吕子钰  女    中国科学院深圳先进技术研究院
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通信地址: 中国科学院深圳先进技术研究院F902
邮政编码:

研究领域

智能信息检索,自然语言处理,可解释性算法,时空挖掘,多模态知识挖掘

招生信息

   
招生专业
081203-计算机应用技术
招生方向
智能信息检索,自然语言处理、可解释性智能算法、时空挖掘、多模态知识挖掘

教育背景

2012-09--2016-11   香港大学   博士

工作经历

   
工作简历
2022-01~现在, 中国科学院深圳先进技术研究院, 副研究员
2019-10~2021-12,中国科学院深圳先进技术研究院, 助理研究员

专利与奖励

   
专利成果
( 1 ) 一种知识增强的推荐方法和系统, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN113158049A

( 2 ) 一种基于图神经网络推理的可解释推荐方法, 发明专利, 2021, 第 1 作者, 专利号: CN113158045A

( 3 ) 一种电影多标签分类方法、装置、电子设备以及存储介质, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN112084371A

( 4 ) 数据分享网络的控制方法、网络系统及相关装置, 发明专利, 2020, 第 3 作者, 专利号: CN111935781A

( 5 ) 一种群组的项目推荐方法、智能终端以及存储装置, 发明专利, 2020, 第 1 作者, 专利号: CN111177577A

( 6 ) 一种基于自适应微调策略的跨领域序列推荐方法, 发明专利, 2020, 第 4 作者, 专利号: CN111159542A

出版信息

   
发表论文
(1) Knowledge Enhanced Graph Neural Networks for Explainable Recommendation, IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2022, 第 1 作者
(2) Multi-task learning for recommendation over heterogeneous information network, IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2022, 第 3 作者
(3) ASTS: attention based spatio-temporal sequential framework for movie trailer genre classification, MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2021, 通讯作者
(4) Multi-view group representation learning for location-aware group recommendation, INFORMATION SCIENCES, 2021, 第 1 作者
(5) Hierarchical fusion of common sense knowledge and classifier decisions for answer selection in community question answering, NEURAL NETWORKS, 2020, 通讯作者
(6) An Evolutionary Context-aware Sequential Model for topic evolution of text stream, INFORMATION SCIENCES, 2019, 通讯作者
(7) HBGG: A hierarchical Bayesian geographical model for group recommendation, SDM'17: the Seventeenth SIAM International Conference on Data Mining, 2017, 第 1 作者
(8) Personalized location recommendation by aggregating multiple recommenders in diversity, GEOINFORMATICA, 2017, 第 1 作者

科研活动

   
科研项目
( 1 ) 基于知识增强及知识推理的可解释推荐方法研究, 负责人, 国家任务, 2021-01--2023-12
( 2 ) CCF-滴滴盖亚青年学者科研项目, 负责人, 其他任务, 2021-11--2022-12

个人主页

其他详情参考个人主页:https://sites.google.com/site/crystalziyulu