 中国科学院大学校级优秀课《机器学习》, 研究所（学校）, 2023
（4） 中国科学院大学院级优秀课《机器学习》, 研究所（学校）, 2023
（5） 中国科学院“朱李月华”优秀教师, 一等奖, 研究所（学校）, 2019
（6） 中国科学院大学优秀课程《机器学习》, 一等奖, 研究所（学校）, 2019
（7） 国科大网络空间安全学院优秀课程《机器学习》, 一等奖, 研究所（学校）, 2019
（8） 2019年度国科大网安学院授课优秀教师, 一等奖, 研究所（学校）, 2019
（9） 2018年度国科大网安学院授课优秀教师, 一等奖, 研究所（学校）, 2018